數據庫技術在測繪工程項目管理中的探索

賈佳

摘要：近些年，我國城市轉型速度不斷加快，測繪工程也因此受到了更強烈的關注，對于測繪工程的要求也在顯著提升中。新時期，測繪工程項目的數據管理弊端逐漸顯露，需要告別滯后的數據管理方法及手段，引入數據庫技術可視為一種必然趨勢和必要結果，該技術在測繪工程項目數據管理中的應用備受期待。該文將通過詳細論述認知數據庫技術、清晰其應用價值并給測繪工程數據管理人員帶去管理思路和建議，以供參考。

關鍵詞：數據庫技術?測繪工程?數據管理?探索

中圖分類號：TU543??文獻標識碼：A???文章編號：1672-3791（2022）06（b）-0000-00Exploration?of?Database?Technology?in?Surveying?and?Mapping?Project?Management??????????????????????????????????????????????????????JIA?Jia

（Henan?College?of?Surveying?and?Mapping，?Zhengzhou，?Henan?Province，?451464?China）???Abstract：?In?recent?years，?my?country's?urban?transformation?speed?is?continuously?accelerated，?and?the?surveying?and?mapping?project?has?been?greatly?concerned?that?the?requirements?for?surveying?and?mapping?projects?are?also?significantly?improved.?In?the?new?era，?the?data?management?drawbacks?of?the?surveying?engineering?project?gradually?revealed?that?it is?necessary?to?bid?farewell?data?management?methods?and?means，?introducing?database?technologies?can?be?seen?as?an?inevitable?trend?and?necessary?result，?the?technology?in?data?management?of?surveying?and?mapping?projects?expect.?This?article?will?discuss?in?detail?the?cognitive?database?technology，?clear?its?application?value?and?bring?management?ideas?and?suggestions?to?the?surveying?and?mapping?engineering?management?for?reference.Key?Words：?Database?Technology;?Surveying?Engineering;?Data?management;?Explore

與傳統數據管理手段相比，數據庫技術凸顯出較多優勢，可滿足測繪工程項目對時限、合同、屬性、產值、空間位置等信息需求，正因如此，才使得這項技術一經使用便受到廣泛及強烈關注，鑒于數據庫技術在測繪工程領域的應用有越來越廣泛的趨勢，所以，對數據庫技術及其在測繪領域數據管理中的應用進行研究，具有重要現實意義，由此奠定了該次研究的重要性和必要性。

1?數據庫及數據庫技術內涵

1.1數據庫內涵

在信息化時代，數據成倍增長且數據越來越多樣化，創建數據庫迫在眉睫。數據庫猶如文件柜，主要儲存電子形態數據，便于儲存和及時調用，不同于紙質化數據儲存，電子形態數據安全性更高、儲存更便捷，不用受環境干擾和影響而有所損壞，由此可看，數據庫最顯著的功能是儲存電子文件。用戶可以隨時隨地對儲存的電子數據進行處理，無論是增添數據、刪除數據，還是修改數據，效率都會非常高[1]。當前時代，數據庫的創建與應用已經非常普遍，企業的經營與發展離不開數據庫的支撐和協助，有助于企業各項數據得到充分應用，可為企業后續做出正確決策提供輔助，好處顯而易見。

1.2?數據庫技術內涵

數據庫技術是基于數據庫延伸出來的技術手段，該技術應用主體是計算機，關鍵作用是進行數據管理，可對數據進行一系列處理并充分挖掘及體現數據價值[2]。一般情況下，會著重采集和儲存數據，為后續分析做準備。數據庫技術可看成管理數據的載體，與常規模式相比具有一定特殊性，用戶可以結合現實需要自主操作，完成對數據的分析與處理。截至目前，數據庫技術已經在測繪行業全方位覆蓋，這一領域的技術還包括全球定位系統技術、集成技術、地理信息技術等。

2??數據庫技術優勢與及測繪工程項目數據管理類型

2.1?數據庫技術優勢

與傳統測繪工程數據管理手段相比，數據庫技術的優勢非常顯著，可以彌補過去數據管理手段的不足和缺陷，對于測繪工程項目有較大益處。具體說來，數據庫技術優勢包括以下四點。

（1）數據庫技術可以讓圖形相關屬性信息更加豐富，可將即時測量的地圖坐標位置保存，保證了測量位置的精準性。與此同時，所包含的數字化技術可以豐富圖形的位置信息，便于把握位置屬性和進行信息的擴展。實際繪圖過程中，可采用較多測繪符號進行適當標記，進而完成豐富地圖測繪，為后續工程測量的有效開展提供了有益協助。

（2）數據存儲方便是數據庫技術比較亮眼的優勢，即在工程測量過程中將所測數據實時存儲，避免了數據的失真、丟失和遺漏，保障了數據信息的完整性，同時也避免了重新測量帶來的成本消耗。

（3）精準度高優勢，即測量精準度相對較高，將數據庫技術應用于實際地圖測繪中，可以讓繪圖的精度發生根本性變化。采集外部信息時，可以自行選擇當前低段采集目標的三維坐標，提高采集數據準確性，將誤差控制在最小范疇，使得工程測量效率大幅度提升[3]。

（4）自動化程度高優勢，即在數字化測量技術協助下，凸顯出了較為明顯的自動化特點。應用計算機技術相關的技術設備以提高自動化屬性，在特定軟件的輔助下對測量到的數據圖像進行自動掃描、自動計算、自動篩選等，進而對測量數據進行全面匯總與分析，不僅快捷方便，而且節約了較多人力成本，大幅度降低了錯誤率。

2.2?測繪工程項目數據管理類型

在測繪工程項目數據管理中通常見到以下三種管理類型，分別是人工管理、電子化管理和結構化管理。其中，人工管理是測繪工程項目數據管理的最原始形態，與測繪工程發展存在緊密關聯。簡單來說，便是早期的紙質管理，由工作人員將測量數據用筆記錄于紙張上，在經過計算和整理后得出有效數據，同樣以紙質為載體進行儲存，由專人或部門進行統一管理。這種管理方式的缺點是數據易丟失、易損壞，一旦造成不可逆損毀，需要重新去測量。此外，這種人工管理數據方式難以讓數據共享，限制了數據發揮出更多價值。電子化管理是進入計算機時代后出現的管理方式，具體而言，就是將數據整理后儲存在建立好的文件夾中，為文件夾命名，若使用這些數據，需要輸入文件夾名稱進行搜索，即可將數據調取出來進行應用[4]。其缺點是在對數據進行處理過程中，存在修改數據問題，雖然可以實現共享，但是缺乏獨立性。結構化管理是在信息化時代來臨后出現的一種新型數據管理方式，以互聯網為載體進行數據傳輸是其重要標志，在計算機數據庫技術不斷完善階段下，原有數據管理缺點被進一步克服。毫無疑問，互聯網為數據重要載體，先進的數據庫技術可以實現結構化管理，確保了數據擁有獨立性，數據存儲空間進一步擴大，且測繪數據會得到統一管理，增強了數據應用效率，大大提升了數據應用價值，為測繪工程提供了助推力[5]。

3??數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用策略

在了解到數據庫技術和測繪工程項目數據管理類型等內容后，需要結合當前測繪工程實際狀況，有針對性使用，可酌情參考以下策略。

3.1?明確測繪工程項目數據管理的具體要求

在使用數據庫技術管理測繪工程項目數據時，要率先認知與了解測繪工程項目數據管理具體要求，確保后續數據庫技術得到針對性使用，從而彰顯數據庫技術優勢、提高數據管理水平。

首先，要清楚地知道，測繪工程項目相關數據是不斷出現的，數據量會越來越大，所以要做好數據及時儲存工作并明確數據儲存方式、儲存位置，避免在數據儲存中手忙腳亂，減少混亂情況的發生;其次，要將數據合理分類，數據類型劃分的越細致越好，便于后續調取數據、應用數據;最后，要反復查驗數據并做好安全防護工作，避免數據丟失、泄露，在此基礎上達成數據共享目標。

除了以上提及的數據管理要求，還需保障數據質量，要排除一切影響數據可靠性與精準性的風險，做好監測工作非常有必要，這點需要在應用數據庫技術之前明確與把握，為數據庫技術介入并產生較大功效做好準備。

3.2?建立數據庫，做好相關設計

建議測繪工程項目數據管理部門結合現實需要建立相應數據庫，通常會建立Access數據庫，此外，還要建立屬性數據庫和空間數據庫，之所以要建立屬性數據庫，是因為測繪工程項目數據庫要滿足易于管理、易于應用兩項要求，更要確保數據庫內容夠簡潔、數據庫結構夠簡化，屬性數據庫很好地滿足了以上要求，如此一來，就可隨著項目的進度而有所變化，也可通過數據代表的信息進行分類，便于后續操作和管理[6]。而建立空間數據庫，則為更好地滿足測繪工程項目的空間采集工作。數據庫預備的完善，也可間接加速測繪工程進度，有一定的現實意義。

待數據庫建立完畢后，要著手應對相關設計工作，要分別做好數據庫軟件設計工作、數據規范設計工作、要素屬性項設計工作，具體如下。

（1）數據庫軟件設計中需要考量多種因素，以提高使用有效性和普及性為目標，要將設計精力和重心集中在三個方面：其一，數據多元性，即是在公車測繪工程進行時，充分考慮坐標系統和高程基準的統一，所涉及內容除了傳統地形測量數據，還要有交通、河流等相關測量數據，內容可以在不同格式中進行靈活轉換，包括不同坐標系統和高程的基準轉換。因為數據有多元異構性特點，所以有必要對數據整編進行規范設計。其二，屬性數據整編，即考慮數據的多元應用，保證數據成果可以進行屬性數據處理，還可以便利GIS系統的數據導入。其三，軟件的應用效果，即做到測繪工程涉及的測繪范圍廣、涉及部門多，且設計軟件要有一定通用性，不然便失去了原有價值。

（2）數據的規范設計中，因為數據來源、數據格式和數據內容存在差異性，為此需要設計統一標準，確保地理數據有一致性并達到標準化。對已有地形要素數據進行規定，也要對地理信息要素進行分類和分析相關代碼，結合測繪工程實際狀況，依據地理信息編碼制定代碼與測繪標準。分類代碼在國際基礎上增加4位，共采用10位十進制數字碼，按數字順序由大到小進行排列，分別是大類碼、中類碼、小類碼、子類碼、要素分類碼、幾何特征碼、圖形特征碼。通過要素分類與代碼，可確保每個要素均編制一組唯一代碼，保障了存儲及交換的一致性。測繪工程涵蓋的要素共由兩方面構成，一是與地籍要素表達要求一致的8大類要素;二是地形圖測量中新增或細分的相關部分要素。

（3）要素的屬性項設計中，考慮有GIS入庫的信息要求，對要素分類之余，也要對每個要素進行屬性項的設計。相關規范已對數據字典結構和屬性進行了闡述，包括要素屬性表，會從屬性名稱、屬性描述、數據類型等方面進行解讀。值得一提的是，項目空間數據庫中的信息需要同其他屬性相聯系。

3.3?發揮數據庫技術的各項管理功能

在數據庫技術介入測繪工程項目數據管理工作中后，要著重發揮以下功能。

3.3.1??發揮導入與修改數據信息功能

要將測量到的各項數據及時儲存，在友好界面進行數據信息的輸入，確保數據信息有可靠性和真實性、準確性。另外，導入和修改項目數據信息，更要結合實際情況而定。

3.3.2??發揮查詢數據信息功能

查詢數據是一項重要功能，可為應用數據提供協助和支持。利用數據庫查詢一切滿足條件的數據信息，在查詢過程中，可以直接輸入條件。這項功能在測繪工程發展越來越快的背景下，顯得尤為重要。

3.3.3??數據信息統計功能

一般而言，數據統計的內容包括項目編號、合同控制、產生價值等，也會囊括各個部門或個人工作時間及參與的項目、產生的工作量等。實際工作中，工作人員可以利用數據庫技術的統計功能，將有價值數據匯總并以報告形式呈現，為公司管理層做出經營決斷提供參考。

3.3.4???數據信息錄入及替換功能

工程測繪中，一些數據可能存在多種輸入方式，鑒于手動輸入路徑出現的失誤率較高現狀，還需挑選其他路徑輸入數據，期間發現數據錯誤，則要采取糾正措施，保障測繪工程項目順利推進。

3.4?把握數據庫技術應用中的注意事項

一方面，數據庫技術要務必實現深度融合使用，旨在滿足不斷提高的測繪工程項目數據管理要求，這就意味著要需加大、加強對Access數據庫的應用，建議以三維桌面系統的形式儲存測繪工程項目數據資源，防止產生數據篡改等問題。在此基礎上，要關注數據管理人員對數據庫技術的掌握情況，提高數據管理效率，讓數據實效性進一步彰顯[7]。

另一方面，要在數據庫技術應用過程中切實實現原圖數字化、地面數字測圖、數據庫技術在數字地球中應用三項目標。在原圖數字化中，對原圖的處理要從掃描矢量化、手扶跟蹤數字化兩方面入手，讓數據庫技術發揮原有價值;在地面數字測圖中，多在沒有遇到比例尺較大且合乎要求地圖狀況下使用，可以較大程度地提高地圖精度;數據庫在數字地球中的應用，滿足客戶需求之余，助力測繪工程項目進一步發展。

4?結語

綜上所述，測繪工程是一項對空間信息采集、處理、分析與表達的工程，與我國國土規劃、城市發展等密切相關，該項工程在新時期迎來了新的挑戰，提高數據管理水平迫在眉睫。為達成該項目的，有必要引入數據庫技術，更要將數據庫技術應用的周到、應用的合理與高效，才可彌補傳統數據管理手段的不足和缺陷。相信在科學使用數據庫技術視域下，我國勘探測繪業將實現更快速發展。

參考文獻

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[2]郝紅艷.數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用[J].科技與創新，2020（7）：109-110.

[3]高曉旺.數據庫技術在測繪工程項目管理中的應用探析[J].城市建設理論研究，2020（2）：21.

[4]劉娣，何仁德，熊曉熙.試論測繪工程儀器的發展及相關工程教育課程體系優化——評《測繪工程管理》[J].摩擦學學報，2020，40（5）：694.

[5]鄧健，何原榮，欒海軍.以項目教學為導向的測繪工程專業實踐課程的教學模式研究[J].測繪與空間地理信息，2019，42（10）：15-18.

[6]何淼.淺談測繪工程中GIS數據的建庫思路[J].測繪與空間地理信息，2019，42（10）：173-175.

[7]趙洪峰，于洋.測繪工程項目質量管理控制[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2018（2）：9-10.