大數據時代會計人才培養的改革與創新研究

章云君 （嘉興南洋職業技術學院經濟與管理分院 浙江嘉興 314001）

隨著大數據技術在社會各產業、全領域、多形式的滲透，大數據的運用給人類社會各行各業帶來深刻影響和巨大變化，大數據與會計工作深度整合已是必然趨勢。“十四五”規劃明確提出“構建適應技能中國建設需要的職業技術教育體系，提升教育支撐產業發展的力度”。習近平總書記在十九大報告中指出，要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。2021年3月公布的《職業教育專業目錄（2021年）》新的專業目錄中，最突出的改革重點之一就是大數據和多個學科專業的融合，涵蓋財稅大數據應用、大數據與財務管理、大數據與會計、大數據與審計四個專業。因此，研究大數據技術背景下高校會計人才培養的改革與創新，是對會計理論的適時補充和更新，具有重要的理論價值，更是當前會計教育事業急需解決的問題，不僅對在校會計專業學生，對社會會計從業人員轉型也極具重要實踐意義。

一、文獻綜述

維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶首次提出“大數據”。大數據是指工業傳感器、互聯網等固定及移動設備產生的海量結構、非結構數據總和。大數據時代，從企業的視角看，大數據分析在幫助企業洞察客戶需求之外，也可以使客戶了解企業的相對優勢（Motamarri，2017）；具備大數據分析能力的企業，能夠提升企業業務流程規范化，優化企業作業方式（Festa，2018）；大數據分析是一個重要的工具，有助于加強審計過程（Dimitris，2020）。大數據時代，從高校的視角看，謝詩蕾（2020）提出我國高校會計專業人才培養應對信息技術挑戰的增量式、滲透性的整體改革思路；姚美娟、董必榮（2017）認為高校的會計教育應在人才培養目標、培養過程及教學模式等方面進行創新；李曉東，（2020）提出未來高校的會計教育應在人文教育、數字意識和通識教育等方面改善；聚焦于管理會計人才培養機制創新研究（孫剛，2021））。

綜上，大多數學者論證了利用大數據有利于企業發展，論證了大數據技術與會計工作結合的可行性，較多學者也探討了大數據時代高職會計人才的培養方案，并就如何進行改革與創新多提出了不同方案。本文結合教學實際，對大數據技術背景下高職學校會計人才培養如何改革與創新，怎樣提高大學生數據分析思維等問題進行探討。

二、高校會計人才培養模式的現狀及存在的問題

據《中國互聯網發展報告2021》，2020年我國數字經濟延續蓬勃發展態勢，規模達39.2萬億元，數字經濟增速為9.7%。數據驅動企業發展，企業在業務發展過程中產生數據，會計人員管理數據、分析數據、應用數據，各階段相互促進、循環往復。大數據技術與會計工作相結合是當下企業的實際需要，也是學生立足于當下面向未來的重要基石。以嘉興為例，根據對126家中小企業的調研情況分析，發現企業對會計人員評價中，50%以上的企業認為：會計人員財務管理意識薄弱，內控意識較差；信息技術掌握能力較低，工作效率較低等。然而，85%以上企業對會計人才的需求大多體現在既懂業務又懂財務的會計人員，也有很多企業認為會計人員要善于整合內外部業務、財務數據，熟練運用RPA工具等。可見，目前會計人員的能力未能及時匹配到企業的真正需求，對于業務、財務，會計人員未能真正做到有效融合，會計人員的“數商能力”即數據的收集能力、辨別能力以及解讀能力、應用能力有待加強。

為了解高校會計人才的“數商能力”，對浙江省內一些高職院校會計學生進行問卷調研，調研得知，85.21%的學生認為“數商能力”很重要，但是對其具體內容還沒深層次的領會。對于“你常看數據處理相關書籍嗎？”這一問題，23.11%會看，41.72%偶爾看，還有35.17%沒有看；被問及“是否會運用RPA等工具處理數據？”54.17%表示不會，35.27%表示會一點，10.56%表示較熟練。可見，大學生的大數據相關知識量儲備不足，導致目前很多學生對“數商能力”的認知不夠深入。對于其中原因，多數學生反映高校開設的數據處理課程相對較少，關于處理數據運用到的軟件也較少。由此可以看出現有的會計課程教學理念、知識和方法已經不足以滿足學生在今后實際工作中的發展需求。這種不能體現時代變化以及個人需求的人才培養課程體系已不適應社會發展，影響了會計人才培養的質量，迫切需要革新會計人才培養理念，重視培養“數商能力”，注重培養業財融合背景下對數據的分析與利用能力，學會透過數據看本質，利用數據合理分析問題并提供科學決策。

三、“大數據+會計”人才培養模式的創新研究

（一）以大數據為視角，五步法培養與大數據崗位零對接的數字型會計人才。隨著大數據、人工智等新技術被引入到會計、稅務、審計等工作，財務工作方式發生翻天覆地變化，社會對會計職業的需求和要求，也將發生很大變化。數據型專業人才將成為企業不可或缺的重要角色。財務人員應當是數智化管理型人才，數智化管理型人才是擁有數據化思維，有能力對多樣化的海量數據進行管理和使用，進而在特定領域轉化成為有價值的信息和知識的跨領域專業型人才。

為對接企業發展的會計人才需求，注重大數據背景下會計崗位能力的需求，調整會計人才培養目標，從知識-技能-工具-實務-就業五方面進行遞進式培養，如圖1所示。數字化會計人才培養目標包括五步法：第一步，學習知識，包括公共必修課、公共選修課、專業基礎課、專業核心課、專業必修課、專業選修課、專業拓展課、專業實踐課等；第二步，在學好知識的基礎上，掌握相應的技能，包括溝通能力、團隊合作能力、計算機應用能力、會計核算能力、管理能力、財務分析能力、金融科技應用能力、稅務處理與籌劃能力、業財融合能力、ERP應用能力、數據加工能力、職業態度等；第三步，會熟練運用一些工具，比如EXCEL、RPA、PYTHON、PBI、SPSS等；第四步，通過前面學習知識+技能+工具，要會根據業務資料進行實務處理，涉及到數據采集、分類、處理、統計、分析等，解決實際問題，提高工作效率；第五步，學生進行校內外實訓，選擇就業崗位包括“大數據+會計”“大數據+稅務”等，提高學生的綜合素質，培養理實結合的會計專業與大數據技術融合的數字型會計人才。

圖1 數字化會計人才培養目標五步法

（二）構建理實一體化、四階段、遞進式會計系列實踐課程體系。實踐教學是鞏固理論知識的重要途徑，對于高職階段，實踐課程的設計，應該按照崗位能力的需求，構建“會計基本技能實訓-大數據財務分析實訓-業財一體化實訓-跟崗實習、頂崗實習”的理實一體化、四階段、遞進式會計系列實踐課程體系，具體如表1所示。

表1 實踐課程體系

在切合企業需求的同時，緊跟產業行業端需求，結合大數據運用、財務機器人運用等開設專業課程，去前瞻職業的變化，提升學生專業技能，同時培養出符合企業實際需求的數字化會計人才。在傳統課程中融入“業財融合”“大數據技術”等新元素，要突出信息化技術的應用，要加大數據應用能力等的培養，將數據應用能力培養融入課程，培養數字型會計人才。同時，在課程教學中引進大數據企業會計業務資料，強化校企深度合作。一方面，引入大數據企業會計業務資料，利用實踐教學平臺推送任務，及時自動甄別學生所做的任務，并通過后臺數據的分析，了解學生的學習行為、知識掌握程度，客觀地對學生進行能力評價和教學行為診斷，滿足教學、實訓、實習三種層面的需求。另一方面，通過校校聯合打破交流壁壘，打造高校間的資源互動生態圈，實現教育資源優勢互補。例如，院校在引入大數據課程方面存在一定困難，高校之間可以進行聯盟，促進各類資源共享。通過強化校企深度合作關系，有利于突破學校實踐教學仿真瓶頸，克服實踐教學環境虛擬化問題，通過集中實習提高實務操作能力。

（三）培養“數商能力”，實現數據挖掘、分析和應用能力三位一體。高校會計人才培養應緊跟數據時代的步伐，注重“數商能力”的培養，做好與行業、企業間的溝通，保證人才供給和人才需要的有效銜接。“數商能力”的核心是擁有大數據分析思維，通過選擇最快能達成目標的有較高性價比的大數據工具，用數據證明、分析問題并解決問題。具體包括：（1）提出業務問題：根據數據發現問題；（2）框定業務數據：根據業務問題選擇業務數據；（3）探索業務問題：面向業務問題，探索業務數據，確定數據處理基本流程；（4）開放數據流程：面向業務問題，圍繞業務數據，利用大數據工具，開放具體的大數據全鏈路處理工作流程；（5）解決業務問題：把大數據工作流運行得到的結果應用到業務流程中，解決目標業務問題。

通過對接高職會計三年專業課程，打造“認識-培養-提升-拓展”遞進式“數商能力”培養模式（如圖2所示）。

圖2 “數商能力”培養模式

第一階段（第1—2學期）：務實專業基礎，認識“數商能力”。大一是高職會計專業學習的起步階段，該階段重點打基礎，學習專業知識，培養數商意識。在教學中積極探索大數據引領會計行業的變革之處及挖掘“數商能力”的重要性，促進專業教學向可視化、科學化、智能化、綜合化發展，夯實學生專業基礎，認識“數商能力”的重要性。

第二階段（第3—4學期）：做好職業規劃，培養“數商能力”。大數據參與下的課堂教學是時代的發展趨勢，我們應做好課前、課中、課后三段式精準教學模式，培養“數商能力”：注重課前預習，學生在自學的過程中進一步認識大數據，并找到學習的難點，在教師進行新課教學過程中，有針對性聽課，提高課堂的聽課效率；在課堂教學過程中，教師結合大數據的運用案例，從收集數據、辨別數據、解讀數據、應用數據等方面，分階段、分層次對學生進行教學，引導學生深入學習大數據處理工具，提升數據整合能力；布置課后作業，鞏固學生知識點，使學生熟練利用數據處理工具處理數據，進一步強化學生的“數商能力”。

第三階段（第5學期）：校內綜合實訓，提升“數商能力”。在學生完成了各門課的專業學習后，集中時間安排為期一個月的校內綜合實訓，完成一個月或一個年度的賬務核算流程，同時運用大數據處理工具如RPA等進行數據收集、辨別、分析與應用等，提高學生“數商能力”。這個階段，一方面主要培養學生“誠實守信、責任意識、敬業愛崗”等職業素養，提高溝通與交流能力；另一方面，將學校專業基本知識和實際工作相結合，建立多元化的評價方式，科學、合理地對學生做出綜合性德育評價，培養出符合企業需求的實用性人才。

第四階段（第5—6學期）：校外企業實訓，拓展“數商能力”。在完成了校內實訓后，學生到行業企業進行跟崗實習，讓學生熟悉企業真實的財務環境，了解實際工作中會計人員需要完成的事情。跟崗結束后，學生進行校外頂崗實習，在實踐中了解企業數據處理流程及使用工具，拓展“數商能力”，為就業打下堅實基礎。學生通過在會計崗位上的跟崗實習、頂崗實習，鞏固專業知識，提高專業技能，在工作中進一步提高“數商能力”，勝任所任職的崗位，從而為就業打好基礎。與此同時，企業對學生的基本情況也能更加清楚地了解，見習實習期間表現良好的學生直接成為企業的員工，實現學生就業與企業招聘共贏。

四、結論

高校會計人才培養應主動適應數字經濟發展的需求，緊跟數據時代的步伐，從會計人才培養目標、課程體系、數據思維等方面不斷探索、改革與創新，做好與行業、企業間的溝通，保證人才供給和人才需要的有效銜接，形成符合大數據時代會計人才培養的新模式。