大數據技術在未來石油企業中的應用

王海亮

吐哈油田準東勘探開發項目部經理部 新疆 哈密 839009

引言

在我國信息技術迅速發展的大背景下，石油企業在生產經營中所產生的數據量大幅度增加，傳統的管理模式也就難以滿足石油企業的實際管理需求。在這一背景下，要求石油企業能夠積極將大數據技術應用到各項工作之中，實現對海量數據的收集、整理與分析，為石油企業各項決策的制定奠定良好的基礎。因此石油企業還要加強對大數據技術手段的應用力度，通過大數據技術對海量數據的進行分析與管理，進一步增強自身的核心競爭力，也是石油企業得以長遠健康發展的必然選擇。

1 大數據技術概述

隨著我國信息技術的不斷發展，企業在日常生產與運用階段所產生的數據量也得到了大幅度的增加。在采用傳統的管理軟件開展管理工作時，還無法在有效時間內進行海量數據的搜集與分析管理工作。此外，在大數據中還有90%左右的數據是無用的，因此如何在大量數據中進行真實有效數據的獲取，也就成為大數據技術所需要解決的問題。

通過大數據技術手段的應用，能夠在多種類型的數據中進行有價值信息的快速獲取。近年來我國大數據領域得到了非常迅速的發展，各個行業在發展過程中所產生的數據量也得到了大幅度的增加，而如何在海量數據中進行有效數據的篩選與使用，也就直接決定了石油企業的正常發展。因此我國石油企業還要加強對大數據技術的應用力度，還要在基于大數據背景下進行現有管理理念與管理軟件的積極轉變。只有這樣才能夠幫助石油企業提高自身的數據處理與應用能力，幫助石油企業進行生產經營環節各種資源的合理搭配，對于石油企業發展潛力的提升也有著至關重要的意義。

2 大數據技術在未來石油企業中的發展

在我國信息技術不斷發展的大趨勢下，大數據技術在石油領域中也獲得了良好的應用效果。通過大數據技術的應用，可以實現對石油開采、生產以及儲運全過程的有效管理，并且能夠為企業帶來良好的經濟效益。就大數據技術在石油企業中的應用發展情況進行分析，其可以很好地促使石油企業的數據管理模式得到進一步的優化[1]。我國一些石油企業在數據管理工作開展過程中，已經開始應用超大規模的計算機存儲管理替代傳統的庫存式管理模式進行數據管理工作，該數據模式的存儲容量已經達到了數千TB，也可以滿足石油企業進行海量數據存儲的具體需求。此外通過大數據挖掘技術的應用，對于油田中的數據量龐大與數據結構復雜等問題也能夠起到良好的解決效果，保障石油企業各項管理工作能夠有條不紊的開展。通過將大數據技術應用到油田的生產實踐模式中，能夠對石油生產環節起到良好的描述和預測效果，實現對設備維修情況的預警工作，對于石油企業生產安全管理以及質量管理工作的開展也能夠提供良好的技術支撐。

3 大數據技術在未來石油企業中的應用

3.1 在經營管理決策中的應用

大數據時代的到來，對于石油企業的發展也造成了比較大的沖擊。目前很多石油企業在自身發展過程中，因為傳統經營管理模式的局限性，也就難以滿足現階段市場經濟的實際發展需求，對于石油企業戰略發展目標的實現也造成了一定阻礙。因此石油企業的管理層還要對自身的經營狀況有充分了解，并要積極將大數據技術應用到經營管理決策機制中，促進石油企業的經營管理水平得到更進一步的提升。在石油企業自身經營管理活動開展過程中，如果經營與決策制度過于陳舊，經營決策的制定合理性也就無法得到有效保障，并且難以滿足當今市場發展的實際需求。為了獲得長遠健康的發展，石油企業還要在依托于自身經營情況以及市場變化情況基礎上，在基于大數據技術下進行決策機制的構建，來幫助石油企業進行更多有用信息的收集與管理工作，促進石油企業的決策制定合理性進一步提升，對于石油企業的長遠發展也有著積極意義。

一般在進行石油企業的經營管理活動中，管理決策的制定需要由多個方面的決策支撐，并需要在正確信息基礎上，對市場前景進行精準的分析，從而確保市場決策能夠充分滿足石油企業的自身發展需求。在大數據背景下，石油企業在生產運營中需要處理的數據信息量得到了較大程度的提高，傳統的人工管理模式已經難以滿足石油企業對于數據處理工作的實際需求。這也就需要積極應用大數據技術手段，對石油企業在發展中所需的各種信息數據進行高效搜尋與分析，在眾多數據中進行高質量數據的篩選，從而獲得石油企業自身發展所需的信息數據。通過對這些數據開展有效性分析的方式，最終能夠將其整理成一系列的數據信息，為石油企業的管理經營決策進行良好數據的提供[2]。此外在發展過程中，石油企業還需要通過大數據技術手段，對現有的經濟變動情況進行預測，在此基礎上進行自身經營管理模式的適當調整，從而促使石油企業的市場核心競爭力得到進一步增強。

3.2 在石油企業生產中的應用

3.2.1 勘探開發環節。石油企業在進行石油的勘探開發工作中，還可以應用大數據技術來進行勘探信息的有效分析與處理。在石油勘探獲取的信息有著多樣化的特點，其中包含有地理空間信息、油氣信息等，為了保障勘探結果得到充分的發揮，還需要積極通過大數據技術手段，進行這些勘探信息的有效獲取與處理，為后續油氣水井的開發工作的開展合理性也能夠起到良好的保障。

3.2.2 鉆井與生產環節。在進行石油的鉆井以及生產環節，通過大數據技術能夠獲得良好的預測與監控效果，并能夠對石油鉆井與生產環節進行動態檢測，及時發現生產中存在的質量問題并加以處理。此外大數據技術還可以幫助石油企業來進行地震采集、石油鉆井以及石油生產數據等數據信息的綜合性分析，隨后進行儲層變化情況的明確，在此基礎上進行石油開采方案與生產方案的優化調整，對于石油采收率的提升也有著非常重要的意義。因此通過大數據技術能夠強化對石油企業鉆井與生產環節的管理水平，也可以幫助工程師在經過相關分析之后進行適合改造方案的制定，對于石油生產作業的有序開展也有著積極意義。

3.2.3 實現各種數據的有效管理。石油企業通過大數據技術的應用，也可以最大限度地獲取該區域內的相關石油勘探開發信息，隨后結合本區域內過往的所有數據、資料以及現有知識成果，通過對海量數據進行統籌分析的方式，也能夠起到良好的預測管理效果。在應用大數據技術手段完成各種數據的管理工作之后，能夠為各項統籌管理工作的開展進行相應工作任務的部署，確保各工作環節有序開展。此外大數據技術也可以很好地降低石油企業生產經營中各種風險的發生可能性，幫助石油企業規避不必要的損失，從而達到降本增效的作用。

3.3 做好大數據化經營管理人才的培養工作

在大數據時代背景下石油企業的經營管理模式也發生了比較大的轉變，對于企業經營管理人員提出了更高的要求。因此石油企業還要充分重視人才對于企業發展的推動價值，還要順應大數據背景發展趨勢，做好對經營管理人才的培養工作。只有這樣才能夠將大數據技術更好的應用到石油企業的各項活動之中，促進企業的市場核心競爭力得到進一步提升，從而更好地應對激烈的市場競爭[3]。在大數據環境下石油企業發展中所面臨的市場態勢變得越加復雜，自身的經營管理模式發生了比較大的轉變。只有積極進行大數據經營管理人才的培養工作，才能保障大數據技術的應用效果，提高石油企業的經營與管理水平。

在大數據背景下，石油企業的整體數據管理能力進一步增強，對于各類數據的敏感度與處理能力也得到了進一步的提高，也能夠為自身各項生產經營決策的制定提供良好的數據支撐。在各項經營管理活動開展過程中，管理人員要做好海量市場數據與經營數據的處理與分析工作，對現有市場前景以及市場發展規律進行明確，在此基礎上進行更符合當今市場需求經營管理策略的制定。通過加強大數據型經營管理人才的培養，也是石油企業應對現有市場競爭的重要途徑。因此石油企業還要加強對自身經營管理人員的培訓工作，除了相關管理技能之外，還要將大數據技術的應用優勢以及操作要點作為重要培訓內容，保障所有經營管理人員都能夠熟練應用大數據技術手段開展管理活動。只有這樣才能夠促進石油企業所有員工們的數據利用能力進一步提升，對于大數據技術手段在石油企業中應用水平的提升也有著積極意義。

3.4 進行針對性大數據網絡的構建

在將大數據應用到石油企業日常工作中時，需要結合石油企業的具體需求，進行大數據網絡平臺的搭建工作[4]。通過大數據網絡平臺可以促使大數據化的經營管理優勢充分發揮出來，強化石油企業的經營管理水平，這也是石油企業提高自身經營管理能力與市場核心競爭力的重要途徑。因此我國石油企業還要進行科學合理的大數據網絡的構建，并進行大數據應用制度的不斷完善，這樣才能夠發揮出大數據技術在石油企業中的應用價值，促進經營管理決策的合理性與可行性進一步提高。通過大數據網絡的搭建，也能夠加強石油企業與各供應商以及客戶之間的溝通交流水平，并能夠完善現有的石油企業供應鏈管理體系，隨后結合我國石油市場發展趨勢，進行現有合作方式與內容的改進與完善，從而實現各方的協同發展。

在進行大數據網絡的構建過程中，石油企業需要積極應用大數據技術手段，加強對信息數據的管理與分析能力，對于數據信息處理質量以及處理效率的提高也能夠起到良好的技術支撐[5]。但是在大數據技術手段應用過程中，石油企業還要做好網絡安全防護工作，保障企業內各數據的安全性，避免外界惡意攻擊對于數據運行安全性所造成的影響，保障大數據技術手段的應用效果。在大數據網絡支撐下，能夠幫助石油企業進行自身產業系統的創新與優化，促使石油企業的經營活動變得更加的科學，并能夠幫助石油企業加快對數字化油田的建設力度，實現企業的可持續發展。

4 結束語

大數據時代的到來，對于石油企業的發展也帶來了一定的機遇與挑戰，而未來石油企業必然會朝著集約化以及智能化的方向進行發展。因此，石油企業還要加強對大數據技術的重視力度，在基于大數據技術上加強對數字化油田的建設力度，這樣才能夠將大數據技術的應用價值充分發揮出來，對于石油企業的長遠發展也有著重要意義。