淺析企業(yè)數據文化建設

劉春江

毋庸置疑，我們已身處信息化和大數據的時代，“現在，人類每兩天創(chuàng)建的數據量相當于從文明開始到2003年創(chuàng)建的所有數據的總和”，谷歌CEO埃里克·施密特這樣描述信息革命。文化是源動力、是靈魂，推動著企業(yè)的發(fā)展。文化蘊含豐富的內容，企業(yè)的精神和價值觀是其核心。20世紀80年代，中國企業(yè)開始關注企業(yè)的文化問題。

經過30多年的研究、傳播、探索和實踐，企業(yè)文化在我國管理學界和企業(yè)界已經得到足夠的重視，但同時，“思想飄天，行為爬地”的現象仍然普遍存在，如何實施企業(yè)文化，相當部分企業(yè)仍然處于混沌之中。大數據時代需要企業(yè)快速變革以適應，這關乎生存，大數據是僅停留在技術的層面，還是應作為企業(yè)文化不可分割的一部分來看待？在此背景下，中國企業(yè)如何結合數據文化來建設企業(yè)文化，是主動擁抱，還是被動接受？是需要我們深入思考的課題。

企業(yè)數據文化的理解

戴明，PDCA循環(huán)的發(fā)起人曾經說過：“除了上帝，每個人都必須用數據說話?！北藭r數據仍匱乏，而隨著我們邁入數字時代，數據從附屬品變成了企業(yè)創(chuàng)造價值的關鍵資源。

數據與大數據

數據通常分電子和非電子兩類。計算機中儲存的數據是電子數據；非電子數據主要是紙質媒介中的數據，這兩類數據無論在規(guī)模上還是在流通方式上都存在著本質區(qū)別，本文僅討論電子數據。

信息化給人類帶來了出乎意料的禮物，它創(chuàng)造了一個全新的資源-數據資源。隨著信息化不斷推進，數據被大量地生產和積累，開發(fā)利用數據資源逐漸成為新的需求點，大數據技術從信息技術發(fā)展出來，獨立形成一個新的分支，并迅速壯大。數據、技術和應用是大數據的三大要素，價值隱含于數據中，為技術所發(fā)現，為應用所實現。大數據是數據集、技術和應用的總稱，為決策提供支撐。

數據資產與數據治理

數據資產，是組織合法擁有并控制的數據資源，例如文本、圖像、語音、視頻、網頁、數據庫、傳感信號等結構化或非結構化數據，能帶來經濟效益或者社會效益。數據資產可能會因完整性提升、新用途被發(fā)現而出現增值。

五個步驟是企業(yè)管理數據資產要經歷的：首先是業(yè)務數據化；其次是實體歸一化，融通多源數據；第三是數據資產化，把數據價值化、標簽化，讓數據可應用、可持續(xù)；四是數據服務化，無需考慮底層技術，從業(yè)務的角度出發(fā)來使用數據服務；五是數據業(yè)務化，把數據用起來，為企業(yè)帶來降本增效。數據資產化是企業(yè)數字化轉型的基石，是把數據原礦提純?yōu)閿祿鹱拥谋亟浿贰?/p>

制定戰(zhàn)略目標是數據治理的首要任務，需要通盤考量戰(zhàn)略和組織、制度與流程、績效和標準、工具及數據價值、數據共享及數據變現；關鍵是建立合適的數據治理組織；有相關的配套制度。

數據戰(zhàn)略與數據文化

數據戰(zhàn)略是信息化戰(zhàn)略的重要組成部分，信息化的目的是服務于業(yè)務，必須與業(yè)務戰(zhàn)略相互匹配。數據與分析是數字化轉型工作的主線，數據本身并不重要，唯有在恰當的時間，以合適的形式并結合必要的背景信息呈現數據，才能彰顯價值。

當我們提出數據戰(zhàn)略的時候，就已經認可了數據是企業(yè)文化的一部分，正因如此，企業(yè)數據戰(zhàn)略的使命、愿景以及中長期目標、行動計劃必須有清晰的定義，以指導數據戰(zhàn)略。通過數據文化建設行動的開展，引入外部先進理論知識、實踐經驗，與企業(yè)經營實際相結合，推動企業(yè)內部各層級對數據價值和工作方向的認識水平不斷提升。

企業(yè)文化與數字化

文化之重要，因為它強大、心照不宣，且往往以無意識力量的形式存在。同時，它也決定著我們個人和群體的行為、價值觀、感知方式和思維方式。

企業(yè)文化

企業(yè)文化之父埃德加·沙因認為：企業(yè)文化是由一些基本假設組成的模型。這些假設是一群人在探索和解決適應外部環(huán)境和內部組合問題的過程中發(fā)現、形成和創(chuàng)造的。它們得到了大多數成員的認可，并用于教育新成員，包括共同意識、行為準則、價值觀、職業(yè)道德和規(guī)范等。

管理成果是檢驗企業(yè)文化的唯一標準。優(yōu)秀企業(yè)文化應該具備下列特征：首先，它必須是對成功的企業(yè)管理實踐的提煉和總結，而不是外部的借鑒和介紹。它必須是原創(chuàng)的。其次，它必須體現在企業(yè)的機制、組織、流程和制度上，并得到后者的有力支持。外部與客戶相連，內部與企業(yè)的價值評估體系和價值分配體系有機相連。否則，企業(yè)文化將永遠停留在假設的水平上。第三，它必須反映在企業(yè)的組織、經營模式、員工行為和行為結果上。

企業(yè)文化建設中的問題與誤區(qū)

企業(yè)文化建設之所以陷入尷尬境地，關鍵在于新理念不能落地。將企業(yè)家理念轉化為全體員工共同的理念是落地的本質，再從全體員工的理念轉化為員工共同認可的信念，最后從共同認可的信念轉化為共同習慣。“理念”是通過理性思維認識到的觀念。這是人們經過長期仔細思考后認為是正確的想法；“信仰”是融入了人的情感，深入人的內心，甚至成為一種無意識狀態(tài)，被人完全接受的觀念。養(yǎng)成習慣需要大量的實踐、嘗試、探索和失敗。它不僅需要行動的勇氣，還需要成功的激勵。

很多人都有一種誤解，認為企業(yè)倡導的文化是企業(yè)真正存在的文化。事實上，企業(yè)倡導的文化往往與企業(yè)真正的文化不同。創(chuàng)業(yè)者倡導的理念與企業(yè)員工實際理解的理念不一致，就像理念和信念是兩碼事一樣。

企業(yè)文化包含人工飾物、價值觀念和深層假設三個層次，只有深層假設才是企業(yè)的文化DNA。

企業(yè)文化塑造與變革

在企業(yè)的初始階段，文化和戰(zhàn)略基本等同。創(chuàng)始人心目中的公司是戰(zhàn)略，創(chuàng)始人的性格、價值觀和信念決定了公司的文化；而當公司穩(wěn)定時，文化則會限制戰(zhàn)略。戰(zhàn)略不再獨立存在，戰(zhàn)略受文化制約，文化決定戰(zhàn)略是否正確。當企業(yè)發(fā)展到一定階段時，戰(zhàn)略、文化之間不再分次序。文化圍繞著戰(zhàn)略、結構和過程。它們是環(huán)繞與互動的關系。

企業(yè)需要適應環(huán)境的變化，因目標和競爭環(huán)境的變化而變革。原則非常簡單：創(chuàng)造一種有利于企業(yè)的文化，專注于應對商業(yè)挑戰(zhàn)，而不是為了文化變革而變革。首先，分析商業(yè)問題，研究文化與商業(yè)的關系，分析文化是優(yōu)勢還是障礙。當發(fā)現文化阻礙問題的解決并需要改變時，有必要從文化入手，幫助解決商業(yè)問題。許多戰(zhàn)略咨詢商失敗的原因，就是他們沒有意識到他們的戰(zhàn)略建議可能在文化環(huán)境中不起作用。

數據文化促進企業(yè)文化的變革

企業(yè)數據文化是企業(yè)文化的亞文化，是企業(yè)文化和數據文化的交集。文化驅動員工在行為決策上達成價值觀共識，企業(yè)文化是員工在無監(jiān)督情況下的行為體現。同樣，數據文化也能讓人們在是否利用數據驅動業(yè)務決策上達成行為理念的共識。企業(yè)運營高度依賴內部各種亞文化的協(xié)調，當不同的企業(yè)文化必須相互融合時，分離、主導、整合和沖突是可能的方式。管理不同亞文化的一致性、如何保持共同目標一致而不對抗和濫用資源是領導者面臨的挑戰(zhàn)。

數據文化的本質在于弄清楚數據的真實含義。數據本身本無意義。對組織來說，數據文化的核心作用在于它如何賦能企業(yè)實現業(yè)務目標和高效運營。數字化浪潮是每個企業(yè)必須經歷的洗禮，要么擁抱，要么嗆水。數據文化的興起必然會對企業(yè)現有的文化帶來沖擊，變革是必然的結果。

企業(yè)數據文化的建設

建立數據文化就是建立以客觀數據為基礎的價值觀和體系，作為整個企業(yè)層面的基準和衡量標準，為企業(yè)真正利用大數據創(chuàng)造價值提供基礎。通過營造善用數據的文化氛圍，樹立“尊重事實、用數據說話”的理念，讓大數據完成從科技符號到文化符號的轉變，真正把關注和使用數據變成一種風尚和習慣。

數據文化建設的作用

絕不能僅僅把數據管理認為是一件技術工作，屬于信息部門要解決的問題，而是要把數據真正當作一種寶貴的企業(yè)資產，從價值創(chuàng)造角度，來思考數據應該怎樣與公司業(yè)務、經營結合在一起。

數據文化建設帶來三方面的價值：一是認知升級。認知差別是本質的、不可量化的，當前企業(yè)的競爭重中之重就在于認知的競爭；二是氛圍營造。企業(yè)文化氛圍是無形的，對于企業(yè)成員的認識境界、精神氣質、行為風格的形成具有重要作用；三是人才培養(yǎng)。懂數據、會用數據、重視數據的高水平人才相對稀少，要成功創(chuàng)建數據文化，必須讓所有級別的員工都掌握使用數據、分析數據、管理數據的能力。

讓數據文化在企業(yè)內興起

數據文化對業(yè)務成功至關重要，企業(yè)要想建設和培養(yǎng)數據文化，一是領導層支持并推動數據的使用；二是通過數據“變革推動者”打破團隊溝通壁壘；三是相信數據的價值，在授權的基礎上，輕松獲取、自由分享；四是數據素養(yǎng)成為每個角色都應具備的關鍵技能。

數據驅動型組織會把數據理解和數據溝通能力視為每位成員都應具備的關鍵技能。數據文化和數據素養(yǎng)是數字時代決策成功的關鍵，最重要也是最困難的是向數據心態(tài)的文化轉變。這需要識別和建立一個文化框架，讓所有的參與者，不管是數據的產生者、模型構建者、分析者還是使用者，可以通力合作，使數據成為企業(yè)決策的核心。

數據文化建設面臨的挑戰(zhàn)

過于簡單地理解文化概念是一件危險的事情，會使我們產生“我們在管理企業(yè)文化”的錯覺，可事實上只不過是在管理企業(yè)文化的表象而已，以至于難以真正實現文化變革的目標。

隨著企業(yè)采用數據和分析技術來提高數據驅動程度，挑戰(zhàn)也隨之而來。這些挑戰(zhàn)并非因缺少數據或必要的工具，而是因為在數據使用方面缺乏數據驅動型行為和信念。為了真正完成轉型并充分利用在數據和分析技術上的投入，組織需要將重點放在人員上，培養(yǎng)一種在決策過程中優(yōu)先參考數據的文化。

關鍵的人和要素

文化最重要的部分是充分發(fā)揮人的力量，發(fā)展與工作相關的技能，給予團隊成員自由，鼓勵他們創(chuàng)新。

大數據不僅是多學科、多領域的綜合技術，也是一種理念和方法，強調整體性、不確定性、相關性等特征，大數據是思維方式的變革，要求企業(yè)的經營思路、工作方式、組織架構都對應產生一系列的變革，正因如此，借助數據文化建設行動工作的開展，能夠在提升認知的基礎上，加強支撐大數據規(guī)劃發(fā)展落地的企業(yè)氛圍構建，在擁有“天時”“地利”之余，創(chuàng)造出最重要的“人和”要素。

數據文化建設實施

具體實施可以從工具、能力、文化三個維度切入。第一維度是工具的引入以及標桿項目的建立。數據需要消費才能實現價值，海量數據的處理需要輔助以工具，企業(yè)應根據自己的需求選擇合適的BI工具，有了工具以后可以讓業(yè)務部門牽頭形成敏捷的項目小組。IT參與和支持，共同根據管理痛點選取一些有價值可行的BI項目打造成標桿，在公司內部宣傳推廣。第二維度是用戶能力的培養(yǎng)，重點是業(yè)務用戶能力的培養(yǎng)。業(yè)務用戶是數據真正的消費者，在這個階段，要培養(yǎng)種子用戶，推廣自助分析，分級培訓來全面提升企業(yè)的數據分析能力。第三維度是文化的建設。員工技能學習到了最后的平緩期，技能已經學會，但可能還缺乏主動使用的動力，所以一定要打造一種數據創(chuàng)新的文化和激勵機制，讓所有人參與其中。

自助分析意義重大，一方面對于業(yè)務來說，它的可及性、時效性以及應用性都會有所提升；另一方面對于IT來說，它的開發(fā)工作量、運維難度會大大下降。自助分析要應對來自兩方面的挑戰(zhàn)。首先，是數字化的挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)是未普及數字化的文化；第二是數據的挑戰(zhàn)，數據斷層、數據孤島、數據質量和完整度不足、數據標準和口徑不一致等等。對策是以用帶治以治促用，一是開展數據戰(zhàn)略規(guī)劃，明確數據治理的整體策略與方向；二是理順數據治理框架、數據管理組織、制度和流程；三是盤點數據資產，形成資產目錄；四是建設數據管理工具和平臺，打破數據壁壘。

企業(yè)競爭本質是文化層面的。中國企業(yè)要想走出混沌，持續(xù)創(chuàng)造高績效，就必須回歸文化的根本：重新思考企業(yè)的定位、使命和核心價值觀。中國企業(yè)要想打造世界級的優(yōu)秀企業(yè)文化，必須邁過文化落地這道坎，文化成功落地的方法不是來自設計，而是來自眾多優(yōu)秀企業(yè)的反復實踐和經驗。數據文化在中國企業(yè)的落地，不光是一場挑戰(zhàn)和考驗，更是通向未來的機遇和契機。

結束語

信息化和大數據給企業(yè)文化建設帶來了機遇和挑戰(zhàn)。管理大數據資源的需要引出并發(fā)展了數據資產和數據治理理論，使數據戰(zhàn)略和文化成為必然選擇。在塑造企業(yè)文化過程中需要應對挑戰(zhàn)，避免誤區(qū)，適時變革。數字化浪潮必然帶來對現有企業(yè)文化的沖擊和變革，數據文化建設是企業(yè)解決業(yè)務問題、通向未來的契機。

（國能銷售集團有限公司）

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