張天 戴夏悅
智慧課堂的相關研究有很多,比如管理機制、標準體系、產業、大數據等等,本文研究的側重點是智慧課堂教學模式中動態學習數據分析部分。
一、基于動態學習數據分析的智慧課堂教學模式概念
傳統課堂教學總是教師在滔滔不絕,學生做到聽講并回答教師問題,考核評判也是以終結性考核為主要手段,通常通過一場考試的成績對學生進行蓋棺定論,學習的整體情況教師也無法了解全面。因此,隨著教育改革過程的推進,形成性評價由此而來,將學生的整個學習過程進行評價。但由于沒有大量數據進行支撐,評判的標準又無法做到穩定,傳統課堂的形成性評價依舊存在許多問題。但在智慧課堂的教學模式下,教師可以觀測學生全過程表現,利用作業測試等形式獲得動態學習數據并分析,觀察學習任務完成情況,獲得各類數據評價,教師和學生都能及時掌握學習情況,為后續課堂教學提供有效信息。動態數據分析依靠“大數據技術”進行,通過使用“大數據技術”進行動態、伴隨、實時數據采集,貫穿學習的整個過程進行評價考核。
動態學習數據分析在課前自學、課堂授課、課后輔導階段都有監測,保證在教學全過程都能進行實時、準確的評價。課前主要收集學生自主學習的情況及測試作業的反饋結果信息;課中主要收集學生課堂實時數據的反饋信息,包括“投票”“搶答”“投稿”等;課后主要收集學生課后作業的反饋信息及師生、生生之間的交流信息。目前我國開發出來的信息技術平臺功能全面,基本都涵蓋了大數據技術、學習分析技術、多方評價、智能推送等功能,無論采用哪種平臺進行授課,都能及時獲取學生課前、課中、課后三個部分的大量學習行為數據,再針對數據進行分析挖掘,實施全過程形成性評價考核。
與此同時,作為智慧課堂的擁護,教學管理者也能隨時查看動態學習數據分析的結果,在任何時間都能查看學校的教學運行狀態,能夠通過統計教學數據分析的數據,合理的分配教學資源,對教與學進行科學打分、了解各班出勤狀況等等。
二、基于動態學習數據分析的智慧課堂模式的應用價值
智慧課堂這種通過信息技術手段搭建的學習環境,很大程度上解決了在傳統課堂中無法達成的困難,使得學生的學習主動性大幅度提升,課堂的互動性以及課堂決策的分析能力也大大提高了。智慧課堂就是對傳統課堂發起的“教育領域大革命”,將教學體系在信息技術手段的支持下重新塑造,形成新型教學模式,提升課堂教學質量,在課堂教學方式、教學內容、個性化人才發展等方面的變革中都起到了很大作用。
其中“動態數據分析”又是智慧課堂的一大標志,沒有動態數據分析的智慧課堂就缺少了靈魂,失去了該有的“智慧”。基于動態學習數據分析的智慧課堂教學模式在各種已經實踐過的課堂過程及結果中都體現出了十分突出的模式亮點,它的應用價值也被更多人關注,主要體現在以下幾個方面:
(1)革新教學模式
智慧課堂實施的平臺是基于“云-臺-端”信息化服務平臺,在平臺打造的智能化的教學環境中進行教與學,根本目的是為了使學生的發展更加智慧化、個性化。因此,怎樣教學,運用什么樣的模式進行教學,是智慧課堂教學的重中之重。傳統課堂授課經常存在教師一言堂,填鴨式的教學,教學的預判基本都靠經驗判斷,測試作業也難以及時反饋給學生,師生、生生之間的互動不夠豐富,課內外協作既缺乏也不可視。但在智慧課堂中,這些困難可以有效解決。借助“云-臺-端”信息化平臺,教師用軟件和智能終端就能走進學生中間,師生之間的交流互動方式改變了,也變得立體豐富了。利用動態學習數據分析技術,能夠擁有有數據支撐的教學決策,實時準確的反饋講評,豐富立體的交互溝通,智能個性的資源推送,全面可視的學習過程等?;谥腔壅n堂“云-臺-端”信息化平臺的應用,課前,能夠通過自學預習理論知識,測試作業檢驗學習效果,先學后教;課中,監測學生學習的全過程及其學習行為,在交流和互動中,以學定教;課后,分層次分小組發送作業,需要特別關注的學生還能夠有針對性輔導,對不同的學生進行“量體裁衣”。
(2)革新學習方式
智慧課堂教學運用了豐富的信息化手段,在教學的整體觀念以及學習的方式上都與傳統課堂教學有著很大不同。借助信息技術手段,全面運用各種移動終端(如智能手機、平板、電腦等)、各樣學習工具(如手機APP雨課堂、音視頻軟件、繪畫軟件等)、各類海量學習資源等,都為學生的學習提供了幫助。教師也能夠觀察學生表現,有針對性的進行輔導。不像傳統課堂教學中大小班級的學生都是統一授課,教師只有一個人上課,沒有多余精力,更沒有辦法照顧到所有學生,智慧課堂借助大數據技術和學習分析技術就解決了這個問題,由于有了這些技術的幫助,教師能夠關注每一位學生的學習行為、學習狀態,后臺監測收集學生整個學習過程的數據并分析,將這些數據推送給教師,教師就獲得了最具針對性的學生個性化的信息。能夠對課前針對性分組合作、課后作業輔導提供幫助,學生也能夠根據動態學習數據分析結果,選擇適合自己的學習方式,實現個性化學習。
(3)革新評價體系
智慧課堂的整體環境中,教學評價管理的方法也必然發生了改變。在“云-臺-端”智能化服務平臺的支持下,全程動態學習數據分析的監督下,重構了新的學習評價的體系。課前階段,依據學生已有歷史學習數據的分析,與該堂課課前自學、測試題反饋信息的收集下,判斷出學生已掌握知識,因此幫助教師及時作出教學調整,進行二次備課,實現“以學定教”。課中階段,大數據分析技術收集學生在課堂的學習行為,實時測評,幫助教師及時掌握學生的學習狀態、學習進度、學習效果、課堂氛圍等,以便及時調整課堂進度和內容,實現“精準教學”。課后階段,根據課前和課堂上學生的表現情況得出的數據分析報告,教師可以推送給不同層次的學生不同難度的作業,通過在線提交和批改,學生能及時獲得評價反饋,教師能夠針對課后作業數據分析結果進行反思、講評,并針對性進行個性化輔導,實現“因材施教”。在整個智慧課堂教學過程中,教學評價方式不再是單一終結性評價了,隨著教學模式變化,完善了形成性評價、伴隨式評價的方式,也成為了教學評價體系中不可或缺的一部分。