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彌散加權(quán)成像、動態(tài)增強(qiáng)MRI 參數(shù)與乳腺癌Ki67 表達(dá)的相關(guān)性

2022-06-20 14:38:28張家偉楊淑蘭李丹丹
中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào) 2022年13期
關(guān)鍵詞:乳腺癌

李 驥 張家偉 彭 飛 楊淑蘭 李丹丹

1.河北省唐山市人民醫(yī)院磁共振室,河北唐山 063000;2.河北省唐山市婦幼保健院放射科,河北唐山 063000;3.河北省唐山市協(xié)和醫(yī)院病理科,河北唐山 063000

近年來,乳腺癌發(fā)病率及死亡率呈現(xiàn)出遞增趨勢[1-2]。乳腺癌在病理組織學(xué)上應(yīng)用Nottingham 系統(tǒng)按照腫瘤組織腺管形成情況、細(xì)胞核多形性及核分裂象可將其分為3 級,即Ⅰ級為高分化型,Ⅱ級為中分化型,Ⅲ級為低分化型,其中Ⅲ級預(yù)后最差[3]。多參數(shù)MRI技術(shù)是用于檢測乳腺癌的高度敏感的成像方式[4],包括常規(guī)T2WI 序列、T2WI 抑脂序列、彌散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)序列、動態(tài)增強(qiáng)MRI(dynamic enhanced MRI,DCE-MRI)序列等,其中DWI、DCE-MRI 尤為重要。Ki67 可較好地反映腫瘤增殖能力,與乳腺癌分化程度、浸潤、轉(zhuǎn)移及預(yù)后具有一定關(guān)聯(lián)性[5]。目前,關(guān)于乳腺癌影像參數(shù)與Ki67 表達(dá)情況是否具有某種關(guān)聯(lián)方面的報(bào)道尚少。本研究重點(diǎn)探討DWI、DCE-MRI 參數(shù)與Ki67 表達(dá)情況的關(guān)系。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇河北省唐山市人民醫(yī)院(以下簡稱“我院”)2020 年1 月至12 月行常規(guī)MRI 檢查,且經(jīng)手術(shù)及病理證實(shí)為乳腺癌的95 例(浸潤性導(dǎo)管癌80 例、導(dǎo)管內(nèi)原位癌15 例)患者,均為女性,術(shù)前腫瘤標(biāo)志物(甲胎蛋白、癌胚抗原、糖類抗原125、糖類抗原199、糖類抗原153)均為陰性。根據(jù)病理組織學(xué)分級可將其分為Ⅰ級組(高分化型乳腺癌)38 例,Ⅱ級組(中分化型乳腺癌)42 例,Ⅲ級組(低分化型乳腺癌)15 例。再根據(jù)Ki67 表達(dá)程度將其分為低表達(dá)組(Ki67 陰性及弱陽性)40 例、中表達(dá)組(Ki67 陽性)40 例 及高表達(dá)組15 例(Ki67 強(qiáng)陽性)。Ⅰ級組平均年齡(40.88±10.25)歲;術(shù)前病灶(2.38±0.65)cm3。Ⅱ級組平均年齡(40.82±10.20)歲;術(shù)前病灶(2.74±0.97)cm3。Ⅲ級組平均年齡(42.30±11.60)歲;術(shù)前病灶(2.95±0.50)cm3。三組年齡及術(shù)前病灶大小比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P <0.05),具有可比性。低表達(dá)組平均年齡(41.55±11.70)歲;術(shù)前病灶(2.66±1.10)cm3。中表達(dá)組平均年齡(41.90±11.65)歲;術(shù)前病灶(2.62±1.15)cm3。高表達(dá)組平均年齡(41.85±12.65)歲;術(shù)前病灶(2.83±0.91)cm3。三組年齡及術(shù)前病灶大小比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P <0.05),具有可比性。本研究已通過我院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)(編號:RMYY-LLKS-RMYY-LLKS-2020-050)。

1.2 納入及排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn):①年齡>18 歲;②影像學(xué)檢查完整且圖像質(zhì)量符合診斷要求;③單一病變;④經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢確診為乳腺癌;⑤術(shù)后均獲取免疫組化染色結(jié)果。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并心腦血管疾病;②精神疾病,難以配合研究。

1.3 研究方法

采用GE Signa HDxt 3.0 T 磁共振成像儀,8 通道相控陣乳腺專用表面線圈,掃描體位:患者取俯臥位,雙側(cè)乳腺自然懸垂于乳腺線圈內(nèi),胸壁緊貼線圈并填充乳腺周圍間隙。DWI 掃描參數(shù):b 值取0 s/mm2和800 s/mm2,層間距1 mm,層厚5 mm。DCE-MRI 掃描方式和參數(shù):先掃描蒙片,再使用高壓注射器經(jīng)肘部靜脈以0.2 mmol/kg,流速2 ml/s 團(tuán)注對比劑釓噴替酸葡甲胺(廣州康臣藥業(yè)有限公司,生產(chǎn)批號:20181101)后注入20 ml 生理鹽水沖洗留置管內(nèi)殘留對比劑。注射對比劑15 s 后連續(xù)無間隔掃描,共掃描8 期,60 s/期。以上參數(shù)均由ADW 4.4 工作站Function Tool 軟件獲取。

1.4 圖像分析

由2 名副主任醫(yī)師以上職稱影像醫(yī)師采用雙盲法對MRI 可疑為乳腺癌圖像進(jìn)行結(jié)果判讀,應(yīng)用ADW 4.4 工作站Function Tool 軟件后處理,在DCEMRI、ADC 圖顯示病灶最顯著區(qū)域勾畫感興趣區(qū),感興趣區(qū)應(yīng)完全置于腫瘤實(shí)性成分內(nèi)且同時(shí)避開囊變、出血、壞死區(qū)域干擾,感興趣區(qū)取25~45 mm2,測量3 次取平均值。表觀彌散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)、強(qiáng)化峰值(maximum signal intensity,SImax)、對比劑濃度達(dá)峰時(shí)間(time-to peak enhancement after contrast agent injection,TTP)及早期增強(qiáng)率(earlyphase enhancement rate,EER)測量方法均是在腫瘤實(shí)性病灶內(nèi)勾畫感興趣區(qū)后自動生成。

1.5 免疫組化結(jié)果判讀

應(yīng)用Nottingham 系統(tǒng)將乳腺癌組織學(xué)分級,并記錄。Ki67 主要表達(dá)于細(xì)胞核,經(jīng)免疫組化染色后細(xì)胞核出現(xiàn)黃色、棕黃色、棕褐色顆粒為陽性結(jié)果,反之為陰性結(jié)果或未表達(dá)。Ki67 分級標(biāo)準(zhǔn)如下:①陰性為陽性細(xì)胞數(shù)≤5%;②弱陽性為5%<陽性細(xì)胞數(shù)≤25%;③陽性為25%<陽性細(xì)胞數(shù)≤50%;④為陽性細(xì)胞數(shù)>50%[6]。

1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 22.0 軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,比較采用t檢驗(yàn);符合正態(tài)分布但方差不齊的多組計(jì)量資料比較采用Kruskal-Wallis H 檢驗(yàn)。以P <0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級組DWI、DCE-MRI 參數(shù)比較

Ⅱ、Ⅲ級組ADC、TTP、SImax 低于Ⅰ級組,EER 高于Ⅰ級組,Ⅲ級組ADC、TTP、SImax 低于Ⅱ級組,EER高于Ⅱ級組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P <0.05)。見表1。

表1 Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級組DWI、DCE-MRI 參數(shù)比較()

注 與Ⅰ級組比較,aP <0.05;與Ⅱ級組比較,bP <0.05。DWI:彌散加權(quán)成像;DCE-MRI:動態(tài)增強(qiáng)MRI;ADC:表觀彌散系數(shù);TTP:對比劑濃度達(dá)峰時(shí)間;SImax:強(qiáng)化峰值;EER:早期增強(qiáng)率

2.2 Ki67 低、中、高表達(dá)組不同表達(dá)組DWI、DCE-MRI參數(shù)比較

中、高表達(dá)組ADC、TTP、SImax 低于低表達(dá)組,EER 高于低表達(dá)組,高表達(dá)組ADC、TTP、SImax 低于中表達(dá)組,EER 高于中表達(dá)組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P <0.05)。見表2。

表2 Ki67 低、中、高表達(dá)組不同表達(dá)組DWI、DCE-MRI 參數(shù)比較()

表2 Ki67 低、中、高表達(dá)組不同表達(dá)組DWI、DCE-MRI 參數(shù)比較()

注 與低表達(dá)組比較,aP <0.05;與中表達(dá)組比較,bP <0.05。DWI:彌散加權(quán)成像;DCE-MRI:動態(tài)增強(qiáng)MRI;ADC:表觀彌散系數(shù);TTP:對比劑濃度達(dá)峰時(shí)間;SImax:強(qiáng)化峰值;EER:早期增強(qiáng)率

2.3 DWI、DCE-MRI 參數(shù)與Ki67 表達(dá)情況的相關(guān)性

ADC、TTP、SImax 與Ki67 表達(dá)情況均呈負(fù)相關(guān)(r=-0.49、-0.56、-0.51,P=0.012、0.033、0.023);EER 與Ki67 表達(dá)情況均呈正相關(guān)(r=0.530,P=0.030)。

3 討論

乳腺癌是由不同生物學(xué)亞型組成的一種異質(zhì)性疾病,主要表現(xiàn)在發(fā)病率、不同治療反應(yīng)、疾病進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)和轉(zhuǎn)移部位等方面[7-8],對其早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療為臨床工作亟待解決的關(guān)鍵問題。MRI 已被廣泛應(yīng)用于乳腺癌診斷及鑒別[5],其中DWI、DCE-MRI 屬于功能成像技術(shù),在獲得病灶形態(tài)特征的同時(shí),可以計(jì)算多種影像定量分析參數(shù),不僅能鑒別腫瘤組織良惡性,還能進(jìn)一步分析與乳腺癌分子分型的相關(guān)性,以預(yù)測化療效果、復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)等,為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療提供客觀依據(jù)[9]。

本研究發(fā)現(xiàn),不同級別乳腺癌DWI、DCE-MRI 各參數(shù)比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P <0.05)。付貝等[10]認(rèn)為,乳腺惡性病變EER 顯著高于良性病變,而SImax、TTP 及ADC 顯著低于良性病變。Y?lmaz 等[11]研究闡述,乳腺惡性病變ADC 平均值(0.884×10-3mm2/s)顯著低于良性病變(1.584×10-3mm2/s),與本研究結(jié)果類似,提示ADC、SImax、TTP、EER 可為乳腺癌分級情況提供一定參考。

Ki67 可反映腫瘤細(xì)胞增殖能力,是評價(jià)腫瘤細(xì)胞活躍程度主要分子標(biāo)志物之一,其可預(yù)測腫瘤治療效果,在乳腺癌發(fā)生、進(jìn)展、預(yù)后及復(fù)發(fā)中起到至關(guān)重要的作用[12-13]。Ki67 表達(dá)情況一般需對術(shù)后制作病理切片進(jìn)行免疫組化方法獲得,由于實(shí)驗(yàn)條件、結(jié)果判讀誤差、標(biāo)本取材范圍及乳腺本身存在異質(zhì)性等問題,結(jié)果可能存在偏差。本研究初步探索ADC、TTP、SImax、EER 參數(shù)與Ki67 相關(guān)性,以期獲得可重復(fù)測量的客觀數(shù)據(jù),對Ki67 表達(dá)情況進(jìn)行全面、整體反映,探求應(yīng)用無創(chuàng)性方法在術(shù)前預(yù)測乳腺癌Ki67 表達(dá)情況,為術(shù)前化療方案的制訂提供參考。本研究還發(fā)現(xiàn),Ki67 低、中表達(dá)組與高表達(dá)組DWI、DCE-MRI 各參數(shù)存在差異,可能由于Ki67 表達(dá)水平高,腫瘤惡性程度高,腫瘤細(xì)胞數(shù)目增多,核大而深染,核異型性及分裂象增多,而細(xì)胞內(nèi)細(xì)胞器越多,細(xì)胞外間隙越少,細(xì)胞密度增高,進(jìn)而導(dǎo)致細(xì)胞內(nèi)外水分子擴(kuò)散受限越明顯,即病灶在DWI 上呈明顯高信號,ADC 圖上呈明顯低信號,ADC 降低。同時(shí),腫瘤細(xì)胞惡性程度越高,其血供越豐富,注入對比劑后腫瘤組織強(qiáng)化越明顯,TTP 越短,SImax 越低,EER 越高。

本研究顯示,ADC、TTP、SImax 與Ki67呈負(fù)相關(guān),EER 與Ki67 呈正相關(guān),提示腫瘤細(xì)胞惡性程度越高,為其供血血管越豐富或血管管徑越粗,注入對比劑后能迅速達(dá)到高峰且強(qiáng)化顯著,導(dǎo)致TTP 縮短,SImax 降低,EER 升高。ADC 為量化指標(biāo),在乳腺腫瘤細(xì)胞快速增殖時(shí),細(xì)胞密度明顯高于正常組織或良性病變,細(xì)胞內(nèi)大分子蛋白含量明顯增加,黏性隨之增高,進(jìn)而細(xì)胞體積增大,細(xì)胞間液減少,水分子擴(kuò)散明顯受限,ADC 降低[14]。許華等[15]研究認(rèn)為,乳腺癌EER與Ki67 呈正相關(guān)。Song 等[16]表明,ADC、TTP 與Ki67呈顯著負(fù)相關(guān),提示TTP、ADC 可作為預(yù)測乳腺癌的預(yù)后指標(biāo)。

綜上所述,DWI、DCE-MRI 參數(shù)與乳腺癌Ki67表達(dá)具有相關(guān)性,可為日后選擇合理治療方案及預(yù)后提供一定參考。

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