數字農業建設中存在的問題及其對策

王軼鶴

摘 要 數字農業是促進我國農業現代化發展的主要途徑，是實現鄉村振興戰略目標的必要手段。為加快數字農業建設，針對數字農業的概況、當前任務及發展過程中存在的問題展開分析，提出構建并完善數字農業信息標準體系、加快數字農業技術的創新和加快數字農業專業人才的培養等策略。

關鍵詞 數字農業建設;農村現代化;技術創新;人才培養

中圖分類號：F323.3 文獻標志碼：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.16.047

伴隨時代的發展進步，我國互聯網信息技術突飛猛進，大數據和云計算等技術的發展推動了社會經濟向數字化發展。數字農業是時代產物，亦是傳統農業在經營管理方面轉型優化的一種新農業業態。在數字經濟快速發展的當下，我國數字農業建設取得了豐碩的成果，但在建設過程中也存在諸多問題與挑戰。因此，應在數字農業建設中靈活應用大數據、物聯網和云計算等現代互聯網技術，促進農業信息技術與產業有效融合，實現現代農業向數字農業轉型，為農村現代化增添新功能與新動力。

1 數字農業概況

數字農業是依賴于現代空間信息技術的農業經濟系統，是現代信息技術與農業現代化深入融合的產物。數字農業的建設要求充分融合現代化信息技術（遙感技術、地理信息技術、全球定位系統、大數據技術）和現代化農業技術（農學、植物學），將農業產業與生產和經營體系進行融合，打造現代化數字農業生產方式。現代化信息技術在整體中起著主要作用，逐漸向現代化農業技術融合，農業數字化逐漸向著數字產業化與產業數字化兩個方向高速發展[1]。

在數字技術產業化層面，數字技術在與現代化農業結合的過程中，實現了自身產業化運營模式，形成了企業化和產業化體系。不完全調查結果顯示，我國一些農業農村建設已逐步開始應用數字農業，完善農業產業鏈，利用信息數據將農企、農戶與市場連接起來，形成農業現代化服務體系。新型農企越來越多，其在生產經營中會面臨一定風險，因此農企要做好風險管控工作。基于此，風險投資機構也相繼出現，為高新農業技術產業化發展奠定良好的物質基礎。

作為依靠數字技術的農業生產體系，數字農業是農業實現現代化轉型的最直接形式。數字農業經濟體系主要包括現代農業生產、農業加工及服務方式，數字技術農業企業生產環節、分配環節、交換環節和消費環節在維持供需關系平衡中發揮了至關重要的作用[2]。

2 發展數字農業的必要性

2.1 農業生產要素需要數字化

農業生產要素涉及諸多種類，不同種類由不同部門負責管理，如土地資源由當地國有土地資源管理局負責、土地利用由當地村委會負責等。近幾年建立了相應的農業信息數據庫，實現了信息共享，使社會要素、市場要素和生產銷售之間的關系更為明確。但是，在當前數字農業的建設上，耕地和草原等實際利用狀況不明，無法掌握動態，加之不同要素之間不合理搭配，嚴重影響了農業生產的發展。基于此，要盡快完成自然資源信息數據庫的構建[3]。

2.2 農業生產過程需要數字化

受氣候和政策法規等多方面影響，農業資源的開發利用缺少可控性。因此，需要將農業資源充分利用起來，建立農業資源數據庫，借助大數據技術等數字化技術，對農作物生長情況及病蟲害情況進行實時監測，用先進的設備采集種植面積信息、病蟲災害信息，構建數字農業信息體系，在數字化的建設中集中農業生產的各項生產要素。

2.3 農村土地權屬需要數字化

我國農村承包地確權工作已基本完成，為我國承包地實行三權分置改革打下了堅實的基礎。當下，我國正欲開展集體用地及宅基地確權工作，國土資源管理部門應著重做好草原、水域等特殊要素的確權工作，同時做好數字化信息的建庫工作，為數字農業發展提供助力[4]。

2.4 農業管理需要數字化

借助數字化農業技術對傳統農業技術進行全方位、多元化的優化改造，充分展現農業管理數字化的優勢，全面提升農業生產效率。1）智慧種植與種業。通過搭建種業資源數據庫，使種業能夠在創新、保護、市場等方面實現數字化轉型，通過打造智慧農田，搭建田地數據采集渠道、數據庫、智能分析系統。2）智慧牧場。促使規模化的養殖實現數據化轉型，全面推動飼喂精量化、糞污及時清理、動物疫病防控等相關設備的數字化升級，進而使生產實現平臺化管理。3）智慧漁場。促進工廠循環水、深水網箱等多種養殖模式實現數字化轉型，使水質在線檢測、智能增氧等技術能夠實現智能化應用。4）智慧農機。促使農業信息技術與農機農藝的融合，推動農機設備實現數字化轉型，開展無人農場試點，推動互聯網與農機作業的深度融合。

在數字時代，相關部門應引導小農戶實現與現代市場的合作，進而使農業產業鏈與供應鏈能夠與價值鏈實現協調發展，同時推動實現農業管理數字化的發展目標，提高農業生產效率。

3 存在的問題

3.1 數字農業標準體系與平臺建設較遲緩

我國部分農村地區的農業數字技術相關基礎設施較為落后，特別在我國部分經濟欠發達的農村，互聯網覆蓋率偏低，導致農村農業的大數據平臺建設長期未能成型，農村的基礎信息資源體系未得到健全，信息數據獲取能力較差，農業基礎信息數據來源較為分散，利用率低。農業相關的數據信息沒有統一要求標準，也缺少相關要求標準的情況，農業相關數據信息很難在實際使用中得到整合，農業信息數據缺乏價值和實用性。此外，對農業數據信息的監管缺乏合理性和嚴謹性，農業數據信息缺少安全性保護，嚴重影響了農業的發展。

3.2 數字農業技術創新能力不足

近年來，我國數字農業技術水平得到顯著提高，農業生產日漸實現數字化與智能化。但基于我國家庭聯產承包責任制的農業生產模式，數字農業相關技術使用率低，對我國數字農業技術革新創新形成一定的阻礙。總體上，我國數字農業建設缺少核心技術，在自主研發與數字農業技術創新方面較為薄弱。在數字農業建設中，智能感知與控制等關鍵技術方面仍處于瓶頸期，導致數字農業的科學成果并沒有得到充分應用。當下擁有核心技術與自主知識產權的科技農企屈指可數，數字農業創新主體缺乏活力，使我國農業農村在現代化技術的應用上存在困難。

3.3 缺少數字農業建設所需要的相關人才

伴隨我國數字農業的高速發展，互聯網信息技術與農業科技實現了深入融合，這對數字農業的相關人員提出了更高的要求。隨著城鎮化的快速推進，青壯年勞動力外流，受農民老齡化和文化素養參差不齊等因素的影響，農村嚴重缺乏專業人才。農村地區在人才培養上缺少資金投入和技能培訓，許多農戶在一定程度上專業技能不足，無法掌握智能設備的使用技能，在互聯網信息技術等方面也有不足，導致數字農業建設遲緩，阻礙農村經濟發展。

4 對策

4.1 構建并完善數字農業信息標準體系

數字信息建設需要大量的農業數據信息作為支撐，因此加強數字農業信息的標準化建設，有利于提升農業數據信息的價值和實現農業信息數據資源共享。現階段，我國針對農業的互聯網信息技術出臺了一系列的標準，但這些標準并不完善，要想滿足數字農業發展，當前所擁有的數據信息還相差甚遠。因此，需要從農業信息數據的采集和整理等多環節出發，擬定出更加規范的數字農業技術標準，通過健全農產品產業鏈監測預警標準，提高農產品質量的安全性。加快數字農業信息標準體系的建設，使農業信息技術能夠更規范和更標準，以實現數字農業健康有序的發展。

4.2 加快數字農業技術的創新

1）通過提升農業信息數據采集技術的創新能力，打造一體化的集合性農業數據信息采集技術體系，對農業數據進行采集、匯總，提升農業信息數據的獲取與處理水平，解決數據從采集到管理過程中存在的問題。在諸多研發項目中，應以滿足農業農村實際需求的遙感衛星為研發重點，以實現農業中無人機應用關鍵技術目標，利用數據挖掘及數據處理技術實現重要產區和畜牧區生產加工環節的實時監管。通過搭建農業信息數據的管理平臺，使集中性與分布式的農業農村資產實現一體化的“云架構”[5]。

2）通過提高農業數據挖掘能力與智能診斷技術的創新能力，打造農業數據智能處理及數據分析技術體系。利用人工智能、大數據分析等前沿性技術進行超前布局，應用農業數據處理方式，解決實際存在的問題。此外，可以通過攻克關鍵技術，利用農業知識、農業模型和深度學習探索等方式，開發研制作物生產監測、診斷和模擬等專項模型與計算方式，使農業生產整體實現數字化和智能化。伴隨農村數字化服務技術的進步，需要對農業農村信息數據資源進行關聯性挖掘、檢索和匹配等技術研究，更好地滿足農村農戶對公益服務、便民服務和體驗服務等多元化的信息獲取需求。

3）通過提高精準管控與農業信息服務技術的創新能力，打造農業數據智能化決策與管理技術體系，促進農業管理與信息服務流程的數字化轉型，更好地處理數據服務問題。通過提高農業農村專用軟件與農業數據信息系統的應用率，為農業發展奠定良好的技術基礎。同時積極開發研制智能控制系統，做好農產品質量檢測工作，積極應用冷鏈物流技術，引進擁有農業智能控制、感知及自主耕種的農機設備，利用機器人實現農業種植中農藥噴灑、檢測、搬運、采摘和產品按級別分選等工作。

4）通過打造數字農業農村的科技創新體系，全面提高數字農業農村的自主創新水平。為加快數字農業農村的現代化科技創新能力，基層政府可通過充分發揮作用、調動農民及青年返鄉人員等多方面力量，協同合作，打造數字化平臺，為農業發展助力。建議所在地基層政府，適當加大人力物力財力的投入力度，完善農機設備及基地研發工作，關注前沿性的技術，攻克關鍵技術和促進人工智能研制開發與應用。將數字農業農村科學技術攻克視為國家專項與技術研發的重點，打造出一個具有農業產業技術的現代化農科創新隊伍，使數字技術能夠更好地融入農村農業發展中[6]。

4.3 加快數字農業專業人才的培養

數字農業建設對于人才標準要求較高，需要其不但具有高素質和高技能，還要具備豐富的經驗，善于管理。為了保證人才引進符合數字農業建設要求，企業應積極建立多元化人才培養機制，同時擴大專業人才農業技能培訓渠道，組建高素質高技能的現代化農民隊伍。除對農戶進行農業生產及經營管理相關技能培訓外，還要加強農戶信息處理能力，做好培訓工作，全面提高農戶對現代信息技術的應用能力。積極利用科研機構、專科學校及農企等多方作用，組建在數字農業農村領域有建樹的科技帶頭隊伍。安排農業農村科技隊伍深入到農村基層，對農戶普及推廣農業農村的相關常識，提高“三農”領導干部、新型農企和高素質新型農民對數字產業技術的靈活應用能力。

5 結語

隨著信息時代的到來，大數據、云計算等相關互聯網技術逐漸深入農業生產中，推動了現代信息技術與農業產業鏈的深入融合。數字農業建設會面臨諸多的問題與挑戰，這需要從構建數字農業信息標準體系、提高農業技術創新能力和培養數字化人才的角度入手，加快數字農業建設的步伐，為我國農業農村現代化增添新功能與新活力。

參考文獻：

[1] 于敏.發展數字農業的對策[J].農業技術與裝備，2021（9）：83-84.

[2] 盧方元，王肅坤.中國數字農業發展水平研究[J].統計理論與實踐，2022（3）：3-9.

[3] 薛國琴，項辛怡.以農村信息化基礎設施建設促進農業農村數字經濟發展[J].農業經濟，2020（12）：39-41.

[4] 黃蘭.淺談數字農業農村建設背景下農民信息素養的提升[J].現代農村科技，2021（9）：1-2.

[5] 佚名.發展智慧農業 建設數字鄉村 以信息化引領驅動農業農村現代化[J].中國畜牧業，2022（6）：16-17.

[6] 張明明.淺析農業農村數字化轉型推進策略[J].農村經濟與科技，2021，32（24）：250-252.

（責任編輯：張春雨）