智能化會計培養方向學生專業認同的影響機制研究

呂世安 張超 嚴浩睿 金宏勣 （合肥工業大學管理學院 安徽合肥 230009）

一、引言

數智經濟時代，社會的生產方式、組織形態、管理模式等都在發生巨大改變，人才培養模式也應做出相應調整。2018年，教育部召開的新時代全國高等學校本科教育工作會議提出，高等教育應努力向“四新”方向發展，會計學科作為文科中與經濟社會發展具有較強同步性、與新一代信息技術具有較強融合性的學科，更需要在新文科建設中突出新思維、新理論、新工具和新能力。面對新一代信息技術的發展，會計本科開始朝著培養復合型、智能化財會人才方向發展，以滿足目前經濟社會對于財務分析和管理決策人才的巨大需求。在此背景下，國內部分條件較成熟的高校率先開設了智能化會計專業，如山東財經大學的智能會計方向班、浙江大學的智能財務班、西南財經大學的會計學（大數據實驗班）以及南京審計大學的會計學（智能會計方向）等。

智能化會計專業建設，是會計智能化教育改革的基礎性和制度性工作，以往學者多從課程設置、師資培養等方向展開研究，而較少關注學生群體的專業認同感及其影響因素，事實上，學生專業認同感對于學生學習效果和專業建設水平均具有重要作用，尤其是對于智能化會計這類新興專業，研究學生的專業認同對于該專業建設具有重要意義。為此，本文立足于新文科建設背景，將智能化會計相關專業學生的專業認同感與傳統顧客滿意度模型相融合，探究智能化會計培養方向學生專業認同的影響機制，為增進智能化會計專業學生專業認同、提升高校智能化會計專業建設水平提供方法和建議。

二、文獻綜述與研究假設

（一）專業認同

“認同”一詞最早由心理學家弗洛伊德提出，他使用識別（identification）、結合（incorporation）、投射（introjections）、內化（internalization）四個詞來表述認同的內涵。隨著時代發展，認同理論逐漸被廣泛運用于諸多社會領域，也誕生了許多新的概念，專業認同便是其中之一。然而，專業認同的概念至今尚未形成統一定義，有學者認為，專業認同包括價值性認同和工具性認同兩個方面，前者表現為在專業理解基礎之上對專業的認可和接受，后者表現為在對專業接受基礎之上從事該專業工作；專業認同貫穿于個體職業生涯發展全過程，是個體對專業知識和技能的接受和認可；專業認同可以表現為一個人在專業學習上主動的外部行為和愉悅的內心體驗，是人們的情感、認識和行為在專業領域的融入。本文研究的內容是智能化會計培養方向學生專業認同的影響機制，基于對專業認同文獻的回顧，本文認為智能化會計專業學生的專業認同體現為學生接受和悅納自己所學的智能化會計專業，并愿意以積極的態度和主動的行為進行專業學習和研究。

在專業認同的影響因素方面，研究不同專業的學者們各有見解。王頂明等通過調查碩士研究生，發現專業教學條件和專業發展前景對研究生的專業認同感有顯著影響，并且專業認同感在性別和年級等方面也存在顯著差異。魯禹廷認為，高等教育學專業碩士研究生的專業認同主要受學校、社會和個人三方面的影響。姚春曄認為，學生的專業認同在宏觀層面受到社會和政府的影響，在中觀層面受到學校和機構的影響，在微觀層面受到個人和家庭的影響。李巍巍等則認為影響大學生專業認同程度的因素主要涉及客觀外部因素（就業前景、學校因素等）和主觀內部因素（學生人格等）。張田、孫卉認為，專業興趣、專業前景、學習動機等是影響大學生專業認同的重要因素。

本文認為，客觀外部因素縱然會對學生專業認同造成影響，但由于客觀外部因素的不可逆性，研究客觀因素對于提升高校專業建設水平的指導意義不大。因此，本文對智能化會計專業學生專業認同影響機制的研究聚焦于能夠影響學生相關感知和部分可控的因素，如學習期望、課程質量、學習滿意度等；同時，考慮到學生專業認同與學習滿意度之間存在較大關聯性，本文基于顧客滿意度理論，融合專業認同概念，構建智能化會計培養方向學生專業認同的影響機制模型。

（二）顧客滿意度指數模型

顧客滿意度指數模型（Customer Satisfaction Index，簡稱CSI）一般用于度量顧客對產品和服務的滿意程度以及對提供產品和服務的企業的認同感，該模型體系中，美國顧客滿意指數模型（American Customer Satisfaction Index，簡稱ACSI）具有較強的代表性且應用較廣泛。ACSI模型一共包含六個變量且可劃分為三層，分別是顧客滿意度、顧客滿意度的原因變量以及結果變量；顧客滿意度的原因變量中包含顧客預期、感知質量和感知價值，顧客滿意度的結果變量中包含顧客抱怨和顧客忠誠。隨著ACSI模型在教育學領域逐步受到重視并得到較為深入的研究，運用ACSI模型研究學生學習滿意度的成果頗豐。本文基于ACSI模型，在綜合考慮學生學習滿意度和學生專業認同等內容后，構建出智能化會計培養方向學生專業認同的影響機制模型。由于本文主要探討智能化會計專業學生專業認同的影響機制，對于學生學習滿意度部分，重點關注學生學習滿意度的原因變量，對學生學習滿意度的結果變量不予考慮，因此對照ACSI模型中的滿意度變量及其原因變量，在智能化會計專業學生專業認同的影響機制模型中相應地設置了學生期望、課程質量、感知收益、學生滿意四個結構變量。其中，學生期望是指學生在接受智能化會計專業教育和培養之前對專業人才培養質量的總體估計；課程質量是指學生接受智能化會計專業教育和培養過程中對課堂和教學質量的實際感受；感知收益是指學生在接受專業教育和培養過程中，對于自身專業能力提升程度的主觀感受；學生滿意是指學生對于智能化會計專業人才培養的總體評價和情感傾向。

（三）研究假設

1.學生期望與相關變量。張蓓、林家寶通過對廣東省五所重點大學學生群體進行實證研究，發現學生期望作為前因變量，對課程教學質量、實踐教學質量以及教學滿意度均會產生顯著影響。本文認為，學生期望會直接影響學生在專業學習中的積極性，較高期望值會促使學生認真學習、積極思考，從而有助于學生積累專業知識、提升專業技能和專業素養，給學生帶來良好的感知收益。因此，本文提出以下假設：

H1：學生期望正向影響課程質量。

H2：學生期望正向影響感知收益。

H3：學生期望正向影響學生滿意。

2.課程質量與相關變量。專業課程作為連接教師和學生的平臺，課程質量關乎學生學習效果，高質量的課程無疑會給學生帶來專業能力上的收益，提升學生的學習興趣和學習滿意度。劉京魯、趙國棟對參與過教學信息化學習的高校大學生進行問卷調查，通過回歸分析發現，課程質量是影響高校學生滿意度的一個重要因素。因此，本文提出以下假設：

H4：課程質量正向影響感知收益。

H5：課程質量正向影響學生滿意。

3.專業認同與相關變量。王頂明等研究認為，基于學生滿意度的教學評價顯著影響著學生自身的專業認同感。楊宏等認為，學生的感知收益是專業教育培養效果的體現，是學生專業認同的影響因素之一。因此，本文提出以下兩條假設：

H6：感知收益正向影響專業認同。

H7：學生滿意正向影響專業認同。

4.智能化課程支持的調節作用。智能化會計專業建設的重要組成部分是與傳統財會課程有關的智能化、融合性課程，相比于傳統財會類課程，智能化會計課程更加注重對學生數據分析、戰略決策等綜合能力的培養和訓練，以滿足當下經濟社會對智能化、復合型財會人才的緊迫需求。對于智能化會計專業的學生而言，智能會計類課程在專業課程中的占比會在很大程度上影響著自身專業能力的提升。一般而言，智能化會計課程具有跨學科的融合性特征，若這類課程在專業課程中的占比加大，學生會從中獲取更多的綜合性知識和技能，促進學生專業能力的提升和感知收益的提高。因此，本文提出以下假設：

H8：在課程質量與感知收益之間的關系中，智能化課程支持具有正向調節作用。

根據以上假設，本文構建了智能化會計專業學生專業認同的影響機制模型，具體見圖1。

圖1 智能化會計專業學生專業認同影響機制模型

三、研究設計

（一）問卷設計與度量

關于專業認同的研究，目前國內主要涉及的是學前教育專業和醫護類專業，而國外則是傾向于研究教師和律師等職業的認同，缺乏其他專業研究。目前對于高校學生專業認同的調查尚未形成統一的問卷格式，本文模型中的變量題項主要采取自編量表的方法進行設計。問卷量表部分采用李克特五級量表法，1—5由低到高分別代表學生的認同程度或滿意度，即1代表非常不認同或者非常不滿意，5代表非常認同或者非常滿意。量表內容設置如表1所示。

表1 量表內容

（二）調查對象和數據收集

本文以高考志愿填報中的專業為準（2021年之前招生的），所選取的智能化會計相關的專業樣本包括山東財經大學的智能會計方向班、南京理工大學的會計學（大數據+會計方向）和會計學（智能會計方向）、浙江大學的智能財務班、西南財經大學的會計學（大數據實驗班）、南京審計大學的會計學（智能會計方向）以及重慶理工大學的會計學（會計信息化實驗班）這七個明確進行智能化會計專業人才培養的高校專業。通過線上方式向上述高校智能化會計專業的學生定向發放問卷來收集數據，最終共回收問卷240份，剔除無效問卷，得到有效問卷231份，有效率為96.25%。學生基本信息收集情況如表2所示。

表2 樣本統計情況

四、數據分析和結果

（一）測量模型評估

本文主要采用SPSS 26.0和SmartPLS 3.0軟件進行分析，通過偏最小二乘回歸的結構方程模型（SEM）來評估測量模型和結構模型的合理性。

1.描述性統計分析。對樣本數據進行描述性統計的結果如表3所示。根據分析結果，該模型各個變量題項的均值范圍從3.81到4.19，標準差范圍從0.719到0.905，說明該數據較為集中，波動較小，具有良好的適配性。每個題項的因子載荷范圍從0.783到0.965，均高于0.7的閾值，表明各潛變量的測量指標相關性較高，聚斂效度較好，表明問卷所設題項合理。

表3 數據描述性統計結果

2.信度和效度檢驗。問卷的信度和效度反映了問卷測量質量，調查問卷的信度和效度檢驗結果如下頁表4所示。問卷的信度檢驗方面，該測量模型中所有測量變量的Cronbach’s Alpha均大于推薦值0.7，說明該問卷的可靠性良好。問卷的效度檢驗方面，首先，從收斂效度來看，因子載荷在表3已經展示出來，各觀測變量的因子載荷均超過推薦值0.7，體現出各觀測變量與所屬潛變量之間相關性較高。各潛變量CR值均超出推薦值0.7，說明變量間內部一致性較好，所設置的觀測變量能夠解釋潛在的模型結構。該模型中的AVE值均超出了推薦值 0.5，即該模型中的觀察變量均能夠較好地解釋各個測量維度。其次，從區分效度來看，各潛變量的AVE平方根均大于其與其他潛變量之間的相關系數，說明各潛變量之間具有良好的區分度。以上分析表明，本文所用調查問卷整體信度和效度良好，測量模型的設計合理有效，可以進一步進行結構模型擬合分析。

表4 信度和效度檢驗

（二）結構模型分析

利用SmartPLS 3.0軟件對模型進行假設檢驗，結果顯示，H1—H7七個假設中，只有假設3不成立，其余六個假設均成立。分析結果詳見表5和圖2。

表5 假設檢驗結果

圖2 模型擬合結果

從上述模型擬合結果可以看出，假設1：學生期望正向影響課程質量和假設2：學生期望正向影響感知收益均得到了驗證，其路徑系數分別是0.528（t=8.179）和0.180（t=2.622），均達到了0.01的顯著水平。假設4：課程質量正向影響感知收益和假設5：課程質量正向影響學生滿意均得到了驗證，其路徑系數分別是 0.563（t=7.801）、0.998（t=16.945），均達到了0.001的顯著水平。假設6：感知收益正向影響專業認同和假設7：學生滿意正向影響專業認同也都得到驗證，其路徑系數分別為 0.360（t=6.057）、0.274（t=4.816）。不過，假設3：學生期望正向影響學生滿意的路徑系數是0.048（t=1.506），沒有達到0.05的顯著水平，該假設驗證未通過。以上假設驗證結果顯示結構模型指標總體良好。

（三）調節效應分析

通過SPSS分析，智能課程支持對課程質量與感知收益之間的調節效應結果見表6。由表6結果可知，在把交互項加入模型中，交互項顯著（β=0.463，P＜0.001）。圖3顯示，當智能課程支持較低時，課程質量與感知收益之間的正向關聯性較弱；而當智能課程支持較高時，課程質量與感知收益之間的正向關聯性較強。假設8成立。

表6 調節效應檢驗

圖3 智能化課程支持對課程質量與學生感知收益的調節效應圖

最終的假設檢驗結果如表7所示。

表7 假設檢驗分析結果

五、結語

本文在新一代信息技術發展和高校新商科建設背景下，基于ACSI模型探索智能化會計專業學生專業認同的影響機制，得出如下結論：

1.在智能化會計專業教學過程中，學生的心理預期、課程質量是影響學生感知收益的重要因素。學生期望會正向影響學生對課程質量的評判，學生期望和課程質量又都會正向影響學生在專業學習中的感知收益。同時，課程質量對學生感知收益的影響程度要大于學生期望對學生感知收益的影響。為此，高校要優化智能化、復合型課程體系設置，統籌推進專業理論課、專業實踐課以及職業道德課程建設，提升課程質量，并加大專業宣傳，提升學生對專業的期望值。

2.課程質量對學生滿意度具有顯著的正向影響作用，這與本文假設以及認知常識一致。然而，學生期望對學生滿意度沒有產生顯著影響，這與本文假設相悖。這可能是由于被調查高校的智能化會計專業建設尚處于摸索階段，學生對該專業的預期值沒有充足的客觀依據，可能大部分持有高預期的學生僅僅是看好這一專業前景，而對于自己是否真正適合深入學習該專業沒有形成明確的認知。沒有結合自身實際的預期是難以對自身學習滿意度有促進作用的，而相比之下，課程質量是學生真正參與專業學習后所獲得的學習體驗和學習感知的反映，這是學生結合自身實際的真實感受，會對學習滿意度產生直接的影響。

3.感知收益、學生滿意均對智能化會計專業學生的專業認同產生顯著正向影響，且感知收益對學生專業認同的影響程度更大一些。這說明智能化會計專業學生的專業認同感主要來自感知收益、學生滿意兩方面不同程度的影響，學生滿意度更多地是基于學生主觀學習感受的指標體現，感知收益則更多地是針對學生在商務決策、數據分析等專業能力提升方面的反映，相較于前者，后者更具有穩定性，因而對學生專業認同感的影響程度也就更大。因此，要想提升學生的專業認同感，需要在專業理論課和實踐課中逐步鍛煉和提升學生財務分析和決策、數據分析等專業核心能力，讓學生在學習中不斷產生獲得感，從而在自我成長中增進對專業的認同感，進行自我激勵和主動學習，形成正向反饋。

4.智能化課程的支持對課程質量與學生感知收益產生了顯著的正向調節作用，即專業中智能化課程的支持度越高，課程質量對學生感知收益的正向促進作用會越大。另外，從調節效應圖中可以看出，在其他條件不變的情況下，智能化課程支持度的提升會帶來學生感知收益的下降，這是一項新的發現。本文認為，在智能化會計專業下，智能化課程具有學科融合的特性，特別是對理工科的融合，這些專業知識的融合會增加學生學習的難度和壓力，因而當智能化課程支持度提升時，往往帶來的是多數學生學習壓力的加大和感知收益的降低。這對高校智能化會計專業的建設具有借鑒意義，即智能化會計專業的建設不應只注重對智能化課程支持度的提升，開設過多的課程往往會適得其反，應當在適度開設智能化課程的基礎上，著重從教學理念和手段、考核方式等方面去切實提升課程質量，這樣才能在最大程度上提升學生專業能力和感知收益，進而培育學生的專業認同感。

本文仍存在幾點不足：第一，本文僅選取六所高校的數據，而不是在全國所有開設智能化會計專業的院校中隨機抽取樣本，因此數據代表性有待檢驗，所得結論的借鑒意義有限。第二，出于資料搜集有限等因素，智能化課程支持度的提升帶來學生感知收益下降的原因分析尚不充分，這有待進一步檢驗和探究。第三，雖然本文收集的數據較好地驗證了研究假設，不過本文構建的智能化會計培養方向學生專業認同的影響機制模型主要從學生感知和收益以及智能化會計課程支持的角度探究影響學生專業認同的因素，沒有考慮學校、社會環境等客觀因素對于學生專業認同的影響，即模型具有一定局限性。如果要對智能化會計培養方向學生專業認同的影響機制進行深入分析，還有待建立更加完善的結構模型。