城鎮化背景下西藏金融發展對城鄉收入差距的影響

趙偉

摘?要：隨著西藏經濟的不斷發展及金融改革的深入推進，城鄉居民收入差距也在隨之發生變化。本文基于西藏自治區1990-2020年的數據，通過建立多元回歸模型，以金融規模和金融效率為切入點，實證探究西藏金融發展對城鄉收入差距的影響。結果表明：西藏自治區金融發展與城鄉收入差距之間存在長期均衡關系，且不論是從金融規模還是金融效率來看二者之間的具體關系形式均為“倒U型”;同時現階段西藏金融規模和金融效率已經達到了抑制城鄉收入差距的階段，而城鎮化則使城鄉收入差距進一步擴大。最后本文就進一步縮小西藏城鄉收入差距提出了建議。

關鍵詞：西藏;金融發展;城鄉收入差距

中圖分類號：F23???文獻標識碼：A????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.16.054

0?引言

西藏自治區的經濟社會發展在黨中央的扶持下不斷邁向新高度;在國家的特殊政策支持下，社會和經濟發展都取得了矚目的成績，城市化建設穩步推進、經濟總量逐年上升，金融規模不斷擴大，金融效率也得到了充分優化;這些因素都對促進西藏和平穩定發揮了至關重要的作用。然而，在金融不斷發展、城鎮化進程不斷推進的同時，西藏的城鄉收入絕對差距卻在不斷擴大;同時，2020年西藏城鄉收入比值為275，?雖然較2002年的峰值5218有了較大幅度的下降，但是仍然高于2020年全國平均水平256，且遠高于國際認定的標準上限2。為了進一步推進城鄉協調發展，《西藏自治區國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二O三五年遠景目標綱要》提出了區域城鄉協調并進的目標，同時提到了要大幅提升金融服務鄉村振興能力，健全農牧區金融服務體系;因此，從金融發展的角度來探究如何縮小城鄉收入差距，促進城鄉協調發展具有重要意義。

1?文獻綜述

目前關于金融發展對城鄉收入差距影響的研究可以分為三種觀點。第一種觀點是促進論，例如張立軍和湛泳（2006）、葉志強等（2011）從農村金融作為切入點，發現農村金融的發展會進一步擴大城鄉收入差距;第二種觀點是抑制論。者姚耀軍（2005）、王翌秋和劉蕾（2016）、李若楊（2019）發現金融規模和效率的提升都可以有效地抑制城鄉收入差距;第三種觀點是二者呈現非線性關系。楊楠和馬綽欣（2014）、鄧光耀（2017）分別通過建立非參數時變系數模型以及動態空間面板模型，發現我國金融的發展對城鄉收入差距呈現出“倒U?型”的變化趨勢。

可以看出目前對于金融發展與城鄉居民收入差距關系的研究結論并不一致，且目前對于西藏的金融發展與城鄉居民收入差距關系的研究鮮有。基于以上分析，本文以西藏自治區城鄉收入差距為研究對象，以金融規模和金融效率為切入點，通過實證研究西藏金融發展與城鄉收入差距之間的關系，從金融發展的角度探尋縮小城鄉收入差距的途徑。

2?變量說明、數據選擇與模型設定

2.1?變量及數據說明

關于城鄉收入差距本文選擇城鄉居民可支配收入的差額來衡量西藏自治區城鄉居民收入差距，記為IG;對于金融發展，本文選擇選擇從金融規模和金融效率兩個維度衡量，其中金融發展規模使用銀行年末存貸款余額與GDP?比值來衡量，記為FIR;金融發展效率采用金融機構年末貸款余額與年末存款余額之比來反映，記為FE;城鎮化率用西藏自治區城鎮人口數量/西藏自治區總人口數量，記為TR。

本文使用了西藏自治區1990年-2020年的相關數據，數據來源于歷年《西藏統計年鑒》以及中宏統計數據庫。變量的描述性統計如表1所示。

2.2?模型構建

對西藏自治區金融發展水平，本文選擇金融發展規模和金融發展效率兩個指標，并引入城鎮化率的對數作為控制變量，同時考慮到金融發展對城鄉收入差距的非線性影響，引入金融發展規模和金融發展效率的對數的平方項，建立多元回歸模型。模型如下：

其中Y?表示西藏自治區城鄉收入差距的對數;C為常數項;Xi是金融發展水平指標的對數，i=1時代表金融規模，i=2時代表金融效率;Z代表即城鎮化率的對數;αi、βi以及φ為待估參數;t表示年份，t=1990，…，2020;μ為隨機誤差項。

3?實證分析

3.1?平穩性檢驗

平穩的時間序列有助于模型的建立，在回歸分析之前先對所選指標序列進行ADF?單位根檢驗。如表2所示，經檢驗發現模型（1）中所涉及的所有變量原序列均為非平穩序列，進而對原序列進行一階差分，再進行ADF?檢驗后，發現一階差分后的序列在10%的水平下均為平穩序列，所有序列均為一階單整。

3.2?協整關系檢驗

在所有序列為同階單整的前提下，接下來對需要對變量進行協整檢驗，若通過協整檢驗，則代表這些變量之間存在長期的均衡關系。本文使用Johansen協整檢驗方法進行協整檢驗，結果如表3所示，發現模型（1）中的各變量存在協整關系（即存在長期均衡關系），可以使用OLS做進一步分析。

3.3?模型回歸分析

模型（1）的估計結果如表4所示，雖然得到的估計參數都在5%的水平上顯著，但是DW統計量為0.785，表明該方程存在自相關的問題。為解決自相關問題，使用科克倫-奧克特迭代法，引入AR（1）并進行OLS回歸，從表4的回歸結果可以發現DW統計值落在了無法判斷是否存在自相關的區域，因而采用BG檢驗，經檢驗發現此時不再存在自相關的問題，且所有系數都在5%的水平下顯著，殘差序列平穩，F檢驗也表明方程在整體上是顯著的。D7ECFBBA-90F8-4C64-B6DE-8D8D237F7FB4

從長期均衡方程的回歸結果可以看到從西藏金融發展的角度來看，不論是金融規模還是金融效率都與城鄉收入差距呈現出“倒U型”的關系;即不論是金融規模還是金融效率，在達到一定值前，金融發展的水平越高，會使城鄉收入差距越大;而在之后，則會對城鄉收入差距起到一定的抑制作用。且從具體數據來看，對模型（2）分別關于金融發展和金融效率求偏導數，并令偏導數等于0（即分別令YX1=0和YX2=0），就可以分別得到關于金融規模和金融效率的拐點值，計算得到兩個拐點值為1.2546和-1.118;即金融規模的對數值在達到1.2546前會加大城鄉收入差距，在此之后則會抑制城鄉收入差距;金融效率的對數值在達到-1.118之前也會進一步加劇城鄉收入差距，而之后也會進一步縮小城鄉收入差距，從西藏近年來的數據來看，金融規模的對數值基本上在1.7左右波動，金融效率的對數值在-0.06左右波動，表明現階段西藏金融發展已經處于抑制城鄉收入差距的階段。但是在現階段，以人口作為衡量標準的城鎮化率提高則使得城鄉收入差距進一步加大。

4?對策建議

城鄉收入差距會在一定程度上影響社會的和諧發展，雖然目前西藏金融發展已進入了抑制城鄉收入差距的階段，但西藏城鄉收入差距仍然高于國際認定的標準上限和全國平均水平;針對西藏目前的狀況，本文提出以下幾個方面建議：

（1）在進一步擴大金融規模的同時，要有意引導金融機構服務向農牧區拓展，同時應加強對農牧區居民的宣傳，使其對金融產品、服務以及相關的政策更加了解，充分激發農牧區金融市場的活力。

（2）進一步提高金融發展效率。首先需要加大農村金融人才的培養和引進力度，使客戶的需求都可以得到專業的解答與服務，從服務質量入手提高金融業務辦理的效率;其次，需要進一步推動金融科技的普及，由于西藏地廣人稀，有些地方并不適合建設實體網點，這就需要加大相關服務的宣傳，使居民可以輕松通過線上辦理相關業務，從辦理渠道入手，提高業務辦理效率;最終達到提高金融效率的目的。

（3）引導金融機構和產品服務積極對接農牧區特色產業。在金融規模和金融效率提高的同時，政府要通過出臺差異化政策引導金融資源流向特色產業，積極引導金融機構和項目與農村特色產業銜接，進一步降低農牧區特色產業融資成本，這樣不僅會使農牧區居民可以更好地參與到特色產業中，也會吸引企業進駐;拓展農牧民增收渠道、盤活地方經濟，進而縮小城鄉收入差距，進一步助力鄉村振興。

參考文獻

[1]鄧光耀.金融發展對中國各省份城鄉收入差距的影響研究——基于靜態和動態空間面板模型的分析[J].金融理論與實踐，2017，（9）：4752.

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[3]王翌秋，劉蕾.南京市金融發展、城鎮化與城鄉居民收入的實證分析[J].江蘇農業科學，2016，44（3）：491495.

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