農村電商時空演變特征與影響因素研究*
——以山東省淘寶村為例

曹俊杰 張 耀 CAO Junjie, ZHANG Yao

0 引言

電子商務的高速發展深刻地改變了人們的商品交易方式、創業就業方式等生產生活方式。隨著電子商務技術不斷向農村擴散，大量網商聚集在農村，逐漸形成以電子商務為主要交易方式的專業村，被稱為淘寶村。淘寶村是極具中國農村特色的產業集聚形態的體現，是電子商務與傳統專業村相結合的產物，淘寶村的出現在促進區域農村經濟發展[1]、提高農民收入[2]、帶動農民創業就業[3]、打破城鄉二元結構[4]等方面具有重要意義。2003年，山東省針對電子商務在省內發展狀況制定出臺《關于進一步加快電子商務發展的意見》，電子商務在山東省取得長足發展。從2013年山東省首次出現4個淘寶村以來，到2020年山東省淘寶村數量已達598個，增長近150倍，排在全國第4位；其中，山東省菏澤市淘寶村數量以396個位列全國城市排行之首；特別是山東省菏澤市曹縣已擁有17個淘寶鎮、151個淘寶村，并發展成為全國第二大淘寶村集群[5]11，其特有的“一核兩翼”電商發展模式為其他縣域發展農村電子商務提供了實踐經驗。山東省是最早出現淘寶村的省份之一，淘寶村對山東省農村地區的經濟發展與產業結構的轉型升級的作用是毋庸置疑的，同時農村地區電商產業的發展為推動山東省新舊動能的轉型、鄉村振興戰略的實施和新發展格局的形成注入新的力量。

淘寶村作為中國農村地區的新興產物，其產生的積極作用，被眾多學者認為是解決我國“三農”問題和實現鄉村振興戰略的一種重要手段[6-8]，因此備受國內學者的關注。對淘寶村的空間分布與形成因素的研究，主要從宏觀和微觀兩個層面進行分析，即宏觀層面上主要對淘寶村在全域上的演變規律和空間分布特征進行研究，微觀上主要對某個典型淘寶村案例進行分析。

在宏觀層面上，主要從時間與空間的角度進行分析。從空間角度來看，淘寶村在我國全域上的空間分布呈現出局部集聚和連片化特征，在縣域尺度上的空間分布具有空間正自相關性，商業文化、社會組織推動等因素是影響淘寶村空間集聚與分異的重要因素[9]。從時空角度來看，我國淘寶村具有“由均質分布到局部集中”的空間演變特征和“初期平穩式增長，近期跳躍式增長”的時間演化特征。淘寶村的演變過程主要分為基礎積累、能人開創和后期演化3個階段。這3個階段相互作用構成的“六邊形”模型是淘寶村形成的內在作用機制，其中能人開創階段是淘寶村形成的必要環節[10]。

在微觀層面上，通過對某一典型淘寶村的現狀進行分析，來折射周邊淘寶村的產生過程、發展現狀和問題所在，并有針對性地提出優化意見。如張嘉欣等[11]通過實地調查發現，廣州市里仁洞村傳統的空間形態已被重構，電子商務發展已進入瓶頸期，土地存量不足、人才缺乏、同質化嚴重等問題是影響其發展的重要阻礙。他們針對存在問題，從特色品牌建設、相關產業配套、完善生產和生活空間等方面對里仁洞村電商發展進行空間優化，以期提高里仁洞村淘寶村的競爭力和可持續性。此外，在針對山東省淘寶村時空演變的研究中，多以山東省菏澤市某一典型淘寶村的空間演變進行研究。如劉本城等[12]以山東省曹縣大集鎮丁樓村為例，在農戶尺度下探究農村電商產業發展的一般規律與存在的問題，在整體上對山東省淘寶村時空演變進行的研究則顯不足，對山東省農村地區電子商務產業集群的分布特點和影響因素的研究也需要進一步完善。

綜上，淘寶村的空間分布及演化過程是一個新的研究課題，不少學者從宏觀和微觀層面對淘寶村的空間分布及演化過程進行研究。在省域尺度的研究中，山東省淘寶村在數量、發展模式和時空布局方面都具有一定的代表性。本文利用空間計量方法，在結合既有研究成果的基礎上，采取定性和定量分析相結合的方法，探究山東省淘寶村時空演變特征及其發展與集聚的影響因素，以及淘寶村持續健康發展的實現路徑，以期為山東省淘寶村未來發展的戰略規劃及實現路徑提供理論參考。

1 數據獲取與研究方法

1.1 數據獲取

本文中所需的數據來源于阿里研究院2017年、2018年統計發布的《中國淘寶村研究報告》和《中國淘寶村研究報告（2009—2019）》。利用百度API坐標拾取工具將2017—2019年山東省淘寶村點數據分別量化到山東地圖，繪制出各年份山東省淘寶村的空間分布圖[5]72，[13-14]。其中山東省行政區劃圖及主要交通圖均來自國家基礎地理信息中心。影響因素分析中，各變量數據來源于山東省各市2020年統計年鑒與2020年《中國縣域統計年鑒（縣市卷）》。

1.2 研究方法

1.2.1 空間自相關分析法

空間自相關分析是反映空間鄰接或鄰近空間單元屬性相關聯的重要指標[15]，正自相關表示某單元屬性值與其鄰接或鄰近空間單元具有相同的變化趨勢，則表明這一屬性在空間上具有集聚性或關聯性；負自相關則相反。全局空間自相關公式為：

局部空間自相關是具體反映某一單元區域與周邊區域的空間關聯和差異程度，也反映了每個單元區域服從全局趨勢的程度，其公式為：

式中：S是標準差，Xi、Xj表示具有某特征屬性的X在空間單元i和j上的觀測值，Wij為空間權重矩陣。

1.2.2 地理加權回歸模型

地理加權回歸模型（GWR）是一種研究具有區域分布特征的兩個或多個變量之間數量關系的方法，對解釋影響因素的空間分異具有良好的效果[16]。其公式為：

式中：（Si，Ti）是第i個縣地理坐標，αj（Si，Ti）為第i個縣的第j個自變量的系數，εi為隨機誤差項。

2 山東省淘寶村時空演變特征

2.1 時空分布特征與分布類型

利用ArcGIS10.6軟件將2017年、2018年、2019年山東省淘寶村點數據分別矢量化到山東省地圖上，得到山東省各年份淘寶村總體空間分布格局（見圖1）。

圖1 2017年、2018年、2019年山東省淘寶村空間分布圖Fig.1 The spatial distribution map of Taobao Villages in Shandong Province in 2017, 2018 and 2019

（1）從時間演變來看，自2013年山東省出現首批淘寶村以來，山東省淘寶村的發展經歷了萌芽、爆發式增長和平穩增長3個階段的演變過程，前期呈現出幾何級數的增長態勢，后期增長勢頭逐漸放緩。截至2019年8月，山東省淘寶村數量已由最初的4個村發展到現在的450個村，占全國總數的10.4%。山東省淘寶村的發展已由菏澤曹縣的大集鎮逐漸向全省擴散，由最初的“野蠻式”增長逐漸向集群化、產業化等方向發展。

（2）從空間演變來看，2017年山東省有243個淘寶村分布在濱州市、菏澤市等10個地級市；到2019年，除東營市外山東省各地級市均有淘寶村分布，但仍主要集中分布在菏澤市、濱州市南部、青島市即墨區3處區域，其他各市僅有少量分布。其中，菏澤市淘寶村的分布數量占全省比重正由2017年的69.1%下降到2019年的68.2%，青島市由7.4%下降到5.4%，濱州市由10.2%上升到10.7%，其他地區淘寶村數量均有不同程度的增加。盡管這3處區域的淘寶村總體數量占比有所下降，但仍占全省總數的80%以上。這反映出山東省淘寶村在空間上具有局部集聚、空間分布不均衡的分布特征。采用平均最近鄰分析方法對2017年、2018年、2019年山東省淘寶村的空間分布類型進行判斷（見表1）。

從表1平均最近鄰值可以看出2017—2019年山東省淘寶村的空間分布類型均呈現顯著的集聚型分布，并且最近鄰比率有所減小，說明山東省淘寶村空間分布的集聚現象正在增強。同時，山東省淘寶村在菏澤市產生大量集聚。這是由于菏澤市淘寶村早期依靠小作坊式的產業基礎和帶頭人的引領，在電商賦能的作用下快速裂變產生集聚效應，各主體之間進行分工與合作，進而提高資源的利用效率，產生品牌效應；再通過政府適時的規劃引導帶來規模效應，形成相應的產業集群，逐漸形成“以點帶面、面上開花、特色鮮明”的集聚特征。這種區域高集聚狀態不僅能促進新的淘寶村的產生，也有利于產品的創新與升級[17]。

表1 各年份平均最近鄰值Tab.1 Average nearest neighbor value for each year

2.2 核密度分布特征與演化趨勢

隨著山東省淘寶村數量的逐年增加、集聚水平的不斷提高，為了更好地表現出山東省淘寶村的空間分布、延展性及變化特征，對2017—2019年山東省淘寶村進行核密度估計分析，使用默認帶寬，生成各年份核密度分布圖（見圖2）。山東省淘寶村的空間分布存在區域性差異，并呈現出多中心的分布形態。2017年山東省淘寶村有6個核分布，由高密度的菏澤市曹縣核心區、次密度的濱州市博興縣核心區和4個低密度核心區組成，其中濱州市博興縣核心區正在向惠民縣擴散。到2018年各核面積有所擴大，新增龍口市等3個核心區，惠民縣、青島市即墨區、膠州市已轉化成更深層次的核心區。2019年各核面積持續擴大，青島市即墨區、膠州市由兩核融合形成大核，博興縣和惠民縣也具有相融合的趨勢，高密度的菏澤市曹縣核心區核面積已擴展到全市，有由鄆城縣向東部濟寧市擴散的趨勢。通過淘寶村核密度分布可以看出，山東省不同地區在淘寶村空間分布上存在明顯的數量差異，魯西南地區淘寶村的發展已進入成熟階段，增長勢頭不斷放緩，淘寶村的發展已向規模化、產業化的方向發展；而半島地區與中部地區淘寶村正處于萌芽階段，淘寶村正不斷向四周擴展與加密。山東省淘寶村的空間分布呈現出局部相對集中、整體相對偏少、西密東疏的分布特征。

圖2 2017年、2018年、2019年山東省淘寶村核密度分布圖Fig.2 Distribution map of kernel density of Taobao Villages in Shandong Province in 2017, 2018, and 2019

鄉村振興戰略的提出使得各項政策逐步向農村傾斜，農村基礎配套設施日益完善，逐漸形成特色產業的集聚，將當地產業與電商融合，極易形成與該產業相關的淘寶村、鎮。通過分析曹縣大集鎮淘寶村的發展情況，發現當農戶通過電商平臺產生收益后，不斷吸引親朋好友加入，電商技術不斷向外溢出，網店數量不斷增加，自下而上地集聚形成淘寶村[18]。在以“熟人社會”為運行機制的農村中，淘寶村產生的財富效應就會向鄰近村鎮擴散產生示范和溢出效應。由于電商技術門檻和創業成本較低，通過簡單學習與復制就會產生更多的淘寶村。這些淘寶村在空間上鄰近并且其產品具有同源性，通過分工與合作將生成規模更大的淘寶鎮[19]。淘寶鎮是眾多淘寶村空間集聚的體現，是一種范圍更廣、規模更大、產業化水平更高的農村電子商務形式。

對2017—2019年山東省淘寶村的空間分布進行標準差橢圓法計算，得到其分布方向與結構特征（見圖3）。2017年的標準差橢圓中心坐標為116.634906°E、35.504226°N，旋轉角度為65.495975°；2018年的 坐 標為116.48113°E、35.435943°N，旋轉角度為65.494624°；2019年的坐標為116.558352°E、35.505255°N，旋轉角度為64.291019°；中心坐標地理位置皆位于濟寧市任城區，重心偏移量變化較小。從2017年到2019年，山東省淘寶村的分布在空間上均表現出沿西南向東北方向擴散的趨勢；同時，橢圓具有長軸長度持續變短、短軸長度先變短再變長的特點。

圖3 2017年、2018年、2019年山東省淘寶村分布特征橢圓圖Fig.3 Ellipse map of distribution characteristics of Taobao Villages in Shandong Province in 2017, 2018,and 2019

2.3 縣域淘寶村空間自相關特征

利用Moran's I指數對山東省縣域淘寶村的空間分布進行全局自相關分析。得到2017年山東省淘寶村在縣域尺度上分布的Moran's I指數為0.175559，Z得分為3.784110，P值為0.000154，2019年Moran's I指數為0.235072，Z得分為4.814042，P值為0.000001，均在1%的水平上通過顯著性檢驗，說明山東省淘寶村在縣域尺度上的空間分布呈現顯著的正自相關特征，同時Moran's I指數與Z得分均有所上升，表明淘寶村在山東省空間分布的關聯性正在增強，各集聚區域的鄰近性和外溢性也在提高。利用GeoDa軟件對山東省淘寶村縣域尺度進行局部自相關分析，得到山東省淘寶村LISA集聚類型圖和顯著性水平圖（見圖4-圖5），其中“高高集聚”主要集中在菏澤市各縣市，數量無變化。這些區域淘寶村集聚程度較高，區域差異較小。“高低集聚”這類集聚區域差距較大，由2017年的5個減少到2019的3個，減少區域分別是煙臺市龍口市和濱州市惠民縣，說明兩縣周邊縣市淘寶村正在產生集聚，孤島現象正在減弱，示范作用正在增強。新增5個“低低集聚”縣市，主要分布于聊城市、濟寧市、德州市南部。這部分地區的集聚程度較弱，并具有空間離散的分布態勢。空白區域為集聚特征不明顯地區。通過顯著性分布圖可以看出，山東省淘寶村在5%的顯著性水平上的縣域由2017年的2個增加到2019年的7個，1%顯著水平及以上的縣域個數由2017年的11個減少到2019年的9個。整體來看，通過顯著性檢驗的縣域新增3個，其他各縣域沒有通過檢驗，空間關系微弱。

圖5 2017年、2019年淘寶村局部空間顯著性分布圖Fig.5 Distribution map of local spatial significance test of Taobao Villages in 2017 and 2019

3 山東省淘寶村空間集聚的影響因素分析

3.1 影響因素選取與模型構建

以2019年淘寶村數據為例，探究影響其發展與集聚的相關因素。通過對現有學者關于淘寶村空間分布的影響因素進行總結，本文以淘寶村數量作為因變量，為了避免多重共線性，通過回歸方法對全部變量進行共線性檢驗，剔除方差膨脹因子（VIF）大于7.5的變量后，確定政府政策（縣域電子商務創業園、產業園、電子商務服務中心的數量）、人口規模、經濟發展水平、城鎮化率、交通通信消費支出、教育水平、農村居民可支配收入7個變量作為解釋變量。運用ArcGIS從縣域尺度對影響因素進行回歸分析，OLS回歸模型的R2=0.5909，Adjusted R2=0.5642，AICc=828.0683。而GWR模 型 的R2=0.7176，Adjusted R2=0.6822，AICc=794.0622。OLS模型AICc與GWR模型的AICc數值相差34.0061，綜合R2和AICc，GWR模型的擬合效果較好，選用GWR模型的回歸結果進行分析。

3.2 結果分析

（1）扶持政策對淘寶村的發展存在正向影響。由以上研究發現，政府政策對于淘寶村的發展存在正向影響，回歸系數大致呈由西向東遞減，與淘寶村的空間分布趨于一致。山東省淘寶村的高值區分布在菏澤市各區縣，這里構成山東省淘寶村的核心分布區，淘寶村數量多而集中，主要是政府通過改善淘寶村的營商環境、給予優惠政策和完善基礎配套設施來推動淘寶村的發展，使得政府政策在該地區對淘寶村發展的影響系數較高；低值區分布在山東省東部沿海地區，這里淘寶村數量少且分散，地方政府有關淘寶村的政策措施相對較少，政府政策在該地區對淘寶村發展的影響系數較低。因此，政府政策對山東省淘寶村的發展具有至關重要的作用，政府的外部政策作用和農村地區包容性特質相結合，促使山東省淘寶村快速裂變[20]。在尊重市場規律的前提下，淘寶村的發展在基礎設施建設、產業布局、資源分配、協調合作關系、創業者賦能等方面仍需借助政府這只看得見的手進行調控。不同時期、不同地區政府給予的政策支持和引導是不同的，對于是否以電商為主導推動地區產業發展模式的選擇也是不同。這就形成了半島地區和魯西南地區的農村電商發展不均衡的問題。以菏澤市曹縣為例，從2013年以來，當地政府出臺一系列扶持政策，為發展地區的電商產業打造了良好的營商環境、提供完善的配套設施及服務，推動傳統縣域經濟向數字化經濟轉型；通過進行電商創業培訓，為經營者和創業者賦能。曹縣電子商務發展模式的成功也為其他地區提供了寶貴經驗。

（2）人口數量對山東省淘寶村的發展存在正向影響，由西向東呈梯度遞減，高值區分布在菏澤市等淘寶村較為密集的縣市，低值區分布在威海市、煙臺市等淘寶村較為稀疏的地區。通過對山東省的研究發現，教育水平對淘寶村發展的影響在不同地區具有不同表現，有正相關也有負相關。正值區主要分布在菏澤市、濟寧市、濱州市等淘寶村數量較多的西部地區，負值區主要分布在濰坊市、青島市、煙臺市等經濟較為發達的東部地區。東部沿海地區的高技術產業發達和城鎮化水平高，吸引高質量人才不斷流入，他們很少參與淘寶村這樣的“雙低”行業。這不利于農村電商的發展。西部地區的城鎮化進程和高技術產業發展相對滯緩，人口的數量和質量均對淘寶村的發展具有重要影響。以前大量農村優秀勞動力主要流向城市和經濟相對發達的地區，現在農村電商發展機遇吸引了有文化、高素質的年輕一代在家鄉就業創業，促進了當地淘寶村的異軍突起。同時，農村電商發展帶動地方特色產業發展和農民增收，大批淘寶戶、淘寶村和淘寶鎮產生的示范作用吸引著外出打工者和大學生返鄉創業，形成良性的人才流動循環。這部分群體逐漸成為淘寶村發展的中堅力量[21]。

（3）經濟發展水平與淘寶村的發展之間存在負向影響。研究結果表明，山東省經濟發展水平對淘寶村發展的影響系數由東向西呈梯度遞減，經濟水平與淘寶村的空間分布狀態呈逆向分布。不能否認的是，農村電子商務利用地區傳統產業與網銷的結合，創造出一個全新的產業生態[22]，改變了農戶的弱勢地位，但其產業的本質沒有改變。雖然魯西南地區淘寶村數量眾多，但其工業基礎薄弱，主要從事的是輕工業，網銷產品多以紡織品、木制品、人發制品等輕工業產品為主，與半島地區的高新技術產業和服務業相比，其產生的經濟效益偏低。電商產業的“雙低”標準及帶來的財富效應使得淘寶村在魯西南地區產生聚集，形成以電商為主導帶動地區產業發展的模式；而山東半島地區經濟較為發達，各縣市的支柱產業已形成規模，農村居民的平均收入水平遠高于西部地區，電子商務只是作為一種輔助的銷售手段，淘寶村形成和發展的動力機制不足。這樣就形成經濟發展水平與淘寶村之間的逆向分布的特征。

（4）城鎮化與淘寶村發展呈負相關。山東省的城鎮化率對淘寶村發展存在負向影響，影響系數由東向西呈梯度遞減狀態。由于城鎮化發展存在著人口向城鎮聚集和鄉村地區轉變為城鎮地區兩個過程。當人口向城鎮聚集時，城鎮化加速了農村地區勞動力向城鎮轉移，致使農村地區空心化[23]。這種城鎮化過程導致農村地區人才的流失是影響農村電商發展的重要因素之一。按照以往研究經驗，在城鎮化過程中，城鎮與城市郊區、周邊農村一般存在相互促進的關系，城市先進生產要素和基礎設施對農村具有輻射作用，為農村電商及淘寶村的產生和發展提供了良好的條件；同時，淘寶村推動地區經濟的發展，吸引了人才、物流等集聚，推動鄉村城鎮化。這種城鄉互動關系可能在農村電商興起的初期具有重要意義，但是在存在城鄉二元經濟結構條件下，某一地區城鎮化水平提高以后，城鎮發展機會和吸引力會導致大量的農村優秀青年人才流向城鎮，對農村電商這個需要年輕人創業的行業產生抑制作用；城鎮化進程相對緩慢的地區，年輕人進城發展的機會較少，而在農村進行創業的成本較低。在農村網絡通訊和交通條件改善的情況下，電商有了發展空間，形成農村電商發展的倒逼機制，所以出現城鎮化對淘寶村的發展存在負向影響。

（5）交通通信消費支出對淘寶村的發展呈正相關。通過研究山東省的情況可知，交通通信消費支出對淘寶村的影響為正向，高值區主要分布在菏澤市各區縣，低值區分布在東營市、濰坊市、日照市等地區。這部分地區也是淘寶村分布的低值區，回歸系數相對較小。由于電子商務是利用互聯網進行網上下單后，通過快遞等方式將產品送到用戶手中，發展電商產業就有網絡和交通兩種基本需求，這就使得淘寶村高聚集區對兩種需求的支出明顯高于低聚集區，相應的支出通過擴大生產規模、加大產品宣傳力度等手段推動淘寶村的發展。根據《中國互聯網發展報告2019》公布的各省市互聯網發展狀況來看，山東省互聯網發展水平指數為52.74，位居全國第6位，信息基礎設施建設排名第9，互聯網應用程度排名第6。高互聯網普及為農村創業者拓寬信息渠道提供了良好的創業環境，是淘寶村在山東省快速形成和發展的重要因素。發達的交通能大大提高運輸效率、減少運輸成本，山東省淘寶村對交通的可達性有較高的依賴，并在空間分布結構上有較強的交通指向性[24]。近年來山東省各市物流園建設迅速，一大批物流園區投入使用，如山東濟鐵菏澤物流園、濱州農產品電商物流園等。這些物流園在給電商帶來便捷物流服務的同時，也在潛移默化地影響周邊農村人口對電子商務的認知，促進淘寶村的產生和發展。

（6）山東省農村居民的可支配收入對淘寶村的發展存在正相關影響，但影響數值相對偏小，其高值地區主要分布在青島市、濰坊市等經濟發達地區，并向東西兩邊梯度遞減。農村可支配收入對菏澤市等淘寶村高聚集區的影響效果較弱，對青島市等處在農村電商發展初期的地區影響效果較強，形成山東省農村居民的可支配收入對淘寶村發展影響復雜分布的特征。同時淘寶村對農村居民可支配收入的增加呈現出“倒U型”的影響關系，即在電商發展初期，電商產業的發展對農村居民的增收效應不斷加強，當達到某一臨界值時，市場過度飽和，網商間的同質化競爭激烈，就會產生負的外部性，影響就會降低（見圖6）。

圖6 山東省淘寶村GWR模型的回歸系數空間分布Fig.6 Spatial distribution of regression coefficients of GWR model in Taobao Villages in Shandong Province

4 結論與啟示

4.1 結論

本文結合2017—2019年山東省淘寶村空間分布數據，運用空間計量方法對山東省淘寶村的時空演變及其集聚的影響因素進行分析，結論如下：

（1）山東省淘寶村呈集聚性分布，且集聚現象逐年增強，其時空演化過程可分為萌芽階段、爆發式增長階段和平穩增長階段3個階段。

（2）山東省淘寶村呈現出多中心的分布形態，由單核向多核演變，多核聚集演變成面積更大的單核。同時，在空間分布上魯西南地區與半島地區差異明顯，不同地區淘寶村的發展處于不同階段。整體呈現出局部相對集中、整體相對分散和西密東疏的分布特征，并具有沿西南向東北方向擴散的趨勢。

（3）山東省淘寶村的空間分布呈現出顯著的空間正自相關特征，集聚水平有所提升，空間關聯性與區域鄰近性、外溢性均有所增強。

（4）GWR模型分析結果表明，各影響因素對于山東省淘寶村的驅動效果不同，表現出明顯的空間差異性。政府政策、交通通信消費支出、農村居民可支配收入對于山東省淘寶村的發展和集聚存在正向影響。而經濟發展水平、城鎮化水平為負向影響，其中經濟發展水平與淘寶村之間存在逆向分布的特征，教育水平對山東省淘寶村的影響有正有負。

4.2 啟示

通過對山東省以淘寶村發展為代表的農村電商時空演變特征與影響因素的分析，可以總結出以下幾點經驗和啟示。

（1）充分認識農村電商發展規律及其對鄉村振興的意義。筆者通過對山東省淘寶村的時空演變特征及產生集聚的影響因素研究，發現農村電商發展既遵循經濟社會發展的一般規律，也存在其自身成長的特殊規律。淘寶村發展的集聚效應、擴散效應和規模效應等符合產業發展的一般規律，淘寶村發展與地方經濟發展水平、城鎮化水平、教育水平負相關則反映了其演變的特有規律。這就要求地方政府充分認識農村電商的發展規律，進行科學規劃布局，促進當地電商的健康持續發展，充分發揮農村電商在實施鄉村振興戰略中的積極作用，利用“互聯網+現代農業”技術條件提高農業信息化水平，促進縣域農業發展模式的創新[25]。同時，充分發揮淘寶村的集群規模效應，促進農村電商產業的集群發展和延長農業產業鏈，拓展農村的新產業和新業態，促進農村剩余勞動力的就地非農就業轉移，推動農業增效和農民增收，加快鄉村振興和實現農業農村的現代化進程。

（2）充分發揮市場機制在農村電商發展中的決定性作用。農村電商發展過程是一個實現要素優化配置的過程，要充分發揮市場競爭機制和利益驅動機制的作用，尊重農民的首創精神，只有讓從事電商經營的農民獲得實實在在的經濟利益，才能極大地調動廣大農民參與電商活動的積極性，同時也可吸引城市工商資本下鄉和充分利用工商資本擁有現代生產要素方面的優勢，特別是緩解農村經營主體貸款難、貸款貴和融資渠道狹窄等壓力[26]。通過農村電商的示范效應和利益引導機制，吸引更多的農民工、大學生和城市技術人才回鄉創業就業，把農村電商發展與農村人才的培育銜接起來，帶動新型職業農民和新型農業經營主體快速成長，通過農村電商發展促進農村市場經濟發展。

（3）必須發揮好政府在農村電商發展中的調控職能。農村電商發展既要充分發揮市場機制的功能，也要發揮好政府的作用。由于電商主要采取線上銷售方式，對其進行監管的難度大，一旦形成監管真空地帶，就會發生無序競爭、惡性競爭和損害消費者利益的現象，不但毀壞了電商聲譽，而且會危害到電商這個新興產業的良性健康發展。因此，政府有關部門應適時介入，完善相關制度和規則，制定好淘寶村的發展規劃和發展策略，發揮地方政府對農村電商的宣傳、扶持、人員培訓和監管職能，推進電商經營知識與技能的普及，避免發生不正當競爭和同質化競爭；同時還要順應信息化和經濟全球化發展的趨勢，推動農村跨境電商的發展，充分拓展利用國際、國內兩個市場。

（4）充分發揮經濟欠發達地區的后發優勢。信息化時代和互聯網技術為農村創業者帶來低技術門檻和低創業成本，縮小了城鄉之間和不同經濟發展水平的地區之間的“創業鴻溝”。在一些欠發達地區，農村電商等新型產業率先發展可以使其實現逆勢而上和彎道超車，并以此帶動地方傳統產業和特色農業的發展。因此，經濟欠發達地區要善于把握機遇，通過不斷完善農村基礎設施與物流體系，營造良好的電商經營環境，提高公共服務能力，及時出臺相關配套支持政策體系，積極扶持農村電商發展，培育與地方特色產業配套的淘寶村、淘寶鎮，來促進農村一二三產業與電子商務進行有效融合，帶動地方新型支柱產業和培養新的經濟增長極，逐步縮小與經濟發達地區之間的差距，做到在農業農村現代化道路上不落伍。