山區高速公路交通執法“兩客一危”數字治理實施模式與路徑
——以三明市為例

陳 凌

(福建省交通綜合行政執法總隊三明高速公路支隊，福建 三明 365009 )

1 概述

物聯網技術擁有智能化識別、定位、跟蹤、監管等功能,在第三次信息技術革命中發揮著重要作用。物聯網技術具有通過射頻識別裝置、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定協議把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信；利用先進的云計算技術和超級計算機，對海量數據進行整理分析，幫助人們做出正確的行動決策[1]。

如今，人們對交通出行的需求質量不斷提升。高速公路交通行政執法部門為加強營運車輛管理，特別是“兩客一?！避囕v的有效管理，針對高速公路出行量增加、貨運快速增長、高速公路長途出行增多等特點，確保運輸市場安全、有序，亟須利用信息化手段增強執法能力。

本文試圖以高速公路物聯網建設為背景，探尋數字信息化技術在“兩客一?！苯煌ㄟ\輸治理領域的應用,以期對道路運輸市場管理、高速公路生產安全和高速公路應急處置等工作起到促進作用。

2 數字治理在交通綜合行政執法部門的應用現狀

當前，我國道路交通安全面臨十分嚴峻形勢，每年道路交通事故、特大交通事故頻頻發生，“兩客一?！避囕v發生事故的危害更大、后果更嚴重。比如,2019年9月28日7時許，河南國立旅游客運有限公司某大型客車沿長深高速由南往北行駛至江蘇省無錫市宜興段2154km+400m處，失控越過中心隔離帶，并沖入對向車道，與由北向南行駛的一輛重型半掛牽引車相撞，造成36人死亡、36人受傷的特別重大道路交通事故。又如,2020年6月13日16時41分許，浙江省境內沈海高速公路溫嶺段溫州方向溫嶺西出口下匝道,發生一起液化石油氣運輸槽罐車重大爆炸事故，造成20人死亡，直接經濟損失9477.815萬元。

據統計,在群死群傷的特大交通事故中,客車交通事故占比接近70%，尤其是大型客車事故居多,80%的道路安全事故直接或間接由駕駛員的危險駕駛導致。可見，車輛駕駛員及行車管理是行業信息化建設的重點。

目前,國內數字執法治理在交通綜合行政執法部門運用較為成功的案例有如下3個:一是杭州綜合執法——全國首個交通數字執法實驗室。通過建立數字執法實驗室，針對10大場景進行探索和實踐，形成智能識別、系統比對、自動采集、精準執法、一案雙查的交通智慧執法新模式。

二是廣州“交通慧眼”——全國首個交通視頻智能化分析平臺。“交通慧眼”平臺自2020年5月投入試運行以來，電子執法率達56.9%，地區整治查處非法營運300余宗，同比增長461.1% 。

三是南通市“大數據+指揮中心+綜合執法隊伍”模式樣板。其特點是將原有的26套執法平臺業務數據進行匯聚，接入視頻監控、動態汽車衡等各類數據傳感器采集的動態數據，建立了“靜態數據+動態數據”的綜合執法大數據庫,構建了閉環、快捷、偏平、實戰的可視化指揮調度體系。

然而,由于諸多因素的制約，目前國內高速公路交通執法部門對營運車輛的有效監管手段較為單一，并且車輛數據采集途徑有限，采集信息數據少。車輛營運系統參與者中，運輸企業、司乘人員、交通管理部門之間缺乏及時有效的信息交互，導致營運車輛管理滯后、被動，高速公路交通執法部門依托專業化的物聯網感知形成大數據的管理模式仍在探索中。

3 高速公路交通執法“兩客一?！睌底种卫硭悸?/h2>

現代感知及控制設備的普遍應用，給營運車輛的綜合管理提供了新手段。只有以“防患于未然”的交通安全概念為指導，應用有效的安全監管機制和先進交通技術，實現“事前、過程、事后”三位一體的動態監管，積極主動地對違法超限超載、站外攬客、不按規定線路行駛、不按包車標志牌載明的事項運營、旅游包車超員、疲勞駕駛等交通違法行為進行及時預防和處理，才能有效遏制或減少道路事故，維護運輸市場秩序，保證道路運輸安全。

高速公路交通執法“兩客一?！睌底种卫淼臉嫵梢匕ǜ咚俟仿肪W監控、車載系統、網絡傳輸系統及后端綜合管理平臺。高速公路路網主要監控轄區路網全域路況，橋、隧、高邊坡及長下坡等路面狀況和天氣情況、車流情況、監控設備情況?！皟煽鸵晃！避囕d終端通過運營商網絡實時上傳車輛位置數據、車輛運行數據、車載視頻數據等至高速公路路網監控平臺，交通執法部門通過對車載設備的控制和高速公路路網的狀態分析，實現高速公路路網運行狀態與車輛安全運營的綜合管理、車輛動態監測、路況預警、車輛信息查詢、數據管理、異常行為監控等[2]。數字治理的具體目標包括構建全流程、多場景、業務閉環、科技賦能的綜合執法系統；形成以數據中心為支撐、以智能分析為核心、以科技執法為手段的綜合執法體系；推動交通運輸執法數字化轉型、智能化升級，提升執法效能和執法服務水平。

4 “兩客一危”運輸執法管理特點及難點分析——以三明高速公路為例

三明高速公路屬于典型的山區丘陵高速公路，具橋隧比高、長下坡路段多等特點。目前管養里程達926km，收費站47 座，其中橋梁1345座(328.4km)，特大橋8座(11.21km)，大橋1055座(300.51km)，中小橋282座(16.68km)；隧道308座(391.35km)，其中特長隧道25座(116.37km)，長隧道90座(169.22km)，中短隧道193座(105.76km)；且有11處長下坡路段。有福銀高速、長深高速、泉南高速、沙廈高速、莆炎高速、建泰高速等6條高速公路過境，橫跨三明市三元區、沙縣區、尤溪縣、永安市等11個地市縣。轄區內有?；愤\輸企業35家、客運企業39家、?；奋囕v1367輛(包含掛車)、物流園超過100個。還有著名的5A級國家旅游地泰寧大金湖、客家祖地、將樂玉華洞等旅游勝地。每月各類營運車輛通行數量超過 16萬輛，是重點營運車輛往來福建沿海地區的重要必經路。這客觀上給“兩客一?！钡闹卫韼砹穗y度，對及時發現、及早干預、快速處理好“兩客一?！钡牡缆愤\輸治理工作提出了更高要求。

由于三明市高速公路道路運輸具有客運和危化品營運車輛往來頻繁的特點，近年來三明高速交通執法支隊加大了對“兩客一?！钡闹卫砹Χ?。據統計，2018—2020年，全支隊每年針對“兩客一危”的運政執法查處案件保持在200起左右，僅2021年1月—9月相關案件就達161起,查處數量呈逐漸上升趨勢。

目前，高速公路交通執法部門在數字執法治理“兩客一?！边^程中普遍存在以下難點：①執法裝備落后，原有執法裝備配備數量和智能化水平不足，無法支撐科技執法需要。②違法行為取證能力不足，交通運輸行業覆蓋面廣、違法現象隱蔽、智能終端設備不足，導致取證能力不足。 ③數據研判分析支撐弱。數據流、業務流、管理流大數據研判應用不夠，未針對交通運輸數據展開深層次挖掘分析。④數據共享機制待完善。全方位的信息資源交換和共享體制尚未形成，行業基礎信息碎片化問題較為突出。這導致交通執法部門在治理高速公路“兩客一?！敝胁患皶r、不徹底、不連續和不持久。

5 監控平臺設計架構和管理

針對以上情況,本文建議依托交通運輸部重點車輛聯網聯控系統車輛動態數據和福建高速公路路網監管系統，建設“兩客一?！苯煌▓谭ㄟ\行監控平臺[3]，并將前端采集的行車軌跡數據、監控視頻等實時上傳至監控平臺。交通執法部門通過對車載設備的控制和高速公路網絡的感知設備，實現對營運車輛安全監控，并實時上傳各項數據至行業監管平臺進行分析，為交通執法取證提供有利的證據支持,實現對車輛安全行駛的可視化管理、智能化分析等，降低高速公路“兩客一?！避囕v的通行風險[4]。

5.1 針對線路客運車輛的設計架構和管理路徑

①對客運班車站外(服務區或收費站外廣場)違規上客進行監控。在站外上客點安裝智能抓拍攝像機，系統接入班車許可數據，結合自動識別抓拍客運車輛站外上客行為，實現全天候智能值守，自動抓拍取證，研判分析站外上客點。

②對客運班車不按規定線路行駛進行監控。系統接入高速收費站卡口數據和班車進站報備數據，同時根據行駛高速公路的黃牌客車名單和班車報備信息自動比對，當車輛再次駛入高速公路入口，則自動預警跟蹤。

5.2 針對旅游客運車輛的設計架構和管理路徑

①大客車非法營運。以高速收費站過車數據為基礎，對頻繁進出高速的非營運大客車進行自動篩選比對，生成嫌疑名單庫，經人工研判確認后進行布控預警、軌跡預判，聯動現場執法人員進行稽查。

②未持有效包車客運標志牌。系統實時接入客運包車衛星定位數據和線路報備數據，實現對包車未報備線路且有出市行程的車輛自動篩選，并歸類分析預警。

③不按標志牌載明事項運行。根據系統分析，對包車行駛軌跡與線路報備起始、途經地點自動比對，超出則預警。

④異地營運。系統接入客運包車衛星定位數據和線路報備數據，對長期在外(主要是高速公路沿線)經營的客運包車進行識別預警。

5.3 針對山區高速公路路網路況和突發事件的設計架構和路徑

依托高速公路路網中心管理系統、“兩客一危”車輛監控系統和交通執法指揮平臺，重點推進路網流量監測、氣象監測、動態違法抓拍、高點遠程監控等具體措施，以提升路面執法查緝能力水平和隱患排查治理水平，進一步提高交通疏導管控能力及出行引導服務水平，強化惡劣天氣交通應急處置能力。設計架構和管理路徑主要包括一個軟件應用平臺、一個數據中心、一套高速公路智慧感知系統，系統架構如圖1所示。

圖1 設計架構示意圖

其中，軟件應用平臺由違法預警研判、路網中心指揮調度、非現場處置、執法監督、公眾信息服務五大內容構成。①違法預警研判主要針對“兩客一?！避囕v違法行為進行預警管理。②指揮調度包括情報研判、實時報警、圖上指揮、移動勤務。③非現場處置包括非現場審核和超限非現場執法兩個部分[5]。④公共信息服務由法律法規、案件公示、綜合查詢和舉報熱線幾項內容構成。

數據中心包括系統支持、資源管理和基礎設備三個部分。系統支持涵蓋視頻應用、智能屏幕管理和GIS地圖。資源管理主要由計算存儲資源和物聯資源管理、大數據服務管理構成。

高速公路智慧感知包括物聯感知設備和交通行業內數據。①物聯感知設備由高速公路出入卡口、服務區和路面攝像機、車載監控設備、動態稱重、車載GPS、執法記錄儀等構成。②交通行業內數據主要由交通運輸部重點車輛聯網聯控系統車輛動態數據、“兩客一危”監督平臺、危貨電子運單系統與福建高速公路路網中心數據庫鏈接，杜絕信息孤島現象。

此外，系統架構還需具備如下功能：①信息發布管理。可變信息標志一鍵截屏，確保能見度預警、交通管制、恢復交通等信息準確發布。②能見度報警彈窗。一旦發現能見度異常則彈窗提醒，并給出交通管制建議。③數據統計，包括報警數據、能見度數據、點位數據統計分析。統計團霧、積水、擁堵多發等地點排名、月份排名、時段排名。④違法預警研判，包括高速公路感知數據、運政許可數據、行業內管理數據、車輛動態數據，實現多種違法行為的研判識別與預警，為執法人員提供信息，輔助執法人員精準、高效執法。⑤路面預警研判，對前端智能感知設備或后臺事件分析服務器獲取的團霧、擁堵事件、交通事故、物體墜落、行人闖入、進入長下坡和隧道群區域和前方路面施工進行提前預警。同時，可靈活配置預警內容，對事件詳情進行查看，主要通過誘導屏、語音喊話、短信通知等方式進行警戒。

6 結束語

在物聯網環境下，本文對山區高速公路交通執法“兩客一?！睂嵤底种卫碜鞒龌驹O想。同時，希望通過物聯網技術的應用，在解決臺風、團霧等惡劣交通天氣和重點車輛管控、二次事故預防、隧道交通安全、危化品道路運輸安全等突出問題的情況下，豐富高速公路交通運輸執法監管手段，實現前端可實時提醒、及早干預、減少安全事故，后端平臺同步記錄視頻、圖片相關數據，從而為交通執法部門提供可靠的執法數據，由粗放管理轉變為精細管理，實現監管有力、處罰有據。