宋俊強, 李曉山, 尤浩宇, 潘虹, 王碩, 顧開放, 羅官幸, 李婷
(中國石油新疆油田分公司勘探開發研究院, 克拉瑪依 834000)
與常規油藏相比,瑪湖致密礫巖儲層具有“低孔、低滲”的特征[1],常規的開采方式無法進行經濟有效開采,而 “密切割、長水平段、水平井+體積壓裂”的開發方式,壓裂后能夠形成“主縫+分支縫”的復雜縫網結構,可有效提高單井產能及產量,因此成了瑪湖油田效益開發的主體工藝技術。針對密切割下的多段水平井壓裂,前人使用最廣泛就是三線性模型[2-3]。
Lee等[4]首次提出了三線性流模型,并將其應用于垂直裂縫井的壓力研究中。Bello 等[5]指出在致密儲層中,線性流是唯一可以觀察到的流動階段。Brown等[6]將三線性流模型拓展到多段壓裂水平井中,該模型在早期流動結束后與Medeiros等[7]提出的半解析解相符,證實了模型拓展的可靠性。Brohi 等[8]對三線性流模型進行改進,用雙孔介質來描述內區油藏,建立了壓裂水平井雙孔復合三區復合模型,并成功運用于非常規領域。同年,姚軍等[9]考慮低滲油藏的非達西滲流特征,內區用雙重介質來描述,外區引入了擬啟動壓力梯度,并求得解析模型。在此基礎上,后期學者別從分形幾何[10]、應力敏感[11]、吸附效應[12]等角度對三線性模型進行了擴展,但內區的描述普遍采用的是雙重介質模型。對雙重介質的描述,擬穩態竄流常選取Waren Root 模型[13],非穩態竄流常選取 De Swaan 模型[14]。
劉敬奎[15]基于砂礫巖的孔隙特征,延伸了雙模態的定義,提出了復模態的概念。后來學者深化研究表明,由于砂礫巖儲層存在復模態結構,導致其基質不具備單重介質屬性,而是存在多類型孔隙群系統,具備一定的“擬雙重介質”特性[16-17],導致常規的三線流模型具有一定的不適應性。
因此,現從砂礫巖基質的“擬雙重介質”特征出發,將模型外區的單重介質模型改進為“擬雙重介質”模型,內區的雙重介質改進為“擬三重介質”,進而構建出具有多重孔隙結構下的新型三線流模型,并分析其壓力特征。
微地震監測解釋表明(圖1),瑪湖礫巖油藏“密切割、長水平段、水平井+體積壓裂”的壓裂工藝改造下,形成了密集的微地震事件區,且縫與縫之間無相應的基質帶,可用三線性流模型描述該類油藏的滲流特征。同時M152井的巖心薄片觀測(圖2),證實瑪湖礫巖儲層中存在以粒內溶孔、剩余粒間孔、礫緣縫的多孔隙結構,因此瑪湖油田礫巖儲層基質可用礫間基質孔隙(礫間孔)及礫石與其接觸物形成的礫緣縫組合而成的“擬雙重介質”描述。

圖1 瑪湖礫巖油藏密切壓裂微地震解釋結果Fig.1 Microseismic interpretation results of dense-cutting fracturing in Mahu conglomerate reservoir

圖2 M152 井巖心薄片Fig.2 Core slices from Well M 152
按三線性流模型特征描述,壓裂水平井可劃分為三個區帶(圖3):區域Ⅰ為未壓裂改造區,由礫間填充物形成的礫間孔與礫緣縫[16]構成“擬雙重介質”結構,模型只考慮礫間孔往礫緣縫發生擬穩態竄流,I區礫緣縫向II區改造微縫發生非達西流;區域Ⅱ為壓裂改造復合區,由礫間孔、礫緣縫與改造微縫形成了“擬三重介質”空間,與區域Ⅰ類似,礫間孔往礫緣縫發生擬穩態竄流,該區礫緣縫向改造微縫發生非穩態流動且遵循DESWAAN模型,改造微縫向III區主裂縫發生達西流動;區域Ⅲ為主裂縫區,遵循達西滲流規律。

xe為動用半長,m;ye為主裂縫半間距,m;xF為主裂縫半長,m圖3 瑪湖礫巖油藏三線性流物理模型Fig.3 Three-linear flow physical model of Mahu conglomerate reservoir
假設條件:①油藏為封閉邊界,水平井筒處于儲層中心;②巖石和流體均微可壓縮,定產生產;③考慮主裂縫與改造微縫應力敏感特征;④不考慮重力、毛細管力、儲層溫度變化及井筒阻力的影響。
設:x、y、r為距離,m;xe為動用半長,m;R為基質系統球向半徑,m;ye為主裂縫半間距,m;xF為主裂縫半長,m;h為油層厚度,m;wF為裂縫寬度,m;p0為地層原始壓力,MPa;qF為單條主裂縫產量,m3/d;B為原油體積系數;μ為地層原油黏度,mPa·s;i為區域孔隙類型編號;1m、1g、2m、2g、f、F為依次為區域Ⅰ礫間孔、區域Ⅰ礫緣縫、區域Ⅱ礫間孔、區域Ⅱ礫緣縫、人工分支微裂縫、人工主裂縫;pi為編號為i的壓力,MPa;Ki為編號為i的滲透率,m2;Ci為編號為i的壓縮系數,MPa-1;φi為編號為i的孔隙度,小數;αi為編號為i的竄流系數;γi為編號為i的滲透率應力敏感系數。
無因次變量定義如下:

2.1.1 區域Ⅰ
區域Ⅰ礫間孔向礫緣縫流動,遵循擬穩態竄流,其方程可表示為

(1)
該礫緣縫向II區改造微縫發生非達西流,則質量守恒方程可表述為

(2)
式(2)中:ρ1g為礫緣縫中流體的密度,kg/m3;v1g為礫緣縫中流體的速度,m/s。
礫緣縫遵循非達西滲流,其啟動壓力梯度用GI表示,則運動方程為

(3)
將式(3)代入式(2)化簡可得

(4)
對式(1)、式(4)結合邊界條件進行無因次處理,可得該區的數學模型方程為

(5)
2.1.2 區域Ⅱ
區域Ⅱ遵循“擬三重介質”,可拆分為基巖部分與人工改造的分支微縫,而基巖部分可分為由礫間填充物形成的礫間孔及礫緣縫組成,因此區域Ⅱ是由礫間孔、礫緣縫、人工改造微縫構成的擬三重介質。
1)基巖
礫間孔與區域Ⅰ類似,只發生擬穩態竄流,其方程為

(6)
礫緣縫向改造微縫發生非穩態流動且遵循De Swaan模型,其質量守恒方程為

(7)
考慮該區礫緣縫啟動壓力梯度GII,其運動方程為

(8)
將式(8)代入式(7),為簡化方程,把流體當作不可壓縮,通過微分轉化可得方程為

(9)
對式(6)、式(9)結合邊界條件進行無因次處理,化簡,可得區域Ⅱ基巖的數學模型方程為

(10)
2)人工改造微縫
考慮區域Ⅰ向區域Ⅱ進行流體補充及區域Ⅱ基巖與改造縫間非穩態竄流,則其滲流方程可表示為

(11)
式(11)中:假設該區遵循達西滲流,則運動方程可表述為

(12)
考慮裂縫的應力敏感特征,采用滲透率模量表示[18-19]為
Kf=Kfieγf(pf-p0)
(13)
將式(12)、式(13)代入式(11),結合邊界條件進行無因次處理,化簡,可得區域Ⅱ人工改造微縫的數學模型方程為

(14)
2.1.3 區域Ⅲ
區域Ⅲ為主裂縫區,與區域Ⅱ裂縫區類似,遵循達西滲流,考慮裂縫的應力敏感特征,按區域Ⅱ人工微縫的方法,可推導出區域Ⅲ的數學模型方程為

(15)
2.2.1 區域Ⅰ
將區域Ⅰ的無因次數學模型(5)進行Laplace變化,得

(16)
將式(16)中的礫間孔的擬穩態竄流方程代入礫緣縫的非達西滲流方程,化簡可得

(17)
對式(17)按一元二次常系數微分方程進行求解,可得區域Ⅰ方程的解在xD=1處的導數值為


(18)
2.2.2 區域Ⅱ
1)基巖
將區域Ⅱ基巖的數學模型(10)進行Laplace變化,得

(19)
與區域Ⅰ求解類似,將式(19)中的礫間孔的擬穩態竄流方程帶入礫緣縫的非穩態方程,化簡可得

(20)


(21)
對式(21)求解可得

(22)

(23)
2)人工改造微縫
由于人工改造微縫的數學模型為非線性的,需引入Pedrosa[21]變換及攝動變化式消除方程的非線性,其計算式為

(24)
ξjD=ξjD0+γDξjD1+γD2ξjD2+…,j=f,F
(25)

(26)

(27)
考慮滲透率模量γD是一個表較小的量,去零階攝動即可滿足精度要求,因此區域Ⅱ人工改造微縫的數學模型(14)通過入Pedrosa 及攝動變化,然后進行Laplace變化得

(28)
并將求解所得的式 (18)與式(23),取零階攝動變化,代入式(28)化簡得

(29)
式(29)中:


(30)
2.2.3 區域Ⅲ
區域Ⅲ參考區域Ⅱ對方程非線性消除的方法,消除非線性后,進行Laplace變化得

(31)
將式(30)代入(31)化簡得

(32)
對方程(32)求解得

(33)
當xD=0時,主裂縫壓力解即為 Laplace 空間下無因次井底壓力解,即

(34)
同時采用Duhamel原理引入無因次井筒儲集系數CD和表皮系數S,得到考慮井筒儲集效應和表皮效應的井底壓力解[19]為

(35)
對式(35)進行Stehfest數值反演,然后進行攝動反變換,便可得到真實空間下的井底壓力解[19]為

(36)
根據本文模型的解析解,繪制其壓力動態曲線, 在雙對數坐標下無因次壓力和壓力導數可劃分為7個階段(圖4)。第Ⅰ階段為井筒儲集效應階段,該階段兩條曲線重合,且斜率為1,表現為早期的續流特征;第Ⅱ階段為表皮效應階段,無因次壓力導數受表皮的影響與無因次壓力偏離;第Ⅲ階段為基巖部分向人工裂縫的非穩態竄流階段,受基巖供液不足的影響,無因次壓力導數呈現“凹槽”;第Ⅳ階段為雙線性流階段,無因次壓力與壓力導數呈現平行特征,且斜率為1/2,由于受改造區基巖中礫間孔與未改造區供液的雙重影響,導致與常規三線性流模型相比[9],其雙線性特征更加明顯;第Ⅴ階段為擬穩態流階段,未改造區域的基巖礫間孔的流體開始流動,無因次壓力與壓力導數曲線繼續上升,并逐漸接近;第Ⅵ階段為邊界控制流階段,受制于封閉邊界的影響,地層壓力整體下降,無因次壓力與壓力導數兩條曲線重合上升,且斜率為1。
3.2.1 儲容比的影響
根據儲容比對壓力曲線的影響特征(圖5),礫緣縫的儲容比對壓力的影響小于礫間孔。礫緣縫儲容比對壓力的影響只作用在III區非穩態竄流階段,且影響較小;礫間孔儲容比對壓力影響不但作用于III區,同時也對Ⅳ區的雙線性流階段影響也很大。造成該現象的原因是礫緣縫的滲透率高且與人工改造微縫接觸,很容易發生滲流作用,導致其作用減弱;而礫間孔中的流體需要通過礫緣縫,再與人工改造微縫發生非穩態竄流,且滲透率較低,因此具有很長時間的持續性,導致其對雙線性流產生作用。

圖5 儲容比對壓力動態曲線的影響Fig.5 The influence of storage capacity ratio on pressure dynamic curve
3.2.2 竄流系數的影響
礫間孔竄流系數對壓力曲線的影響主要在Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ階段,表現出竄流系數增大,三個階段的壓力及壓力導數會向下偏移,其中Ⅳ區雙線性流階段偏移最為明顯(圖6)。原因是竄流系數越大,礫間孔與裂縫的滲透率差異越??;當礫間孔流體發生流動時,竄流系數越大,礫間孔向裂縫流動的阻力減小,相同流動狀態下所需的壓差較小,從而導致壓力及壓力導數曲線在中期三個階段向下偏移。

圖6 礫間孔竄流系數對壓力動態曲線的影響Fig.6 The effect of channeling coefficient on pressure dynamic curve
3.2.3 啟動壓力梯度的影響
啟動壓力梯度對壓力動態曲線的影響主要發生在擬穩態流階段(Ⅴ區)之前(圖7),表現出了隨著啟動壓力梯度的增加,在擬穩態流階段之前的壓力導數曲線向下偏移,在雙線性流之前的壓力曲線向下偏移。分析認為,啟動壓力增加,區域Ⅱ中礫間孔向礫緣縫的流動能力減弱,造成了裂縫中的流體補充不及時,壓力降低,從而造成了擬穩態流階段之前的壓力及壓力導數曲線下降,特別是非穩態竄流階段特別明顯。

圖7 啟動壓力梯度對壓力動態曲線的影響Fig.7 The influence of the starting pressure gradient on the pressure dynamic curve
3.2.4 應力敏感的影響
裂縫應力敏感對壓力動態曲線的影響發生在邊界流處,隨著應力敏感系數的增大,邊界流處的曲線向上發生偏移(圖8)。原因是應力敏感對滲透率的影響遵循指數特征,初始地層壓力高,壓力變化小,應力敏感性對滲透率造成的損失較弱;當生產一段時間后,到達邊界處,整個油藏壓力下降,應力敏感作用增強,裂縫滲透率降幅較大,滲流能力減弱,流體流動時阻力增加,流動所需壓差增大,從而導致壓力及壓力導數曲線在后期向上偏移,且敏感性越強偏移量越大。
為驗證模型正確性,對瑪湖礫巖油藏瑪131井區夏72斷塊X91_H壓裂水平井進行實例分析。該井水平段長668 m,鉆遇水平段長464 m,原始地層壓力23.95 MPa,測井解釋油層厚度18 m,壓裂12級24簇。該井測試為生產過程中的壓力恢復測試,關井時間為279 h。圖9為多段壓裂水平井無因次壓力與壓力導數對數曲線擬合圖,表1為解釋結果。
擬合結果表明,應用建立的考慮瑪湖礫巖油藏復模態結構下的壓裂水平井模型,對該井的擬合度相對較好,理論和實例曲線基本一致,驗證了模型的可靠性。受礫巖儲層復模態的影響,實際測試雙線性流特征明顯與模型基本一致,同時實際數據點后端突然上翹是受礫巖儲層強非均值性影響,外邊界基質的滲流能力變差,導致流壓突降所致。

圖8 裂縫應力敏感對壓力動態曲線的影響Fig.8 The influence of main fracture stress sensitivity on pressure dynamic curve

圖9 壓裂水平井無因次壓力雙對數曲線擬合圖Fig.9 Fitting diagram of double logarithmic curve of dimensionless pressure of fractured horizontal well

表1 解釋結果
(1)建立了考慮致密礫巖油藏的復模態結構、應力敏感、啟動壓力梯度等條件下的壓裂水平井三線性數學模型,并利用換元變換、Pedrosa變換、攝動變換等方法聯合對數學模型求解。
(2)繪制了壓力動態曲線,依據試井曲線特征,將其劃分了井筒儲集效應、表皮效應、非穩態竄流、雙線性流、擬穩態流、邊界控制流六個流動階段,且該試井曲線與常規三線性流模型相比,其雙線性流特征更加明顯。
(3)對曲線形態的敏感性分析表明:礫緣縫儲容比對壓力影響只作用于非穩態竄流階段,而礫間孔儲容比作用于非穩態竄流與雙線性流階段;竄流系數對非穩態竄流、雙線性流、擬穩態流三個階段都有影響,且竄流系數越大,壓力及壓力導數曲線下偏越大;啟動壓力梯度對壓力導數曲線影響在擬穩態流階段之前,對壓力曲線影響在雙線性流之前,且隨著其增大,壓力及壓力導數向下偏移;應力敏感對壓力曲線的影響發生在邊界流處,且隨著其增大,邊界流處的曲線向上發生偏移。
(4)通過對瑪湖致密礫巖油藏壓裂水平井進行實例應用分析,得到礫巖油藏試井解釋曲線與參數,其理論曲線與實際測試數據擬合較好,驗證了本文模型的正確性。