甘肅省農村金融對農業碳排放的影響

馬 晶，陳強強

（甘肅農業大學 財經學院，甘肅 蘭州 730070）

一、引言

2020 年9 月，習近平總書記提出“碳達峰、碳中和”目標，彰顯出大國擔當與責任，同時，綠色減碳也成為全國各行各業共同努力的目標。其中，根據IPCC 測算，工業碳排放為第一大溫室氣體排放源，農業碳排放次之，占全球人為碳排放總量的23%[1]。因此，研究農業碳減排對于我國雙碳目標的實現有著不容忽視的作用。農村金融作為農村經濟增長的助推器，在經濟社會中發揮著引導資金跨時空融通、優化資源配置等舉足輕重的作用。綠色金融的提出與發展無疑對經濟增長方式向綠色、低碳、環保轉變具有重要的推動作用。從金融的視角研究農業碳排放，有助于引導資金流向低碳領域，解決低碳行業資金來源，促進農業向綠色低碳轉型升級，對構建低碳循環農業體系具有重要意義。

從現有研究來看，關于金融發展和碳排放的研究，多聚焦于金融規模、效率、結構、產業聚集、空間異質性及政策協同等方面。大部分學者研究金融發展的規模、效率、結構對碳排放量和碳排放強度的影響[2]，通過構建金融綜合發展指標衡量金融發展及結構狀況[3]，或根據金融產品類型研究股票、保險、信貸規模、結構與二氧化碳排放的影響[4]。另有學者關注到金融發展的集中度[5]、金融產業聚集[6]程度會對碳排放產生重要影響。在金融發展減排效應的異質性研究方面，相關研究得出金融發展的碳減排效應會隨著經濟發展狀況、結構變化、區域差異、能源結構和貿易開放等不同呈現出復雜的異質性[7-8]。此外，相關研究指出應重視綠色節能技術與金融發展對碳減排的協同效應[9]。金融發展對二氧化碳排放的作用方向上，目前尚無統一定論。諸多研究表明[5][10-12]，金融發展對碳排放有負向抑制作用；而嚴成樑等（2016）[13]、李德山等（2018）[14]、李婷和李文興（2016）[15]、胡金焱和王夢晴（2018）[16]等認為金融發展與二氧化碳排放之間存在先升后降的“倒U 型”關系；陳碧瓊和張梁梁（2014）[2]認為金融規模、效率對碳排放量有正向作用，對碳排放強度有負向作用；李壽國和宋寶東（2019）[12]研究發現隨著城鎮化水平的提升，金融發展對碳排放的影響由促進作用轉化為抑制作用。

綜上所述，目前學術界就金融發展對碳排放的影響，研究成果已較為豐碩，但大都集中于國家層面的研究，鮮有從區域層面、農村視角研究農村金融發展對農業碳排放的影響。我國金融無論是資源分布還是發展水平均體現出明顯的區域、城鄉非均衡性。不同區域金融發展對其碳排放的影響如何，金融規模和效率發展是否有助于雙碳目標的達成，基于此問題的考慮，本文選取金融發展相對滯后的甘肅省農村地區，通過全碳分析方法在對甘肅省農業碳排放進行測算的基礎上，從金融規模和金融效率兩方面分析農村金融與農業碳排放之間的關系，探究農村金融對農業碳排放的影響方向和作用程度，對于推進甘肅省綠色農業發展和雙碳目標實現具有重要意義。

二、研究方法與數據來源

（一）農業碳排放測算

本文采用全碳分析方法核算農業碳排放總量[17]，從農用物資及農地利用、種植業、畜牧養殖三方面計算得出農業碳排放總量C，具體計算公式如下：

式（1）中：C表示農業碳排放總量，Ni表示第i種農業碳排放源的數量，δi表示第i種農業碳排放源的碳排放系數（見表1）。

表1 農業碳排放源及系數

其中，農用物資及農地利用方面碳排放源主要包括農業生產的物資投入（農膜、化肥、農藥等）、農用機械設備柴油耗費以及種植過程中翻耕土地導致有機碳流失、農業灌溉耗費電能，碳排放系數借鑒田云等（2012）[18]研究成果。

種植業碳排放系數由對應的N2O排放系數按照1tN2O=81.27tC計算得出，再根據不同農作物的種植面積與碳排放系數相乘得出碳排放總量。具體農作物類型N2O排放系數借鑒冉錦成等（2017）[19]的研究結果。

畜牧養殖業碳排放主要來自反芻動物腸道發酵所產生的CH4和糞便排放所產生的CH4和N2O。按照1tCH4=6.82tC，1tN2O=81.27tC的轉換系數將CH4和N2O的排放量換算成碳排放系數[20]。考慮到不同畜、禽動物生產周期不同，根據年出欄量，將年出欄量大于1 的生豬、家禽和兔的年養殖量根據生長周期200 天、55 天、105 天進行調整[21]，其他牛、羊、駱駝等將其近兩年年末的存欄量的平均值作為年均養殖量。

（二）農村金融發展水平測度

對于金融發展水平的測度，學者普遍從規模和效率兩個角度展開。其中，金融規模主要反映金融資金絕對量的多少。我國農村金融系統仍然以銀行為主導，故多用銀行（存款+貸款）/GDP 來衡量，反映經濟活動中金融的占比，在一定程度上體現金融在經濟活動中的滲透程度，即深化程度。金融效率主要反映存款轉化為貸款的情況，反映金融系統為經濟社會提供資金支持，吸收的資金反哺經濟社會的程度，多用貸款/存款來衡量。借鑒程文等（2018）[22]的做法，即：

農村金融規模指標（AFS）=（農戶儲蓄存款+涉農貸款）/農林牧漁總產值

農村金融效率（AFE）=涉農貸款/農戶儲蓄存款

（三）數據來源

本文時間窗口為2007—2019 年。農業碳排放測算相關數據來自于《甘肅省農村統計年鑒》與《甘肅省發展年鑒》；農村金融發展相關數據來自于《金融年鑒》《甘肅省金融年鑒》《甘肅省發展年鑒》，其中涉農貸款數據2014—2018 年數據來自于《甘肅省金融年鑒》，2007—2013 年數據年鑒中未做統計，根據甘肅省金融運行報告與參考文獻[23]整理獲得；農業機械化總動力和農林牧漁業生產總值來自于《甘肅省農村統計年鑒》。為確保數據的可比性以及分析的科學性，對農林牧漁業生產總值、農戶儲蓄存款、涉農貸款等指標運用農村居民消費物價指數換算為2007 年價格水平。

三、結果與分析

（一）農業碳排放特征分析

甘肅省農業碳排放總量呈現平緩的先升后降的態勢。2007—2019 年，甘肅省農業碳排放可大致分為兩個階段（見圖1）：第一階段2007—2015 年快速增長階段。2015 年農業碳排放637 萬噸，較2007年的498 萬噸增加了27.99%，達到峰值。這一階段農業生產技術快速發展，經濟社會更加注重于生產效率的提升及成本的降低，忽略了綠色、低碳，農村金融對農業碳排放主要為促進作用。第二階段：2016—2019 年下降調整階段。2016 年開始農業碳排放一改前期逐年遞增的態勢，開始不同程度下降，2019 年較2016 年共下降7.47%。特別是2017 年，農業碳排放降幅明顯，2018 年之后降幅趨緩，充分體現出碳減排面臨巨大的挑戰與困難。這一階段綠色、可持續發展的重要性日益凸顯，經濟社會開始重視低碳、環保技術，倡導經濟增長方式的轉變，綠色金融被提及并開始發展，金融對碳排放的抑制作用逐步顯現，促進作用開始弱化。

圖1 甘肅省農業碳排放走勢圖

農業碳排放強度呈明顯的下降趨勢。從單位農林牧漁產值對應的碳排放來看，從2007—2019 年，整體下降38.02%，呈顯著的下降趨勢，特別是2017年與2019 年降幅明顯，分別下降12.17%、10%。2007—2019 年，農業碳排放總量增幅17%顯著小于剔除價格變化的農林牧漁總產值增幅89%，說明整體農業碳減排效率在不斷提升，綠色農業發展方式的轉變初顯成效。

人均農業碳排放與農業碳排放總量走勢呈現出高度的一致性，整體呈上升趨勢，2019 年人均農業碳排放較2007 年增長50%。一方面農業不斷發展壯大，碳排放總量有所增加，另一方面近年來甘肅省城鎮化水平不斷提高，農村總人口逐步下降，致使人均農業碳排放整體上升。從圖1 看出，僅在2017 年人均農業碳排放出現下降，之后仍呈現增長態勢，但增速明顯放緩，說明經濟增長方式逐步向綠色、低碳轉變。

從三大主要農業碳排放源來看，甘肅省農業碳排放第一大排放源為畜牧養殖，占整體農業碳排放的50%以上，第二大碳排放源為農用物資及農地利用，占整體農業碳排放的40%左右，二者之和高達甘肅省農業碳排放總量的九成以上。從變化趨勢來看，農用物資及農地利用產生的碳排放占比在2007—2016 年間逐年上升，2017 年開始逐年下降，而畜牧養殖碳排放占比與之相反，呈先降后升的特點，拐點均出現在2017 年。反映出近年來，甘肅省積極響應綠色生態農業體系的構建，農用物資利用更加節約高效。

表2 2007—2019 年甘肅省農業碳排放

（二）農村金融發展特征分析

甘肅省農村金融規模顯著增長。2007—2019 年間，甘肅農村金融規模呈現出明顯的先升后降態勢（見圖2），2019 年農村金融規模較2007 年增長約280%，足以看出近十年中甘肅省農村金融規模增長迅速，農村居民儲蓄存款與涉農貸款總規模增速大于農林牧漁總產值增速。2007—2016 年農村金融規模逐年增長，經濟得以快速發展，可支配收入水平提升，農戶儲蓄存款穩步增加，涉農貸款投放力度增強，金融系統資金體量迅速增加。甘肅農村金融規模在2017 后開始逐年下降，具體來看主要原因在于2017 年開始涉農貸款有所下降，由于“去杠桿、調結構、降風險”等強監管措施的實施，貸款增速逐步放緩。

圖2 甘肅省農村金融發展走勢圖

甘肅省農村金融效率有所提升。近十年，甘肅農村金融效率呈現出波動中平緩上升的特征。隨著黨中央對三農問題的重視程度不斷加強，金融支持農村、農業的力度不斷增大，涉農貸款快速增長，農村儲蓄存款轉化為涉農貸款的效率有所提升，2019 年農村金融效率較2007 年增長約12%，期間呈現出兩個半周期的“下降—上升”，與實際經濟形勢的波動周期緊密聯系。

（三）農村金融對農業碳排放的影響

分別以農村金融規模和效率為自變量，為消除人口變化對碳排放總量的影響，采取人均農業碳排放（PAC）為因變量，此外，考慮到科技水平的進步一方面會促進生產中農用機械量的增加，致使碳排放增加，另一方面促使高碳排放生產技術被替代，因而，選取農業現代化水平（AM）和人均農業生產總值（PGDP）作為控制變量（見表3）構建協整、誤差修正模型分析金融發展對農業碳排放的影響。本文借鑒程文等（2018）[22]的做法，用人均農業機械總動力反映農業現代化水平。具體構建模型過程中為消除異方差，對所有數據進行對數處理。

表3 分析指標一覽表

在對各指標進行回歸分析前，先對指標的平穩性進行檢驗，避免虛假回歸或偽回歸問題的出現。平穩性檢驗結果如表4 所示，人均農業碳排放LNPAC、農村金融規模LNAFS、農村金融效率LNAFE、人均農林牧漁GDP 指標LNPGDP、農業現代化水平LNAM均為非平穩時間序列；經過二次差分后，僅農村金融規模指標在5%的置信水平下顯著，其余指標均在1%的置信水平下顯著，所有指標均為二階單整序列，進一步對其協整關系進行驗證。

表4 平穩性檢驗結果

分別將農村金融規模與農村金融效率作為自變量，人均農業碳排放作為因變量，選取人均農林牧漁生產總值、農業現代化水平指標作為控制變量，剔除不顯著因素后，回歸結果如表5 所示。

表5 農村金融效率、農村金融規模為主要解釋變量的回歸結果

上述結果可以看出，方程I和方程II 的擬合優度較好，各系數估計值均在5%置信水平下顯著，分別對其殘差進行平穩性檢驗。方程I 殘差ADF值為-5.042，在10%的置信水平下拒絕原假設，協整關系存在；方程II 殘差ADF值為-3.683，不拒絕原假設，說明人均農業碳排放和農村金融規模、農業現代化水平之間不存在協整關系。

協整關系僅反映了變量之間的長期均衡關系，為進一步研究農村金融效率對農業碳排放的短期影響，進一步建立誤差修正模型進行分析，具體結果如表6 所示。

表6 農村金融效率為主要解釋變量的誤差修正模型

從協整方程I 來看，甘肅省人均農業碳排放關于農村金融效率的長期彈性為0.515，呈正向關系，即農村金融效率指標增加1%時，人均農業碳排放增加0.515%。人均農業碳排放對農業現代化水平、人均農林牧漁生產總值的長期彈性分別為0.200 與0.240，即農業現代化水平增加1%時，農業碳排放增加0.200%，人均農林牧漁GDP 增加1%時，農業碳排放增加0.240%。綜上，甘肅省農村金融效率、農業現代化水平、人均農林牧漁GDP 對農業碳排放的影響均為正向促進作用，其中，農村金融效率對農業碳排放的影響顯著大于農業現代化水平與人均農林牧漁GDP。

從誤差修正模型來看，甘肅省人均農業碳排放關于農村金融效率的短期彈性為0.362，關于農業現代化水平、人均農林牧漁GDP 的短期彈性分別為0.088、0.181，誤差修正項系數為-0.730。此外，農業碳排放短期的波動還與上一期的自身變動有關，彈性系數約為0.252，說明農業碳排放具有很強的路徑依賴型；農業碳排放關于滯后一期的農業現代化水平短期彈性約為0.078，近似接近于當期農業現代化水平對農業碳排放的影響，說明短期內農業現代化水平對農業碳排放的促進作用具有一定的滯后性。綜上，從短期的影響來看，農村金融效率、農業現代化水平、人均農林牧漁GDP 對于農業碳排放短期波動均為正向影響，其中，農村金融效率影響最為顯著，其次是上一期農業碳排放波動量，再次是農業生產總值波動量，最后是農業現代化水平，農業碳排放對農業現代化水平當期與上一期的短期彈性系數之和約0.166，整體影響與人均農業生產總值較為接近。短期波動偏離長期均衡后的修正項系數為-0.730。

通過上述實證分析，我們得出甘肅省人均農業碳排放與甘肅省農村金融效率之間存在正向協整關系，與農村金融規模之間不存在長期協整關系。說明隨著金融的不斷發展，金融的深化程度會間接造成農業碳排放的增加，更多的農戶儲蓄轉化為涉農貸款，為農業活動提供更多的資金支持，在促進農業發展的同時，也進一步促使農業碳排放增加。由于綠色金融起步較晚，特別是甘肅省農村綠色金融規模較小，發揮的減碳作用尚不明顯，農村金融對農業碳排放的影響主要體現在金融效率促進農業碳排放的正向作用上。實證分析結果顯示，2007—2019年甘肅省農村金融對農業碳排放的影響處于促進作用占主導地位的階段。

四、結論與建議

本文基于甘肅省2007—2019 年數據，對農業碳排放及金融發展水平進行測度，選取人均農林牧漁GDP、農業現代化水平作為控制變量，通過協整回歸與誤差修正模型重點分析農村金融規模、農村金融效率對人均農業碳排放的影響，研究結果表明：

2007—2019 年間，農業碳排放總量呈現出平緩的先升后降態勢，其中，畜牧養殖和農用物資及農地利用是甘肅省農業碳排放主要來源，占農業總排放的93%，農用物資及農地利用產生的碳排放占比呈現先升后降的態勢，而畜牧養殖碳排放占比先降后升，農用物資利用更加節約高效；農業碳排放強度呈明顯的下降趨勢，整體農業碳減排效率不斷提升；甘肅省農村金融發展迅速，金融規模顯著增加，效率有所提升；農村金融對農業碳排放的影響主要通過金融效率路徑得以發揮，而非金融規模；農村金融效率對農業碳排放存在正向促進作用，農村金融效率指標增加1%時，人均農業碳排放增加0.515%，農村綠色金融碳減排作用尚不明顯，金融體系向綠色轉型改革勢在必行；此外，農業生產總值、農業現代化水平均對農業碳排放有正向促進作用，長期彈性系數分別為0.240 與0.200。短期來看，農業碳排放具有一定的路徑依賴，當期碳排放會對下一期的碳排放產生影響；農業現代化水平對農業碳排放的影響具有一定的滯后性。據此提出以下啟示：（1）強化農村地區綠色金融知識的普及，深化綠色可持續發展理念。隨著雙碳目標的提出，如何降低農業領域碳排放也成為不容忽視的艱巨任務，而農村地區作為農業發展的主陣地，農戶作為農業產業的主體，其主觀認識與綠色意識對于產業升級換代、生產方式向低碳轉變以及對低碳新產品的接受起著關鍵性決定作用。在創新綠色金融新產品、完善激勵機制的同時，應同步推進農村地區綠色金融知識的普及與可持續發展理念的深化，為下一步綠色金融產品廣泛推廣奠定基礎。（2）結合農業產業特色，創新農村綠色金融產品。結合農業發展的特點，有針對性的創新適合農業、農村的綠色金融產品，充分發揮金融優化配置的作用，引導資金流向低碳技術、低碳產品的研發與使用，促進農業生產方式向低碳、環保轉變。（3）大力推動科技創新，促進農業優化升級。甘肅省農業碳排放主要來源為畜牧養殖與農用物資及農地利用，要促進農業走向綠色低碳，首當其沖要在畜牧養殖業與農用物資、農地利用上下功夫。一方面，強化農業生產過程中各環節綠色環保技術、產品的研發應用；另一方面，大力發展人造肉、人造皮毛等技術，為畜牧產品尋找可推廣、易接受的替代品，降低畜牧養殖碳排放。