中國區域循環經濟績效的時空演變與創新驅動

程 鈺，王晶晶，王澤萍，張麗麗，陳 偉

（山東師范大學地理與環境學院，山東濟南250014）

2019 年聯合國環境規劃署第六期《全球環境展望》報告指出，各國各地環境問題的延伸和發展已經導致全球化、綜合化、積累化的世界性生態環境問題出現，對地球生態系統和人類生存產生較大阻礙，直接關系到全球可持續發展事業和人地關系協調。為尋求更可持續的人與自然和諧共處的發展模式，各國開始反思粗放型經濟發展模式帶來的弊端和對人類生存環境產生的負面影響，德國、韓國、英國、美國等發達國家逐步出臺和發布一系列國家戰略文件，積極探索設計良好的政策框架以指引可持續發展［1-3］。中國由于其特殊的人口、資源和環境情況，面臨著更大的發展壓力［4］。根據中國國際經濟交流中心、美國哥倫比亞大學等共同發布的《可持續發展藍皮書：中國可持續發展評價報告（2019）》，2000—2017 年中國可持續發展狀況呈現穩定增長狀態，但資源環境承載能力仍需進一步提升，城市化、工業化活動依然對生態環境產生較大影響。在環境問題負外部性影響持續擴大以及新的發展需求驅動下，為了尋求突破資源環境困境的途徑，實施以“減量化、再利用、再循環（3R）”為核心內容的循環經濟是實現區域社會經濟與生態環境協調發展、推動可持續發展的重要途徑和方法［5-6］。黨的十九大報告中指出要通過構建綠色技術創新體系推進綠色發展，實施創新驅動發展戰略滿足人民對美麗中國、宜居環境的需求，2020 年全國兩會更加強調要提高科技創新支撐能力、提升生態環境治理成效。同時，建立健全綠色低碳循環發展的經濟體系對實現碳達峰、碳中和的緊迫目標具有重要推進作用。以循環經濟為重要實現途徑的可持續發展已經成為政府、企業、公眾乃至全社會的共同理念和行動方向，創新驅動戰略則是各地區提升循環經濟發展水平的必然選擇。2007—2019 年國家財政科學技術支出逐年增加，由2 135.70 億元增加至9 528.54 億元，年均增加速度為6.47%，科技創新已成為增強地區綜合競爭實力的核心要素，是實現區域循環經濟發展、推進國家和地區生態文明建設的重要驅動力量。

1 文獻綜述

循環經濟以資源高效利用、經濟健康發展、生態環境友好與社會環境和諧為發展目標，實現用最小的資源能源消耗與污染排放獲得最大限度的經濟效益，其內涵涉及生態學、經濟學與社會學等多學科的相互綜合［7-9］。從生態學視角來看，循環經濟實質上是一種有利于資源節約與利用的新型環境保護發展模式，其本質是在遵循生態系統中物質循環與能量流動基本規律的基礎上實現經濟-社會-生態環境三個子系統的動態平衡，許乃中等［10］、李斌等［11］、馬曉君等［12］、孟雪等［13］從生態效率和生態創新視角對不同尺度下循環經濟發展水平進行測度；從經濟學視角來看，循環經濟實質上是一種追求可持續發展的新生產方式，其目的是通過對現有生產關系和生產結構的調整而獲取更環保的經濟利益［14-16］，循環經濟最終的落腳點依然是經濟的發展，楊青龍等［17］、Abad?Segura等［18］以及Ferrante 等［19］探究了循環經濟與市場經濟和可持續增長的內在聯系和共存關系，發現有利于循環經濟發展的措施可以直接促進經濟的增長；從社會學視角看，循環經濟則是構建人與自然和諧共處的環境友好型社會的重要途徑，其目的是實現社會成員生活福利最大化［20-22］，王紅等［23］、邵留國等［24］、Witjes 等［25］將關注點放在通過循環經濟建立的低碳社會所帶來的福利效應和社會親近度上。約瑟夫·熊彼特認為創新過程其實是內生于生產過程中的，是將現有生產要素排列組合入新的生產函數之中［26-28］，循環經濟通過模仿自然生態系統物質循環機制和能量階梯流動構建起新的經濟系統，其核心是利用關鍵性技術支撐保障各個機制的運轉，因此科技創新對循環經濟的發展具有重要影響。不同學者在研究科技創新影響區域循環經濟發展過程中的作用效果時得出的結論也不一致，范丹等［29］、廖文龍等［30］認為綠色創新對地區綠色經濟增長具有推動作用，極大地促進了區域綠色經濟效率；郗永勤等［31］認為四川、江西等地由于高新技術產業發展緩慢導致循環經濟發展水平不高；黃明鳳等［32］則認為我國西部地區較低的科技水平在一定程度上對循環經濟的發展產生了負影響。

基于此，在科技創新影響區域循環經濟績效的研究方面仍有一些問題需要思考和解決，一是不同學者對于區域循環經濟的內涵具有不同的思考和定義，因此對于區域循環經濟績效的測度和評價也存在不同方法或者多學科方法交叉現象，如何提升區域循環經濟績效測度的科學性和合理性仍然是一個較為復雜的問題；二是區域循環經濟的發展受到自然、經濟、社會等多方面因素的影響，不同因素對循環經濟的作用方式、強度和路徑存在差異，同時各因素之間也可能存在相互影響。因此，科技創新作為驅動發展的動力，有必要將其作為影響區域循環經濟績效的重要因素，并與其他因素進行對比，測算科技創新在影響區域循環經濟績效過程中的作用強度和路徑，探究這一影響過程產生的空間效應；三是現有研究成果多是從行業、企業、園區層面，基于物質流、價值流等視角出發對區域循環經濟進行評估，從生態效率視角進行的研究有待深化，因此應該重視對過程和類型研究的概括和總結，強化空間視角下科技創新對區域循環經濟績效影響作用的分析，以更好地制定符合區域特征的循環經濟實現路徑。綜上所述，科技創新已經成為推動地區、國家乃至全球可持續發展的重要驅動力，研究擬在構建區域循環經濟績效測度模型和分析其時空演變趨勢特征的基礎上，探究科技創新對區域循環經濟績效影響的作用強度和空間效應，并由此提出促進地區循環經濟發展的對策建議，為推進實現可持續發展和生態文明建設提供借鑒。

2 區域循環經濟績效測度與時空演變特征

2.1 測度模型與數據來源

2.1.1 模型構建

目前，循環經濟評估主要通過構建涵蓋經濟、社會、生態環境等多個層級的指標體系，通常構建的評價體系較為復雜，且涉及多個方面的因素，容易造成指標種類繁多、無意義重復、部分數據不易獲取或者難以定量描述，存在重點不突出、效果不理想等問題［10］。基于此，諸大建等［33］、謝園園等［34］提出了生態效率模型是評價循環經濟的科學測度和有效方法這一觀點。

生態效率的概念最早于1990 年被德國學者提出，最直觀的描述是價值增加占環境影響增加的比重，1992 年世界可持續發展商業委員會（WBCSD）將生態效率定義為通過對商品和服務進行競爭性定價，在滿足人類社會發展物質需要的同時將產生的環境影響降低到地球承載能力范圍之內，OECD 將其定義為生態資源用于滿足人類需要時的利用效率，歐洲環境署則將其定義為利用更少的環境資源獲取更多的人類和社會發展福利［35-37］。從本質上看，生態效率同時涉及經濟與環境兩方面，是對資源環境利用效率的測量尺度，而循環經濟則是在注重經濟增長的同時將生態環境納入考慮范圍的新的經濟發展模式，二者在本質上具有內在聯系，利用生態效率模型對區域循環經濟的發展進行測度具有較好的科學性與合理性。同時，根據國家發展改革委發布的《循環經濟發展評價指標體系（2017年版）》，在結合中國生態文明建設進程以及循環經濟發展現實要求的基礎上，對2007 年版的指標體系進行了修正，其中綜合指標包括主要資源產出率和主要廢棄物循環利用率。

根據生態效率的定義，可以將其分解為資源效率和環境效率兩部分，其中資源效率是指循環經濟發展的資源投入部分，以此表征單位地區生產總值（增加值）各種能源的消耗和使用量；環境效率則是循環經濟發展的廢物排放部分，如單位工業產值工業“三廢”等污染物的排放量等。綜上，研究基于生態效率模型構建區域循環經濟績效的評價指標體系，該體系涵蓋資源效率和環境效率兩部分，其中資源效率包括萬元GDP能耗、萬元GDP水耗、萬元GDP 電耗3 個二級指標，環境效率包括萬元工業產值工業廢氣排放量、萬元工業產值SO2排放量、萬元工業產值工業廢水排放量、萬元工業產值COD排放量、萬元工業產值工業固體廢棄物產生量等5個二級指標，這一指標體系將生態效率內涵中的經濟價值與環境價值有機結合，對區域循環經濟績效具有較好的測度和評價效果。

2.1.2 數據來源

考慮到數據的可獲得性，研究采用2000—2018 年中國30 個省份（未包括西藏、香港、澳門、臺灣）的面板數據為實證研究的樣本。數據來自2001—2019 年《中國統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國能源統計年鑒》《中國貿易外經統計年鑒》以及各省統計年鑒，部分指標數據來源于國家統計局網站、各省資源公報和環境狀況公報中公布的數據，通過熵值法整理和計算各地區循環經濟績效值。

2.2 時空演變特征

2.2.1 時序演變特征

區域循環經濟績效總體上呈現上升趨勢（圖1），年均增長速度為1.14%，以2008 年為轉折點主要可以分為兩個階段：第一階段為明顯上升階段（2000—2007年），這一階段區域循環經濟績效值由0.716 7 上升至0.842 9，年均增長速度為1.58%，此階段前期處于國內經濟迅速發展時期，GDP 提升的同時造成了地區資源消耗和污染排放，循環經濟績效處于較低的水平，此后，兩批國家循環經濟試點的典型經驗極大地推進了重點行業企業、產業園區、重點領域和省市生產技術革新與節能減排，進一步推動了地區產業升級轉型，循環經濟績效上升明顯；第二階段為平穩增長階段（2008—2018 年），該階段區域循環經濟績效值由0.871 1 提升至0.932 7，年均增長速度為0.56%，這一時期國家和地方資源節約和環境保護機制逐漸趨于完善，2010 年開展的園區循環化改造等試點示范工作實現了對循環經濟發展路徑的有益探索，清潔生產技術、污染治理技術、廢品回收與重造技術和資源高效利用、替代資源的開發等技術逐漸成熟，區域循環經濟績效處于平穩增長狀態。

資源效率與環境效率的變化趨勢與區域循環經濟績效大致相同，在研究時期內均呈現上升趨勢，2000年資源效率與環境效率值分別為0.716 9、0.716 5，2018 年分別為0.912 7、0.952 7，年均增長率為1.03%、1.24%，2008年存在一個較為明顯的變化點，2000—2007 年資源效率和環境效率的年均增長率分別為1.08%、2.07%，此階段環境效率的增長速度明顯快于資源效率；2008—2018 年資源效率與環境效率增長速度放緩，年均增長率分別為0.69%、0.43%，這一階段環境效率的增長速度略低于資源效率。總體來看，資源效率、環境效率、區域循環經濟績效三者的年均增長速度為環境效率＞區域循環經濟績效＞資源效率。

圖1 2000—2018年區域循環經濟績效時序演變

2.2.2 空間格局特征

研究選取2000 年、2005 年、2010 年、2018 年4 個時間點的截面數據，分析中國30個省份資源效率、環境效率和區域循環經濟績效在空間上的發展趨勢和演變特征。整體來看，四個時間斷面的資源效率、環境效率和區域循環經濟績效均表現出較為明顯的空間分異特征（圖2）。其中，北京、天津、上海、廣東、山東、浙江等地區的循環經濟績效較高，山西、甘肅、青海、寧夏等相對經濟欠發達地區循環經濟績效處于較低水平。2018年北京、天津、上海的循環經濟績效最高，分別為0.999 9、0.990 5、0.987 9，寧夏和青海的循環經濟績效最低，分別為0.763 6、0.715 2，其余省份循環經濟績效值均在0.8000以上。在資源效率方面，北京、天津、上海、江蘇、湖南等地區相對較高，而新疆、青海、寧夏、內蒙古等地效率值較低；在環境效率方面，吉林、北京、天津、福建、廣東等地區效率值相對較高，山西、寧夏、青海等省份效率值處于相對較低的水平。

區域循環經濟績效、資源效率和環境效率三者均呈現東部地區＞中部地區＞西部地區的空間分異特征，2018年三大地帶的循環經濟績效平均值分別為0.964 0、0.942 2、0.881 6，資源效率的平均值分別為0.954 1、0.927 2、0.843 3，環境效率的平均水平分別為0.974 0、0.957 2、0.919 8。可以看出，資源效率、環境績效和循環經濟績效在東部和中部地區之間差異較小，但西部地區與東部和中部地區相比仍然存在較大差距。西部地區由于其脆弱的地理環境，資源條件較其他地區優越性不高，經濟基礎較為薄弱，對高素質創新人才、先進技術理念吸引和發展不夠，導致其在資源效率、環境效率、循環經濟績效三方面的發展仍然處于追趕階段。

2.2.3 空間關聯特征

為探究區域循環經濟績效的空間關聯特征，計算2000—2018年區域循環經濟績效的Moran'sI指數（表1），以此分析各地區循環經濟績效的全局自相關情況。結果表明，研究時期內Moran'sI指數值均為正值且呈現不斷增加趨勢，由2000年的0.200 4增加至2018年的0.362 9，Z（I）值均大于2.58，且計算結果在1%置信水平下顯著，表明區域循環經濟績效在空間位置上存在相互依賴關系，具有顯著的正向空間相關關系，地區間的空間關聯程度處于不斷增加之中，總體集聚態勢不斷增強。

為進一步探究各單元間區域循環經濟績效在空間上的關聯情況，更加直觀地分析其局部集聚態勢，探索循環經濟績效在不同區域間高低聚類的分布情況，利用局部自相關方法分析各省份間在空間上的冷熱點關系，將其分為熱點區、次熱點區、次冷點區、冷點區四種空間聯系類型，探索循環經濟績效的空間聚類情況（表2）。整體來看，資源效率、環境效率、區域循環經濟績效三者在空間上具有較為明顯的聚類分布特征，熱點區、次熱點區集中分布于東部沿海及其鄰近省份，冷點區和次冷點區則大致分布在中西部地區。

表1 區域循環經濟績效的Moran'sI指數計算結果

圖2 各地區循環經濟績效

2000年資源效率的熱點區、次熱點區、次冷點區和冷點區數量分別為7個、8個、10個、5個，2018年分別為11個、13個、3個、3個，冷點區、次冷點區數量呈明顯下降趨勢，熱點區和次熱點區數量顯著增加，表明資源效率空間集聚分布態勢逐漸增強。2000年熱點區包括江蘇、上海、安徽、浙江、廣東等地區，這一區域表現為明顯的高-高聚類組團，由東部地區向中西部地區逐漸為成為次熱點區、次冷點區，冷點區則包括新疆、甘肅、青海等西部省份；2005年熱點區和冷點區的分布沒有發生明顯變化，京津冀組團由次冷點區轉變為次熱點區；2010年各關聯類型區域未產生明顯變化，空間格局與2005年相比大致不變；2018年熱點區數量有所增加，貴州、湖南成為新的熱點區，陜西、重慶、云南由次冷點區成為次熱點區，表明中部地區次熱點區產生的正向溢出作用逐漸增強，空間集聚特征明顯。

2000 年區域循環經濟績效的空間關聯類型以高-低集聚為主，熱點區和次熱點區沿海分布特征明顯，中西部地區存在較為明顯的低-低聚類；2005年四種空間關聯類型的數量分別為8個、12個、7個、3個，冷點區數量明顯減少，表明高循環經濟績效集聚區在空間上的溢出作用有所增強，帶動寧夏、陜西、貴州由冷點區轉變為次冷點區，廣西、海南成為次熱點區；2010 年熱點區數量有所下降，冷點區數量有所增加，顯著空間關聯類型以負向關聯為主，空間高-低聚類關聯占據主導地位；2018 年冷點區則下降為新疆、青海、甘肅3個省份，熱點區域和次熱點區數量占全國70%以上，熱點區和次熱點區形成的區域組團進一步擴大，與周圍形成高-高和高-低集聚現象明顯，低-高和低-低聚類組團則顯著減小。

3 區域循環經濟績效的創新驅動研究

3.1 模型選擇

根據區域循環經濟績效Moran’sI指數的計算結果，由于其在空間上存在相互聯系，因此需要利用空間計量模型對科技創新影響區域循環經濟績效的空間效應進行解析。研究選取空間杜賓模型（SDM）、空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）三種空間計量模型，考慮到空間交互因素的影響，利用各模型相關檢驗的統計量進行最優解模型的判斷和選擇，以此來分析科技創新對區域循環經濟績效影響的強度和空間效應。SEM 和SAR 的區別在于空間滯后模型假設各因變量之間存在空間自相關情況，而空間誤差模型則假設誤差項在空間上存在自相關情況，SDM則同時考慮到自變量與因變量存在的空間相關性，在一定情況下可以退化為SEM或SAR［38-39］，模型設定如下：

其中：RCEPit為各區域循環經濟績效值，GII為核心解釋變量科技創新，Xit為研究選取的控制變量，ui、vt分別表示個體效應和時間效應，β為科技創新的影響系數，ω表示控制變量的影響系數，Wij表示權重矩陣，δit表示隨機擾動項，ci為常數項。當隨機擾動項系數φ=0 時，若α≠0且γ=0，模型退化為SAR，若α≠0，γ≠0，模型為SDM；當隨機擾動項系數φ≠0 時，模型退化為SEM；當α、γ、φ 均為0時，模型為不含空間效應的OLS模型。

表2 中國循環經濟績效空間冷熱點分類

3.2 變量選取

研究在綜合考慮區域循環經濟績效時空演變特征及影響因素指標數據可獲取性的基礎上，確定區域循環經濟績效為被解釋變量，將科技創新作為解釋變量，同時增加產業結構、城鎮化水平、對外開放程度、環境規制作為控制變量，利用空間面板回歸模型探究各因素在影響區域循環經濟績效時空演變中的空間效應（表3）。

為進一步對選取的影響因素指標具有更加全面的掌握，使影響因素的變量數據更加清晰和直觀，研究開展解釋變量、被解釋變量和控制變量的描述性統計（表4）。

3.3 結果分析

3.3.1 整體結果分析

將科技創新分解為人才支撐（TAS）、技術成果（TEA）、資金投入（INV）3個解釋變量，利用空間杜賓模型（SDM）、空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）對每一組變量進行空間面板數據的回歸分析，實證分析科技創新和其他控制因素對區域循環經濟績效的空間綜合效應，回歸結果見表5。根據Hausman 檢驗結果，p 值為0.000＜0.05，因此選擇固定效應模型進行后續分析，基于模型的LM、RobustLM 項的檢驗結果，且統計量均在1%置信水平上顯著，同時參考LR 統計量的檢驗結果，人才支撐（TAS）、技術成果（TEA）、資金投入（INV）三者的LRLAG、LRERR 均在1%置信水平下顯著，即在該面板數據回歸過程中，拒絕將空間杜賓模型簡化為空間誤差模型和空間滯后模型，認為空間杜賓模型的計量結果更加合理，對這一過程具有更強的解釋能力，應選取空間杜賓模型（SDM）的面板數據回歸結果進行后續相關分析和研究。

表3 區域循環經濟績效影響因素選取情況

表4 各變量的描述性統計

根據模型Ⅰ、模型Ⅳ、模型Ⅶ的回歸結果，從科技創新對區域循環經濟績效影響的綜合效應來看，人才支撐（TAS）、技術成果（TEA）對地區循環經濟績效有顯著的正向影響，資金投入（INV）因素則對地區循環經濟績效存在顯著的負向影響，具體來看：

1.1 臨床資料 資料來源于2015年5月-2018年6月參與江西省婦幼保健院開展的“關愛母親公益活動”的3100例女性，所有女性均自愿接受宮頸HPV篩查。所有女性年齡范圍25-65歲，平均年齡（39.08±10.21）歲，納入標準包括：有性行為史；篩查時未懷孕；無宮頸上皮內瘤變、子宮頸癌和子宮切除史。以25-29歲開始，之后每5歲為一個年齡段，到≥50歲組，分為6個年齡組。

人才支撐即R＆D 人員全時當量因素的影響系數在1%置信水平下顯著，且影響參數值為0.195 4，該回歸結果表明，R＆D 人員全時當量每增加1%，可以使區域循環經濟績效提升0.195 4%，具有較強的作用效果。2018 年各省R＆D人員全時當量較高的浙江、上海、天津、湖南、安徽，均屬于區域循環經濟績效值平均水平以上的地區，R＆D 人員全時當量與循環經濟發展的趨勢呈現一致性，表明在地區循環經濟發展過程中，國家中長期人才發展規劃和高層次創新人才培養工程等的發布和實施，激勵了創新型科技人才培養和高技能人才隊伍建設，科技創新活躍主體數量的增加以及素質的提升等投入可以提升科技創新的產出效果，在一定程度上有利于區域循環經濟績效的顯著提升。

技術成果即專利授權數量因素在1%置信水平下顯著，對循環經濟績效的影響系數為0.169 0。專利授權數是衡量創新產出的通用性指標，可以直接反映出本地區科技創新活動的活躍性，回歸結果說明專利授權數量每增加1%，循環經濟績效值將會提升0.169 0%，地區專利授權數量的增加有利于區域循環經濟績效提升。國家循環經濟示范試點的建設和發展推動地區自身資源與技術集成實現了科研成果的轉化、應用和推廣，產生了一批典型地區和園區，為其他地區開展循環經濟實踐凝練了成熟適用的循環經濟發展特色和模式，實現了先進成果和經驗的交流與共享，進一步推進了整體循環經濟績效的提升。

資金投入即R＆D 經費投入因素在1%置信水平下顯著，其影響系數為-0.017 0，對循環經濟績效表現為抑制作用。為探究出現該結論的原因，對2018 年各省R＆D 經費進行分析發現，在30個研究區域內僅有上海、江蘇、浙江、廣東等10個省份的R＆D 經費投入高于全國平均水平，其余各省仍與全國平均水平存在較大差距，貴州、甘肅、新疆、吉林等省份的R＆D經費投入占全國平均水平的10%～20%，海南、青海僅為全國平均水平的2.63%、1.57%。因此，其原因可能是由于全國大部分省份R＆D經費投入仍然處于較低水平，部分地區對經費使用效率不高，對循環經濟績效的促進作用有限，未來需要繼續提高R＆D經費投入強度和利用效率，提升經費投入的轉化效率以更好地促進地區循環經濟的發展。

從控制變量對區域循環經濟績效影響的綜合效應來看，產業結構在1%置信水平下對循環經濟績效具有顯著正向影響，表明隨著產業結構優化區域循環經濟績效呈上升趨勢；對外開放對區域循環經濟績效具有正向影響，表明外商直接投資總額的增加有利于循環經濟績效的提升，但模型Ⅳ影響效果不顯著；環境規制因素對區域循環經濟績效具有顯著負向影響，即循環經濟績效會隨著環境規制水平的提升而降低，在模型Ⅶ下環境規制的作用效果不顯著。這一結果可能是由于較弱的環境規制強度產生的環境成本在地區投入成本中比例較小，不能為以資源節約和循環利用為目的的創新帶來足夠的驅動力，后期隨著環境規制強度的增加，將推動綠色生產技術的創新和發展，提升地區循環經濟績效；城鎮化水平對循環經濟的影響效果在各個模型中均不顯著。

3.3.2 空間溢出效應分析

在此基礎上，進一步對空間杜賓模型進行個體效應選擇和空間效應的分解，將其分為個體固定效應、時間固定效應和時空雙固定效應進行回歸，并通過LR 聯合顯著性檢驗、擬合優度R2和Log?likelihood 等統計量的結果判斷，應選擇時空雙固定效應的空間杜賓模型進行區域循環經濟績效的影響分析，同時將各變量影響結果的系數進行進一步分解，即將總效應分解為直接效應和間接效應，具體結果見表6。

表5 區域循環經濟績效各變量回歸結果

根據模型回歸結果，從科技創新對區域循環經濟績效影響的分解效應來看：

人才支撐因素的直接效應影響系數為0.102 9，表明本地區R＆D人員全時當量的增加會提升本地區的循環經濟績效，但影響效果不顯著；間接效應在1%置信水平下顯著為負，其影響系數為-0.619 5，即本地區R＆D 人員全時當量每增加1%，將使周圍地區循環經濟績效下降0.619 5%，表明本地區R＆D 人員投入的增加對周邊地區循環經濟績效具有抑制作用，可能是由于本地區擁有較好的科研創新環境和政策優惠條件，吸引周邊鄰近地區人才向本地區集聚，導致周邊地區科研人才數量減少，降低了鄰近地區循環經濟績效。

技術成果即專利授權數因素的直接效應在10%置信水平下顯著為正，表明專利授權數的增加會提升本地區的循環經濟績效，該因素的影響系數為0.094 0，說明本地區專利授權數每增加10%，將促進本地區循環經濟績效提升0.094 0%；間接效應在1%置信水平下顯著為負，其影響系數為-0.478 2，即本地區專利授權數每增加1%，將阻礙鄰近地區的循環經濟績效提升0.478 2%，表明需要降低綠色技術壁壘，增強技術創新外溢，提升鄰近地區循環經濟績效。

資金投入因素的直接效應在1%置信水平下顯著為負，其影響參數為-0.020 8，即本地區R＆D 經費每增加1%，將使得本地區循環經濟績效下降0.020 8%，表明本地區R＆D經費由于使用效率、投入結構等因素的限制，影響了循環經濟績效的提升，也表明單純地依靠經費投入并不能真正提升循環經濟績效，還需要加強投入的轉化效率，使經費投入真正產出為可以提升循環經濟績效的技術和產品；間接效應的影響不顯著。

從控制變量對區域循環經濟績效影響的分解效應來看，產業結構的直接效應在1%置信水平下顯著為正，表明本地區產業結構優化對本地區循環經濟績效的提升具有促進作用，但產業結構的間接效應對循環經濟績效的影響不顯著；城鎮化因素間接效應的影響參數為正向影響，表明本地區城鎮化水平的提升對周邊地區循環經濟績效的提升具有促進作用；對外開放因素對循環經濟績效的直接效應和間接效應均顯著為正，表明本地區FDI的增加對本地區和周邊地區循環經濟績效的提升均具有促進作用，并且間接效應大于直接效應，即對周邊地區循環經濟績效產生的促進作用強于對本地區的作用；環境規制因素直接效應為負而間接效應為正影響，表明環境規制在抑制本地區循環經濟績效提升的同時會對周邊地區產生促進作用，但該結果在大部分模型中的影響效果均不顯著。

3.4 穩健性檢驗

為保證研究結果的穩健性，將技術市場成交額作為解釋變量科技創新的評價指標，并與其他控制變量重新進行回歸分析，由于研究選用時空雙固定的杜賓模型進行分析，因此將更換解釋變量表征指標后的雙固定杜賓模型回歸結果列出，見表7。回歸結果表明，在轉變科技創新因素表征指標的情況下，解釋變量回歸系數的正負向和顯著性基本與上述回歸結果一致，因此可以認為研究的回歸結果是穩健可靠的。

表6 時空雙固定空間杜賓模型的效應分解

4 結論與建議

4.1 主要結論

研究基于生態效率模型構建涵蓋資源效率和環境效率的評價體系測度中國30個省份的循環經濟績效并分析其時空演變特征，同時利用空間面板回歸模型探究科技創新及其他控制變量對區域循環經濟績效的影響，得出以下結論：

第一，研究時期內資源效率、環境效率與循環經濟績效在時序上均呈現逐漸上升態勢，三者的變化趨勢基本一致，其中區域循環經濟績效的年均增長速度以2008 年為轉折點，由1.58%下降至0.56%；資源效率、環境效率與循環經濟績效的空間格局分布具有明顯的地區差異性，基本呈現東部沿海＞中部地區＞西部地區的空間分異格局，但各省份之間循環經濟績效發展的空間差異不斷縮小；區域循環經濟績效的Moran'sI指數值均為正值且呈現不斷增加趨勢，表明其在空間上的集聚態勢不斷增強，同時資源效率、環境效率、區域循環經濟績效三者冷熱點空間分布也呈現由東部到中部再到西部的聚類特征。

表7 穩健性檢驗回歸結果

第二，從各變量對區域循環經濟績效影響的綜合效應來看，人才支撐、技術成果因素均對區域循環經濟績效的提升具有顯著的促進作用，資金投入因素則由于多數省份的R＆D 經費投入低于全國平均水平而呈現抑制作用；在控制變量方面，產業結構在1%置信水平下對循環經濟績效的影響顯著為正，對外開放因素對循環經濟績效也具有正向影響，各變量對循環經濟發展具有較為明顯的正向推動作用且對外開放的影響效果較強，環境規制因素表現為對循環經濟績效提升的抑制作用，城鎮化因素對循環經濟績效的影響不顯著。

第三，從各變量對區域循環經濟績效影響的分解效應來看，人才支撐對循環經濟績效的間接效應顯著為負，直接效應為正但不顯著，技術成果對循環經濟績效的直接效應顯著為正，間接效應顯著為負，資金投入的直接效應和間接效應均為負影響，但間接效應不顯著；在控制變量方面，對外開放因素的直接效應和間接效應均顯著為正，對本地區和周邊地區循環經濟績效的提升具有促進作用，產業結構的直接效應顯著為正，城鎮化對周邊地區循環經濟績效的提升具有促進作用，環境規制的直接效應為負而間接效應為正，但不顯著。

4.2 對策建議

研究結合現階段中國區域循環經濟績效的時空分異格局和關聯特征，以及科技創新各因素對循環經濟績效影響的空間效應，提出以下對策建議：

提升地區綠色科技創新實力，為區域循環經濟發展提供有力的技術支撐。綠色科技創新在科技活動發生過程中追求生態負效應最小化，各地區應充分重視綠色科技創新對區域循環經濟績效提升的重要作用，建立完備的綠色技術開發中心和服務中心，引進和吸收國外和其他地區先進的綠色技術，對減少污染物、廢棄物再利用、產品清潔生產等關鍵技術進行突破和推廣，進一步增加本地區綠色技術的知識儲備，優化區域綠色科技創新環境。

構建和完善政府、高校、企業、科研院所、金融機構等交互合作關系形成的綠色科技創新體系。堅持綠色循環理念，提升高等學校和科研院所綠色科技創新活力；堅持市場導向，充分發揮企業在綠色科技創新技術研發、成果轉化、產品應用、綜合示范方面的重要作用；堅持完善機制，從科技制度、科技政策等方面促進創新環境持續優化，繼續激發創新活力，保障科技創新要素的合理配置并促進科研成果及時向生產力轉化；堅持多方合作，加快“政產學研金”一體的科技創新集聚網絡的交流與聯系，以完善的綠色科技創新體系推動各地區循環經濟績效的提升。

建立和完善綠色科技創新制度保障政策體系，保障地區循環經濟發展。加強綠色專利保護政策的出臺和落實，建立和完善綠色信息專利數據庫，搭建綠色科技創新系統交互平臺，實現跨地區綠色專利信息檢索機制，在保障綠色科技創新主體知識產權的同時，促進綠色信息的共享和交流；從國家和地方的規劃發展戰略中提升綠色科技創新的重視程度，將其納入年度績效考核體系，建立健全以綠色創新為導向的科技支撐和推廣體系，全面激活地區循環經濟績效提升的內生驅動力。