我國省區科普旅游發展潛力評價研究

何曉敏 徐文洪 張德芳 衛 冉

（河南省科學技術信息研究院，河南鄭州 450001）

引言

科普是以大眾易于理解的方式傳播科學知識與科學方法、弘揚科學精神的活動。在科學渠道的選擇過程中，具有愉悅性、文化性、精神性的旅游業成為一種合適的傳播載體，可以讓游客在開闊視野、放松身心的同時獲取科學知識。作為科普與旅游業相結合的一種新型的旅游方式，科普旅游是以旅游作為科學知識傳播的載體，充分挖掘旅游過程中包含的各種科學內涵，通過展覽、體驗、現場講解等傳播方式使游客獲得科學知識的內化過程。

本文通過構建科普旅游發展潛力評價體系，使科普旅游從概念層次轉變成一種標準化、可衡量的模式，以期能夠為科普旅游相關決策提供科學數據依據。

一、省區科普旅游評價體系的構建和研究方法

（一）指標體系的構建

科普產業與旅游業的結合點是建立科普旅游指標評價體系的一個重要的內容。比如，以科普產業和旅游業的“場所”為結合點，科技館、博物館、動植物公園等相關場所就屬于科普旅游資源。

本文借鑒科普產業指標評價體系與旅游業發展潛力評價研究的相關成果，結合科普產業與旅游業的相關特點設計省區科普旅游發展潛力指標評價體系，具體包含科普產業支持潛力、科普旅游資源支持潛力、旅游業支持潛力3個子系統層，64個指標層（見表1）。

表1 科普旅游發展潛力指標體系

（二）研究方法

主成分分析法是對指標進行降維，將復雜的多指標簡化為較為簡單的綜合指標，在減少指標之間的相關性時又不會降低信息的呈現度。運用主成分分析法計算指標的權重可以避免層次分析法的主觀性。本文通過SPSS軟件對指標數據進行分析，采用主成分分析法計算各個指標的綜合權重得分，具體可分為3步。

第一，數據標準化。主成分分析法首先需要對指標數據進行無量綱化處理。有關公式如下：

式（1）中，為正向指標，x為各指標的實際變量值，為各指標的實際變量值中的最小值，為各指標的實際變量值中的最大值。

第二，判斷相關性。明確科普旅游指標之間的相關性，得到相關矩陣。第三，計算特征值和方差貢獻率。第四，計算主成分綜合得分。第五，指標權重的歸一化。

二、省區科普旅游發展潛力評價

（一）綜合評價

本文數據來源于《中國科普統計2020年版》《中國文化文物和旅游統計年鑒2020》和《旅游抽樣調查資料（2020）》等公開出版物，結合全國各省市開展科普旅游的實際情況，將各省區科普旅游發展潛力綜合得分的分值區間定義在0～100分，并對全國各省區科普旅游開展等級進行劃分。

第一，分值高于40分，說明科普旅游開展的等級最高。分值高于40分的省區分別是北京、江蘇、廣東、上海、浙江，這類省區有較強的經濟實力，在科普產業支持、旅游業經濟支持、科普旅游資源支持方面都占據有利地位。其中，科普人員投入充足，科普專職與兼職人員較多，有相關的科普圖書、科普期刊、科普網站，重視科技活動的舉辦，定期舉辦創新科技類競賽；旅游資源豐富，資源價值突出。這類省區是開展科普旅游的高潛力類型。

第二，分值在20～40分，說明科普旅游開展的等級較高。分值在20～40分的省區分別是湖北、四川、河南、山東、湖南、云南、新疆、福建、遼寧、河北、安徽、江西、陜西、重慶，這些省區其中一項二級指標較為突出，旅游業支持較高，旅游資源豐富，具有較好的開發條件和良好的客源市場，科普產業和科普旅游資源方面的支持較弱。

第三，分值在20分以下，說明科普旅游開發潛力較小。分值在20分以下的省區分別是廣西、甘肅、內蒙古、天津、陜西、貴州、黑龍江、吉林、海南、青海、寧夏、西藏，這些省區科普產業人員、經費、場地等投入較少，旅游資源價值不太明顯，各種科普實踐活動還沒有或者僅小范圍開展。

（二）科普旅游發展模式分析

1.“三維指標”模式分析

圖1為科普產業支持潛力-旅游業支持潛力-科普旅游支持潛力三維指標模式圖。從圖1中可以看出，3個二級指標的排序為科普產業支持潛力＞旅游業支持潛力＞科普旅游資源支持潛力，說明科普產業在科普旅游中起著至關重要的作用，旅游業支持和科普旅游資源支持處于輔助地位。綜合排名前十的省區，科普產業的支持貢獻了絕對的優勢。

圖1 科普旅游發展潛力差異化分析

2.“二維指標”模式分析

（1）科普旅游發展潛力-科普產業支持潛力模式

圖2橫坐標為科普旅游發展潛力排名，縱坐標為科普產業支持潛力排名。參評的31個省市在科普旅游現實發展力和發展潛力平均排名是第16位，因此若某個省（或直轄市）的科普旅游發展潛力排名在16名之前，這說明該省（或直轄市）的科普旅游發展潛力偏強。

如圖2所示，分布在A1區域的北京、江蘇、上海、浙江等省區，科普旅游發展潛力和科普產業支持潛力排名均高于全國平均值，此類發達省區科普人員、科普場地、科普經費、科普活動、科普傳媒、創新創業中的科普投入較高，為科普旅游產業的發展奠定了良好的基礎。D1區域省區較多，此類區域兩個指標的排名都比較落后。C1區域山東、新疆、安徽省區科普旅游發展潛力較高，但是科普產業支持潛力較弱，此類區域迫切需要科普產業的支持，提高科普人員的素養。

圖2 科普旅游發展潛力-科普產業支持潛力模式

（2）科普旅游發展潛力-旅游業支持潛力模式

圖3為科普旅游發展潛力-旅游業支持潛力模式圖。分布在A2區域的北京、上海、江蘇、廣東、浙江等省區的科普旅游發展潛力和旅游業支持潛力排名均高于全國平均水平，此類省區可以旅游業促進科普產業旅游發展。D2區域省區較多，此類區域兩個指標的排名都比較落后。C2區域新疆和河南這兩個省區科普旅游發展潛力較高，但是旅游業支持潛力較弱，此類區域迫切需要大力推廣旅游產業，加大科技館、博物館、圖書館等硬件設施的建設，提升旅行社、星級飯店的質量，加大旅游事業費占財政支出 比重。

圖3 科普旅游發展潛力-旅游業支持潛力模式

（3）科普旅游發展潛力-科普旅游資源支持潛力模式

圖4為科普旅游發展潛力-科普旅游資源支持潛力模式圖。分布在A3區域的北京、上海、江蘇、廣東、浙江等省區的科普旅游發展潛力和科普旅游資源支持潛力排名均高于全國平均水平，此類省區可以旅游業促進科普產業旅游發展。D3區域省區較多，如西藏、寧夏、青海、黑龍江等城市，此類區域兩個指標的排名都比較落后。C3區域云南、湖南、河北、江西這4個省區科普旅游發展潛力較高，但是科普旅游資源支持潛力較弱，此類區域迫切需要大力挖掘自然資源，發展自然景區，增加人工景區如科技館、博物館、青少年科技館的數量，探索歷史人文民俗旅游資源，豐富旅游資源，提升旅游的質量。

圖4 科普旅游發展潛力-科普旅游資源支持潛力模式

三、結論

本文從科普產業支持潛力、旅游業支持潛力、科普旅游資源支持潛力3個方面入手，選取影響科普旅游發展潛力的64個指標因素，構建了基于主成分分析方法的發展潛力綜合評價指標體系。建立了“科普旅游發展潛力-科普產業支持潛力”“科普旅游發展潛力-旅游業支持潛力”“科普旅游發展潛力-科普旅游資源支持潛力”3種二維分析模型，深入分析了不同省區科普旅游發展潛力現有的優勢劣勢和未來的發展方向。

第一，我國各省區科普旅游存在嚴重的兩極分化的現象，北京、江蘇、廣東、上海、浙江等省區憑借著較強的經濟實力、豐富的旅游資源和客源市場等硬實力，各個影響因子的排名遙遙領先。貴州、山西、內蒙古、寧夏、西藏等城市64個影響因子的排名較為落后，需要加大科普公益支持投入、發揮區域優勢，繼續挖掘蘊含人文科技的旅游資源，探索適合本省區的科普旅游發展模式。

第二，從“三維指標”模式分析中可以發現，在科普旅游中，科普產業的作用要大于旅游業支持和科普旅游資源支持，所以未來各省區應繼續加大科普產業的投入，如提高科普人員中專職人員和兼職人員的比例。

第三，從“二維指標”模式分析得出，山東、安徽省區科普產業支持潛力較弱，此類區域迫切需要科普人員、科普經費、科普活動等科普產業的支持。新疆和河南這兩個省區的優勢是科普旅游發展潛力較高，但是旅游業支持潛力較弱，此類區域需要針對優缺點進行戰略調整，大力推廣旅游產業，加大旅游資源的挖掘，完善旅游產業鏈，提升旅游質量。云南、湖南、河北、江西這4個省區科普旅游資源支持潛力較弱，此類區域可以從兩個方面進行改善：一是增加如科技館、博物館、青少年科技館等人工景區的數量，利用人工智能等新型科技使游客更加直觀便捷地獲取科學知識；二是豐富旅游資源，打造精品科技旅游區，突出地域資源特色，深入研究和挖掘旅游資源與地域文化中的本質內容，從而提升旅游的質量。