智能算法：數據主義下新聞業的發展之路

劉璇 劉明陽

數據主義與智能算法

數據主義作為智能技術興起之時出現的新技術哲學思潮，正全方位影響著人類未來的發展。“數據主義”的概念于2013年2月4日由布魯克斯（David Brooks）率先提出，他在短文《數據哲學》中將當時正在興起的哲學思潮描述為數據主義。數據之于信息時代，就如石油和煤之于工業化時代一般，是必不可少的原料，2012年達沃斯論壇發布的報告《大數據 大影響》中將數據比作當今時代的一種新的經濟資產，就如貨幣和黃金。作為一種新的技術哲學思潮，數據主義正影響與重構著人們認知、觀察和思考世界的方式。數據主義帶來的變革是通過傳播媒介實現的，其發展與數字新聞業的走向密切相關：媒體建設“數據云”實現“開源”，通過數據共享增加數據容量。因此，數據是數字新聞業最核心的要素。

智能算法是數據主義的核心技術，部分學者認為，我們生活的21世紀將會是算法主導的世紀，整個物理世界都可以用算法來描述。算法為新聞業開啟了智能傳播的新時代，在數據驅動的第二代智能技術浪潮中，新聞業正在以前所未有的速度進行著快速變革[ 1 ]。“算法+新聞”的組合衍生出一批全新的新聞模式：算法新聞、數據新聞、社交機器人新聞、指標驅動型新聞等。作為一種新興技術，算法在新聞業的應用需要以辯證的眼光看待，作為媒體工作者，要不斷汲取其優勢，修正其弊端，才能讓其在新聞業的發展中產生更多正面效能。

算法為新聞業帶來的機遇與風險

機遇

算法作為一種計算問題的底層邏輯，在新聞業有許多正向應用，在新聞信息分發階段尤其顯著。在新聞分發時，算法可以使新聞傳播的速度、廣度、深度均得到顯著提升。算法的核心即信息私人化——信息生產者依據算法模型對用戶進行畫像，包括用戶的年齡、性別、愛好等個人特征，推算出用戶的私人偏好，將其偏好與標簽化的信息適配，對其進行精準的個性化信息推薦。目前，國內外已有諸多媒體機構充當了將智能算法應用于新聞業的先行者，通過人工智能技術獲取用戶數據并進行分析，根據數據結果（用戶對信息的點擊率，甚至在某條信息上的停留時間）對用戶喜好進行評估，在此基礎上對新聞報道進行有針對性的改進。以這種方式處理、過濾、篩選過的信息更容易吸引甚至主導用戶的注意，且足以影響甚至改變用戶關注的議題。在以點擊率和流量作為衡量價值的情況下，算法技術帶來的經濟效益極其可觀，眾多媒體機構利用算法不斷提升自身優勢，優化內容，在信息傳播場域的博弈和市場競爭中取得了優勢地位。

風險

有機遇必然有風險。從媒體影響角度看，新聞機構通過智能算法技術將新聞分發給用戶，以“埋點”的方式對用戶進行“點位統計”，收集用戶的行為數據，再以數據為導向，利用算法對用戶進行有針對性的引流轉化[ 2 ]。算法新聞平臺的初衷是脫離新聞內容生產，做一個單純的新聞信息搬運工，打造全新獨立的新聞傳播平臺，然而多方利益相關者的參與使得以算法為核心的傳播模式改變了傳統新聞生產的業態和結構，這意味著媒體工作者的一部分新聞把關權要讓渡給“平臺”和算法工程師，新聞的生產模式也在逐步貼近社交媒體的邏輯，新聞價值在一定程度上被消解異化，媒體工作者作為新聞生產的領頭人和新聞價值把關者的核心地位被動搖。

從媒介生態角度看，算法操縱信息能見度會使信息趨同化，從而造成“回音室效應”。郭小平將這種算法操縱信息能見度的現象稱為“新社會能見度控制機制”，即智能時代的智能傳播以算法為中介、以平臺為核心控制主體、以流量思維為主要控制邏輯[ 3 ]。在這種機制下，平臺對流量的追求和對受眾的爭奪必然會導致市場競爭異化及平臺壟斷，即使是在充分開放的互聯網平臺，也有可能會產生“信息窄化”和“回音室效應”。由此可見，人們也許正面臨著淪為“算法囚徒”的風險，智能算法雖然便利，但其在某種程度上也改變和重構著人們認知世界的方式，人們判斷事物的準則極有可能受制于算法，人的社會行為也會因此受到算法的影響。

算法對新聞倫理規范的重構

算法不僅為媒介生態帶來了挑戰，技術的變革也呼吁著與之相應的新聞倫理規范的變革。陳昌鳳等學者認為新聞倫理規范包括新聞真實性、新聞客觀性和新聞主體性[ 4 ]，隨著智能算法在新聞業中的應用，這些重要的新聞倫理規范正面臨著重構。

重構真實性

傳統的新聞真實性是指在新聞報道中的所有事實都必須符合客觀實際，但在數據主義視域下，新聞真實性變得更為復雜。在算法操縱的世界里，一切人類的真實行為與社會事實都被數據所替代，人類的社會行為、活動甚至情緒都被數據平臺代理[ 5 ]。傳統的新聞真實在智能算法的處理下成為一種中介化真實，它不再來自客觀現實，而是基于平臺量化的數據。如同以往媒體機構為受眾構建的擬態環境一樣，算法也為受眾構建了一種擬態環境。不同的技術平臺在構建擬態環境時的依據因素不同，有些平臺會依據人們的興趣偏好，有些平臺則會兼顧人們日常生活中的社會關系，而有些平臺則會更加注重商業利益驅動下的流量分配。傳統新聞界在構建擬態環境過程中對以上因素的考慮較少，加之算法的擬態環境構建相較于傳統媒體來說更加隱蔽，無法公之于眾的“算法技術黑箱”和復雜中間因素的介入可能會導致擬態環境與現實客觀環境的真實性愈發背離。

此外，數據會將社會中的事務以及人們在互聯網平臺中的瀏覽痕跡等分類量化，歸屬于不同的標簽下。將新聞事實標簽化必然面臨著事件的多面性難以向受眾全盤托出的問題，某些標簽會受到重視，這意味著某些標簽會被忽視，正如凱文·凱利（Kevin Kelly）所說，數十億人在互聯網揭露的事實就有可能是另一種全新的事實。

重構客觀性

新聞客觀性是主客二維思維模式下的產物，在數據主義視域下，新聞客觀性與數據客觀性矯揉錯雜，出現了一些更加復雜的情境。一方面，算法作為一種技術中介應具有中立性，但實際上，當算法技術與社會實際情景相關聯時，這種“中立性”難免會變得不純粹。算法的使用權、所有權往往與能否熟練應用這種技術呈正相關，也就是說，大部分技術所有權要掌握在平臺手中，平臺要滿足平臺所有者、程序設計者、商業利益者的價值訴求，加之算法的程序需要人工設定，這就意味著平臺所建立的新聞分發機制勢必要考慮多方的價值利益訴求，以及人為操作干預的因素[ 6 ]。當算法技術被應用于實踐層面，且與社會實際情境相結合時，新聞的客觀性必然也會遭到沖擊。另一方面，目前大多數受眾在獲取新聞資訊時，主動搜索信息的行為將減少，取而代之的是被動獲取平臺推薦的內容，新聞客觀性數據和算法的加入讓新聞客觀性變得更加刻板。以谷歌搜索引擎為例，谷歌員工一直聲稱，“我們的搜索引擎，反映的是世界各地人們想要知道的事情，即集體意圖”。然而事實上是，用戶在搜索框中搜索某一關鍵詞，自動出現的內容未必能幫助受眾更快匹配目標搜索項目，也未必能提升受眾搜索信息的速度和體驗感。這種基于用戶搜索頻率和數據統計而自動匹配可選項的模式在一定程度上呈現出了刻板性的新聞內容，容易為受眾帶來主觀性的引導，進而導致刻板印象的形成。30CBA764-20D1-4271-BD76-C36A1377C748

重構主體性

數據主義視域下，新聞主體正由“人”逐漸遷移到“信息”，在數據和算法的驅動下，以人為本的主體意識正在逐漸模糊。如上文所述，當用戶在計算機平臺上完成一次搜索時，用戶與計算機之間的互動行為便會成為一個數據點匯入數據流之中。在此基礎上，人與計算機的對話并不是完全私密的，人也并不具備完全的獨立性和主體性。在搜索行為發生時，人的思想早已被搜索框自動補充的搜索信息選項所引導，數據平臺在無形中已經成了主導者。

同理，接受過算法推薦的個人化信息后，每一名用戶也都會被賦予標簽化的身份，每個人都被貼著不同的標簽，在接收新聞信息時，用戶作為“人”的主體性被消解，算法會根據標簽的分類，向具有協同化標簽的群體推送相同的信息。此時的人并不是獨立具體的“人”，而是一種具有統計學意義的數據。

媒介實踐中算法的治理策略

隨著數據技術應用逐漸走向成熟，數據新聞成為新聞傳播領域的一個重要分支，為業界帶來了全新的業態格局，但盲目追求“新聞民主化改革”和“新聞主導權下放”會導致新聞出現“泛化”趨勢，即平臺在新聞價值和利益追求的抉擇中失衡。在平臺主導新聞分發的模式下，流量和點擊率被視作考量新聞價值的一項重要指標，這勢必會使得一部分利益競爭者為了博取受眾眼球，采用新鮮、夸大、刺激的標題或內容，威脅新聞嚴肅性，造成新聞平臺泛娛樂化，導致業界的無序競爭，使得整個行業發展走向偏移。

以流量和點擊率作為盈利核心指標的算法平臺，雖然為新聞分發帶來了更高的時效性，節省了大量人力物力資源，但其無法肩負傳統媒體的社會責任，這意味著媒體人要警惕新聞生產中的把關人角色是否會下移，究竟是誰在把握新聞價值觀等問題。新聞工作者要看清當前業界形勢的變革，努力順應時代發展趨勢，堅持“以人為本”的價值理念，不僅要夯實采、編、寫等基本技能，還要提高自身在新聞信息生產發布中使用算法技術的思維和能力，具備一定的數據采集和分析能力，了解算法功能使用原理，懂得算法的“語法體系”，才有可能在智能算法大行其道時及時糾正其產生的錯誤。新聞工作者不僅要擔任新聞生產分發過程中的把關者和監督者，更要從意識、知識、技能等方面主動順應新技術發展，找準自身定位，擔當新聞和技術價值的引領人。即使智能算法技術已經廣泛滲透于新聞業，但人類仍是主導者，要在媒體實踐中消除算法弊端，就要時刻謹記人類價值觀的核心地位。

大數據與智能算法作為一種革命性的技術工具，為新聞傳播業提供了大量有價值的新聞資源，這在一定程度上節省了人力資源，承擔了許多可替代的重復性勞動，針對用戶的不同需求進行用戶畫像達到精準的信息私人化分發，其正向作用不容小覷。然而，數據主義對“以人為本”價值觀的顛覆，“算法為王”帶來的媒介生態和媒介倫理風險仍為人詬病。商業資本對算法平臺的操控加劇了新聞信息分發背后的權利博弈，“新聞主導權”下放至平臺帶來的新聞泛化使得新聞的嚴肅性受到了沖擊，如何實現新聞價值與商業利益的平衡仍是業界有待思考的問題。

綜上，智能算法為新聞領域帶來的影響有利也有弊，但總體來說，還是利大于弊，隨著算法機制的完善，平臺道德的規范，智能算法主導的新聞分發態勢日漸向好。同時，算法帶來的“信息繭房”效應也并非絕對，虞鑫等人通過對典型算法推薦媒體平臺——知乎用戶的配額分層抽樣調查，結果顯示算法媒介使用時間越久，“信息繭房”效應反而越低，智能算法技術呈現出了一種工具理性與價值理性共生的現象，揭示了受眾的主觀能動性和良好的媒介素養對破解“信息繭房”效應的價值。因此，應理性看待技術變革，取之精華，棄之糟粕，媒體工作者要有意識地培養自身的算法思維和能力，積極順應時代變革，隨技術共同進步，爭當媒介技術價值的領頭人。數據不是真正的新聞事實，算法也沒有辦法取代人類的核心地位，面對數據主義帶來的變革，新聞業要堅守住“以人文本”的堡壘，堅持追求新聞的真實性、客觀性、專業性，不可迷失在數據主義的浪潮中。

參考文獻

[1]安孟瑤，彭蘭.智能傳播研究的當下焦點與未來拓展[J].全球傳媒學刊，2022，9（01）：41-58.

[2]陳昌鳳.數據主義之于新聞傳播：影響、解構與利用[J].新聞界，2021（11）：4-13+31.

[3]郭小平，潘陳青.智能傳播的“新社會能見度”控制：要素、機制及其風險[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2021，43（09）：1-6.

[4]陳瑩.算法新聞分發平臺對新聞業態的影響[J].傳媒，2021（17）：50-52.

[5]陳昌鳳，雅暢帕.顛覆與重構：數字時代的新聞倫理[J].新聞記者，2021（08）：39-47.

[6]陳昌鳳，石澤.價值嵌入與算法思維：智能時代如何做新聞[J].新聞與寫作，2021（01）：54-59.30CBA764-20D1-4271-BD76-C36A1377C748