人工智能時代高校道德教育實踐模型研究*

王丹丹 黃志南

人工智能時代高校道德教育實踐模型研究*

王丹丹1黃志南2

（1．華南師范大學 教育信息技術學院，廣東廣州 510631；2．教育部教育技術與資源發展中心（中央電化教育館）基礎教育教學資源部，北京 100031）

隨著人工智能快速發展，高校道德教育受到了海量數據、精準細分、云端環境等方面的不同影響。以增強高校道德教育的主導力、說服力和吸引力為落腳點，文章構建了人工智能時代高校道德教育實踐模型。為驗證此模型的應用效果，文章以“大學生黨史教育”為高校道德教育的主題內容，開展了準實驗研究，結果表明：模型能顯著提升大學生的道德教育水平；模型對說服力、吸引力兩個維度的道德教育效果影響顯著，而對主導力的提升幅度較??；模型對道德教育初始水平較低的大學生影響更大。文章的研究成果可為教師開展智能技術支持下的個性化、精準化道德教育教學提供參考，并有助于推動人工智能技術賦能道德教育。

人工智能；道德教育；高校；黨史教育

人工智能已深刻影響社會生活的方方面面，助推人類社會穩步發展。習近平總書記指出，要“高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”[1]。作為高等教育的一項重要任務，高校道德教育是指根據社會發展的需要，有目的、有計劃、有組織地對大學生進行思想品德、道德規范等方面的教育，以培養德才兼備的大學生。人工智能既為促進高校道德教育提供了重要的技術環境，也是推動高校道德教育未來發展的重要因素。為更好地完成“立德樹人”根本任務，高校道德教育有必要借助大數據、深度學習等智能技術，以道德教育的實踐形態為基礎，探索人工智能時代道德教育的新機制、新范式、新策略等，實現提質增效?；诖?，本研究在分析人工智能對高校道德教育之影響的基礎上，構建人工智能時代高校道德教育實踐模型并對其應用效果進行分析，以期為高校道德教育創新與發展提供參考，并推動人工智能技術與道德教育的深度融合。

一 人工智能對高校道德教育的影響

人工智能是一種顛覆傳統教育理念的強大科技力量，翻開了高校道德教育發展的新篇章，為高校道德教育變革、創新提供了強大的技術支撐。謝幼如等[2]指出，人工智能、大數據等技術為人類生產和生活方式帶來了深度改變，并在教育領域產生了深遠影響。其中，人工智能對高校道德教育的影響主要表現為：①海量數據影響高校道德教育的主導力。李麗[3]認為，教育在面對海量、多樣、復雜、變幻甚至相互沖突的網絡信息時，要想牢牢掌握“話語權”，就必須遵守真理性和價值性的統一。而在道德教育方面，高校要想實現對學生思想、行為、精神等的有效引導，就必須在信息傳播中牢牢掌握話語權。②精準細分影響高校道德教育的說服力。道德教育要真正走入學生“內心”，就需根據學生的不同需求和學習規律精準育人。在人工智能時代，可以形成具有高度智能性的精準德育[4]。將學生細分為不同群體，再分別安排到具體的道德教育工作場景中，有助于精準實施道德教育，從而提高說服力。③云端環境影響高校道德教育的吸引力。隨著云計算、大數據等智能技術的發展及其在教育中的廣泛運用，云端環境在高校逐漸普及，并在供給教學資源、創新教學模式、滿足學生個性化學習需求等方面具有顯著優勢[5]。

有研究者發現，隨著實踐的不斷深入，人工智能作為道德教育革新的重要因子[6]，會導致道德教育面臨數字鴻溝、刻板效應等挑戰[7]。在智能算法掌控的信息傳播領域，高校主流意識形態的價值引導受到干擾，傳播主流價值觀的實際效用難以發揮，會影響高校道德教育主導力的作用。隨著智能算法的擴展，道德教育空間必然被劃分為若干相對獨立的交流場域，每一個場域代表獨屬于特定群體的價值理念和價值認同，有基于算法聚類形成的空間標志。主流意識形態容易在聚類形成的空間中消解，導致道德教育的說服力有所削弱。同時，云端環境使大學生沉迷于虛擬學習空間，道德教育價值極易脫離現實社會實踐，進而降低了高校道德教育的吸引力[8]。

基于此，本研究以增強高校道德教育的主導力、說服力和吸引力為落腳點，構建人工智能時代高校道德教育實踐模型（下文簡稱“模型”），并重點探討以下問題：①模型對大學生道德教育水平有何影響？②模型對大學生道德教育不同維度的效果有何影響？③模型對道德教育初始水平不同的大學生有何影響？

二 人工智能時代高校道德教育實踐模型的構建

人工智能技術在促進智能德育興起的同時，也導致高校道德教育在主導力、說服力、吸引力等方面面臨挑戰。而數據德育、精準德育、虛擬德育的開展，將有助于改善人工智能時代高校道德教育的績效?；诖?，本研究借鑒崔建西等[9]提出的“打造智能化的思想政治教育數據庫——繪制精確的思想政治教育制導圖——設置云端思想政治教育實踐場”觀點和溫旭[10]提出的“精準定位學生——精準制定培養方案——精準施教——精準評價教育效果”觀點，構建了人工智能時代高校道德教育實踐模型，如圖1所示。

圖1 人工智能時代高校道德教育實踐模型

1 增強道德教育的主導力：打造智能數據庫

高校道德教育可通過大數據分析、眾籌模式、智能伴學、篩選攔截等手段打造智能數據庫，以增強道德教育的主導力，具體可從以下方面入手：

①豐富高校道德教育的內容供給。高校通過整合多平臺的數據資源，搭建了基于大數據技術匯聚的道德教育數據庫，實現了學校、家庭和公眾等多方主體的道德教育資源共享。此外，人工智能技術的應用，也有助于促進高質量家校協同，形成互聯互通和協同共育的家校無縫合作[11]。不同主體在道德教育的良性合作，有助于形成道德教育數字資源“眾籌”模式，提升高校道德教育數據庫的規模和品質，實現道德教育內容的持續創造和多元供給。

②加強道德教育數據庫的智能化建設。高?？梢栽O計和改良道德教育數據庫的應用途徑，強化其在智能伴學、引導、監督等方面的作用，增加受教育者在自主學習過程中的有效互動和監督約束。

2 增強道德教育的說服力：指定精準教育路徑

高校道德教育要以精準化和個性化教育為核心，遵循“目標精準—施教精準—評價精準”的邏輯來指定高校道德教育路徑，提高道德教育的有效性和準確性。

①目標精準。依據現實環境和教育對象厘定教育目標，遵循學生的道德發展規律選擇和加工教育內容，通過數據分析找出學生道德現狀與預定目標之間的差距，據此制定系統性、智能化的道德教育方案，從而提高道德教育的精準性。

②施教精準。以顯性或隱性的方式，將符合時代要求、滿足受教育者需求的教育內容推送至學習智能終端或網絡平臺，并對學生進行跟蹤式投放，以潛移默化地提升學生的道德素質。

③評價精準。借助智能技術實時監測學生的最新思想動態，及時回應智能算法制造的熱點問題；同時，借助智能技術建立長期、動態的教育評價指標，優化評價方式，提升評價反饋的精準性、客觀性和全面性。

3 增強道德教育的吸引力：設置云端實踐場

人工智能技術尤其是虛擬仿真技術的快速發展，拓展了道德教育的空間，開辟了高校智能化道德教育的新場域?；诖耍咝？赏ㄟ^AI仿真技術設置云端實踐場，強化智能化道德教育中的現實感和認同感。

①利用云端實踐場的仿真性，強化現實感。Sepasgozar[12]借助VR、AR、數字孿生等技術，開發了沉浸式建筑模塊，以增強在線遠程教學的臨場感。參考此研究成果，可以借助人工智能技術對文字、圖像、音頻、視頻等數據進行整理分析，創建智能化的AI虛擬仿真教育主體。另外，智能化道德教育的仿真情境設計應高度模仿現實生活情景，以消除學生在仿真情境中的距離感和虛擬感。

②打造“虛擬實踐”的教育模式，強化認同感。高校智能道德教育應融合虛擬與現實，探索構建“虛擬實踐”的道德教育課堂、打造“虛擬實踐”的教育模式。道德教育課堂要充分發揮理論性強、系統性強的優勢，提升其對“虛擬實踐”教育模式的理論支撐和價值引導。此外，高校要促成其他學科課程與道德教育的融合，針對學生在虛擬場域中的認知盲區和思想困惑給出專業性解答，繼而將馬克思主義理論話語轉化成學生易于接納和認同的話語元素，增強其對道德教育的認同感。

三 高校道德教育實踐模型的應用效果分析

習近平總書記在黨史學習教育動員大會上指出：“黨的歷史是最生動、最有說服力的教科書?！盵13]中國共產黨的歷史是為實現民族獨立、國家富強、人民幸福而不懈奮斗的歷史，是中國共產黨人光榮革命傳統和偉大民族精神的集中反映。用中國共產黨的歷史教育當代大學生這一青年知識群體，既是培養社會主義事業接班人的重要精神資源[14]，也是高校開展道德教育的有效途徑。基于此，本研究選取“大學生黨史教育”作為高校道德教育的主題內容開展準實驗研究，并利用量表、SPSS等工具測量分析模型介入前后的教學效果，以驗證模型的應用效果。

1 研究對象

本研究選取華南地區S大學參與2021～2022學年第一學期“毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論”課程學習的76名本科生為研究對象，其中女生有44人、男生有32人。該課程主要講授在新民主主義革命、社會主義革命和建設、改革開放和社會主義現代化建設、新時代中國特色社會主義歷史進程中黨的理論創新發展。從內容上講，概論課就是理論化、系統化的黨史學習教育[15]。

2 研究方法

本研究采用實驗研究法，共開設三個專題，實驗持續一個月，研究計劃如表1所示。

表1 實驗研究計劃

表2 單組前測、后測時間序列準實驗研究設計

本研究采用單組前測、后測時間序列準實驗，對模型的應用效果進行評價，其研究設計如表2所示。其中，自變量（X）為模型應用，因變量（Y）為大學生道德教育水平的變化。本研究首先對大學生黨史教育效果的現狀進行前測，分析當前大學生黨史教育效果的初始水平和存在的問題。隨后，本研究通過前測結果（O0）分析，調整模型的實施方法，有針對性地應用模型提升大學生的黨史教育效果；同時，根據模型設計三個專題實驗，并根據實驗結果對模型進行調整和優化；每個專題實驗完成后，就對其黨史教育效果的轉變水平進行后測，得到三次后測結果（O1～O3）。最后，本研究對比分析前后測數據之間的差異，檢驗模型的應用效果。

3 研究工具

本研究在搜集、整理和分析大量相關文獻的基礎上，從黨史教育的目標、內容、形式等角度，自編“大學生黨史教育效果測評量表”作為本研究測量大學生黨史教育效果變化水平的測量工具，其評價指標包含三個維度、共7個題項：①權威性；②示范性；③影響力；④邏輯性；⑤恰當性；⑥熟悉性；⑦親和性。其中，題項①②③屬于“主導力”維度，題項④⑤屬于“說服力”維度，而題項⑥⑦屬于“吸引力”維度。本研究采用李克特五點量表計分，從“完全不符合”到“完全符合”依次記為1～5分，并采用SPSS 19.0進行數據統計分析。

為保證研究數據的可靠性，本研究首先對“大學生黨史教育效果測評量表”進行信效度檢驗。經計算，總量表的Cronbach’s α值為0.947，“主導力”“說服力”“吸引力”的Cronbach’s α值分別為0.879、0.886、0.861（都大于0.85），說明量表具有良好的信度。KMO和Bartlett檢驗結果如表3所示，可以看出：KMO值為0.914，Bartlett檢驗的Sig.值為0.000＜0.01，說明量表具有良好的結構效度。綜上可知，量表所測量的大學生黨史教育效果數據有效且可信度高。

表3 KMO和Bartlett檢驗結果

圖2 各題項的前測平均分分布

圖3 研究對象的四次測試平均分分布

四 分析與結論

1 數據分析

（1）前測數據分析

為掌握大學生道德教育的初始水平并分析其存在的問題，本研究通過“大學生黨史教育效果測量量表”對研究對象進行前測。其中，七個題項的前測平均分分布如圖2所示，研究對象前測得分的描述性統計結果如表4所示?；谇皽y相關數據分析，本研究發現：當前大學生道德教育初始水平不高，亟待提升。因此，利用人工智能技術提升高校道德教育效果具有一定的理論意義和實踐價值。

表4 研究對象前測得分的描述性統計結果（n=76）

（2）后測數據分析

開展三個專題實驗后，本研究分別統計前測和3次后測的數據，得到研究對象的四次測試平均分分布（如圖3所示），可以看出：每次測試后，平均分分數都有明顯上升，說明每次模型介入后都能提升大學生道德教育水平。同時，本研究對前測—后測配對樣本進行t檢驗，結果如表5所示。表5顯示，前測與后測1、后測1與后測2、后測2與后測3的雙尾檢驗Sig.值均為0.000＜0.01，說明每次測試與前一次測試相比，大學生道德教育水平都發生了顯著變化，結合圖3的數據分析，本研究得出結論：模型能顯著提升大學生的道德教育水平。

表5 前測—后測配對樣本t檢驗結果

圖4 三個維度的四次測試平均得分

圖5 各題項的四次測試平均分分布

（3）各維度效果提升分析

三個維度的四次測試平均得分如圖4所示，七個題項的四次測試平均分分布如圖5所示，可以看出：每個專題實驗在模型介入后，實驗對象的測試平均分都有所提升。為了進一步分析各個維度的提升效果，本研究對前測與后測1、后測1與后測2、后測2與后測3的配對樣本均進行了t檢驗，結果如表6所示。表6顯示，三個維度的雙尾檢驗Sig.值均為0.000＜0.001，說明前測在大學生黨史教育主導力、說服力、吸引力上與后測3存在顯著差異，結合圖4、圖5的數據分析，本研究得出結論：大學生道德教育的說服力、吸引力在模型介入后獲得了顯著提升；主導力在模型介入后也有所提升，但提升幅度較小。

表6 各維度前測—后測3配對樣本的t檢驗結果

2 結論與建議

①實驗結果表明，模型能顯著提升大學生的道德教育水平，尤其是對說服力、吸引力兩個維度的道德教育效果影響顯著?；诖?，一方面可以遵循“目標精準—施教精準—評價精準”的邏輯制定高校道德教育路徑，以增強道德教育的準確性，進而增強說服力；另一方面可以提升云端實踐場的仿真性，以強化現實感、強化認同感，進而增強道德教育的吸引力。

②各維度效果提升分析結果表明，模型對大學生道德教育主導力的提升幅度較小。究其原因，主要在于大學生的道德教育認知形成后不易被改變。需注意的是，人工智能并不能成為道德教育的主體，僅作為輔助工具使用。因此，教育工作者不能過于依賴人工智能，而應成為數據算法的掌控者；我國高校道德教育應依據社會主義核心價值觀等確立基本算法的規則，應用人工智能落實立德樹人的任務。

③前后測數據對比結果表明，模型對道德教育初始水平較低的大學生影響更大?；诖?，高校教師宜加大對邊緣學習者或后進生的關注，同時根據不同學習者的學習風格和偏好，開展智能技術支持下的個性化、精準化道德教育教學，推動人工智能與道德教育的深度融合。

五 結語

本研究首先基于人工智能對高校道德教育的影響分析，提出了要探討的三個主要問題；隨后，構建了人工智能時代高校道德教育實踐模型，試圖通過打造智能數據庫、指定精準教育路徑、設置云端實踐場，來增強道德教育的主導力、說服力、吸引力；最后，通過準實驗研究驗證了模型的應用效果，對三個主要問題進行了回答。然而，受教學條件和教學計劃限制，本研究僅針對“黨史教育”專題開展相關教學實驗，故結論可靠性還有待進一步證實。后續研究需拓展教育專題范圍和實驗對象規模，進一步明確人工智能時代高校道德教育實踐模型在不同智能教學環境下的具體表達，并探討高校道德教育的有效路徑和實施策略。

[1]新華社.習近平向國際人工智能與教育大會致賀信[OL].

[2]謝幼如,黎佳.智能時代基于深度學習的課堂教學設計[J].電化教育研究,2020,(5):73-80.

[3]李麗.新時代網絡思想政治教育話語權的建構路徑研究[J].思想理論教育導刊,2019,(3):127-131.

[4]溫旭.智能算法助推高校精準思政的邏輯進路[J].思想理論教育,2021,(7):81-85.

[5][9]崔建西,白顯良.智能思政:思想政治教育創新發展的新形態[J].思想理論教育,2021,(10):83-88.

[6][8]胡華.智能思政:思想政治教育與人工智能的時代融合[J].思想教育研究,2022,(1):41-46.

[7]羅亮.人工智能驅動思想政治教育創新的時代價值與實踐策略[J].思想教育研究,2021,(3):88-93.

[10]溫旭.VR技術賦能高校思想政治教育教育的價值與應用[J].思想理論教育,2021,(11):88-93.

[11]胡小勇,孫碩,楊文杰,等.人工智能賦能教育高質量發展:需求、愿景與路徑[J].現代教育技術,2022,(1):5-15.

[12]Sepasgozar S M E. Digital twin and Web-based virtual gaming technologies for online education: A case of construction management and engineering[J]. Applied Sciences, 2020,(13):4678.

[13]習近平.在黨史學習教育動員大會上的講話[M].北京:人民出版社,2021:2.

[14]中國文明網.黨史教育:高校思想政治教育的重要課題[OL].

[15]黃蓉生,石海君.黨史學習教育融入高校思想政治理論課的多維論析[J].思想理論教育導刊,2021,(9):109-114.

Research on the Practice Model of Moral Education in Colleges and Universities in the Era of Artificial Intelligence

WANG Dan-dan1HUANG Zhi-nan2

With the rapid development of artificial intelligence, moral education in colleges and universities has been affected by massive data, precise segmentation and cloud-based environment. With the focus on enhancing the dominant, persuasive and attractive power of moral education in colleges and universities, this paper constructed the practice model of moral education in colleges and universities in the era of artificial intelligence. In order to verify the application effect of this model, this paper conducted a quasi-experimental study with “Party history education for college students” as the theme content of moral education in colleges and universities. The results showed that the model could significantly improve college students’ moral education level, and the model had a significant effect on the moral education effect of two dimensions of persuasion and attraction, but the improvement of dominant power was small. Meanwhile, the model had a greater effect on college students with a lower initial level of moral education. The research results of this paper could provide reference for teachers to carry out personalized and precise moral education teaching with the support of intelligent technology, and help promote artificial intelligence technology to empower moral education.

artificial intelligence; moral education; colleges and universities; Party history education

G40-057

A

1009—8097（2022）07—0101—08

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.07.012

基金項目：本文為2017年教育部人文社科規劃項目“互聯網+高校道德教育話語權研究”（項目編號：17YJC710081）、2020年度廣東高校網絡思想政治工作研究課題“高校網絡意識形態話語權建構研究”（項目編號：GDWL20ZD04）的階段性研究成果。

王丹丹，副教授，博士，研究方向為信息技術與思想政治教育，郵箱為545029120@qq.com。

2022年3月3日

編輯：小西