韓 博
(無錫城市職業技術學院,江蘇 無錫 214000)
2019 年國家啟動了高職院校社會擴招計劃后,無錫城市職業技術學院響應國家號召,增加了社會生源的招生名額。郵政類專業作為無錫城市職業技術學院擴招試點專業,在社招生的培養、專業教學管理等方面,根據社招生源的情況進行了調整。為了進一步提升教學的質量,保證教師教學的效果,增加學生學習的靈活性,本文提出將混合式教學模式引入郵政類專業的課堂教學中,并針對專業實際進行了教學模式設計。
混合式教學模式最初被提出的時間在20 世紀90年代,這種教學模式經過實際教學的不斷優化,發展到現階段,不僅僅是簡單的線上和線下教學模式的混合使用,更是一種多類教學模式優點的結合體。混合式教學模式是一種需要立足于教學對象的實際情況,以在線教學和傳統教學為基礎,教師借助互聯網讓學生自主學習,同時在傳統課堂上教師穿插使用多種教學模式幫助學生解決線上學習的困難,以這種方式培養學生的探究能力,使教師的教學效果和學生的學習效果均達到最優化的新型模式。
混合式教學模式在課堂上實施的流程大致可以概括為以下內容:課前,教師在網絡平臺上發布學習任務,學生接收后自主預習相關內容,教師根據學生預習反饋情況制訂教學計劃;課中,教師綜合運用多種教學方案和手段解決學生困難;課下,教師在線上通過綜合評價、拓展討論等形式,幫助學生總結所學內容,達到知識 內化的目的。混合式教學模式實施流程如圖1 所示。

圖1 混合式教學模式實施流程
無錫城市職業技術學院郵政類專業已經持續招生三年,專業課程按照崗位相關要求針對郵政企業的郵政營業員、網點管理員、處理中心管理員等工作崗位進行設計。課程在現有文化基礎課程及專業課程之上進行了改革,專業課程體系由基本素質課程、專業群平臺課程、專業模塊課程、專業群互選課程4 個部分加上12個實踐環節構成。其中專業模塊課程設置了快遞操作實務、快遞客戶服務與營銷、快遞信息技術運用等6 門專業核心課程,讓學生掌握快遞專業的一些基本觀念、原理,為實踐環節打下基礎。此外,學校還根據社招學生自身特點,結合其凸顯實踐實際導向的發展訴求,設置了快遞業務操作實訓、快遞貨物管理系統課程設計、快遞信息處理技能實訓、快遞業務營銷技能實訓等12個集中性實踐環節,實踐類課程占比超過總課程的50%,解決了傳統教學過程中重理論輕實踐的問題。在這種課程體系下,教師更需要突出學生在教學過程的主體地位,展開多元靈活的教學模式。
在社會擴招背景下,學生生源大多來自退役軍人、下崗失業人員、農民工和新型職業農民。相對于傳統的高職學生,這一類學生對于自身發展的方向比較清晰,他們更加渴求實踐性的知識,希望在校能夠獲得一技之長,使得自己學習的專業知識和就業崗位能夠實現無縫對接,以便更好地被社會所容納。社招學生的年齡以及教育水平參差不齊,大多數學生在對數學、英語等基礎課程的學習上存在畏難心理;由于受到生活、家庭等方面的影響,在校集中學習的時間難以保證,管理難度有所提高。但是,相較于普通高職學生而言,社招班學生有著豐富的社會閱歷,思維比較活絡,應用能力和創新能力很強,對于自身專業有一定的認知和了解,在專業知識的學習方面能夠很好地結合實際進行理解和吸收。
針對郵政類專業社招生的教學,無錫城市職業技術學院部分教師已經引入了信息化的教學方式,在教學過程中盡可能和企業實際進行對接。但是,針對郵政類這種實踐要求較強的專業,教學內容仍然以紙質教材中的內容為主,課堂上雖然通過教學視頻等方式對教學內容進行補充,課后把資源共享到課程群,但是難以實現資源的系統性,加上社招班學生學習積極性不高,教學資源沒有得到充分利用。課下教師督促學生學習的途徑受限,學生對于把握不準確的知識點課下不會繼續鉆研,對于原本專業基礎比較薄弱的社招班學生,長此以往專業知識漏洞就會越來越大,課堂教學效果不佳。此外,對于一些實踐類的訓練,教師只能通過下次上課抽查,受到課程時長限制,教師沒有辦法兼顧全部學生。
部分教師針對郵政類專業的相關課程,借助一些教學平臺自建了網絡課程,但是在實際教學過程中存在一定的問題。首先,相對于傳統的教室學習,學生在網絡教學平臺上更容易受到其他因素的影響,注意力不容易集中,學生的學習情況和學習進度雖然可以通過后臺檢測,但是學習的效果評測不夠客觀,部分學生容易出現渾水摸魚的情況。其次,雖然學生自主學習能力的提升尤為重要,但是團隊合作能力的培養也不容忽視。相比于傳統的課堂學習,教師設置的網絡課程更加傾向于個人的學習,針對學校現有的網絡課程而言,如何進行分組學習、開展小組活動,需要納入考慮的范圍。除此之外,不同的平臺功能各異,如何將課堂教學與平臺功能緊密配合以達到最佳的教學效果,如何選擇恰當的教學內容、設計適宜的教學環節,也是專業教師需要進一步解決的問題。
針對無錫城市職業技術學院郵政類專業社招班以實踐類課程為主的課程體系,結合學生基礎知識相對薄弱的特點,依據混合式教學模式的原則,設計了由淺到深的針對郵政類專業的混合式教學模式,具體框架如圖2 所示。

圖2 郵政類專業混合式教學模式
郵政類專業混合式教學模式設計,在傳統的學生課前認知、課中學習、課后鞏固三階段學習的基礎上,結合專業特點更進一步細化教學過程。課前,教師先布置學生的學習任務,學生接收到任務后事先預習知識點,提前建構新知識,接著通過測驗的方式了解自己的知識掌握情況,然后通過在線討論的方式,向老師反饋預習過程出現的問題。這一過程主要是學生自主學習的過程。課中,教師創設教學情境把學生帶入課堂,針對學生預習階段遇到的問題,教師和學生展開研討,以達到拓寬知識的廣度、增加知識深度的目的,后續通過學生的小組合作學習來修正和檢驗自己之前遇到的問題,最后以成果分享的方式在培養學生評價和創造能力的同時突破疑難問題。課后,學生通過完成項目作業的方式回顧加深對知識點的理解,提交作業后,通過在線平臺參與評價其他同學的作品,實現知識的深度學習。通過這種教學模式,學生的學習實現了從淺層次的了解基礎知識到深層次運用實踐所學知識的過渡。
混合式教學需要依托線上教學,但是目前郵政類專業的學習資源平臺的數量是屈指可數的,教師可以通過組建課程團隊等方式,在整合現有的教學資源的同時,結合專業實際優化線上資源內容,開發與本專業對應的教學資源,為學生提供一個和課程緊密配套的信息平臺。郵政類專業對實踐能力要求較高,在資源建設時,最好能夠和相關企業合作,增加真實的企業運作場景、網點運營過程視頻,并根據行業發展實際實時更新,便于社招學生在學習過程中更快適應模擬的生產環境,以提升學生學習的應用性與實踐性。
混合式教學模式要借助相應的教學平臺,想要進一步掌握學生的學習情況,借助線上作業和試題進行考查是比較便捷、易于實施的方法之一。在設置課程試題資源、組建課程試題庫時,注意理論題目的難易程度設置,簡單題目、中等難度題目、較難題目都有一定占比,課前預習以設置簡單性的題目為主,以提升學生學習的積極性;課后知識鞏固階段則是以有難度的題目為主,幫助學生完成知識的升華。郵政類相關專業教學過程,對于學生實操能力要求相對較高,但是學生在動手操作過程中出現的問題各異,因此需要教師進行有針對性的引導。在線上教學內容建設時,可把此部分考慮進去,教師在課堂上搜集學生操作的典型問題,以小視頻等形式記錄下來,同時記錄下正確的操作方式,課后把資源上傳到本節內容的課后復習部分,解決了學生不方便回顧自身實操失誤的難題,同時也方便了學生的實時回顧。
線上的知識在一定程度上要依靠學生的自主學習,而這一階段教師較難對學生學習效果進行把控,所以這需要教師合理利用教學平臺的現有功能。目前,大多數線上教學平臺都帶有教學輔助功能,教師要合理利用平臺功能,并進行有序的后臺管理。在使用各平臺的教學模塊時,教師把自己常用的模塊摸熟、摸透,并和課堂教學內容有機結合,無須針對每個部分都進行仔細研究。課前,可借助學生簽到、留言的方式了解學生情況;課中,通過課堂投票、問題搶答、多屏互動、討論上墻等功能,增加與學生的互動性;課后,線上知識鞏固階段,及時進行線上答疑,對學生的良好表現及時進行正面評價。同時,教師需關注學生學習情況并實施差異化輔導,以保證教學效果。
混合式教學模式是在網絡教學和傳統教學的基礎上展開的,這兩個不同空間的教學內容需要教師進行合理安排,避免出現課程重復使得學生學習積極性降低,也要防止知識點遺漏導致學生理解不透徹的情況。課前的線上教學盡量要承接前一次課程的內容,同時達到學生預習的效果,教師根據反饋情況設置更深層次的學習,讓學生在線下課程中以小組合作的形式進行自主探究,教師順勢進行引導;課后,針對學生課堂中出現問題頻率比較高的知識點進行回顧總結,并銜接下次課程的基礎知識,形成一個有機鏈條。
郵政類專業發展迅速,教師的教學內容如果僅限于書本上的知識就會出現知識的滯后性,從而導致學生畢業后無法適應社會對于人才的需求。教師應該實時更新自己的專業知識,不斷提升自身的專業素養,通過參與企業實踐、定期去企業參觀、假期參加企業培訓等方式,了解郵政行業實際,掌握郵政行業的前沿知識。在備課時,把企業實踐等內容和專業知識點聯系起來,并以視頻等形式與線上教學內容相結合,讓教學內容緊跟行業發展,讓教學形式適應學科要求。后期,學生通過頂崗實習、跟崗實習,進一步把所學知識運用到實踐中,實現新知識的內化,以完成專業教育的閉環。
相對于傳統的教學模式,混合式教學模式更適用于郵政類專業這類實踐性相對較強的專業,教師采用現代化的教學手段貫穿整個教學過程,學生通過移動客戶端隨時隨地可以獲取課程對應的教學資源,技能訓練以及在線答疑模塊也可借助網絡平臺進行師生實時互動,課堂教學則進一步豐富在線網絡課程,為學生提供學習指導,針對一些技能性的課程模塊教師可以進行個性化改進。采用線上線下相結合的教學形式,在教學過程中可以更好地實現理論和實踐的有機結合,從而使郵政類專業課程的教學效果逐步實現最優化。