國際知識共享研究熱點與前沿的可視化分析

周洋 程妍 陳鑫

文章編號：1008-7133（2022）02-0083-09

摘 要： 基于文獻計量分析方法，借助CiteSpace對Web of Science數據庫中2010—2020年間917篇知識共享文獻進行可視化分析。研究發現：發文總量呈階梯式變化，社會認知視角、社會資本視角、領導者視角的出現帶來發文量的三次跳躍式增長;從國家和地區分布看，中心度高的國家其發文量也較高;從文獻共被引分析中發現，綜述類、研究視角類、研究方法類文章被引頻次高，研究視角類主要集中在接受者視角、社交媒體視角、領導者視角和知識隱藏視角;從關鍵詞聚類時間線分析發現，知識共享領域研究可分為個體層面、組織層面和理論與方法研究;從突現詞分析發現，現階段知識共享研究熱點方向包括變革型領導、員工創造力以及社會媒體，研究方法逐漸從定性轉向定量。

關 鍵 詞： 知識共享;知識圖譜;可視化分析;CiteSpace

DOI： 10.16315/j.stm.2022.02.002

中圖分類號： G302

文獻標志碼：A

Visual analysis of international knowledge sharing research

hotspots and frontiers

ZHOU Yang， CHENG Yan， CHEN Xin

（School of Management， University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093， China）

Abstract： Based on the bibliometric analysis method， a visual analysis of 917 knowledge sharing documents in the Web of Science database from 2010 to 2020 was carried out with the help of CiteSpace. The study found that： the total amount of published articles changed in a stepbystep manner， and the emergence of the perspective of social cognition， social capital， and the perspective of leaders brought three jumps in the amount of published documents; from the perspective of country and regional distribution，the countries with high centrality also have a higher volume of publications; from the literature cocitation analysis， it is found that the articles of review， research perspective， and research method are highly cited， among which， the research perspective mainly focuses on the receiver's perspective， social media perspective， leader's perspective and knowledge Hidden perspective; from the analysis of keyword clustering timeline， it is found that research in the field of knowledge sharing can be divided into individual level， organizational level， and theoretical and methodological research; from the analysis of emergent words， it is found that the current research hot spots of knowledge sharing include transformational leadership， employee creativity and social media， and the research method gradually shifts from qualitative to quantitative.

Keywords： knowledge sharing; knowledge graph; visual analysis; CiteSpace

在互聯網推動下，知識經濟快速發展，企業面臨著復雜多變的外部環境和頻繁的組織內部變革，有效的知識管理是企業在應對內外部環境變化和獲取競爭優勢的關鍵。知識管理被定義為“群體和組織知識的生成、表示、存儲、轉移、轉化、應用、嵌入和投射”[1 ]。知識又包括顯性知識和隱性知識，顯性知識涉及可以用文字、數字和代碼描述的知識，隱性知識是個人的，很難形式化的知識，而知識又可以在組織中共享[2 ]。知識共享是知識管理過程的中心環節，是指擁有知識的人愿意以具體方式將自己的工作經驗、技術和觀點傳遞給他人，并期望他人在工作中實際應用這些知識[3 ]。知識共享在一定程度上促進了員工間知識的交流和擴散，從而進一步擴大知識的使用價值。隨著知識共享成為獨立的研究變量，學者們對其研究越來越深入。現有知識共享的研究主要從組織文化、個人性格、自我效能、知識屬性、共享技術、共享意愿、信任等[4 ]方面展開。然而，隨著知識共享研究成果的逐漸豐富，知識共享領域的研究內容越來越廣泛和分散，需要對相關研究進行分析和歸納。蔣晴波等[5 ]分析2007—2017年知識共享相關文獻資料，進而從知識共享內涵、知識共享影響因素、知識共享技術、激勵措施等幾個方面，系統地對知識共享領域文獻進行了整理和探討。胡金云[6 ]通過回顧各個層次知識共享的相關研究，繪制知識共享的研究框架，將組織環境，人際關系和團隊特征，文化特征，個體特征和激勵因素作為知識共享的研究重點，并進一步深入探討了知識共享研究中出現的問題以及它的實際意義。然而，傳統的定性研究方法由于受到作者本人主觀因素的影響，在分析過程中不同學者有不同的觀點。近年來，利用可視化分析軟件對數據庫中檢索到的文獻進行定量分析成為研究文獻綜述的熱門方法。但是，由于檢索方式的不同，所得到的可視化分析結果也不盡相同。有學者采用主題詞的檢索方式，搜集到的文獻數據過于繁多，通常會存在很多不相關的研究。目前文獻檢索方式尚未形成統一意見，這就使得研究結果各不相同，研究框架不夠系統和完整。

本文采用作者關鍵詞的檢索方式對2010—2020年間知識共享的相關文獻進行檢索，該檢索方式避免了檢索到的文獻數據過于冗雜的問題，并且可以使檢索到的文獻更具有代表性。同時，應用CiteSpace 可視化軟件，進行發文量分析、國家及地區分析、文獻共被引分析、關鍵詞聚類時間線分析以及關鍵詞突現分析，以了解目前知識共享研究的發展現狀和前沿熱點。從理論角度看，對知識共享文獻進行梳理，可以更好地把握其內涵和基本理論，更加明晰知識共享的研究脈絡及演進過程，從而找出我們尚需解決的研究問題。從實踐角度看，本文從知識圖譜出發對文獻進行定量分析和可視化，可以幫助研究人員更加全面、直觀的了解知識共享領域的研究進展、研究內容的內在聯系和把握前沿熱點，指引學者新的研究方向。這對于知識共享領域的發展具有重要的理論意義和實踐價值。

1 研究設計

1.1 研究方法

本文采用基于科學知識圖譜的的文獻計量分析方法，對知識共享領域文獻進行分析及可視化。科學知識圖譜是展示學科領域研究的現狀、深入研究學科的知識結構框架以及預測學科研究熱點的動態發展的一種可視化研究方法。它已被應用于各個學科領域，在學術界中已得到普遍認可[7 ]。本研究應用CiteSpace 軟件對文獻進行可視化。CiteSpace 軟件可應用于文獻計量和可視化分析，它擁有迅速處理數據，呈現可視化結果，快速解讀可視化結果等優勢，以此可以更加直觀地展示各學科領域研究現狀、研究熱點、研究發展脈絡等[8 ]。因而，本文運用CiteSpace 軟件對知識共享領域文獻進行國家及地區分析、文獻共被引分析、關鍵詞聚類時間線分析以及關鍵詞突現分析。

1.2 數據來源

本文研究文獻來源于“Web of Science核心合集”數據庫（包含SCI、SSCI、A&HCI、CPCIS、CCR、IC）。首先，在 Web of Science 數據庫中采用“AK=（knowledge sharing）”的檢索方式，以此來保證文獻樣本更具有代表性;其次，設定時間跨度為2010—2020年，文獻類型選擇Article和review，Web of Science類別選擇management和business。最后，為了確保研究問題的準確性，對檢索得到的文獻標題、關鍵詞、摘要部分等進行閱讀，再經過CiteSpace軟件進行除重，最終得到共計917篇與知識共享領域相關的文獻。檢索時間為2021年12月16日。

2 可視化分析結果

2.1 發文量趨勢分析

本文對檢索得到的917篇知識共享相關文獻進行了統計分析，如圖1所示。由圖1可知，知識共享領域的發文數量呈現階梯式上升趨勢，在2011—2012年、2013—2015年、2018—2020年這3個時間段內發文數量經歷了3次突增，對這3個時間段內的文獻進行歸納整理，結果發現社會認知視角、社會資本視角以及領導者視角的出現使得發文數量實現跳躍式增長。

通過查閱及整理相關文獻發現，2011—2012年，知識共享領域中社會認知視角的出現使得發文數量快速增長。HO等[9 ]研究發現工作場所的社會認同和信任對組織內部網絡知識共享有中介作用;工作場所信任比社會認同具有更強的中介作用;社會認同顯著正向影響工作場所信任。HOOFF等[10 ]研究發現驕傲和同理心會影響人們分享知識的渴望和意愿，這些情緒在一定程度上受渴望和意愿的調節。2013—2015年，社會資本視角成為學術界研究的重要課題，并且發文數量增長較快。ZHANG等[11 ]在研究工程項目設計團隊中，發現社會資本在知識領導力和知識共享間發揮顯著的中介作用，進一步驗證了知識領導力、社會資本、知識共享之間的內在聯系。KIM等[12 ]經研究證實社會資本在知識共享環境中具有重要作用，社會資本通過影響知識共享，進而影響組織績效。2018—2020年，領導者視角的出現使得知識共享領域發文數量激增。LEI等[13 ]研究發現倫理型領導與激進式創新和漸進式創新呈正相關，隱性知識共享和顯性知識共享在倫理型領導與兩種創新的關系中具有顯著中介作用。AFSAR等[14 ]研究發現工作鍛造行為在變革型領導對員工創新工作行為的影響中起中介作用，知識共享對變革型領導與創新工作行為的關系具有調節作用。

2.2 國家和地區分析

應用CiteSpace 進行國家和地區可視化分析，如圖 2所示。對中心度前十的國家和地區進行統計，如表1所示。發文量可以反映出不同國家或地區的科研水平以及在該領域的貢獻程度。中心度是反映出科研合作程度的重要指標，在通常情況下可以表示出測度節點在整個網絡中的重要性，具有高中心度的國家或地區通常是位于網絡中的關鍵位置[15 ]。

由圖2、表1可知：北美洲地區的美國中心度為0.52，發文量為178篇位居榜首。美國在知識共享研究領域方面擁有較高的科研影響力。加拿大中心度為0.11位居第六。其次，亞洲地區的中國發文數量為147篇，中心度為0.16。中國發文數量比較多，但中心度位居第五，在國際上的學術影響力還有待提升。中國臺灣及韓國均位于前十位。再次，歐洲地區的知識共享研究集中在英國、西班牙、荷蘭和意大利。此外，大洋洲地區的澳大利亞中心度為0.21位居第四。值得注意的是，中心度高的國家其發文量也比較多，科研實力強。

2.3 文獻共被引分析

通過文獻共被引分析，得到知識共享的文獻共被引知識圖譜，如圖3所示。為更好的了解知識共享領域的知識基礎，對高共被引頻次前十的文獻進行統計，如表2所示。文獻共被引分析是 CiteSpace 最有特色的功能之一。共被引頻次比較多的文獻擁有被引突現性的特點和連接轉折點的功能，因而其中心度比較高，在整個文獻網絡中影響力也比較強[15 ]。通過對知識共享領域進行文獻共被引的分析，可以識別出該領域中處于核心位置的學者及其經典的文獻。本文從文獻共被引分析中，發現被引頻次比較高的文獻大致可以分為綜述類、研究視角類及研究方法類。

分析知識共享領域的綜述類文獻，可以為后續的研究奠定基礎。根據文獻共被引分析，Wang 在2010年發表的《知識共享：未來研究的回顧和方向》是知識共享領域引用頻次最高的文獻，共被引頻次達到48次。Wang[16 ]在文獻回顧的基礎上建立了一個理解知識共享的研究框架，該框架將組織背景、人際和團隊特征、文化特征、個人特征和動機因素作為知識共享研究的重點領域。這為知識共享的研究提供新的研究方向，在實踐中也具有實際意義。Witherspoon等[17 ]將知識共享的前因分為三類：知識共享意愿和態度、知識共享獎勵、組織文化;通過研究發現這三個因素都對知識共享的意圖和行為有積極的貢獻，并且在集體主義文化中，相對于個人主義文化，激勵知識共享更容易。Foss等[18 ]通過回顧國際期刊上關于知識共享的研究，發現知識共享文獻更多專注于宏觀（集體、組織）水平上的結構，而相對較少關注微觀（個體）水平的結構。并且與正式的組織相比，正式的治理機制沒有得到充分的研究。這也為我們后續研究微觀層面提供了啟示。

根據文獻共被引分析，發現知識共享文獻主要聚焦于接受者視角、社交媒體傳播視角、領導者視角以及知識隱藏角度，這也是知識共享領域的研究熱點，為后續的研究提供了新的理論視角。Zhang等[19 ]從知識共享的接受者視角出發，研究兩種不同情境下的知識共享行為，即響應式知識共享和主動式知識共享，提出情景因素在理解工作行為中很重要，并且知識接受者在影響分享者動機方面起著關鍵作用，接受者視角可能是知識共享行為區別于其他行為的特殊性質之一。這為管理實務提供了實踐啟示。Razmerita等[20 ]從社交媒體傳播的角度來研究知識共享行為，社交媒體平臺可以增強工作實踐，在組織中形成新的知識共享方式，從而提高組織的競爭力;此外，這些平臺為組織提供了聯系員工的新機會，員工可以從有價值的知識交流中獲益，尤其是員工的隱性知識。Dong等[21 ]在《通過個人技能發展和團隊知識共享提高員工創造力：雙聚焦變革型領導的影響》中開發并測試了一個連接雙焦點變革型領導和創造力的多層次模型，結果發現，個體技能發展對個體創造力產生正向間接影響，團隊知識共享影響部分團隊創造力。Connelly等[22 ]又從知識隱藏的角度出發，將知識隱藏與相關概念（知識囤積和知識共享）進行了區分，知識隱藏包含三個相關因素：回避隱藏、合理化隱藏和裝聾作啞，每一種隱藏行為都可以通過不信任來預測，但每一種行為都有一套不同的人際和組織預測因素。這對未來的知識管理研究又提出了新的啟示。

在進行文獻共被引的分析中，還發現被引頻次比較高的還有三位學者所著的經典書籍分別是HAIR[23 ]所著的《多元數據分析》主要介紹了各種多元統計方法，并且通過豐富的實例來演示這些方法的應用，同時還介紹了一些新的方法，如結構方程模型、最小二乘法等。而另一方面，案例研究通常也是社會科學常用的方法之一。YIN[24 ]的《案例研究：設計和方法》是案例研究的工作流程說明書，它能夠幫助學者們處理案例研究中難度相對比較大的問題。近年來，HAYES[25 ]的《中介、調節和條件過程分析簡介：基于回歸的方法》經常被學者們所引用。它是一本有關于定量研究方法的經典著作，由此可見采用科學的定量研究方法在目前知識共享領域是非常重要且流行的。

2.4 研究熱點可視化分析

應用CiteSpace軟件繪制關鍵詞聚類時間線圖譜，如圖4所示。經過分析歸納，如表3所示。聚類結果顯示，對于知識共享領域的研究主要可以分為3個部分：個體層面知識共享、組織層面知識共享以及理論與方法的研究。

第一類研究熱點是個體層面知識共享的研究，包括#3合作競爭對手、#6個人主義-集體取向、#7促進知識共享行為。JING等[26 ]深入探討了在知識共享背景下承諾對績效的影響，承諾水平越高的團隊規模越大，總產出越高，平均產出水平和努力水平隨著夸大承諾值的增加而降低。SHAH等[27 ]研究同事之間知識共享對員工創新行為的影響，并選取情景因素和個人因素作為調節變量。DE CLERCQ等[28 ]從資源節約理論出發，發現當員工對工作充滿熱情、有足夠的時間完成工作任務并認為組織決策是公平的時候，知識共享努力在激發創造性行為方面的作用更大。這對于深入研究員工在工作過程中所體現的創新行為具有理論和實踐意義。

第二類研究熱點是組織層面知識共享的研究，包括#0團隊歷程、#4外部知識共享、#8交互記憶的發展、#9組織經驗。HAN等[29 ]將社會資本、社會網絡和實踐共同體作為理論框架，并探討了三者對知識共享關系的影響，在社會資本的三個維度中，結構維度與知識共享關系的預測呈正相關關系，信任和友誼網絡對知識共享也有顯著影響。GUPTA等[30 ]基于制藥行業的案例，研究發現跨國公司通過與外包公司進行知識共享，從而促進彼此間有效地運作和互動，更能夠進一步反映出客戶的結構和適合度，研究發現在企業網絡中知識不一定在合作伙伴之間平等分享，在產品開發階段，學習與知識共享的互動是緊密耦合的，外包公司需要與外部邊界管理者互動。該研究為跨國組織的管理者和外包基本服務的公司管理者提供了借鑒。

第三類研究熱點是理論與方法的研究，主要集中在#1黑格爾的對話、#2參與理論以及#5實證研究中。RUMANTI等[31 ]研究了蠟染行業中小企業的知識共享與開放式創新和綠色生產之間的關系。這對于其他產業發展開放式創新具有借鑒意義。AIZPURúA等[32 ]通過實證檢驗酒店行業組織學習與知識共享兩者之間呈現正向相關;同時，又進一步得出組織學習與創新績效呈正相關，知識共享與創新績效呈正相關。YANG等[33 ]通過考慮員工相互依賴和獨立的自我建構來研究感知組織支持與知識共享之間的關系;研究發現，無論是高獨立自我還是低獨立自我的員工，感知到的組織支持與知識共享呈正相關，且自我建構的調節作用為更好地理解組織支持與員工知識共享之間的關系提供了一條新途徑。

圖4和表3中選取聚類前十的關鍵詞進行分析歸納，但是，除此之外知識共享領域還有許多尚未形成研究規模的熱點問題，具體包括區域、產業、信息管理等，它們同樣是知識共享的重要方面。TURULJA等[34 ]研究東南歐地區新興的“數字落后”國家背景下，使用通信工具在醫療專業人員之間進行知識共享，研究發現，初級衛生保健從業人員之間的知識共享是正式和非正式知識交流的相互作用，由傳統傳播媒體（面對面互動）和 ICT （信息與通信技術）工具起推動作用。ALI等[35 ]研究石油天然氣行業內知識共享實踐與組織績效之間的關系，發現在此行業內，知識共享實踐通過降低成本、組織增長和無形收益對組織績效產生積極影響。LIU等[36 ]經研究發現在科技行業中知識共享通過團隊主動性和團隊熟練度對團隊績效產生間接影響，而知識共享與團隊主動性之間的關系則受到幸福感的正向調節作用。

2.5 研究前沿及發展趨勢分析

通過進行突現詞分析，得到關鍵詞突現圖譜，如圖5所示。突現詞是指在某段時間內大量出現或者突增的詞匯術語，通過突現詞分析，可以顯著地顯示出該研究領域的研究前沿和發展變化情況[37 ]。突變權重高的詞可以反映出某一時期內突發的研究熱點問題，學者們認為這些詞將會在未來一段時期有增長趨勢，同時也可能代表著該領域未來的研究趨勢[38 ]。

根據突現詞分析發現，在2010—2017年，知識共享領域的研究熱點問題為知識創造、動力學理論、價值創造、人力資源管理等。但是，隨著知識經濟的發展，企業內外環境發生變化。在2018—2020年，知識共享領域的研究熱點問題轉向了變革型領導、員工創造力和社會媒體。YIN等[39 ]基于變革型領導理論和團隊學習理論，提出變革型領導的智力激勵、個性化考慮、勵志動機和理想化影響四個維度對員工知識共享都有獨特的影響;研究進一步表明，在知識共享符合文化規范的集體主義社會中，心理安全和團隊效能在這些關系中起中介作用。VANDAVASI等[40 ]采用多層次檢驗方法，研究發現知識共享對共享領導能力和個人創新行為的發展有直接和間接的影響，知識共享支持共享領導的發生，導致創新行為的增加，鼓勵知識共享的文化可以對團隊的創造力產生積極的影響。SHWARTZASHER等[41 ]利用自我激勵理論和啟示理論的概念，研究發現知識創造和知識瞄準行為與用戶的多種功能意圖相關，即為滿足多種需求而使用社交媒體的用戶比為滿足較少需求而使用社交媒體的用戶創造和傳播的知識更多。

在對突現熱點詞的分析中發現，案例研究（case study）從2010年一直突現到2015年，調節作用（moderating role）從2018年突現到2020年。這表明隨著時間的推移學者們的研究方法也正在發生改變，從定性研究方法逐漸發展為定量的研究方法。

MCADAM等[42 ]采用多案例研究方法，研究發現非中國的知識共享概念在某些情況下可能導致在試圖促進中國背景下的知識共享時產生誤導作用，而強大的群體文化是知識共享的關鍵載體，而不是個人的想法產生。YAMIN等[43 ]采用了調節作用模型來研究知識共享問題，并通過研究證實了知識共享在員工創造力和員工績效之間的調節作用，且當知識共享程度越高時，員工創造力和員工績效之間的正相關關系越強。

3 結論與展望

3.1 結論

本文應用CiteSpace可視化軟件，對知識共享領域2010—2020 年文獻進行計量分析。主要從發文量分析、國家及地區分析、文獻共被引分析、關鍵詞聚類時間線分析以及關鍵詞突現分析進行研究，并且展示了該領域的研究現狀和熱點趨勢，共得出了以下結論：一是，通過發文量的分析，發現知識共享領域的發文數量呈階梯式上升趨勢，社會認知視角、社會資本視角以及領導者視角的出現使得發文數量經歷了三次突增。二是，通過國家及地區分析，中心度高的國家其發文數量也比較多，科研影響力大。美國在中心度和發文數量上排在首位，知識共享領域科研影響力大。中國中心度位居第五，在國際上的學術影響力有待提升。三是，通過文獻共被引分析，發現被引頻次比較高的文獻大致可以分為綜述類、研究視角類以及研究方法類。其中，研究視角類主要集中于接受者視角、社交媒體傳播視角、領導者視角以及知識隱藏角度。四是，通過關鍵詞聚類時間線分析，對于知識共享領域的研究主要可以分為3個部分，個體層面知識共享、組織層面知識共享以及理論與方法的研究。五是，通過關鍵詞突現分析，近年來，知識共享領域的研究熱點轉向了變革型領導、員工創造力和社會媒體。隨著時代的發展，研究方法從定性研究方法逐漸發展為定量的研究方法。

3.2 展望

基于本文的研究結論，對知識共享領域未來研究提出以下展望：一是，在研究方法上，傳統的定性研究方法存在一定的主觀性，未來的研究可以結合區域、產業、信息管理等進行更加精準的定量研究，通過實證數據對知識共享相關問題進行驗證，由此更加完善知識共享領域的研究體系。二是，在研究層次上，未來的研究可以從個體層面和組織層面展開深入研究。在個體層面上，可以進一步結合員工的創造力、員工創新績效、社會網絡的發展以及文化等方面研究知識共享。對于組織層面而言，新產品開發、社會資本、績效管理等都將成為研究的熱點。三是，在研究視角上，未來研究可以從社會認知視角、社會資本視角、領導者視角、接受者視角、社交媒體視角等研究知識共享。尤其是在知識經濟快速發展的時代，企業內外環境無時無刻都在發生著變化，變革型領導者在知識共享的過程中起著非常重要的作用，可以從這一角度進行深入研究。

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收稿日期：2022-02-01

基金項目： 教育部人文社會科學基金項目（20YJC630238）;國家自然科學基金項目（71904092）。

作者簡介： 周 洋（1989—），女，講師，博士;

程 妍（1992—），女，碩士研究生;

陳 鑫（1990—），男，講師，博士.