后疫情時代現(xiàn)代物流業(yè)與城市建設(shè)的關(guān)系
——基于多元線性回歸模型對廈門市物流需求進行實證分析

劉梓晨

（廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院會計與金融學(xué)院，福建 漳州 363105）

一、研究背景

近日，交通運輸部修訂發(fā)布了《道路貨運車輛、從業(yè)人員及場站新冠肺炎疫情防控工作指南（第二版）》，進一步加強了道路貨運車輛、從業(yè)人員（含保潔員等后勤服務(wù)人員）及場站的疫情防控要求，指導(dǎo)各地督促道路貨運經(jīng)營者和場站運營單位落實落細各項疫情防控措施，嚴格防范新冠疫情通過道路貨運渠道傳播。物流業(yè)是運輸業(yè)、倉儲業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等交融互通性較強的產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)將成為刺激消費需求的重要手段。我國物流行業(yè)物流費用占比GDP的比重近年來有所下降，表明我國物流行業(yè)運行效率實際上是有所提高的，但價格下降到什么程度才合適？現(xiàn)在的宏觀行業(yè)數(shù)據(jù)是否能對此進行預(yù)判和評估？這是我們亟待解決的問題。

交通基礎(chǔ)設(shè)施項目實施計劃涵蓋多個領(lǐng)域，包括機場、港口、鐵路和城際軌道、高速與國省道、快速、主干路、地鐵、公交場站、物流園區(qū)和智慧交通等總體發(fā)展目標(biāo)。廈門作為“一帶一路”海上戰(zhàn)略支點城市和國際門戶樞紐城市，主動融入“6軸、7廊、8通道”的國家綜合立體交通網(wǎng)主骨架。本文主要選取我國港口物流貨物綜合吞吐量狀況作為評估物流服務(wù)需求綜合水平的重要指標(biāo)，結(jié)合使用stata統(tǒng)計軟件即可通過多元化的線性數(shù)值回歸計算方法對其進行數(shù)值預(yù)測，并通過廈門市1983年～2019年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了實證分析，證明多元線性回歸方程對預(yù)測物流需求有較好的參考作用。本文基于此市場背景以及2021“絲路海運”國際合作論壇有關(guān)內(nèi)容，分析了和預(yù)測廈門市未來全球物流服務(wù)需求量的發(fā)展趨勢。

二、多元線性回歸模型

1.模型概述

設(shè)Y為因變量，χ1，χ2，…，χ9為自線性變量，并且自線性變量與因果自變量之間為一個線性函數(shù)關(guān)系時，則多元化的線性空間回歸函數(shù)模型定義為：Y=β0+b1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+β9χ9。

其中，β0為常數(shù)項，β1，β2，…，β9表示偏回歸系數(shù)，即其他解釋變量相同時（例如支持不同解）。 如果描述變量的值沒有改變，一些描述變量會影響指定變量的極限值。多個錯誤微分回歸是對模型參數(shù)的估計，需要計算每個誤差值的平方和才能使用最小二元乘法公式求解，假設(shè)∑e2是誤差的最小范圍。為了求解線性回歸模型參數(shù)的二元標(biāo)準(zhǔn)微分方程的矩陣形式，我們以二元標(biāo)準(zhǔn)線性微分回歸模型的參數(shù)作為第一個例子。例如：求解這個標(biāo)準(zhǔn)方程，可以直接得到參數(shù)β0、β1、β2的值。

其中，β0為常數(shù)項，β1，β2，…，β9表示偏回歸系數(shù)，即表示當(dāng)其他的被解釋的該變量相同（例如保持其他的被解釋的該變量的值不變）時，特定的被解釋的該變量對被特定解釋的該變量的一個邊際值有影響。多元性誤差回歸法是模型的參數(shù)估計，要求每個誤差值的平方和是在∑e2為最小的誤差前提下，用最小二進制乘法公式求解它的參數(shù)。以二元標(biāo)準(zhǔn)線性微分回歸中的模型參數(shù)為第一例，求解線性回歸模型參數(shù)的二元標(biāo)準(zhǔn)微分方程的數(shù)組形式為：為求解此標(biāo)準(zhǔn)方程，可直接求得參數(shù)β0、β1和β2的數(shù)值。

2.擬合優(yōu)度檢驗

衡量回歸方程整體優(yōu)化的最簡單和最常用的方法是使用系數(shù)來確定合適的R2系數(shù)公式。R2函數(shù)所占據(jù)的函數(shù)和值函數(shù)的區(qū)間通常為0≤R2≤1，而函數(shù)R2的值越大越接近1，因此模擬數(shù)的組合與回歸方程的最優(yōu)性就越好。但即使將用于數(shù)值分析的完全不敏感的函數(shù)變量加回到特定函數(shù)的方程中，R2的值也不會減少。換句話說，解釋具有更多變量的系列方程將始終具有更高或相等的系列決策變量系數(shù)，例如R2。以及修正回歸判斷的結(jié)果 所得系數(shù)函數(shù)R2考慮了自由度，無需向回歸方程添加新的解釋變量函數(shù)。這就是為什么這篇文章主要是在調(diào)整回歸自由度之前確定回歸系數(shù)的方法，同時被用作驗證回歸方程中模擬數(shù)組合的重要指標(biāo)。

3.t檢驗

R2衡量全局回歸方程和模擬數(shù)的質(zhì)量的綜合度量，并需要對全局回歸方程進行顯著性檢查。t檢驗通常寫出顯著性檢驗的回歸方程。使用統(tǒng)計計算軟件stata對變量進行分析，計算t中計數(shù)的變量，并且與相應(yīng)自由度中的閾值F相比，如果F＞|t|則回歸方程是顯著的。

三、物流需求預(yù)測方法

1.變量選取與數(shù)據(jù)來源

廈門物流需求的發(fā)展受多種因素影響。本文從科學(xué)合理的角度，根據(jù)廈門物流需求發(fā)展的現(xiàn)狀，匯集相關(guān)文獻研究?？紤]到數(shù)據(jù)的可用性，從廈門統(tǒng)計局的《2020經(jīng)濟特區(qū)年鑒》中選取1983年～2019年的部分經(jīng)濟數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，均為有效值。本文建議選取外貿(mào)港口發(fā)運貨物的年吞吐量數(shù)值作為被建議解釋后的變量，解釋后的變量分別為2016年外貿(mào)地區(qū)進出口貿(mào)易總額、地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)附加產(chǎn)值和單位貨拎計算出來的社會工業(yè)產(chǎn)值和社會建筑業(yè)附加產(chǎn)值、社會生活消費品生產(chǎn)零售總額以及人均社會消費性商品支出。

廈門園區(qū)經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)主要分別為石化、電子、機械和高層建筑產(chǎn)業(yè)為主。產(chǎn)業(yè)布局中基本確立了石化、電子、機械、建筑在廈門三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的重要龍頭產(chǎn)業(yè)地位。調(diào)查表明，“化學(xué)工業(yè)”的總產(chǎn)出占“石化”總產(chǎn)出的99.14%。課題組經(jīng)過篩選確定出廈門市及其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分別為“石化”、“電子”、“機械”、“建筑”。這一分析結(jié)論不僅涵蓋了廈門市三大經(jīng)濟主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)（“石化”、“電子”、“機械”）的各種傳統(tǒng)經(jīng)濟觀點，同時經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)分析，把現(xiàn)代建筑業(yè)也可以納入廈門市的三大主導(dǎo)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)群，供各級政府經(jīng)濟決策和各部門工作參考。投入產(chǎn)出課題調(diào)查：為國家統(tǒng)計局開展的調(diào)查，一般是省一級統(tǒng)計局做，每5年進行一次。由于系統(tǒng)龐大，數(shù)據(jù)錯綜復(fù)雜，目前福建省還只有廈門做過。該課題可為廈門“十一五"期間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供決策參考。

2.確定模型

在以市場為基礎(chǔ)的社會經(jīng)濟管理中，市場經(jīng)濟現(xiàn)象的不斷發(fā)展和變化通常主要取決于直接影響它的幾個因素。換句話說，因因素變量和一些自然因變量是具有相關(guān)關(guān)系的真實條件。還有，有時候關(guān)系很難分清主次，或者說一些影響因素雖然還是次要的，但也不能完全忽視它們的主要作用?，F(xiàn)在我們必須考慮一些是否合適預(yù)測的回歸分析方法。本文建議在提出解釋后，選擇外貿(mào)口岸運輸貨物的年運費成本作為變量。變量為2016年外貿(mào)進出口總額、本地區(qū)GDP、初級生產(chǎn)增加值、第二工業(yè)生產(chǎn)增加值、服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加值和社會部門工業(yè)產(chǎn)出增加值，按單位商品計算，社會建設(shè)產(chǎn)出增加值、社會消費和人的商品總產(chǎn)值和零售額的增加值社會消費品的百分比。一段時間內(nèi)對物流技術(shù)的需求是社會主義經(jīng)濟管理對各部門食品原料生產(chǎn)、流通和消費的影響。成品和材料、半成品、貨物、特殊廢料、特殊廢料……直接來自庫存安排和相互廢料交換。對空間、時間、成本等的基本要求，包括貨物的運輸、儲存、包裝、搬運以及搬運、配送、搬運等。這與工業(yè)信息化的需求密切相關(guān)。本文選取了中國廈門經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒1983年～2019年度報告的相關(guān)報告。表1用作樣本統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)。選取港口貨物吞吐量（萬噸）為物流需求指標(biāo)Y，選取外貿(mào)進出口總額為χ1、地區(qū)生產(chǎn)總值為χ2、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為χ3、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為χ4、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為χ5、工業(yè)產(chǎn)值為χ6、建筑業(yè)產(chǎn)值為χ7、社會消費品零售總額χ8、人均消費性支出χ9等9個因素被用作預(yù)測物流需求的經(jīng)濟指標(biāo)。假設(shè)多元變量是一個線性回歸函數(shù)，該模型定義如下：Y=β0+b1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+β9χ9+μ。

表1 1983年～2019年廈門市部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)表

3.模型估計與檢驗

在選取的37個樣本量中，模型通過了統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)的檢驗，考慮了自由度調(diào)整后的R2為0.9960，而沒有調(diào)整過的R2為0.9968，更高，所以我們用R2，證明它的擬合優(yōu)度非常好。選取的模型非常好地反映了廈門市整體的物流需求發(fā)展水平。

4.結(jié)果分析

表2 多元線性回歸分析結(jié)果

由使用stata的輸出器對結(jié)果進行分析，多元線性回歸方程為：Y=159.4834+0.0020205χ1-0.0054187χ2+0.0045785χ4+0.0050174χ5+0.0001412χ6+0.0013726χ8+0.1716004χ9；***指數(shù)表示1%率在統(tǒng)計數(shù)據(jù)意義上的顯著，由以上表達式可知，在95%的置信區(qū)間內(nèi)，港口外貿(mào)貨物綜合吞吐量和港口外貿(mào)企業(yè)進出口貿(mào)易總額、社會居民消費品生產(chǎn)零售總額在1%的置信水平下顯著（不為0）。

5.誤差分析

我們看到地區(qū)生產(chǎn)總值的系數(shù)為負值，說明其與港口貨物吞吐量是負相關(guān)關(guān)系。標(biāo)準(zhǔn)誤的值也都非常小，說明這個模型的選取應(yīng)該是沒有什么問題的，但在95%的置信區(qū)間，并沒有全部顯著，所以變量的選取還有很大的空間改進，并且對于模型，也可以逐步回歸，然后剔除不顯著的項，這樣出來的結(jié)果會更符合實證需求。

四、結(jié)論

在《廈門市“十四五”綜合交通運輸發(fā)展規(guī)劃》中提到，至2025年，廈門市將基本建成“安全、編寫、高效、綠色、經(jīng)濟”的現(xiàn)代化綜合交通運輸體系，積極服務(wù)、融入新發(fā)展格局。而在廈門召開的“絲路海運”已經(jīng)發(fā)展成為“一帶一路”國際航運物流服務(wù)的新品牌，與中歐班列形成了陸海內(nèi)外聯(lián)動、東西雙向互濟的國際貿(mào)易新通道，展現(xiàn)出了勃勃的生機。所以我們要進一步優(yōu)化航線網(wǎng)絡(luò)布局、加密國際集裝箱航線，共同將“絲路海運”打造成世界知名航運物流品牌，并以此為載體，加強產(chǎn)業(yè)、投資、經(jīng)貿(mào)等領(lǐng)域交流合作，在互利共贏中實現(xiàn)共同發(fā)展、共同繁榮。

本文在查閱了廈門市1983年～2019年港口貨物吞吐量和相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合Stata軟件建立了物流需求的多元線性回歸方程，即Y=159.4834+0.0020205χ1-0.0054187χ2+0.0045785χ4+0.0050174χ5+0.0001412χ6+0.0013726χ8+0.17 16004χ9。該模型的結(jié)果接受了現(xiàn)代統(tǒng)計和現(xiàn)代計算，綜合擬合生態(tài)系統(tǒng)測試達到99.68%以上，表明該模型反映了廈門市交通總需求的發(fā)展情況。因此，廈門在加快發(fā)展本地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流服務(wù)業(yè)的同時，要充分結(jié)合當(dāng)?shù)厥袌鲂枨筇攸c大力發(fā)展。從國際性綜合交通樞紐、區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)、城市交通網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)代運輸服務(wù)體系、智慧交通體系和交通行業(yè)治理體系六大方面穩(wěn)抓穩(wěn)打，深入推進“放管服”改革。同時，提高區(qū)域綜合物流經(jīng)濟發(fā)展水平，對提高區(qū)域物流業(yè)的健康水平具有一定的直接影響。在可持續(xù)發(fā)展方面，廈門地區(qū)要繼續(xù)著力改善物流業(yè)結(jié)構(gòu)，提升物流業(yè)核心競爭力，同時抓住發(fā)展機遇和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

而當(dāng)下，經(jīng)濟在新冠疫情反復(fù)中面臨著重大的機遇和挑戰(zhàn)，物流供應(yīng)鏈，首先要將經(jīng)濟“拖回”正軌。在渠道方面，要打通“產(chǎn)業(yè)鏈合作”和“定制化提供”供需兩方面工作，把握住關(guān)鍵時期；在質(zhì)量方面，持續(xù)加大運力投入，優(yōu)化資源“重效率”，創(chuàng)新模式“重高端”，推出“無接觸物流”“陸改水、空改?！钡乳_拓通道；在科技創(chuàng)新方面，充分利用人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)的平臺化和智能化優(yōu)勢，賦能大型航運企業(yè)建立數(shù)字化中臺，由“內(nèi)部集成”向“外部整合”拓展。