淺析大數據環境下企業財務管理創新模式

文/劉姍姍

（西安石油大學經濟管理學院，陜西 西安 710065）

在第十四個五年規劃中，政府明確了大數據技術在未來發展中的地位，同時指出大數據已成為企業重要的生產要素，企業管理更加注重數據的采集、加工和共享；大數據也逐步成為新型產業，是提高企業生產效率的關鍵內容。包括工信部在內的多個政府部門就開展大數據環境宣傳活動達成共識，并指出將在2035年實現大數據技術的廣泛普及。第十四個五年規劃同時指出，我國企業應發揮大數據環境的優勢，提高財務管理效率，將大數據技術應用到經濟活動中，充分發揮大數據技術大體量、多樣化、高質量的發展特點。因此，大數據技術已成為社會發展的必然趨勢，我國企業應順應新的發展形勢，明確數據化發展要素，提出新的發展路徑，全面促進企業的數字化發展。

1.大數據環境下的企業財務管理

1.1 大數據環境

大數據環境實際上是一種發展趨勢，其具有以下發展特點。第一，以大數據技術為基礎擴展產品圖譜，產品質量穩步提升，生產水平穩步提高，高端產品鏈已逐步形成。第二，以大數據為基礎創新服務鏈，提高了企業服務水平。數據服務呈現出專業化和平臺化的模式，并形成了一種新的發展業態。第三，以大數據技術為基礎，產業價值鏈不斷得到優化。企業產品與企業服務是企業生產力的價值體現，企業可以利用場景化解決企業發展難題，在數據驅動下加快企業的數字化轉型。第四，以大數據為基礎延伸行業價值鏈。行業大數據平臺的建設可以幫助企業快速構建應用場景，推動企業快速融入到新的行業標準中。

1.2 財務管理

固定資產的購銷、貨幣資金的收付、成本費用的支出等經濟活動都是企業財務管理的重要內容。因此，財務管理可以定義為：對企業經濟活動的有效控制，并通過財務管理更好地對經濟活動進行管控，同時預測未來發展趨勢。財務管理效率的高低取決于財務制度是否完善。在完善的財務制度下，企業資金的獲取途徑將更為多樣，企業的預算制度可以最大限度地節約各項開支，企業利潤也將被更為合理地進行分配。

1.3 大數據環境與企業財務管理的關系

大數據技術改變了企業的管理方式，使企業可以利用現代化管理技術實現高效運營。信息技術、互聯網技術、區塊鏈技術等大數據環境的產物，進一步為企業提供了現代化財務管理方法，使得財務信息的傳遞、共享、儲存、加工與計算更為簡便和快捷。各項財務信息可以按照不同要素進行明確區分，并依靠區塊鏈技術儲存在不同模塊中，便于企業管理者快速獲取需求信息。在大數據環境下，如何利用大數據技術加快企業財務管理效率，是企業經營過程中面臨的一項最為緊迫的內容，大數據環境將和企業財務管理和諧共生，共同發展。

2.大數據環境下企業財務管理模式創新的意義

2.1 提高了企業財務信息的傳遞效率

傳統的財務管理注重數據信息的手工記錄以及紙質單據的完整性和真實性，信息傳遞單純依靠人力來完成，導致信息的傳遞效率往往受到企業職工人數的影響。但在大數據環境下，企業的部分工作依靠大數據技術來完成，職工人數不再影響財務管理效率。企業借助科學力量實現財務信息的線上傳遞，管理者和相關工作人員可以通過互聯網技術得到需求信息，利用區塊鏈技術實現信息分類，利用大數據技術實現財務信息的高效傳遞。

2.2 加強了財務部門與業務部門的關聯性

財務部門與業務部門應當就信息傳遞和共享達成一致意見，但由于傳統的財務管理具有獨立性，財務部門的有關信息只有經過整理后才可對外公布，業務部門根據財務數據開展后續的生產經營活動。而基于大數據技術的企業管理系統通過現代技術提高了兩個部門的關聯性，部門之間的工作不再是單一獨立的，而是逐步成為一個有機的整體，業務部門可以根據財務信息實現銷售計劃的實時更新。

2.3 推動了企業財務管理的國際化

在大數據環境下，企業財務管理的國際化已成為必然趨勢。屆時，各個企業、行業甚至國家的經營信息是公開的。企業可以借助大數據環境快速獲取其他企業的經營信息，借鑒其他企業的發展經驗，這對于跨國企業是極為便利的，同時可以幫助我國企業充分了解國際會計準則，掌握國際社會對企業財務管理的要求，更好地融入國際市場。

3.大數據環境下加快企業財務管理的措施與建議

3.1 整合財務決策，加快信息共享

企業應利用大數據技術整合財務決策，加快信息共享，提高財務信息的利用率，擴寬信息傳播路徑，不斷增加管理者獲取決策信息的渠道。以大數據為基礎的信息整合效率更高，企業管理者可以在短時間內獲取企業財務信息，同時依靠大數據技術提高信息針對性，制定符合企業經營趨勢的財務決策。

大中型企業應當利用大數據技術實現分支機構、分公司、部門之間的信息共享，并將全部財務信息傳遞至總公司的共享平臺中，進而利用大數據技術進行數據信息的趨勢預測，為管理者做出財務決策提供理論基礎和實踐基礎，尤其是根據生產數量決定要素投入量。企業管理者可利用大數據技術對銷售業績進行趨勢預測，由此確定下期生產要素的投入比例，使財務決策更加具有依據性。

3.2 改革投資標準，加快前景預測

企業的經營決策大多具有投資性質，因為企業并不能明確未來的經營趨勢和發展趨勢。這時，企業財務數據越完整可靠，投資活動的可靠性就越高。因此，企業應利用大數據技術提高數據可靠性，從而提高投資可行性。企業可以利用大數據環境做支撐，獲取真實完整的數據信息；也可以充分利用大數據技術對財務指標進行分析整理，并將預測結果運用于大數據環境中，進一步檢測前景預測的可實施性。

大數據分析技術更適用于資金流動性較弱的項目，因此企業可以利用該技術分析資金投入量，并結合內部財務信息來預測企業發展前景。除此之外，大數據技術的精準性提高了項目投資的可行性，并將投資差異降到最低，因此企業還可以將該該技術應用到項目的前期調查中，分模塊進行可行性分析，進一步提高投資成功率。

3.3 更新管理體系，加快模式創新

企業應利用大數據技術進行管理體系的更新，使企業管理快速融入大數據環境中。企業應當充分調查現有財務管理體系與大數據技術之間的差異，對現有財務管理體系進行更新和補充，將財務管理劃分為現金管理、成本管理、預算管理、業績管理四項內容。如何加強各項管理內容的關聯性，如何提高各項內容的管理效率，已經成為企業更新管理體系的主要目的，因此企業必須借助于大數據技術的運用。

企業財務管理體系與大數據技術的應用具有重要關聯，因此企業應利用大數據技術追蹤企業銷售趨勢的變化，以財務管理體系為中心，創新管理制度。但這種管理創新并不是盲目的，而是以企業經營特點為基礎，利用大數據技術打破傳統財務管理模式的局限性。

3.4 培養專業人才，加快資源整合

大數據技術的發展需要專業人才進行系統操作。企業不應僅注重技術的發展，而忽視了對人力資源的專業化培養和系統化整合。傳統財務工作者并不具有先進的管理思想，且對現代化設備的接受能力較弱。因此，企業應避免過于急功近利，而要因地制宜、循序漸進，開展專業培訓活動，提高財務工作者對大數據技術的理解程度，聘請專業導師講解現代財務系統的操作方式。財務工作者的績效評價也不應當局限于工作量的多少，而要更加注重“業務能力”。企業要結合財務工作者的工作模式，制訂針對性的培訓方案，提高財務工作者的應變能力，以及對大數據技術的接受程度。以大數據技術為基礎的人力資源整合具有某些突出特點，因此企業應當注重發揮人力資源的特長，而不是過度注重工作任務的平均分配。

4.結語

隨著企業管理者對財務管理重視程度的提高，大數據技術已經深入到財務管理的各個方面。企業應當順應大數據發展趨勢，加快現代技術的應用，整合財務決策、加快信息共享，改革投資標準、加快前景預測，更新管理體系、加快模式創新，培養專業人才、加快資源整合。