淺析物流業對經濟發展的影響

李祺龍 李曉

摘 要：物流業被稱為“第三利潤源”，對經濟的發展起著關鍵作用。為探究物流業對經濟發展的影響，基于多元線性回歸模型，本文以臨沂市2009—2020年有關數據為研究對象，得出以下結論：臨沂市物流業的發展對經濟的發展起著正面的影響，物流業的發展可以有效拉動經濟的增長。基于此，為確保臨沂市經濟的健康發展，本文提出一些物流業的發展建議，以供參考。

關鍵詞：臨沂市;多元線性回歸;物流業;經濟發展;發展建議

本文索引：李祺龍，李曉.<變量 2>[J].中國商論，2022（11）：-072.

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）06（a）--03

隨著“一帶一路”倡議的持續推進，我國物流業發展迅速，涉及多個領域，更是與經濟的發展息息相關。目前，國內學者對于物流業與經濟發展之間的關系已經進行了諸多研究，王俊、孫睿等（2019） [1]認為，物流業與經濟發展密切相關，物流業是經濟增長的加速器。劉妤（2018）[2]通過對西藏物流業的研究發現，物流績效對經濟的發展具有重要的促進作用。張夏然（2015）[3]論述了物流業在經濟發展中的作用與影響。宋寶瑞等（2014）[4]以河北承德為例，找出了物流業對經濟增長的影響機制。朱坤萍（2007）[5]認為，物流業是經濟發展的產物，同時是推動經濟發展的重要力量。李全喜等（2010）[6]發現區域物流與區域經濟之間高度相關。方穎（2014）[7]基于Logistic模型，得出了我國中部和東部經濟較發達地區物流業的發展促進經濟增長作用比較明顯的結論。綜上所述，物流業的發展對經濟的發展有著重要影響。

由于各地區自身具有的條件不同，致使其物流業的發展狀況和經濟的發展狀況都有所區別，現有的研究成果并不適用于所有的地區，因此對于不同的地區，需要進行針對性的研究，才能明晰不同地區物流業發展對經濟發展的具體影響。臨沂市憑借自身具有的區位優勢，經過多年的發展，榮獲了“中國物流之都”的稱號。近年來，臨沂市政府更是頒布了《關于加快現代物流業發展的意見》一系列文件，將物流業發展納入“十三五”發展計劃，確立了物流業在經濟發展中的重要地位。因此，為了確保臨沂市經濟的健康發展，通過實例分析，確定臨沂市物流業對經濟發展的影響，以此為依據，為臨沂市物流業的未來發展方向提供建議。

1 研究設計

1.1 指標選取

物流業涉及范圍廣闊，目前我國還沒有對物流業進行清晰的界定，因此在數據選取時，根據物流的含義和《國民經濟行業分類與代碼》對各種產業的劃分，只采用與交通運輸、倉儲和郵政業有關的數據?；跀祿目色@得性，結合以往相關文獻，本文采取了以下兩種指標，建立本文的評價指標體系。

1.1.1 物流指標

本文從三個方面進行物流指標選取。首先，人力資本方面，選取交通運輸、倉儲和郵政業的在崗職工人數作為指標。其次，運輸能力方面，選取普通載貨汽車數量和貨運量作為指標。最后，基礎設施建設方面，選取國道里程與交通運輸、倉儲和郵政業的固定資產投資額作為指標，來反映地方物流業發展水平。

1.1.2 經濟指標

本文選取地方財政收入和第三產業占比作為經濟指標，反映地方經濟發展水平。

1.2 相關性分析

相關性分析是對各變量間是否存在相關性及相關程度的大小如何而進行分析，結果如表1所示。通過表1數據可知，除在崗職工外，各物流指標均與臨沂市第三產業占比呈一定的正相關性;除貨運量之外，各物流指標均與臨沂市地方財政收入呈一定的正相關性。分析的結果表明，所選取的變量具有一定的合理性。

1.3 模型建立

根據上述相關性分析可知，臨沂市物流業與經濟發展間存在一定的相關性。鑒于被解釋變量的發展往往會被多個因素影響，因此為了進一步明確臨沂市物流業與經濟發展間的關系，選用多元線性回歸模型。多元線性回歸模型的數學形式一般表述為：

Y=β0+β1X1+β2X2+…+βpXp+ε

其中，Y為被解釋變量;X1，X2，…，Xp為解釋變量;β0，β1，…，βp為模型系數;p為解釋變量的個數;ε為隨機誤差。

本文的數據皆來源于《臨沂統計年鑒》，選取2009—2020年的數據作為樣本，具體數據如表2所示。

2 結果分析及檢驗

2.1 結果分析

基于SPSS軟件，根據表2數據建立回歸模型，結果如表3所示。以地方財政收入為例，從其回歸系數來看，首先，國道里程的系數為0.235，對地方財政收入的影響最大，證明了臨沂市的國道建設對物流業的發展有很大的影響，交通基礎設施建設是物流業發展的基石，增加臨沂市的國道里程，可以有效提高其物流的效率，從而增加地方財政的收入。其次，影響地方財政收入的物流指標是在崗職工人數，系數為0.003，證明目前臨沂市的物流業活動主要依靠人工，屬于勞動密集型產業，智能化、自動化水平低，通過增加物流業的從業人員，可以有效提高地方財政的收入。最后，對地方財政收入影響最小的是普通載貨汽車數量，系數為0.001，證明了臨沂市這種非沿海城市，貨物的運輸主要依托汽車進行，因此對公路基礎設施建設的需求較高，在進行交通基礎設施建設時，應以公路建設為主，其他交通方式建設為輔，完善公路網絡，增加地方財政收入。

當回歸模型建立后，需要判斷模型是否合理，因此為了分析回歸結果的合理性，進行后續檢驗。

2.2 檢驗

2.2.1 F檢驗

F檢驗用于確定被解釋變量與解釋變量間是否存在顯著的線性關系，結果如表4所示。由表4數據可知，各被解釋變量的F檢驗對應的顯著性均小于0.05，證明建立的各方程中被解釋變量與解釋變量間存在顯著的線性關系。

2.2.2 T檢驗

T檢驗用于確定回歸模型中解釋變量是否存在能夠解釋被解釋變量的能力，結果如表5所示。由表5數據可知，所有解釋變量的T檢驗的顯著性均小于0.05，證明各被解釋變量都能被與其有關的所有解釋變量顯著影響，每個解釋變量都有很好的預測效力。

2.2.3 擬合度檢驗

擬合度檢驗用于確定回歸模型的精確程度，精確程度越高，模型的回歸效果越顯著，結果如表6所示。由表6數據可知，各方程的R2分別為0.977、0.947和0.985，調整后的R2分別為0.969、0.927和0.977，無論是R2還是調整后的R2都大于0.9，擬合度非常高，證明回歸結果可以有效反映出臨沂市的物流指標與經濟指標間的關系。

3 結語

3.1 結論

物流作為人們生活中的一個重要環節，應加大對物流業的重視程度與建設力度。從分析結果的整體來看，所選取的三個方面的物流指標均能對經濟的發展產生正面影響。為了保證臨沂市經濟的健康發展，根據分析結果及選取的幾個方面指標，提出幾點物流業發展的對策建議。

3.2 建議

3.2.1 加大交通基礎設施建設投入，完善公路運輸網絡

物流業的發展離不開交通運輸，臨沂市的物流活動主要依托公路，因此公路建設為重中之重，鐵路、航空和港口建設方面也應同步推進，建立海陸空一體化的立體交通網絡結構。公路方面，應加大公路建設力度，提高公路覆蓋率，保證公路物流運輸系統有強健的設施體系。臨沂市超過70%的貨物通過公路運輸[8]，公路基礎設施負擔較重，應對公路基礎設施定期進行檢測與維修，以免在公路物流運輸過程中，出現路面損壞等問題，影響運輸的效率。

3.2.2 進行政策扶持，改善相關從業人員待遇

目前臨沂市的物流業還屬于勞動密集型產業，因此仍需要較多的從業人員，但由表3數據可知，2013年起，臨沂市物流相關的在崗職工開始不斷流失，物流市場競爭激烈，為了減少成本，多數物流企業降低了員工待遇，導致很多從業人員選擇轉投其他待遇相對較好的行業。為了保證相關人員的增長，政府應頒布相關政策，完善物流員工薪酬制度，適當提升物流從業人員的收入水平，對晉升渠道進行創新，建立合理的員工激勵機制。例如，可以對擁有相關證書的從業人員發放補貼，不僅可以吸引人才，還能留住人才，更可以刺激普通職工主動學習相關知識，提高自身的綜合素質。

3.2.3 重視物流專業人才培養

雖然目前臨沂市物流行業相關從業人員數量尚可，但整體的素質不高，物流專業人才的匱乏嚴重制約了臨沂市物流業的發展。為了改善人才匱乏的現狀，市政府應重視對物流專業人才的培養，鼓勵臨沂大學等本地高等院校開設物流專業課程，加強與國外的學術交流，根據市場的實際情況，培養所需要的復合型優秀人才。

參考文獻

王俊，孫睿.京津冀都市圈區域物流對區域經濟發展的影響[J].商業經濟研究，2019（24）：84-87.

劉妤.物流績效對區域經濟發展的貢獻度評價研究：以西藏為例[J].價格月刊，2018（8）：75-79.

張夏然.物流在區域經濟發展中的作用[J].人民論壇，2015（29）：232-234.

宋寶瑞，劉勛，焦翠影，等.物流產業對區域經濟增長的貢獻研究：以河北承德為例[J].物流技術，2014，33（15）：220-222.

朱坤萍.區域物流與區域經濟發展的互動機理[J].河北學刊，2007（2）：168-171.

李全喜，金鳳花，孫磐石.區域物流能力與區域經濟發展的典型相關分析：基于全國面板數據[J].軟科學，2010，24（12）：75-79.

方穎.基于Logistic模型的甘肅省區域物流對區域經濟發展作用實證研究[J].物流技術，2014，33（5）：260-262+281.

孫維雁.臨沂市現代交通物流業發展對策研究[J].產業與科技論壇，2019，18（16）：17-19.

Analysis of the Impact of Logistics Industry on Economic Development

—— Taking Linyi City as an Example

School of Economics and Management， Anhui University of Science & Technology

Huainan， Anhui? 232000

LI Qilong

Huaibei Mining Group Xinhu Coal Mine? Bozhou， Anhui? 236000? LI Xiao

Abstract： The logistics industry is known as the “third source of profit” and plays a key role in the development of the economy. In order to investigate the impact of logistics industry on economic development， based on the multiple linear regression model， the following conclusions are drawn based on the data of Linyi City as the research object from 2009 to 2020： the development of logistics industry in Linyi City has a positive impact on economic development， and the development of logistics industry can effectively boost the economic growth. Based on this， some suggestions for the development of logistics industry are proposed for reference to ensure the healthy development of Linyi City’s economy.

Keywords： Linyi City; multiple linear regression; logistics industry; economic development; development suggestions