基于大數據的制造業企業全流程成本控制應用微探

杜珊

【摘? 要】制造業企業是促進我國經濟發展的主力軍。當前，制造業企業普遍存在重視生產成本，忽略采購成本、設計成本、倉儲成本及銷售成本，無法實現財務數據的動態管控與深度分析的弊端。借助大數據平臺提供的全流程數據信息，實施經營全過程的成本管控，可以幫助企業有效控制成本，進而增強其市場競爭力。論文介紹了傳統成本控制工作的問題、大數據對制造業企業成本控制的影響，分析了大數據在制造業企業成本控制中應用的可行性，在論述應用面臨的阻礙的基礎上，對以大數據為基礎的制造業企業全流程成本控制的落地實施提出了具體建議。

【Abstract】Manufacturing enterprises are the main force to promote China's economic development. At present， manufacturing enterprises generally have disadvantages， that is， they focus on production cost and ignore procurement cost， design cost， storage cost and sales cost， and cannot realize dynamic management and control and in-depth analysis of financial data. With the help of the whole process data information provided by the big data platform， the implementation of cost management and control in the whole process of operation can help enterprises effectively control cost and enhance their market competitiveness. This paper introduces the problems of traditional cost control work and the impact of big data on the cost control of manufacturing enterprises， analyzes the feasibility of the application of big data in the cost control of manufacturing enterprises. On the basis of discussing the obstacles faced by the application， the paper puts forward specific suggestions on the implementation of the whole process cost control of manufacturing enterprises based on big data.

【關鍵詞】大數據;制造業企業;成本控制

【Keywords】big data; manufacturing enterprises; cost control

【中圖分類號】F406.72;TP311.1 【文獻標志碼】A? 【文章編號】1673-1069（2022）04-0034-03

1 引言

成本優勢是制造業企業在競爭中取勝的關鍵因素之一。調查顯示，制造業企業成本控制存在的主要問題包括控制范圍過于偏重生產成本，缺乏對研發、采購、倉儲、配送及銷售成本的關注，難以實現對財務數據的動態管控與深度分析。借助大數據平臺提供的數據信息，實施經營活動全過程的成本管控，可以有效降低企業成本，增強企業管理的科學性，進而增強其市場競爭力。

2 企業傳統成本控制工作中存在的問題

現階段，對于部分制造業企業而言，在傳統的成本控制環節當中仍然存在一些突出問題，導致成本控制工作的開展效果不盡如人意。

第一，部分制造業企業尚未確立成本控制的觀念。部分制造業企業只注重自身產品的質量，在成本控制方面投入人力、物力、財力的主動性和積極性普遍不足，難以推動成本控制工作的有序開展。

第二，制造業企業當前采取的成本控制手段無法滿足大數據時代的要求。部分企業仍然以人工操作為基礎開展成本控制工作，在成本信息的收集、歸納、整理和傳遞過程中，沒有充分利用計算機技術，極少使用數據挖掘和篩選技術作為應用工具。部分企業沒有建立基于云端的成本控制平臺，因此，其無法實現復雜成本數據的數字化、高效化集成、分析和呈現。

第三，部分制造業企業未建立相對完善的成本控制體系。當企業的成本消耗過多時，管理人員缺乏協調統一的管理機制，使得成本信息不能在采購、生產、財務、行政管理等部門之間順暢流動、及時傳遞和高效共享，導致企業出現信息孤島問題，這在一定程度上影響了成本信息的有效性和實用性。

3 大數據對制造業企業成本控制的影響

在制造業企業不斷發展的過程中，大數據技術對企業優化成本控制發揮了非常明顯的推動作用，具體影響如下：

首先，在控制制造成本的過程中，制造業企業的財務人員需要完成對多方面成本信息的采集與分析，并將其與企業財務預算、成本控制目標相結合，確保企業的各類成本支出在可控范圍之內。在這一過程中，企業財務人員需要處理的數據類目龐雜，單純依靠人工分析模式，極易出現計算錯誤和信息數據缺漏。通過對大數據技術的應用，財務人員可以借助技術手段直接收集海量的成本數據，對企業在生產經營各個環節消耗的成本數據進行有效的比較、匯總和計算，并將其轉化為數學模型或以可視化的方式呈現，從而幫助決策者根據各項實際成本數據，對企業未來的發展制定規劃和作出決策，從而提高財務信息的實際價值。

其次，在開展成本控制的過程中，制造業企業的相關人員必須監督成本控制工作的實際執行情況，及時發現成本與預算之間的偏差。在這一過程中，如果僅采用人工管理模式，極易延長數據生成的時間。通過應用大數據技術和構建完善的大數據信息管理系統，制造業企業可針對自身的各類成本和費用進行實時比對，快速捕捉系統中實際的資金收入和成本支出情況，發現企業生產經營過程中的超額成本，實現成本數據的實時生成和傳輸，從而提高成本控制的及時性。

4 大數據在制造業企業成本控制中應用的可行性

隨著大數據技術的逐步完善和成熟，制造業企業可基于財務云管理理念，對碎片化的信息通過不同的模塊進行再處理和集成，利用數據分析平臺（如HDFS、DBMS、OLTP及NoSQL等）和數據挖掘平臺（如Hadoop、HPCC及RapidMiner等）完成對整個成本鏈的實時控制。當前，云會計技術的應用場景和市場投入取得了空前的發展，此外，成本控制平臺可以隨著市場環境的變化進行更新和調整，也可以避免復雜操作帶來的技術問題。因此，在制造業企業成本管控中應用大數據在技術上具備可行性。

為收集成本費用信息，企業需要招聘平臺設計師和設備系統維護人員，然而，制造業企業受到運營資金流動頻率和產品更新迭代等不確定性因素的影響，在成本費用信息的收集效率和應用實效方面仍存在較大的提升和改進空間。通過對大數據平臺的應用，企業可以采用靈活的租賃或委托第三方模式，只需支付較少的軟件使用費或租賃費，即可完成成本信息系統的云端采集并將數據存儲于云會計平臺。企業可以不受時間、空間的限制，借助計算機和網絡登錄云端，獲取客戶和市場數據，為企業成本決策提供科學依據，全面提升企業的綜合實力。因此，在制造業企業成本管控中應用大數據在經濟上具備可行性。

5 大數據在制造業企業成本控制中應用的阻礙

一方面，越來越多的制造業企業開始運用大數據技術來提高成本控制的實際開展效率;另一方面，部分企業在運用大數據的過程中也遇到了問題和阻礙。具體包括：一是企業的成本數據種類繁雜，發生于企業經營的不同階段，涉及企業內、外部，而大數據本身具有較高的應用成本，需要企業在前期投入大量資金，這為企業帶來了一定的財務風險;二是企業在運用大數據完成成本控制工作時，可能出現競爭對手公司或網絡黑客試圖使用不正當手段獲取企業成本數據的問題，這為企業帶來了商業機密泄露等安全隱患，給企業造成一定的負面影響;三是隨著大數據的應用場景逐步擴展，企業對數據分析人才的需求與日俱增，但數據分析人員通常是由財務人員自學后轉型而來，分析人員數量不足、水平參差不齊的問題日益凸顯，加強對數據分析人員的培訓，提升數據分析從業人員的綜合素質和專業技能刻不容緩。

6 基于大數據的制造業企業全流程成本控制策略

現階段，如果制造業企業采用傳統的成本控制模式，極易降低成本控制工作的效率，使企業的信息處理智能化程度難以提升，甚至可能面臨一定的風險。在大數據背景下，如何結合企業的經營目標，借助大數據技術的優勢，加快實施全流程成本控制，值得每位制造業企業財務人員進行深入思考。

在產品研發階段，利用大數據平臺，企業可以從海量的商業數據信息中獲取客戶的性別、年齡、產品偏好、收入和瀏覽路徑等數據，通過對其行為的量化分析來預測其消費需求，進而設計出滿足客戶需求的新產品，并為最匹配的潛在客戶提供更合適的產品。對于企業來說，研發準確率的提高帶來的是試錯成本的降低，大數據的應用可以有效幫助企業縮短研發周期，并且節約成本。

在物資采購階段，企業可以充分利用大數據技術的信息共享優勢，借助OTO信息化平臺和數據挖掘技術對產品物流信息進行跟蹤分析。企業可以在對供應商進行評價、考核和管理的基礎上，選擇具有價格優勢的供應商開展采購活動。在這一環節，企業可以根據供應商和原材料的實際情況，從不同地區收集不同時期的原材料供應信息，形成數量、質量、價格、售后等方面的報告，可以將復雜的財務信息呈現為精簡的可視化圖表，以幫助企業管理者確定合適的供應商并提高采購效率、節約采購成本。此外，企業可以重新整理和錄入歷史采購數據，建立采購經濟批量的數學模型，通過與供應商的在線溝通和協商，確定合理的采購數量，降低采購單價，避免采購過程中的物料浪費。

在產品生產階段，企業可以借助大數據，從料、工、費這3個方面實現成本控制：

首先，為確保材料消耗與預期目標相匹配，企業需要對生產過程中的材料消耗作出明確的要求。在此基礎上，財務人員需要借助大數據技術構建具體的成本控制系統，在系統內部，圍繞生產過程中材料的消耗制定明確的標準，并督促不同車間的生產人員在消耗材料時在系統中做好記錄，一旦發現材料實際消耗量與預期目標之間存在差距，應主動進行有效干預，并加以合理控制。

其次，企業要加強生產過程中的人工成本控制。人工成本是指在生產過程中人工消耗或勞動耗費的貨幣表現，包括員工工資、獎金、津貼和補貼等在職薪酬，以及養老保險和失業保險等離職后福利。大數據為企業人力成本控制開辟了新的空間，企業可以將大數據技術應用擴展到人力資源管理系統，根據員工的年齡、教育背景、性格特征和職位需求的適合度、匹配度，準確地選配員工。隨著企業現代化管理的推進，對員工的技術、技能提出了更新、更高的要求，企業會不斷推出以提升員工勞動生產效率為導向的專業技能培訓方案，利用大數據技術，可以不斷發掘培訓項目，并監測員工培訓成果與實際應用成效，實現人力資源管理的數字化、集約化。大數據可以幫助企業建立靈活的考核與激勵機制，借助大數據平臺，企業對外部市場人力供給環境和行業整體的薪資水平進行分析，并充分結合自身的經營目標確定薪酬漲幅和制定更為完善與合理的薪資獎懲機制。通過以上措施，企業能夠以有限可控的成本有效提升人力資源管理的效率與人員的綜合素質。

最后，制造費用是指企業為生產產品而發生的各項間接費用。在制造業企業生產的過程中，不能忽視對于制造費用的控制。例如，在生產產品之前，企業需要借助互聯網，廣泛收集制造費用的數據信息，制定出制造費用目標規劃，并分配到產品生產的各個環節之中，要采用“追責到人”的模式，對于制造環節中的一些操作失誤或者缺乏規劃而導致制造費用超出預期的情況，及時發現和糾正，最大限度地提升生產成本控制效果。

在產品銷售階段，大數據在目標客戶選擇、商品配送及售后服務等環節可以發揮其優勢。企業可以利用客戶數據庫分門別類采集客戶的采購批量、品種、位置、習慣等信息，幫助企業篩選消費目標群體，從而制定富有針對性的銷售計劃和營銷策略，降低營銷成本。在商品配送環節，企業可以打通電商平臺，獲取銷售數據（銷售區域、買家購買品種、購買金額），實現跨平臺發展。在此基礎上，企業應積極推進物流配送的電子化服務，利用大數據迅捷處理數據的優勢，進一步降低庫存成本和物流配送成本。在商品售出后，企業不能忽視對消費群體的持續跟進，可以通過網絡數據分析消費者的使用情況和出現的問題，有針對性地為消費者提供指導，或借助社交媒體開設產品論壇對消費者持續追蹤，引導和維護消費者群體，這既有助于提高消費者對產品的滿意度，也有助于提升制造業企業的經濟效益。此外，利用對銷售大數據的分析，企業可以與一些信譽優良的商家建立長期合作關系，以便在未來通過給予對方折扣的方式獲得更大的市場份額，同時對產品銷售成本予以有效管控。

7 結語

綜上所述，大數據時代的到來為制造業企業的成本控制帶來了更多、更新的機遇。為獲得較為理想的成本控制效果，制造業企業必須結合資金運作的各個環節，從研發、采購、生產、銷售等多個維度出發，充分發揮大數據的技術優勢，實現從研發、采購、生產到銷售的全流程成本控制，推動制造業企業實現良性發展。

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