教育投入對區域創新水平的影響
——以浙江省為例

徐姝琦，李佳芮，陳家盈

（對外經濟貿易大學，北京 100029）

0 引言

基于對當前國內外宏觀經濟形勢變化的分析與判斷，以習近平同志為核心的黨中央對進入“新常態”的中國經濟作出重要論斷，并明確提出將“中國經濟從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動”作為中國經濟新常態的主要特點之一，讓創新成為驅動發展的新引擎。由此，創新成為我國新階段發展的關鍵詞之一。與此同時，教育是影響地區就業人口素質、人力資本和科創能力的重要因素之一，增加地區的教育投入很可能對該地區的創新能力產生重要影響。那么，怎樣驗證教育投入與地區創新能力之間的作用？如何表示這種作用的具體程度？這種作用是長期影響還是短期影響？這些問題都值得學者探究。

1 文獻綜述

近年來，學者對教育投入與區域發展影響的研究較多，但大多數聚焦在教育對區域整體發展水平的影響上。例如，章彰等人指出教育經費投入對宏觀經濟增長有促進作用，且二者存在長期穩定關系；徐培則在驗證上述結論正確的同時，進一步用Panel Data模型測度了不同區域內教育經費投入對經濟增長的影響程度，證明了這種影響在不同區域內是不同的。

針對區域創新水平的研究，多數學者則聚焦于教育質量和不同的教育形式，分別研究了高等教育和基礎教育對創新水平的影響，并對這種影響的具體形式提出了一些假設。例如，郝潔指出教育直接影響地區就業人口素質，教育質量對地區創新能力有促進作用；桑倩倩、栗玉香則用全要素生產率來代表經濟發展質量，證實教育投入可以增強經濟發展動力。其中，針對高等教育，鐘之陽、周歡指出高等教育投入通過創新投入和創新活動兩個方面影響區域科技創新效率；白致銘、湯蒼松進一步證實了這種影響甚至顯著促進了相鄰地區的創新發展。在基礎教育方面，謝思全和李博也指出基礎教育經費投入對地區創新能力有顯著促進作用，同時經費的支出結構會對這種作用產生影響。

綜上所述，已有研究普遍驗證教育投入能夠促進區域經濟發展的結論，這也為本文的研究奠定了基礎。但現有文獻大多僅區分高等教育和基礎教育，對區域整體教育投入研究較少，且目前研究選取的區域創新能力指標并不統一。對此，本文對指標選取進行了完善，更全面地體現了地區創新水平，對浙江省教育經費投入對區域創新水平的影響進行研究。

2 數據選擇和研究方法

2.1 數據選擇

為探究教育對創新產生的影響，本文選擇浙江省作為研究對象，關鍵解釋變量為教育經費投入，記作

edu

。本文選取國家統計局公布的中央和地方財政預算中實際用于浙江省的教育經費數據（1996—2019 年），并標準消除量綱影響。因缺少2012 年全年指標，參考詹新宇等人的數據，采用2010—2014 年全國公共財政教育支出年均增長率平均值補齊數據。

2.2 研究方法

2.2.1 主成分分析法

主成分分析法是一種非監督機器學習算法，是用于降低特征維度的常用算法，主要思想就是將n 維的特征投影到k 維空間中，用k 維特征代表原特征的信息。在處理實際問題時，為了全面考慮問題，會在模型中加入許多指標作為變量，但變量太多會導致模型運算效率下降。主成分分析的基本原理是將全部指標合成較少的、彼此互不相關的綜合性指標，并做到盡量少丟失指標攜帶的信息。

本文的被解釋變量創新指標（記作

cre

）參照詹新宇在中國省際經濟發展質量中對創新指標的衡量方法，在浙江統計局收集數據并整理計算得出各項指標值后，采用主成分分析法對以上基礎指標進行降維。由于各指標的量綱、量級存在差異，本文對比值以外的指標進行了無量綱處理，最終得到浙江省1996—2019年的創新水平指標?；A指標如表1 所示。

表1 創新基礎指標

2.2.2 協整分析

本文使用時間序列回歸，為避免偽回歸，首先對數據進行平穩性檢驗，若數據單整，則通過E-G 兩步法檢驗教育經費投入和創新指標之間的長期協整關系。若存在協整關系，就建立誤差修正模型確定數據之間的短期關系；若不存在協整關系，則利用Granger 檢驗對變量間的關系進行定性分析。采用Stata SE 15計量軟件。

3 實證檢驗

3.1 單位根檢驗

表2 為DF 檢驗結果。

表2 DF 檢驗結果

原始序列

edu

、

cre

均為非平穩序列，一階差分后Δ

edu

、Δ

cre

在5%的顯著水平下是平穩序列。因此，原始序列

cre

、

edu

為一階單整序列。

3.2 協整檢驗

根據AIC 準則確定

cre

、

edu

的最優滯后階數為1。對其殘差（記作

e

）進行單位根檢驗，在1%的置信水平下，殘差序列平穩。對殘差

e

進行White 檢驗和Q檢驗，結果如表3 所示。

表3 White 檢驗和Q 檢驗

協整方程（1）說明，教育經費投入和區域創新指標長期存在穩定正相關關系，系數在5%置信水平下顯著。從定性角度，筆者驗證了教育經費投入對于創新指標增長在長期上有積極影響。

3.3 誤差修正模型

除常數項外，系數均在1%的置信水平下顯著。經檢驗，在誤差修正模型（Error Correction Model，ECM）中，Δ

cre

和

ε

的皮爾遜相關系數為0.52，在5%的置信水平下排除多重共線性存在的可能性。

3.4 結論和未來的探究方向

文章利用浙江省數據成功驗證教育經費投入和區域創新指標在長期存在穩定的正相關關系，說明教育經費投入的增加對區域創新有顯著的積極影響。但教育投入對創新的作用存在滯后性，因此在短期內，教育投入增加很難對創新產生效果，且創新指標的自相關性較強，側面證明區域創新自驅動力強勁。

但由于本文模型中僅引入教育經費代替教育投入，且存在技術水平進步等遺漏變量未參考，目前解釋變量僅能捕捉被解釋變量約67%的變化原因。同時，根據已有文獻研究結果，教育經費投入在區域內的分布具有不均衡性，對不同層次的教育水平的刺激作用也有所不同，因此未來還需對教育經費投入的變量進行細化以追求更深入的結果。

4 政策建議

本文以黨的十八屆五中全會提出的“五大發展理念”為指導，以創新視角構建出測度區域經濟增長質量的指標，通過實證檢驗結果探究教育投入對創新的影響，并進一步延伸至教育投入對經濟增長質量的效應。這對于調整財政教育支出規模和結構、提高教育經費的使用效率等具有一定的指導意義。鑒于此，筆者提出以下建議。

4.1 繼續加大財政性教育支出力度

創新作為國民經濟發展的重要部分，與“綠色、開放、協調、共享”指標相輔相成，共同作用于經濟增長質量。實證結果表明，教育經費對創新指標的長期效果顯著為正。在中國當前的經濟新常態下，長遠來看，進一步增加教育經費投入將提高經濟社會創新層面的發展水平。詹新宇和劉文彬的研究表明，財政性教育支出的增加能通過有效提高就業者的受教育年限增加就業者的人力資本積累，這對轉變經濟增長方式、提高經濟增長質量大有裨益。我國應當在現有基礎上進一步加大教育撥款力度，以縮小與發達國家在教育支出占國內生產總值（Gross Domestic Product，GDP）總量上的差距，從而為創新發展助力，以更龐大的優質人才后備支持經濟持續健康發展。

4.2 進一步深化教育及科技體制改革，提倡素質教育，完善創新體系

浙江省近年來不斷創新教育體制形式和始終保持高經濟增長水平，取得的成果遠優于全國平均水平，顯然在教育水平拉動經濟增長的過程中，浙江省有效實現了投資回報率的優化，證明在教育體制改革下教育資源可以更有效地被利用，并體現在區域創新產業方面。同時，隨著改革進入深水區，區域創新的底層邏輯也隨著教育和制度特性不斷調整，教育與科技體制相輔相成，這樣才能進一步釋放創新推動發展的活力。為此，我們應當進一步向教育資源投入，優化現有教育和科技體制改革。

4.3 逐步構建完善的教育投資體系

研究表明，教育對創新水平提升有明顯促進作用，創新也是經濟社會發展的重要動力，除了擴大教育經費投入規模，我國也要構建更優的教育投資體系，控制教育經費的來源和流向。當前，教育投資體系主要依賴于政府財政性教育支出，我國應該從根本上改變以政府為主體的單一投資機制，避免過于依賴政府教育經費，可以改革辦學體制，實現教育投資體制多元化。

為實現教育投資體制的多元化，我國應當鼓勵政府以外的社會資本投資辦學，同時積極引導私人部門支持教育，探索教育的中國模式；形成集政府、科研院所、實體企業于一體的多元化的辦學創新體系；鼓勵支持企業、民間機構、個人發起設立教育公益資金等，多重渠道解決教育資金短缺問題，激發教育活力。在更完善的教育投資體系之下，教育支出來源多元化，進一步支持教育體制建設和完善，從而推動經濟發展中的創新板塊發展，以實現整個經濟社會的發展。