基于區塊鏈的碳排放審計流程優化研究

| 吳花平 劉自豪

一、引言

碳排放問題是我國實現碳達峰、碳中和目標的焦點問題，更是我國打贏藍天保衛戰所面臨的關鍵問題之一。作為世界經濟“綠色復蘇”的重要參與者和應對氣候變化的積極實踐者，我國承諾將在2030年之前實現碳達峰、2060年之前實現碳中和，展現出負責任的大國態度。在“十四五”發展規劃中，我國明確提出要降低全國溫室氣體的排放強度，并支持部分地區率先實現碳達峰目標，為我國“雙碳”目標的實現做出方向指引。

碳排放審計又稱碳審計，是由獨立的審計主體依據相關審計標準對被審計單位的碳排放活動進行公正、客觀的評價，并最終出具碳排放審計報告的一種鑒證業務，具有獨立性和專業性的特點。作為環境監督體系的重要組成部分，碳排放審計是順利推進我國減排和控排工作，最終取得藍天保衛戰勝利的重要保障，更在促進我國低碳經濟發展和推動生態文明建設等方面起著重要的作用。然而，高質量的碳信息披露是碳排放審計工作順利開展的關鍵所在，若無法對“碳足跡”進行準確鑒證，碳排放審計則會名存實亡。袁莉莉和李東格在研究中指出，當前碳排放審計的發展過程中存在數據采集工作量大、數據獲取困難、數據造假和企業聯合第三方審計機構舞弊等現象。同時，碳排放信息的不對稱、透明程度低和缺乏有效的碳排放監督機制等問題在一定程度上提高了碳交易雙方的信任成本，進而降低我國碳交易市場的運行效率，不利于推動全國碳交易統一市場的健康運行。嚴振壓和李健同樣指出當前碳排放數據存在數據類型復雜和信息不對稱的問題，相關環保機構無法準確掌握企業的真實碳排放數據和“碳足跡”，進而無法為碳排放權的合理配額提供準確數據支撐，碳排放權交易存在“市場錯配”的潛在風險，影響我國碳交易市場的健康運行。

區塊鏈作為近年來新興的數字技術之一，因其在保障數據真實性、完整性和提高數據透明度等方面的技術優勢而日益受到關注。隨著低碳經濟和區塊鏈技術的發展，目前已有部分學者開始關注區塊鏈技術與碳排放審計的融合研究，并取得了一定的研究成果。葉強等對區塊鏈技術在碳市場建設方面的應用進行了探索，認為區塊鏈技術因其具有去中心化、不可篡改、公開透明等技術特性，從而能夠提高碳排放數據的可靠性和公信力。周莉等的研究成果表明區塊鏈技術的透明性、可靠性等技術特性有助于提高碳排放信息的透明度，實現對審計數據的真實性進行有效監督。嚴振壓和李健在研究中提出區塊鏈技術的去中心化、可追溯性等技術優勢，能夠提高碳排放數據的透明性，促進碳排放數據的安全共享，有助于解決碳排放信息不對稱問題，降低數據獲取和傳輸成本。此外，由于我國目前缺乏下沉至企業層面的碳排放監督機制，加上部分企業的減排和控排意識薄弱，或者出于經濟動因，出現“瞞報”、“偷排”和“超排”等違法行為，因此有學者提出利用區塊鏈技術中的智能合約技術，通過封裝碳排放核算合約代碼自動計算企業碳排放權余額，實現碳排放審計與監督的自動化，從而建立有效的企業碳排放實時監督和預警機制，極大程度上降低了碳排放核算工作的成本。

以上學者的研究成果表明，區塊鏈技術在碳排放審計工作中具有顯著優勢，為區塊鏈技術與碳排放審計的結合提供了理論依據。因此，本文面向實現我國“雙碳”目標的重大需求，在對當前碳排放審計中存在的問題進行分析的基礎上，創造性地將區塊鏈技術引入碳排放審計業務中，并以H企業為例探索區塊鏈的技術優勢對于碳排放審計工作的優化與重塑作用。

二、區塊鏈技術對碳排放審計的影響分析

隨著新時代下我國生態文明建設的不斷深入推進和發展，碳排放審計在促進節能減排工作的深入推進和保障碳交易市場的健康運行方面中的作用愈加凸顯。但數據安全問題、信息不對稱問題和缺乏有效的碳排放活動實時監督預警機制等問題仍然制約著當前碳排放審計的發展。然而，隨著區塊鏈理論的不斷發展與技術的實踐應用，區塊鏈技術與碳排放審計的融合不但為上述碳排放審計問題帶來了解決契機，而且更將促進傳統碳排放審計數據采集流程與審計分析流程產生創新性變革。

（一）碳排放審計存在的困境

1.審計數據采集成本高。碳排放數據不僅涉及到能源采購與耗用、生產運輸、產品生產、排放設備參數等內部相關數據，還包括碳排放權配額數據和碳排放權歷史交易數據等外部數據。因此，對于審計人員來說，碳排放數據具有種類復雜、數量龐大、關聯性差、獲取困難和專業性強等特點，審計數據的采集工作需要投入大量的人力與時間，審計成本和審計難度大幅增加。另外，“碳足跡”幾乎遍布有關企業生產的所有部門，且生產經營數據往往涉及商業隱私，使得碳排放審計數據采集工作在一定程度上面臨部門壁壘和數據壁壘的阻礙，增加了審計數據的采集成本和難度。

2.審計數據質量難以保證。由于部門壁壘和數據壁壘的存在，再加之企業大多不愿主動披露涉及商業隱私的碳排放數據，因此使得當前審計數據的透明度水平難以滿足碳排放審計工作開展的要求。一方面，碳排放審計數據透明度低為舞弊行為提供了活動空間，如企業在購進能源、生產產品的情況下，由采購部門和財務部門虛填采購單、材料入庫單和采購發票等單據，最終在賬面反映為原材料的增加，通過偽造碳排放數據達到瞞報、偷排和超排的目的，審計數據的真實性和可靠性亟待提升；另一方面，碳排放數據透明度低意味著審計人員難以獲取充足、高質量的審計數據，增加了審計工作難度和審計失敗風險，不僅不利于管理層靈活調整生產計劃以避免超排引致的經濟處罰，而且使得政府機構難以準確掌握轄區內企業的排放情況，從而無法對環境違法行為實施切實有效的監督。此外，隨著企業數字化進程的不斷推進和互聯網環境的日益復雜，儲存在中心化系統中的碳排放數據往往成為黑客的攻擊目標，數據在存儲、傳輸和使用的過程中存在惡意截取和篡改的潛在風險，企業碳排放數據面臨著一定的外部威脅，數據的安全性無法得到有效保護。一旦企業中心化系統由于遭受網絡攻擊而導致包括商業隱私數據在內的敏感數據丟失、失真、損壞和篡改，不僅會使碳排放審計工作無法正常開展和順利進行，甚至會對企業的生存造成致命威脅。

3.審計分析流程工作量大、效率低。與傳統財務審計不同，碳排放審計不僅涉及相關法律法規和政策，還涉及到大量的專業和技術知識，對審計人員的專業水平提出了更高的要求和挑戰。同時，碳排放審計數據隨“碳足跡”遍布企業生產全部門，具有類型復雜、獲取困難、專業性強等特點。一方面，巨大的碳排放審計數據采集工作量將占用大量的審計資源，提高審計投入成本，降低審計工作的效率；另一方面，碳排放審計數據的復雜性和專業性大大增加了審計取證工作的難度，進一步降低了審計工作效率。此外，碳排放審計工作還包括大量的核算任務，例如排放因子的選取和量化、包括燃料燃燒排放量、員工差旅排放量、內部運輸排放量等在內的碳排放量的重新統計與計算，大量的計算工作不僅耗費了審計人員大量的時間與精力，而且高難度的計算任務使得核算結果的準確性難以得到高水平保障，一旦計算結果出現差錯，往往會拖慢審計工作的整體進程。

4.審計分析工作滯后。碳排放審計以減少潛在碳排放機會和排除風險事項為審計目的，然而當前碳排放審計主要是對被審計單位過去一定時間的“碳足跡”進行鑒證與評價，在實質上仍屬于事后審計范疇，審計工作在時間上具有滯后性，降低了碳排放審計信息和審計結果對于環境決策的有效性。此外，環境破壞行為往往在審計報告形成之前便已發生，而實時審計與預警機制的缺失則為偷排、超排等環境違法行為提供了活動空間。因此，即使碳排放審計工作能夠得以高質量開展并取得客觀準確的審計結果，環境保護的最終目標也因違法行為的發生而最終流于形式，不但使得環境保護對于實時監督與治理的需求難以滿足，而且無法真正地實現我國碳達峰、碳中和的最終目標。

（二）區塊鏈技術在碳排放審計中的應用優勢分析

1.降低碳排放審計數據采集成本。作為去中心化的分布式數據庫，區塊鏈內數據的寫入、管理和維護等事件由所有節點共同執行，去中心化的數據維護和共享機制將促進傳統碳排放審計數據采集的工作模式產生變革。首先，在“碳足跡”涉及的各個部門內的信息系統中嵌入信息自動采集節點，并將其授權為僅具有寫入權限的節點用戶，從而有助于實現碳排放審計數據的實時自動采集與傳輸，提升審計數據采集的自動化水平；其次，按照預設的數據標準和轉換規則，區塊鏈將對被采集數據進行清洗與整理，從而大幅度降低審計數據的轉換成本；最后，區塊鏈內的節點還將通過共識機制對數據的真實性進行驗證，只有通過節點驗證的數據才會被正式寫入區塊鏈中進行儲存。因此，相較于傳統的碳排放審計數據采集工作模式，區塊鏈技術環境下的碳排放審計數據采集工作的效率不僅得到大幅度提高，還降低了審計數據的造假風險，在確保審計數據可靠性和有效性的同時，極大程度上減少了審計人員的數據采集和清洗的工作量，從而能夠降低審計投入成本和提高審計工作效率，最終實現碳排放審計的真實性和效益性目標。

2.提升碳排放審計數據質量。審計數據的質量水平是影響審計工作效率和審計結果準確性的重要因素。對于審計人員而言，真實準確的碳排放數據往往意味著碳排放核算結果的準確，更意味著碳排放審計工作能夠得以高質量開展；對于被審計單位而言，碳排放數據的質量不僅反映了其內部控制的質量水平，更是開展節能減排工作、最終實現減負降稅和降本增效的重要依據；對于政府機構而言，高質量的碳排放數據有助于其掌握地區排放情況，從而為形成科學的綠色發展決策提供數據支持。因此，區塊鏈技術所具有的不可篡改、可追溯和數據加密共享等技術優勢完美迎合了當前碳排放審計工作對于提升審計數據質量的需求。

區塊鏈采用非對稱加密技術對數據進行加密，從而能夠保證數據在傳輸和共享過程中的私密性。另外，企業碳排放權配額與交易數據、能源采購與耗用數據等數據、生產排放等相關數據只有經全網大多數節點驗證通過后才能正式寫入區塊鏈中，降低了審計數據的造假風險，保障碳排放審計數據的真實性。只有掌握全網一半以上的節點，攻擊者才能將偽造的虛假數據寫入區塊鏈中（即51%攻擊）。然而，公有鏈和聯盟鏈中存在數量龐大的節點，因此51%攻擊的發動需要大量的算力資源，使得攻擊幾乎無法成功實現；私有鏈則因其具有身份驗證和權限機制，使得攻擊者往往被阻隔在區塊鏈之外，從而無法進入私有鏈網絡。

此外，即使51%攻擊被成功發動，產生于攻擊時間點之前的審計數據也無法被篡改，攻擊者只能在原有數據鏈條的基礎上偽造新的數據。因為從數據結構來看，區塊鏈由無數個數據區塊通過哈希指針鏈接而成，并且每個數據區塊中都包含前一數據區塊的哈希值，一旦數據區塊內的內容發生改變，那么與之相對應的哈希指針也會發生變化。因此，攻擊者若試圖掩蓋攻擊事件的發生，其不僅要修改當前數據區塊信息，而且還要對該數據區塊之后的所有數據區塊的哈希值進行修改。然而，隨著區塊鏈的運行，區塊鏈中儲存了大量審計數據并且隨著企業的運行而不斷增加，攻擊者往往無法承擔修改海量數據所付出的高昂代價，從而能夠確保區塊鏈內碳排放審計數據的安全與完整。

3.提高碳排放審計數據透明度。作為由多個節點共同維護的分布式賬本，區塊鏈內部的節點用戶對鏈內數據享有高度知情權，有助于打破審計數據采集工作面臨的部門壁壘和數據壁壘，提高內部審計工作質量和管理層對于企業碳排放活動的調控水平。根據不同的開放程度，區塊鏈分為私有鏈、聯盟鏈和公有鏈。私有鏈是由個人或組織控制的區塊鏈，節點用戶的注冊、讀取和寫入等操作均需授權，使得鏈內碳排放數據的安全與隱私能夠得到有效保護。因此，審計人員和政府機構可在權限允許的范圍內獲取企業能源購買、生產制造等碳排放相關數據，在隱私保護的基礎上實現對碳排放數據的充分挖掘與利用，有利于進一步遏制舞弊行為的發生。

4.推動建立碳排放實時審計與預警。智能合約是根據業務邏輯設定的、部署在區塊鏈上、由事件驅動執行的程序代碼。因此，通過智能合約技術將相關碳排放審計規則轉換成計算機可識別和執行的代碼，并設定相應的觸發條件，形成運行在區塊鏈上可自動執行的碳排放審計智能合約，可實現對異常數據的實時分析和匯總。例如，通過將排放因子選取規則、計算方法、分配條件等規則轉換成智能合約形式，能夠實現對碳排放數據的真實性和排放量計算的準確性的實時檢查，并自動評估計算方法的適當性以及碳排放量分攤的合理性等數據，并對風險數據自動進行標記與記錄，實時生成碳排放審計報告，有助于及時發現審計疑點和風險事項，提高碳排放審計工作的效率與質量，推動當前碳排放審計從事后審計轉向事中審計，加速碳排放實時審計的縱深發展。

智能合約具有的自執行技術優勢還有助于推動碳排放活動實時預警機制的建立。碳排放數據由部署在各部門信息系統中的內部節點自動采集，并且排放因子選取規則、碳排放量轉化規則和預警規則等可轉譯成代碼形式的智能合約，進而實現審計數據采集和排放量核算的自動化，使審計人員能夠從大量的核算工作中解脫出來，從而投入于評估碳排放水平、發現潛在減排機會等具有高附加值的工作中，大大提升了審計工作的效率和質量。另外，還可通過部署預警合約對最新碳排放活動的水平進行實時評估，一旦企業總體排放水平達到預設的警戒值，或單位時間內的排放活動出現異常，預警合約將自動發出預警信息，并以短信等形式通知相關責任人和利益相關者，以便及時查明異常原因、中止違規排放活動、實時調控企業碳排放的總體水平。

三、基于區塊鏈技術的碳排放審計流程再造

H企業是一家成立于上世紀九十年代的有限責任制公司，所屬行業為黑色金屬冶煉和延壓工業，主要業務范圍包括冶金資源開發、鋼材冶煉生產、鋼材深加工和新材料、高端裝備制造等鋼鐵產業鏈相關業務，其中鋼材冶煉生產為H企業的核心業務。目前，H企業粗鋼產能規模達2000萬噸以上，年營業總收入達到1500億元，產業規模和經營利潤均處位行業前列。近年來，H企業被列入全國碳排放權交易市場重點排放單位，并且積極響應國家“雙碳”戰略，主動公開披露碳排放相關數據，大力探索企業低碳轉型路徑，為致力于實現我國“雙碳”目標貢獻企業力量。此外，H企業主動順應數字化時代的發展趨勢，在企業運營和生產活動中大力引進大數據技術等先進技術，為區塊鏈技術與碳排放審計工作的結合奠定了一定的技術基礎。

碳排放審計業務涉及環保有關部門、碳排放權交易市場、第三方審計機構和被審計單位等多個利益主體，還包括碳排放權分配數據、碳排放權交易數據、第三方核查報告數據、企業碳排放活動相關數據等多種類型數據，具有數量大、種類多、業務復雜等特點。因此，本文選取H企業作為分析與研究對象，對區塊鏈技術下碳排放審計模式的審計準備階段、審計實施階段、審計報告階段的具體流程和模型優勢進行詳細闡述。

（一）傳統碳排放審計流程與現狀

傳統碳排放審計是由專業的審計機構（如政府審計機構、第三方審計機構、企業內部審計機構）依據相關政策法規、第三方核查標準和審計準則，對被審計單位的“碳足跡”進行鑒定，重新核算其生產運營各個環節所產生的碳排放總量，并對被審計單位的溫室氣體報告（GHG報告）發表審計意見并出具碳審計報告。對基于區塊鏈技術的碳排放審計工作流程進行闡述之前，根據傳統碳排放審計工作流程，得出如圖1所示的傳統碳排放審計工作流程。

圖1 碳排放審計工作流程

如圖1所示，傳統碳排放審計通常分為審計準備階段、審計實施階段、審計報告階段。首先，審計人員對H企業的組織邊界和運營邊界進行確認，以明確審計所需的排放活動數據資料的范圍，并遵循可靠性、充分性、完整性和真實性原則，按照審計計劃收集并評審H企業的相關碳排放活動文件資料，評審包括排放源清單、排放設施信息、排放因子數據、原材料采購表、生產計劃表、原材料和化石燃料消耗平衡表、生產部門臺賬與報表、外購電力和熱力的往來單據等碳排放活動相關文件資料，確定H企業的重要排放源、碳核算方法與依據、GHG報告的質量控制情況，通過文件評審初步確認碳排放審計思路。

其次，審計人員對H企業的內部能源管理控制制度進行穿行測試和程序執行，掌握其內部能源控制制度的運行情況并評估其控制風險等級。在文件評審和考慮被審計單位內部控制質量水平的基礎上進行抽樣審計。通過約談有關人員、審核文件資料和證據的真實性和完整性、核實排放設備配置的符合性、檢查排放源監測設備的運行狀況（如設備校準情況、設備監測頻率、設備記錄頻率）等方式對H企業碳排放活動現場進行調查。根據現場調查的結果，確認H企業GHG報告中的組織邊界和運營邊界是否與實際情況一致、設備能耗和碳燃料使用是否合理、國家減排政策是否被貫徹執行，進而可幫助審計人員識別和確認碳排放審計重點。

此外，審計人員根據《IPCC 2019溫室氣體清單指南》、《中國鋼鐵生產企業溫室氣體排放核算方法與報告指南(試行)》等相關準則和計算方法選取排放因子，量化H企業的碳排放計算指標，重新統計和計算H企業的碳排放量，包括對H企業組織邊界和運營邊界內的燃料燃燒排放量、生產過程排放量、外購電力和熱力排放量、員工差旅排放量、內部運輸排放量在內的碳排放量進行重新統計與計算，檢查核算方法是否符合相關核算準則要求、排放因子選取是否恰當、碳排放量的計算結果是否準確，進一步確認碳排放審計重點。

最后，審計人員將核算方法不符合相關核算準則要求、內部能源控制制度存在的缺陷、GHG報告中的計算錯誤和人員舞弊等審計問題通過書面形式與H企業進行溝通，幫助H企業發現碳排放活動中的問題，并要求H企業對發現的問題進行整改和更正，將H企業的后續整改情況納入審計意見的考慮因素。審計人員在獲取了充分的審計證據后，對GHG報告發表審計意見并出具正式碳排放審計報告，同時為H企業的節能減排工作提供改進意見，并保存工作底稿并歸檔以便后續審計。

（二）區塊鏈技術下的碳排放審計流程再造

真實可靠的碳排放數據是開展高質量碳排放審計的基礎，更是關乎碳排放審計成敗的生命線。與傳統碳排放審計不同，基于區塊鏈技術的碳排放審計實際上是以碳排放單位的碳排放數據流為中心開展審計工作，實現了對傳統碳排放審計整個工作流程的重塑，具體流程如圖2所示，基于區塊鏈技術的碳排放審計包括三個階段：審計準備階段、審計實施階段和審計報告階段。

圖2 基于區塊鏈技術的碳排放審計流程

1. 基于區塊鏈技術的碳排放審計準備階段。審計人員從區塊鏈技術的應用水平、管理層對區塊鏈技術的重視程度、相關人員的技術基礎角度評估H企業的區塊鏈技術環境，并進一步了解碳排放智能核算合約、碳排放智能審計合約、碳排放活動智能監督預警合約的正確性、一致性、可靠性和隔離性，確保基于區塊鏈技術的碳排放審計系統智能合約設定的合理性。在此基礎上，審計人員通過現場調查，對H企業碳排放活動的相關文件資料和內部能源控制制度進行評審和測試，并對排放源進行抽樣審計，從而掌握H企業碳排放活動的基本情況。

2．基于區塊鏈技術的碳排放審計實施階段。將從H企業外部利益相關者節點采集的H企業碳排放權配額信息、H企業排放權交易數據，以及從H企業內部節點采集直接碳排放數據和間接排放數據等相關數據視為區塊鏈中的交易，并將其轉換成包括主體、數量、金額、事由類型等具體的交易字段，之后根據區塊鏈的數據完整性和一致性約束確保交易數據的完整和一致。區塊鏈網絡中的節點基于共識機制對新交易信息的真實性、完整性進行驗證，新交易信息只有取得全網半數以上節點的認可才會被正式儲存在區塊鏈中，同時向全網節點進行廣播，同時在每個分布式節點中形成副本，使得任何人均無法對寫入區塊鏈中的數據進行修改和抵賴。與此同時，基于預先設定的智能計算合約，區塊鏈技術下的碳排放審計系統可自動計算和轉換間接排放活動產生的碳排放量，并將新產生的排放量更新至相應的數據區塊中；另一方面，根據預設的智能審計合約對系統內碳排放數據的真實性、合規性進行實時分析與驗證，例如核算因子選取的適當性、排放設備參數的符合性、碳交易數據的真實性和合規性，并自動生成審計日志和異常交易數據記錄，為審計人員快速發現審計線索、開展后續審計工作和碳排放監督預警機制的運行提供支持。

3．基于區塊鏈技術的碳排放審計報告階段。審計人員根據儲存在區塊鏈中的碳排放相關數據和智能審計合約生成的審計疑點記錄，對H企業的每一項碳排放活動得出實時審計結果；同時，H企業的內部節點和外部利益相關者節點可在權限范圍內實時查看審計報告和GHG報告的審計意見。此外，通過對區塊鏈內儲存的碳排放數據和審計線索進行統計分析，能夠幫助H企業發現潛在的減排機會，為H企業提供合理的減排建議與措施。

因此，將區塊鏈技術應用于碳排放審計工作，一方面能夠提高審計數據質量，另一方面還能夠減少審計人員在數據的搜集、整理和核算上耗費的時間，使審計人員的工作更加側重于數據分析和發現審計線索，不但是對當前碳排放審計流程和審計方法的創新，而且有助于實現審計質量與審計效率的同時兼顧，最終推動碳排放審計工作模式產生創新性變革。

四、結論與建議

區塊鏈技術與碳排放審計的有力融合，有助于解決當前碳排放審計面臨的審計數據采集成本高、數據透明度低、碳排放核算工作量大和審計工作延時性等問題，并且在確保碳排放審計數據質量和提高數據透明度的基礎上，提高了審計工作效率，減少了碳排放審計對人力、資金等資源的需求，創新了碳排放審計工作模式，推動碳排放實時自動化審計和預警的深入發展，為碳排放審計帶來了新的發展方向。為推動區塊鏈技術與碳排放審計的深入融合發展，助力我國碳達峰、碳中和重大戰略目標的順利實現，本文提出如下建議：

1．建立健全區塊鏈技術監管機制和碳排放審計標準。數字化、智能化已成為新時代下審計工作開展的主要特征之一。隨著區塊鏈技術有關理論和應用方面研究的不斷深入，其在審計實務中的應用與創新早已屢見不鮮。值得注意的是，與區塊鏈技術相關的法律與監管體系并未隨區塊鏈的發展而不斷完善，區塊鏈技術在應用方面仍存在一定的法律監管風險。因此，應強化有關區塊鏈技術的法律與監管機制的建設，為區塊鏈的發展提供強有力的法律支持，切實將區塊鏈技術的推廣與應用納入法制化的軌道。此外，我國碳排放審計體系在結構、內容和流程等方面仍亟待完善，審計依據較為缺乏。因此，要加強有關碳排放審計的頂層設計，不斷完善具體審計標準的建設，為審計人員開展碳排放審計工作提供完善和規范的審計依據。

2．加強區塊鏈技術在碳排放審計中的研究與應用。區塊鏈技術的不可篡改、去中心化、共識機制和智能合約等技術特征完美迎合了碳排放審計當前對于提高審計數據質量與透明度、降低審計成本和提高審計效率的需求。應由政府牽頭，鼓勵理論界學者加大對區塊鏈技術與碳排放審計融合研究的力度，吸引更多學者參與相關領域的研究，促進“區塊鏈+碳排放審計”的理論創新，同時通過專項經費、財政補貼等手段不斷推進實務界有關區塊鏈技術的應用研究。

3．推進區塊鏈技術和碳排放審計人才隊伍建設。區塊鏈技術對審計人員的技術知識和能力提出了更高的要求，并且碳排放審計不僅要求審計人員掌握基本的審計技能，而且還要具備法律、環保、財務等領域的專業知識。因此，要加大區塊鏈人才培育工作的力度，完善碳排放審計專業人才的培養體系，同時加強區塊鏈技術領域與碳排放審計領域的交融，大力建設兼具區塊鏈技術素質的碳排放審計人才隊伍，為未來碳排放審計的全面開展提供高素質的專業人才儲備。