基于大數據的電力營銷數字化審計應用分析

黃月

摘? 要：現如今直購電交易越來越多，在推動電力營銷發展的同時也帶來諸多挑戰，本文將以大數據為背景、信息平臺為依托、數字化審計為保障具體系統地分析電力營銷的發展及應用。

關鍵詞：大數據;電力營銷;數字化審計;應用

1.基于大數據的電力營銷數字化審計

1.1數字化審計的概念

近幾年，隨著人工智能、云計算、大數據等科技信息技術的快速發展，實現了與各個行業領域的廣泛應用，不僅改變了人們的生活、思維方式，還提高了各個行業的工作效率和質量。實現大數據技術與審計工作的有效融合，有利于提高審計工作的效率，還有利于全面發揮審計監督功能。基于大數據的電力營銷數字化審計是指通過建立審計對象銷售數據庫與大數據審計模型，實現對海量審計數據信息的分析，對存在疑點的現場進行核實，從而實現快速發現審計的證據，提高審計工作的效率，獲得更好的經濟效益。

1.2電力營銷數字化審計應用的意義

基于大數據的電力營銷數字化審計是對傳統審計方式的發展和補充，傳統的審計方式方法單一，工作內容繁雜，缺乏靈活性。基于大數據的電力營銷數字化審計不僅轉變了原有的工作模式，推進了多樣化工作的展開。大大的提高了審計工作的效率，還減輕了審計人員的工作負擔，同時降低了審計的成本，在一定程度上提高了供電企業的經濟效益。在審計工作章程中，擴展了審計工作的范圍，實現了相關工作的全面覆蓋。同時，對審計工作的具體內容提出了數據整理、分析、問題檢測等新的發展方向，有利于提高審計工作的服務質量與水平。

2.電力營銷審計中存在的問題

與傳統的電力營銷審計技術相比，現如今的電力審計技術相對成熟，但是也存在諸多問題，例如以下幾個問題：（一）沒有建立獲取有效信息的平臺。面對海量的信息數據，如何從中快速有效地提取有價值的信息，成了制約電力營銷審計發展的因素，隨著云技術與互聯網技術的發展，供電企業應利用網絡帶來的優勢，建立企業內部的信息共享平臺，幫助審計人員高效地完成審計工作。（二）審計對象與審計目標缺乏科學性。供電企業在面對諸多審計對象時，因為沒能把審計對象與審計目標進行科學地結合，浪費了大量的信息資源，沒能給客戶提供更好的服務，使客戶對供電企業出現不滿意情況，不利于供電企業與客戶協作發展。（三）審計方式與管理模式相對落后。傳統的電力營銷審計組成方式，通常是由從事相關職業或具有相關專業審計技能的工作人員共同組成，以此展開審計工作。這種組成方式具有極大的局限性，難以滿足跨行業或跨部門的審計需要，從而無法保證審計工作的全面性和有效性。（四）審計的技術方法存在不足。供電企業的電力營銷業務種類繁多，且需要對大量的數據信息進行處理與分析，而審計工作的開展通常采用抽查、詢問、觀察與分析反復性核查等方法，技術手段相對落后，面對數量龐大的數據信息，難以保證審計工作的全面性，降低了審計工作的效率與質量。

3基于大數據的電力營銷數字化審計的具體應用

3.1信息化平臺

隨著諸多信息平臺的相繼建立，可以利用政府信息平臺、企業信息平臺、網絡搜索引擎、論壇等多渠道獲取信息供電力審計單位運用，并了解供電區域內的主要產業類型、用戶分布、電壓等級以及電力營銷收入的組成等基本情況。在組織結構上，需要依據審計人員不同的專業發展方向與能力特點，結合審計工作的基本需求，分別設立專門的前期審計調研規劃組、數據分析組以及審計核查小組，三個小組通過協調配合開展審計工作，并由審計組長對各小組工作的實施進行統籌規劃。另外，通過信息共享機制將現場核實的具體情況以及非現場審計工作的記錄數據上傳至信息共享平臺，實現各小組對審計相關數據信息的共享，相互協調配合提高審計工作的效率。

3.2審計對象營銷數據庫的應用

對于電力營銷數字化審計工作而言，電力營銷審計人員需要將供電企業實際的審計目標與審計對象進行科學結合，通過電子數據分析具體的審計需求、明確審計分析方向、確立審計目標。同時，為了體現出更強的經濟效益與社會效益，審計人員還需要對各行業的發展情況進行調查，及時與審計工作相互調節，為客戶提供更好的優質服務，從而促使企業健康發展。總的來說，通過數字化審計的應用能過有效的建立審計對象營銷數據庫，將審計對象的各類業務以及第三方滿意度等信息數據與真實性作為審計問題的突破口，從而建立該數據庫，提高電力營銷審計工作的質量。

3.3電力營銷審計模型的建立

在建立審計對象營銷數據庫之后，就可以在該數據庫的基礎上通過與我國相關政策規定和企業的審計工作經驗相結合，將我國相關政策規定中的硬性條件作為電力審計營銷模型中的篩選條件、計算條件以及分組條件，從而對數據庫里相關的數據進行科學合理的有效判斷，從而建立科學的電力營銷審計模型，還可以根據不同的電力營銷審計內容建立不同的審計模型。通過建立具體的電力營銷審計模型，審計人員能夠有效對電力營銷的有關業務流程和數據進行長時間的監控和處理，及時發現電力營銷業務中存在風險較大的問題，提高供電企業的風險管控。

3.4大數據分析技術

在大數據快速發展的今天，數字化電力營銷審計工作可在大數據的基礎上對電力營銷審計的相關數據進行全方位覆蓋并進行分析。而大數據的核心內容就是發展數據分析技術，電力營銷審計人員通過該技術對數據庫中有價值的數據進行提取，對錯誤的數據進行刪除，提高數據的有效性和完整性。相對于傳統的數據處理方式，數據分析技術的應用大大提高了電力營銷審計人員的工作效率和準確性，在面對大量的電力營銷相關數據時也能夠輕松、快速的處理。不僅如此，還能夠通過數字化軟件將多信息平臺上符合審計需要的相關數據進行采集、處理、分析、統計等，幫助電力營銷審計人員對信息進行及時處理和分析，提高對數據的處理能力和風險把控能力。

結束語

在當前的時代背景下，大數據在電力營銷數字化審計工作中的應用是時代發展的需求，也是供電企業健康快速發展的需求。因此，供電企業應注重電力營銷數字化審計的重要性，審計人員應加強對數字化審計的學習，提高自身的審計技能，提高供電企業的經濟效益，促使供電企業可持續發展。

參考文獻

[1]廖曉恒.基于大數據的電力營銷數字化審計應用[J].中外企業家，2019（25）：113.