大數據時代下審計發展趨勢探析

呂春峰

摘?要：審計工作內容主要包括對信息數據的匯集、處理以及分析。在大數據時代發展背景下，傳統審計模式無法滿足全覆蓋審計的基本需求，大數據審計逐漸成為各行各業主要關注的問題。基于此，本文主要分析并探討大數據時代背景下審計工作的發展趨勢，并提出了審計工作的發展策略。

關鍵詞：大數據時代;審計工作;發展趨勢

引言

從整體視角來看，大數據審計在各個行業領域中獲得了廣泛應用，但是仍然存在數據壁壘限制和缺少大數據審計思維等問題，因此為了促使審計工作滿足大數據時代的發展需求，相關人員需要根據審計工作的發展趨勢及策略展開深層次探析。

一、大數據時代審計的發展趨勢

（一）審計方法智能化

審計方法的創新是大數據時代審計發展的主要趨勢之一，此項趨勢主要體現在以下幾方面：其一，標準化、規范化數據處理。為了確保大數據技術充分滿足審計證據使用需求及全覆蓋條件，大數據中潛在的不完善、不規范問題需要加以解決，促使行業內部的數據標準更加科學、合理。比如在政府審計工作中，財政部門所提供的相關數據資源往往會受到諸多因素的影響，包括信息系統版本落后、管理工作缺乏完善性等等，這便要求審計單位加強對重點領域的重視力度，并對其展開標準化、規范化審計，全面滿足大數據時代的發展需求。另外針對網絡平臺的外部數據內容、結構式數據等，審計單位需要提升自身的參與積極性。第二，機器學習推廣。機器學習是大數據時代下的主要代表產物，在人工智能領域中占據至關重要的地位，機器學習可以在模仿、擬化人類學習模式的基礎上創設數字化模型，計算機系統便可以在基于人類思維觀念下處理各類問題。從會計事務所的業務承接來看，機器學習可以在多樣化訓練模型的建立下，綜合客戶歷史報表的相關數據資源和事務所推出的基本建議，針對潛在審計風險展開全面化的判斷，實現審計工作質量和效率的大幅度提升。第三，可視化信息分析。在新時代背景下，人工操作模式可以與大數據技術加以融合，并共同開展圖表數據的分析和海量數據的深度處理。可視化信息分析的價值作用主要體現在數據動態分析、明確信息關聯性以及挖掘潛在信息資源等方面，可以將其有效運用于風險點和審計線索的深層次探究工作當中。另外，可視化信息分析可以在第一時間察覺到實際工作中存在的漏洞并對其進行直觀清晰的公開化展示。技術使用期間也可以借助網絡平臺和團隊的幫助及扶持，通過立體圖和動態圖充分彰顯出重要風險點和舞弊行為，實現審計報告模式的優化與創新[1]。

（二）審計證據多樣化

審計證據需要充分滿足審計工作的發展需求。小數據發展過程中無法實現充分性、適當性的相關需求，然而在大數據時代到來之際，大數據技術不但促使審計證據更加充分、完整，還能有多樣化的獲取渠道，并充分發揮出自身的價值效用。第一，音頻、視頻資源。在傳統審計模式下，口述形式的證據最為普遍，此形式下的證據可以幫助實現審計線索和風險問題的提取挖掘，并為其他新型審計技術提供更多的參考依據，為開展各類經濟項目活動的調查取證打下良好的基礎，但是口述形式的證據并不具備一定的準確性和有效性，這種證據需要在其他佐證的扶持下加以使用。然而在大數據發展時代下，口述形式的證據可以獲得現代化語言工具的有效處理，基于自然語言的人和計算機相互通信更加快速、便捷，智能化、科學化的非結構化信息分析可以在音頻或視頻的模式下進行現場訪談，文本信息可以通過語音識別系統展開全面的轉化，并在自然語言處理技術的支持下開展對數據信息的指向性匯集、分析，實現智能化、自動化的信息處理。第二，非財務文本信息。隨著科學技術的快速發展，信息管理系統的價值作用逐漸凸顯在大眾的視野當中，并獲得廣泛應用。此種系統可以實現自動化收集、總結并區分相關信息，進而產生眾多非財務類信息，綜合系統內部的客戶信息、銷售信息和非財務文本信息來看，審計人員對業務活動中各個環節可以開展非財務視角的全方位勘測及觀察。

（三）審計組織平臺化

第一，特色業務優勢。通過組建高素質、高質量的專業小組，便可以充分發揮出特色業務的價值效用，專業小組也會替代傳統獨立割裂部門加以融合;第二，信息橫向流動。信息橫向流動可以獲取平臺化結構的大力扶持，數據處理中心也可以提升信息的共享性及互通性，各個業務團隊可以在第一時間獲取相應的信息資源;第三，人才配比優化。為了充分滿足大數據時代和“平臺化”結構的發展要求，事務所需要不斷優化自身的人才結構，以此來滿足自身利益需求和發展條件。

二、大數據時代審計的發展策略

（一）打破數據壁壘

大數據時代的審計發展需要及時脫離并打破數據壁壘，保障各類數據庫可以充分發揮出自身的價值作用，實現數據庫的橫向、縱向關聯。首先，橫向關聯多樣化領域數據，主要包括社保部門、稅務部門等，國家審計可以在大數據技術的幫助下開展審計工作，企業不同部門彼此間的數據融合及互通尤為重要，內部審計可以有效消除傳統部門的孤立狀態，在提升數據共享效果的同時保障大數據審計工作有序開展。其次，積極運用現代化技術。為了有效根除大數據審計潛在的問題，需要積極引入各類現代化、科學化的創新技術，不同行業領域可以結合JDBC和ODBC等技術創建完善的數據庫，并結合實際情況落實數據庫的各項功能[2]。

（二）樹立大數據審計思維

為了跟上大數據時代的前進步伐，審計發展需要及時構建正確的大數據審計思維觀念，并以此為核心不斷提升審計發展水平。大數據審計思維可以有效滿足審計工作的基本要求，因此相關部門和單位需要通過定期培訓或講座學習的方式提升審計人員的綜合素質及工作能力。大數據時代下，審計人員需要積極參與到信息數據的收集工作當中，并意識到大數據審計為企業和個人帶來的正面影響，在此基礎上開展科學化的審計實踐活動。另外，審計人員要注重大數據審計的創新優化，只有這樣才可以融合持續審計和大數據思維，切實提升審計工作的整體水平。

結論

綜上所述，隨著社會經濟和科學技術的進步與發展，國家各行業領域都受到諸多挑戰性因素的影響，然而在新時代背景下，大數據的應用范圍日益廣闊，并滲透于各個行業內部當中。大數據的運用能夠有效優化并創新傳統審計工作的管理模式及發展方向，可以有效根除審計工作中存在的風險問題，有利于企業未來的生存與發展。

參考文獻：

[1]包茵瑛.論大數據時代的審計發展趨勢[J]. 審計與理財，2022，（01）：20-21.

[2]李海兵.探析大數據時代的審計發展趨勢[J]. 財經界，2021，（35）：150-151.