利用大數據進行農產品電商發展分析

黃浩鋒

廣東科學技術職業學院 廣東珠海 519090

在我國大力倡導鄉村振興的背景下，促進農產品銷售成為發展農村經濟的重要措施。我國傳統的農產品銷售主要以分散的小農戶為主，面對巨大的農產品需求市場，由于缺乏科學依據，導致供求雙方信息不對稱，農產品銷售受阻，直接影響到廣大農戶的經濟利益。電商平臺的出現打開了農產品銷售的新局面，將分散的農戶統一集中起來，通過信息平臺加強供求雙方的信息溝通，有利于營銷模式的調整。在信息技術快速發展的背景下，大數據技術在農產品電商經營中的應用，為電商平臺的發展提供了重要的科學依據。通過大數據技術，商家可以更加明確農產品市場的需求信息，同時對競爭對手的營銷模式以及銷售信息也有更加清晰的認知，為商家調整經營模式提供了重要的參考依據。大數據技術將人、產品、產地緊密地聯系起來，并且將農產品的生產、中轉、銷售等環節結合起來，通過對市場綜合信息的分析研究，可以制定出更加完善的經營策略來適應市場發展的需求。在農產品電商經營的過程中，通過大數據技術分析，能夠對農業生產鏈條上各個產業節點進行動態分析研究，不斷地改進遇到的問題，在提升農產品電商平臺運行效率的同時，還能促進農業農村地區經濟的平衡發展。

一、大數據在農產品電商營銷中的作用

(一)促進農產品市場的穩定發展

傳統的農產品銷售大多是農戶與批發商進行溝通和合作，這種銷售方式比較適用于種植量較少，需求量較大的情況，能夠滿足種植戶和批發商雙方的需求。但是在種植戶越來越多，以及消費需求多元化的背景下，這種銷售方式已經無法適應市場的發展需求。銷售渠道的單一，導致農產品出現大量積壓，價格不斷下降，種植戶利益受損。基于大數據技術的農產品電商營銷模式，改變了單一農產品銷售的模式，農戶可以商家的身份直接進行農產品的銷售，也可以集中出售給具有規模的電商企業，不受時間和空間的限制，減少了農產品到消費者之間的中間環節，不僅降低了消費者的消費成本，同時也提高了農戶的銷售量。利用大數據技術，還能夠根據消費者需求分析，打造個性化定制方案，滿足消費者多元化消費需求，從而促進農產品市場的穩定發展。

(二)促進農業產業結構調整

利用電商平臺進行農產品經營管理，能夠滿足不同消費群體的具體需求，通過在數據庫中搜索相關信息，然后在平臺中下單，電商企業即可將產品配送到指定地點。這種經營模式可節省多個中間環節，實現農產品的精準營銷，促進農業產業結構調整。傳統的農產品種植中，由于買家和賣家之間市場信息不對稱，導致農產品種植類型較為單一，無法滿足消費者的需求。基于大數據技術的農產品電商平臺的創建，能夠及時獲取農產品市場的需求信息，然后種植戶實時調整種植類型，不僅滿足了消費者的需求，同時也豐富了農產品市場的資源。農產品電商的出現，促進了農業結構由單一制向多元制的轉變，促進了農業供給側結構性改革。同時農產品電商還促進了農村土地流轉，對于形成特色農產品集群化生產模式發揮了重要的作用。

(三)促進精準農業的發展

在傳統的農業生產模式中，由于缺乏科學合理的理論指導，導致農業生產呈現粗放式發展模式，這與精細化農業發展存在一定的差距。利用大數據技術的農產品電商營銷模式，在農產品供銷中展現了優異的性能。電商平臺利用大數據技術對用戶的點擊量、瀏覽記錄、消費習慣等信息進行分析，能夠分析出用戶的喜好，對不同類型的農產品進行用戶細分，從而為農產品生產提供重要的參考，促進農業精準生產。利用大數據技術還能夠對種植區的氣候數據進行分析，了解土壤、溫度、濕度、肥力等生產條件的數據，根據不同類型農作物生長所需的要素，對農作物種植和生產進行標準化管理，在提升農作物種植質量的同時，還能夠提升農產品的品質，從而促進精準農業發展[1]。

二、大數據技術促進農產品電商的發展策略

(一)利用大數據技術構建農產品溯源服務體系

近些年，食品安全成為消費者普遍關注的問題，食品質量高，不僅有利于促進農產品銷售數量，而且還能夠擴大農產品品牌的知名度。對于農產品采用電商平臺進行銷售的模式，消費者和商家的交易都是通過網絡平臺完成的，信任度成為電商銷售的重要因素。利用大數據技術可以搭建農產品溯源體系平臺，無論是消費者還是商家都可以利用溯源服務，對農產品整個生產過程進行追溯。農產品溯源技術應該應用于農產品的整個生產過程中，種子的選購、種植、生產、加工、運輸、銷售都應該納入溯源體系平臺中，通過溯源技術能夠追溯到農產品生產過程中的任何一個環節。將農產品從種子到果實進行全程視頻監控，對于田間管理技術要點形成圖文記錄，建立完善、規范、精準的信息化管理平臺。信息化管理平臺還能夠對每個產品、每個批次、每個生產階段的成本和利潤進行多維度分析和構成分析，為實現精準種植和銷售提供重要依據[2]。每種農產品都可以生成一個二維碼，然后將二維碼印到農產品的包裝上，只需要利用智能設備掃描二維碼，即可獲取農產品的信息。消費者通過溯源服務，能夠更加全面了解到農產品的生產過程，對于農產品的質量會更加放心，從而提升消費者對農產品的信任度，增加農產品的銷量以及知名度。而溯源服務的應用，還能夠對農產品生產者起到約束作用，提升生產者對農產品質量的全面把控，為全面提升農產品的質量奠定堅實的基礎，從而促進農產品電商的進一步發展，并且有利于農產品品牌建設。

(二)利用大數據技術構建農產品精準營銷模式

在信息時代背景下，電商企業之間的競爭越來越激烈，為了促進農產品電商在市場競爭中獲得更多的份額，可利用大數據技術進行精準營銷，進一步提升農產品電商的品牌知名度。大數據時代農產品電商最大的優勢就是能夠廣泛收集信息，通過對各種信息的分析，形成全面、完善的數據庫，為農產品電商進行精準營銷提供明確的方向。實現精準營銷的關鍵環節就是獲取數據信息的及時性和有效性，信息和數據的獲取大多是借助于網站，其中大部分的數據信息都處于初始狀態，通過對多種信息技術的組合和運用，對初始數據進行深度的挖掘和匯總，得出數據統計分析。通過對數據信息的匯總和分析，農產品電商能夠更加精準的掌握消費者的喜好，更加明確競爭對手的產品和營銷信息，從而制訂出更加個性化的推送方案，制訂更加準確的消費者需求推送，營銷方案更加科學合理，對于促進農產品的銷售更加有利[3]。對于一些實力較強的農產品電商企業而言，可以利用自身強大的資金和技術進行數據的抓取和構建，從而制訂營銷方案。對于小型的農產品電商企業而言，可以借助第三方電商平臺中的信息來制定營銷方案。對于規模較小的農產品電商，由于自身實力較弱，在參照其他電商做法的基礎上，需要將自身產品的特色轉變為優勢來制訂營銷方案。總之，大數據技術的應用，可以充分利用各類信息平臺中的數據信息，為農產品電商實現精準營銷提供重要數據支撐。

(三)利用大數據技術制定農產品個性化服務

隨著人們物質生活水平的不斷提升，消費者對于農產品的要求逐漸呈現個性化和多元化的發展趨勢。消費者在關注農產品質量的同時，農產品的外觀、包裝、設計理念、地域文化屬性等也成為購買動機的元素。在信息化時代，利用電子商務平臺進行農產品銷售已經成為較為普遍的現象，為了能夠獲得更多消費者的喜愛和支持，農產品電商企業就應該充分考慮到消費者的差異化需求，能夠滿足不同消費者的個性化需求。為了給消費者提供個性化產品服務，可以利用大數據分析技術，對消費者的消費行為和消費趨勢進行準確的判斷，比如某一特定農產品消費群體的年齡、職業、收入、購買周期、偏愛方向等，然后為特定的消費群體提供個性化的服務，利用智能推薦功能，針對不同客戶的需求和特點有針對性地進行信息推送[4]。個性化信息推送可以利用微信公眾號、微信群、短信等方式，既能夠達到精準推送的目的，又能夠實現對農產品的宣傳，可以在更大范圍內發現潛在的客戶。利用大數據技術對消費者的消費習慣和消費行為進行分析，能夠提升消費者對農產品電商企業的滿意度和忠誠度，提升農產品品牌知名度。同時，通過大數據技術對消費者消費行為的分析，還能夠為農產品在供應產業鏈進行動態調整提供參考依據，有利于農產品電商企業不斷優化調整營銷策略，為促進農產品電商企業的發展提供助力。

(四)利用大數據技術促進農產品品牌化建設

我國作為農業大國，農產品的數量和種類較多，這既是農產品電商企業發展的機遇，同時也是農產品電商發展面臨的挑戰。只有在某一類商品形成一定規模時，才能夠在市場中得到消費者的認可和追求。但是當同質化的商品越來越多時，企業間的競爭也會越來越激烈。為了能夠在眾多的農產品電商企業中生存和長久發展，就必須形成自身的特色并且進行農產品品牌化建設。只有形成自己的品牌，才能夠獲得競爭的資格。利用大數據技術能夠幫助農產品電商企業進行品牌化建設，首先通過大數據分析能夠實現農產品的精準營銷和宣傳，擴大農產品品牌知名度，讓更多的消費者知道該品牌農產品的特色，然后才能有興趣了解和購買該品牌的農產品。利用大數據技術能更加明確消費者的喜好，為農產品電商企業進行生產、經營、宣傳等方面的策略調整，能夠更好地滿足消費者的需求，提升農產品的銷量[5]。大數據技術在農產品電商企業中的應用，有利于迅速打造農產品品牌形象，提升農產品電商企業的市場競爭力。

(五)利用大數據技術促進農產品電商與物流的協同發展

農產品運輸是電商企業經營管理中非常重要的環節，尤其是對于一些保質期時間短，對新鮮度要求較高的時令農產品而言，物流運輸不僅關系到農產品的運輸成本，同時直接影響到農產品的品質。利用大數據技術可以促進農產品電商和物流的協同發展，在農產品生產商、農產品電商和物流企業之間共同建立大數據共享平臺。在大數據共享平臺中，將農產品采摘、運輸、派送、簽收各個環節的信息實時上傳到共享平臺中，電商企業、物流企業以及消費者能夠及時查詢到農產品的物流信息，提高農產品配送過程的透明度，提升消費者對農產品電商企業的信賴。在農產品運輸配送過程中，可以查詢到貨物所處的節點，運輸車輛的溫度和濕度，電商企業和物流企業能夠實時了解農產品的運輸進度，同時還能夠及時發現農產品在運輸中存在的問題，有利于對物流配送進行優化調整。借助于大數據技術還能夠對各條運輸線路的需求信息進行分析，為了節省倉儲成本，可減少需求量較大線路中的倉儲中心和集散中心的過渡，由產地直接發往配送站，既能提高運輸效率，又能減少運輸成本[6]。利用大數據技術分析各個地區的需求信息，合理設置配送站，可提高農產品配送的時效性，又能夠降低農產品的成本。

結語

我國地域廣闊，氣候條件復雜，農產品在數量和種類方面都較為豐富，這為農產品電商發展提供了優越的先天條件。但是隨著人們生活水平的提升，消費者對于農產品附加價值的需求也逐漸增加。農產品因為生產地域、季節以及周圍市場的消費水平不同，在銷售價格以及生產效率方面都存在一定的差異性。因為消費者的需求不同，直接增加了農產品電商的經營難度。在大數據技術的支撐下，可以構建更加完善的農產品電商經營模式，將商家、農產品和消費者有機結合起來，可以對市場信息進行更加全面的綜合分析，實現農產品電商的精準營銷，增加農產品銷售數量，促進農村經濟發展。