反竊電檢查中電力營銷大數據的應用探究

林慧貞

摘 要：在電力企業日常工作中用電檢查工作扮演著重要角色，對于正常供電以及用電安全具有重要影響。電力行業不斷發展的過程，竊電問題也變得日益嚴峻，不法分子利用高科技進行竊電給電力企業發展帶來嚴重的負面影響，同時也存在一定的安全隱患。為了改善竊電所引起的一系列負面影響，應當對反竊電檢查進行優化。本文以反竊電檢查中電力營銷大數據的應用作為研究對象，在查閱大量相關文獻以及結合以往工作經驗的基礎上，對電力企業反竊電檢查現狀進行簡單介紹，然后分析了反竊電檢查中電力營銷大數據的應用，期望可以為相關工作的開展及優化提供理論參考。

關鍵詞：反竊電檢查;電力營銷;大數據

前言

電力行業發展過程一直存在比較嚴重的竊電問題，私自改造縣里線路以及搭接引線極易引發安全風險，對城市消防安全以及經濟發展均會產生不利影響，因此必須要對反竊電檢查引起重視。在電力營銷數據持續發展的同時，智能電表的應用范圍不斷擴大，其對于電力市場傳統的營銷模式進行有效改變[1]。在進行反竊電檢查時同樣可以應用電力營銷大數據，對用戶實時用電狀態進行全面反映及分析，為電力企業基本權益的維護提供保障。之所以要開展反竊電檢查，主要是因為竊電行為對于電網造成的經濟損失遠超其導致的電費損失，利用反竊電檢查可以對潛在損失及風險進行有效規避。

1. 電力企業反竊電檢查現狀

反竊電檢查工作具有突出的復雜性特點，并且如今竊電形式的多樣性也明顯提升。如今，用戶終端所使用的電表以載波預付費電表為主，在了解用戶當前用電情況時只需要利用電網系統調取信息以及遠程抄錄，雖然可以提升工作效率但是也會增大竊電風險。繼續依靠傳統的電量監測儀器設備難以系統化、精細化統計大量用戶電量實際使用情況，難以獲取準確的竊電數量監測結果[2]。部分電力企業的反竊電檢查工作存在明顯的不到位的情況，主要是因為相關檢查管理人員綜合素質相對較低，并且不夠重視反竊電工作，限制了反竊電檢查質量的提升。另外，電力企業一般不會具有竊電行為的人員進行嚴重的懲罰，這也是竊電行為屢禁不止以及愈演愈烈的一大原因，因此不僅要重視反竊電工作的開展，還應當積極應用電力營銷大數據等提升反竊電檢查質量以及效果。

2. 反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

2.1 反竊電大數據平臺的建立

應用電力營銷大數據技術建立反竊電大數據平臺，主要可以對終端用戶的用電信息進行詳盡的記錄，同時還具有算法模擬以及數據計算等多元化的功能。在進行反竊電大數據平臺設計時，應當確保其與城市電網供應架構具有高度一致性，以此來實現數據一一對應用戶賬戶，對用戶數據誤傳等問題進行有效防范。云端計算屬于常規大數據信息處理的主要方式，可以配合使用大數據平臺以及足量的云端空間，既有利于有效把握海量數據信息之間的聯系性，還能夠促進數據計算處理效率的進一步提升。另外，反竊電大數據平臺可以備份記錄大數據以及歷史信息，以此來有效保留竊電證據，云端信息具有較高的私密性可以為用戶用電信息的安全性提供保障[3]。

2.2 用戶用電檔案的建立

反竊電檢查中應用電力營銷大數據技術同樣是建立在海量歷史信息的基礎上，其可以更加精準的進行數據處理以及關聯判斷。電力企業以終端電表為依據完成用戶用電檔案的建立，可以為反竊電檢查工作的開展提供可靠參考。電力企業在建立用戶用電檔案時，可以先分類標注工、商、民不同種類用戶，只有區分用戶檔案具體類別，用戶類型會明顯影響到后續用電量收集，主要是因為不同類型用戶具有不同的電費收取標準，利用分類建檔可以提升反竊電檢查的精準度。在建立用戶用電檔案時應當涵蓋其地址以及開戶人等信息，以地區平均耗電量為依據對某一用戶的用電異常進行精確判斷，同時快速定位戶主責任人，并進行定責以及追償。依據所建立的用戶用電檔案還可以為電力企業掌握片區用戶用電狀況提供協助，對沒有更新聯網的電表及時發現，同時還能夠為針對性調整電力營銷方案提供依據。因此，利用電力營銷大數據技術建立用戶用電檔案不僅可以提升反竊電檢查工作的效率，還能夠為電力企業電力營銷方案的優化提供促進作用，同時還能夠對用戶用電數據抄錄錯誤、電費滯納損失等問題進行有效防范。

2.3 利用電力營銷大數據進行分類監測

現階段，我國電力營銷內容依據不同省市電力基建以及市場情況不同也會表現出明顯的差異，因此反竊電檢查也應當依據用電類型開展分類管理，以此來對反竊電定位不精確的問題進行有效防范[4]。在進行反竊電大數據平臺建設的過程，應當以當前已有用電類型為依據劃分模塊，同時還應當將功率負荷和用電特點標注在不同用電模塊內，為統一化處理用戶用電量提供便利，同時還有助于用戶用電量對比分析精確有效性的提升。用戶用電以及線路負荷處于動態變化的狀態，因此反竊電檢查不僅要分析當前實時的用電信息以及負荷波動，還應當對處于同一區域以及同一線路中的不同用戶的用電情況進行橫向對比，對由系統和環境因素造成的反竊電檢查數據波動性影響進行全面和徹底的排除。除此之外，針對用戶類型差異應當選擇具有差異性的反竊電檢查方法，在提前標注用戶類型的基礎上利用大數據分析對竊電行為進行精準判斷，提升供電對象與電費定額、用電量之間的匹配度。

結語

綜上所述，反竊電檢查工作的開展，不僅有利于供電企業基本權益的維護，還有助于消除竊電行為所引發的安全風險以及其他負面影響。面對反竊電檢查中存在的諸多問題，不僅要提高對反竊電檢查重要性的認識，還應當積極改進和優化反竊電檢查工作。電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用，可以充分發揮大數據技術各項優勢進行反竊電大數據平臺的建立、用戶用電檔案的建立，同時還應當利用電力營銷大數據進行用戶用電的分類監測，在提升反竊電檢查成效的同時提升電力營銷方案有效性。

參考文獻：

[1]張伍軍，狄然.電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用[J].集成電路應用，2021，38（12）：236-237.

[2]陳毅斌.反竊電檢查中電力營銷大數據的應用[J].技術與市場，2021，28（11）：102-103.

[3]周茜.反竊電檢查中電力營銷大數據的應用[J].光源與照明，2021（09）：146-148.

[4]樊琪.電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用研究[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2021（09）：149-151.