淺析人工智能在機械設計制造及其自動化中的實踐

馮鴻

摘要：近年來，隨著我國綜合國力的不斷提高和行業的快速發展，涌現出一大批工業企業。隨著工業化的快速發展，相關市場也對生產制造提出了新的要求。中國企業要抓住這一機遇，就需要提高機械設計制造及其自動化水平，促進中國工業生產的現代化，進而保障中國社會經濟的發展。人工智能在現代生產和生活中的應用越來越多，其影響也越來越突出。在現代信息技術迅速更新的趨勢下，人工智能將在未來不斷優化，并應用于社會的各個領域，特別是在機械設計、制造和自動化領域。

關鍵詞：機械設計與制造;自動化;智能化

引言

機械設計、制造和自動化相關工作具有重復性、高負荷和高風險的特點。人工智能的引入可以有效防止這些特性阻礙相關領域的發展。因此，機械設計、制造和自動化將不可避免地向人工智能發展。

1機械設計和制造及其自動化特性

機械設計制造及其自動化技術可以將系統化、智能化和精密化結合起來，從整體上提高機械設備的生產效率和性能。隨著現代科學技術的不斷發展，機械設計制造和自動化作為時代發展的產物，可以通過整合各種高新技術，改善傳統機械設計制造中效率低、產能不足的問題，從根本上提高現代工業的生產水平，滿足我國多樣化的社會發展需求。

2.機械設計制造和自動化的重要作用

自從機械生產在中國普遍應用以來，機械造成的損失經常發生，主要是因為機械設計和制造中使用的工具不先進，公司和員工在實際操作過程中沒有制定相應的安全措施，制造和生產過程中參與人員過多，導致事故發生。機械自動化取代了以前的手動操作，整個生產線被改造成自動化無人車間，這大大降低了損失的可能性。機械設計制造及其自動化生產過程是系統的、全面的。可以24小時監控機械設備的運行，結合緊急情況制定適當的響應措施。在緊急情況下，該系統能夠在短時間內有效控制評估后立即出現的錯誤，顯著提高整個生產過程的安全性。在傳統的生產過程中，有大量的手工手術連接。人因失誤或疏忽極易發生，直接影響整體生產效率。自動化系統在機械設計和制造中的應用，可以在自動化技術的基礎上準確計算和自動化，避免人工操作錯誤，減少疏忽隱患，顯著提高生產效率和質量。此外，機械設計、制造和自動化可以通過預先設置生產流程來精確優化設計，以確保生產進度和產品質量。機械自動化系統的設計采用計算機技術，能夠滿足各種產品的需求，達到加工生產的目的。接管這些科技手段后，無需太多人工操作和多個部件的參與就可以實現生產。它只需要提出要求。如果出現錯誤，也可以自動顯示，使維護工作更快。

3機械設計制造和自動化中的人工智能實踐

3.1在機械設計中的應用

傳統的設計模式遠遠不能滿足現代社會發展的實際需要。在機械設計領域，應結合具體情況，利用人工智能技術的多元化趨勢，推動機械設計方法向多元化發展。由于它是一個智能系統，我們力求在設計過程中實現整個過程的自動化，減少設計過程中主觀因素的影響。同時，人工智能技術在現代機械設計中的應用具有明顯的優勢。除了長期連續工作之外，它還可以降低人工成本，甚至使員工擁有多種信息存儲方法，以方便將來的查詢和學習。目前，大多數汽車制造商和飛機制造商都采用基于人工智能的設計技術來完成機械設備零部件的創造性設計，不受人類設計師思維局限的影響。總的來說，人工智能的引入將給機械設計領域帶來許多新的發展機遇，有效彌補傳統設計的不足。

3.2在機械制造中的應用

基于人工智能技術，機械制造過程可以實現自動控制和加工功能。因此，利用人工智能技術可以更準確地控制機械制造過程，避免外部因素和環境的影響，顯著提高生產效率和產品質量。同時，人工智能技術的引入還可以自動處理、分析和調整生產過程，以滿足人們在更大范圍內對不同產品的個性化需求。此外，可以通過技術實現人工智能，以清晰地評估設備故障點。如果系統在某一時刻發生故障，人工智能技術可以發揮自身的功能，實時檢測和分析客觀數據信息，快速準確地定位故障并找出故障原因，使工作人員能夠及時采取行動進行診斷和解決。

3.3信息處理中的應用

機械設計、制造和自動化的信息傳輸由電子信息傳輸系統完成。然而，在傳輸過程中很容易發生錯誤，尤其是在輸入或輸出大量信息時。主要原因是機械和電子系統本身存在一些不穩定性。因此，必須將人工智能技術引入其信息處理中。人工智能技術能夠準確監控電子信息系統在信息傳輸過程中的安全性，確保信息輸入或輸出的準確性。只有這樣，我們才能更有效地處理信息，為完成機械設計、制造和自動化打下堅實的基礎。

3.4在故障診斷中的應用

機械設計、制造和自動化的整個過程都具有一定的復雜性，在這個過程中需要對大量數據進行處理和計算，即建模和演示過程必須通過大量公式進行計算和推導。如果這個過程完全依賴人工計算和處理，不僅容易出現計算錯誤，而且會消耗更多的時間和精力，直接影響整個生產過程。因此，有必要積極引入人工智能，以自動分類和總結信息，提高計算精度，避免后續錯誤或錯誤。同時，人工智能還可以有效地評估和診斷機械誤差。首先，基于人機界面將機械監測數據信息傳輸至系統，然后推理機根據正向論證機制和規則接收診斷結果，在搜索的基礎上提出專家意見，最終接收歷史相似案例，并根據案例計算分析相似性，實現機械故障診斷。

總結

目前，機械設計、制造和自動化廣泛應用于我國工業、農業等生活的各個領域，為各行業的發展提供了強有力的支撐，促進了許多領域的現代化。可持續發展是機械設計和制造業的目標。相關企業需要積累更多經驗，不斷優化相關技術，確保任何相關行業都能享受到良好的服務，進一步促進中國社會經濟的穩定發展。

參考文獻：

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