提升高職學生在線課程參與度的策略與實踐

摘要：疫情期間，學生停課不停學，在線課程的建設得到進一步發展。在線課程的學習參與度是課程建設的關注點。本文分析了在線課程發展的現狀和問題所在，指出提升在線課程參與度的必要性，剖析了影響在線課程參與度的多個因素和關系，進一步提出解決問題，即提出了提升在線課程參與度的三個策略。

關鍵詞：在線課程;參與度

引言

隨著計算機技術和互聯網的飛速發展，在線課程發展迅猛。由于其“智能性、交互性、共享性、開放性、便捷性和自主性”等特性被廣泛應用于高職院校的日常教學管理活動中，并成為當代高職學生學習的重要方式之一。尤其是當前的疫情之下，學生新學期的課堂被迫由教室搬到了自己家，由線下一起學轉移到線上獨自學，在線教育在特殊時期闖入主流視野，熱度飆升，從之前的輔助作用一下子變成了當前疫情特殊時期開展教學的唯一途徑。

1提升在線課程參與度的必要性

然而，在教育信息化快速發展的過程中，不可避免的也暴露出諸多問題。比如，在線課程學習過程中的主體，即學生參與情況并不夠理想，尤其是自制力相對差的高職學生參與的持續性及學習效率不佳：由于沒有傳統教育中，課堂教師的實時監控，學生在線學習過程中行動懶散、發言回答問題不積極、提問少、交流范圍不廣、對學習結果不在意等等。因此，積極探索影響高職學生在線課程參與的因素，并對癥下藥，有針對性地進行干預和改進，對優化在線課程的教學設計、提升在線課程質量、促進教育信息化健康蓬勃地發展具有非常積極的意義。

2影響在線課程參與度的因素

根據國內外相關文獻的分析與總結，歸納出了影響在線課程參與度多個存在的因素，這些因素主要集中在四個維度，分別是課程、教師、學生以及技術，并且每個維度又包括若干個因素。其中，學習動機、學習氛圍處于影響的最高層，它們是影響在線課程學生參與度的最直接因素;知識呈現方式、平臺易用性、課程時長、課程難度以及活動安排處于最底層，是所有影響因素中最基礎的因素;其余為第二、三層級因素，比如在線激勵機制、教師反饋、自我效能感等，間接影響在線課程參與度。

3提升在線課程參與度的策略

3.1注重在線課程的設計

課程最核心的是課程內容。在線內容展示形式的多樣性以及這些多樣性對高職學生的吸引力為在線內容的設計提供了巨大的空間。基于此在線課程內容形式盡量短小精悍，從課程實施的經驗總結到：相對零碎化的知識點講解視頻控制在90秒以內，而完整的內容講解視頻控制在15分鐘以內，嚴格的時間控制，是因為相對短的時間能保證學習者在注意力高度集中的狀態下完成重要的學習，從而取得更好的學習效果。課程內容上應注重挑戰性和成就感，同時兼顧趣味性，知識性和豐富性。強調知識的邏輯性、整體性和復雜性，進行合理的分解和控制，達到寓教于樂，深入淺出，環環相扣，引人入勝的目標。

課程理論與實踐相結合采用理實一體、混合式教學模式，以任務驅動教學法為主開展實踐教學活動對于動手實踐能力要求比較高的高職學生，在線課堂貫穿“理實一體化”教學，優質數字化資源支撐;采用微課、思維導圖等信息化手段突出重點內容，采用動畫、視頻，引入職業技能標準攻克難點問題;借助立體化教學資源，把教學中不好講，講不透，抽象難理解的概念講清楚。通過在線課程為學生自主學系提供了可能性，實行分層次教學，滿足優等生的求知欲，使中等生有提高，差等生跟得上，讓不同層次的學生都有收獲，逐步體驗到學習的成就感，逐漸建立起自信心，提升高職學生在線課程的參與度。

3.2加強教學交互與反饋

隔著屏幕，在線課程與面授課程不同，學習者對于反饋的尋求更加細致、更加頻繁，學生需要感覺到在虛擬的網絡學習空間有一個貼心的學習陪同者能夠及時指導自己的學習中存在的不足、及時解決遇到的問題，從而能增強持續在線課程學習的信心。解決問題并獲得技能是高職學生更看重的，也成為了學習者投入在線課程的重要原因之一。在線課程由于缺乏面對面的情感“潤滑”，更需要情感和精神上的鼓勵和支持，由于網絡學習很多時間處于一種無人監管狀態，更需要學生個體較強的自我控制能力。對學習者動機因素的前瞻性分析、評估與反饋干預尤為重要，決定著學生在線網絡學習的動力。通過分析學習者的認知狀態與心理情感變化狀態，將學習過程與積極屬性相關聯，評估應給予的反饋信息，這些信息有助于更好地塑造教學和學習，規范學習路徑，激勵、營造積極學習環境，延長在線參與的時間，提高在線課程投入的質量。此外還需及時反饋學習意見，定期總結學生在階段性學習中出現的問題，為學生提供答疑視頻，增強學習者在虛擬空間中所缺乏的歸屬感。學生能夠通過在線課程進行練習、作業、交流，主動探究、合作學習，掌握專業技能。

3.3大力開發技術平臺

由于每個學習者特征不同，每個學習者對知識的需求也會相應不同。利用平臺技術跟蹤收集大量有關學習者的實時和歷史學習數據，包括在線活動中的觀看視頻、隨堂測試、在線討論和期末考試等，可以對學習者的個性化學習需求進行預測，從而實現在線課程個性化的評估和診斷，判斷學習者可能存在的優勢與不足，設計出符合不同學習者個性化需求的課程和推送個性化課程資源。目前情感參與相比認知和行為參與研究比較薄弱，尤其是如何真實的測量學習者的在線課程情感還有一些困難。隨著人工智能識別技術不斷提高，眼動儀（視覺記錄儀）、瞬間顯示器、生物電波測試等設備可充分運用到在線課程中，通過人工智能的識別技術對在線課程的實用性進行跟蹤研究和判斷。研究主要包括學生對在線課程的瀏覽習慣的研究和課程網站頁面布局的研究兩個方面。其中，對線課程的瀏覽習慣的研究主要是通過觀察分析高職學生的瀏覽數據，來獲取相關資料，從而對在線課程的結構、設計、內容等對學生的影響力做出判斷，識別學習者在學習過程中細微的表情變化，從而對在線課程情感參與度進行更精準的測量。

參考文獻：

[1]Mulliner E， Tucker. M. Feedback on feedback practice： perceptions of students and academics[J].Assessment & Evaluation in Higher Education，2019（10）

[2]阿依先·艾力，葛倚汀，劉娟.MOOC背景下高校大學生在線課程學習情況分析——以新疆農業大學為例[J].創新科技，2019（7）

[3]高潔.在線學業情緒對學習投入的影響——社會認知理論的視角[J].開放教育研究，2020

基金項目：本文系江蘇省教育廳2021年度高校哲學社會科學研究項目“人工智能時代提升高職學生在線課程參與度的策略研究”（項目編號：2021SJA1535）。

作者簡介：庾佳（1981.9），女，漢族，湖北武漢人，江蘇科技大學，碩士，講師，從事軟件開發、軟件測試等相關研究。