車企如何破解智能網(wǎng)聯(lián)“同質(zhì)化”

文 / 本刊記者 趙子垚

車企“扎堆”入局，意圖獲取智能網(wǎng)聯(lián)先手優(yōu)勢，但怎樣布局才足夠特別，同時還能在后續(xù)競爭中攻守兼?zhèn)洌@然需要細致琢磨。

小鵬汽車突然登上熱搜，起因是一網(wǎng)絡博主喊話小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬，表示因自身眼睛小，由此在使用小鵬汽車智能輔助駕駛功能（NGP）時，多次被車載DMS判定“開車睡覺”。事件當晚，小鵬汽車技術部門開始著手優(yōu)化誤判問題。

該事件中提到的車載DMS即駕駛員檢測系統(tǒng)，其多通過影像視覺抓取駕駛員面部特征，將眼睛睜閉程度、嘴巴張合程度等進行量化指標分級，從而進行駕駛員疲勞駕駛與分神駕駛的判斷。雖說因“眼睛小”導致系統(tǒng)判定占用像素格過少，進而觸發(fā)警戒標準，只是汽車智能化方面的極限邊角案例。但不可否認的是，隨著汽車智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)的發(fā)展，類似事件的發(fā)生頻次也更為頻繁。

如今，汽車能網(wǎng)聯(lián)領域的發(fā)展情況是怎樣？各家車企在過去一年中又著眼于哪些側重方向？鑒于此，《汽車縱橫》對5家在汽車智能化方面具有一定代表性的車企進行盤點，期望以點帶面，了解當前汽車智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展布局。

長安汽車：傾力于阿維塔，獨創(chuàng)CHN合作模式

要想在智能網(wǎng)聯(lián)方面窺見長安汽車近來的變化，長安汽車旗下新品牌阿維塔或許是個不錯的突破口。從品牌發(fā)布到首款車型確立上市計劃，阿維塔的節(jié)奏推進非常快，首款車型阿維塔11也將于今年年底進行交付。“無論是在資本使用還是運營方面，阿維塔都表現(xiàn)得足夠高效。我們僅僅用一年的時間，便走完了其余車企需要2-3年才能完成的進程。”阿維塔相關負責人表示。在他看來，這般效率還是要歸功于行業(yè)獨創(chuàng)的CHN模式，“在聚合了長安汽車、華為、寧德時代在整車研發(fā)智造、智能汽車解決方案和智慧能源生態(tài)領域的獨特優(yōu)勢后，CHN作為產(chǎn)業(yè)鏈頭部集結的領軍者，實現(xiàn)1+1+1>3的效果，為阿維塔科技塑造一體化的核心競爭力。”

由此看來，阿維塔還是走優(yōu)勢互補路徑，長安在整車研發(fā)、智能制造、質(zhì)量控制、安全標準等領域做好品控；寧德時代在三電系統(tǒng)、能源管理、充電網(wǎng)絡等領域為阿維塔賦能。智能網(wǎng)聯(lián)方面則與華為智能駕駛團隊聯(lián)手，布局智能駕駛，智能座艙、智能車云等方向。

不過，在智能電動汽車這一市場，所有入局車企都將科技作為自身的核心優(yōu)勢，并均謀求做出特色。阿維塔方面則認為，智能駕駛技術應該聚焦到解決用戶場景化需求、提升用戶體檢上。為此，“阿維塔E.I.用戶需求理論體系”應運而生，要以情感驅(qū)動的EI（Emotional Intelligence）為源頭，推動“情感智能電動汽車時代”的到來。“這是阿維塔品牌的理論基礎，是一切行為邏輯的源頭。”該相關負責人對此表示。

在聚合了長安汽車、華為、寧德時代在整車研發(fā)智造、智能汽車解決方案和智慧能源生態(tài)領域的獨特優(yōu)勢后，CHN作為產(chǎn)業(yè)鏈頭部集結的領軍者，實現(xiàn)1+1+1>3的效果，為阿維塔科技塑造一體化的核心競爭力。

當然，理念最終還是體現(xiàn)到產(chǎn)品更為直觀。據(jù)悉，阿維塔11配備AVATRANS自動領航系統(tǒng)，由AVATRUST超感系統(tǒng)和AVATRUTH超算系統(tǒng)作為硬實力基礎，依托3顆半固態(tài)激光雷達、6顆毫米波雷達、12顆超聲波雷達、13顆超清攝像頭提供感知能力，并為其提供多達400 TOPS算力。可實現(xiàn)面向城區(qū)復雜路況的高階智能駕駛，并對中國復雜的道路交通場景更加適應，在高速路段、城區(qū)路段和泊車環(huán)節(jié)實現(xiàn)極“智”駕駛體驗的全場景覆蓋。“從首發(fā)車型就為用戶提供具備高計算能力的硬件配置，再加上可以賦予產(chǎn)品不斷進化升級能力的全新電子電氣架構，將從根本上決定阿維塔的產(chǎn)品力，成為阿維塔在智能電動車新賽道上破局的關鍵抓手。”

廣汽集團：繼續(xù)完善相關技術儲備

在以“科技奔現(xiàn)”為主題的2022廣汽科技日活動期間，廣汽集團集中發(fā)布了多項可落地量產(chǎn)的研發(fā)成果。其中在智能網(wǎng)聯(lián)領域，廣汽方面推出了全新升級的普賽OS車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和ADiGO智駕互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)。由此來看，其發(fā)展傾向仍聚焦于已有技術儲備，繼續(xù)加強在智能網(wǎng)聯(lián)的基礎工具方面的建設。

普賽OS操作系統(tǒng)源自該集團此前發(fā)布的車云一體化集中計算式電子電器架構——廣汽星靈架構，其特點是打通了智能駕駛、信息娛樂、智能車控等各領域的開發(fā)標準和模式，并創(chuàng)建了統(tǒng)一的接口定義與核心組件，成為一款可以面向全車跨域的標準化操作系統(tǒng)。這意味著普賽OS操作系統(tǒng)可使得中央系統(tǒng)計算機、智能駕駛計算機和信息娛樂計算機在軟件層面有機結合，讓整車的電子電氣架構的運作更加高效。并且，其憑借高效協(xié)同、極簡復用和車云統(tǒng)一的特點，也將有效提升軟件的兼容性及復用性，進一步提升軟件開發(fā)效率與系統(tǒng)升級迭代速度，最終實現(xiàn)將軟件迭代周期由原來的以月計量縮短為分鐘級。

初代ADiGO系統(tǒng)于2019年推出，通過近幾年不斷的技術提升，新一代的ADiGO智駕互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)更加側重智能座艙與智能駕駛體驗，并進化出更多豐富智能的應用功能。據(jù)悉，在智能座艙方面，新一代ADiGO SPACE增強了語音響應效果，可讓語音識別的免喚醒功能覆蓋率達到95%，喚醒時間低于0.6秒；在娛樂功能方面，則聯(lián)合騰訊、喜馬拉雅等內(nèi)容平臺，提供更為全面的資訊及娛樂內(nèi)容，同時還支持用戶進行智能場景的自定義。

與此同時，ADiGO PILOT智能駕駛系統(tǒng)也有新的調(diào)整。全新的ADiGO PILOT智能駕駛系統(tǒng)可支持3個可變焦固態(tài)激光雷達、6顆800萬像素的高清攝像頭和紅外攝像頭等39個高性能傳感器，同時憑借豐富的冗余系統(tǒng)和高性能計算平臺，進而提升高階智能駕駛輔助、超級智能泊車、無人駕駛領域的水準。例如在高級輔助駕駛過程中，ADiGO PILOT可按照導航路徑實現(xiàn)自動上下匝道、自動變道、自動超車、自動避障等功能。對此，廣汽預計在今年內(nèi)完成200輛無人駕駛車隊的組建，并在廣州進行示范運營，以完善ADiGO PILOT的車路協(xié)同和5G遠程接管等功能，為不遠的將來實現(xiàn)完全無人化的移動出行積累技術功底。

當然除了自身發(fā)展，廣汽也在尋求外部助力，繼續(xù)強化智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展。7月26日，商湯科技與廣汽集團在廣州舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式。雙方計劃圍繞智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、AI工具鏈、超算中心等領域的技術研發(fā)和應用創(chuàng)新展開多層次、多樣化的全面合作。

特斯拉：仍舊專注視覺方案訓練

提及汽車自動駕駛研發(fā)，總不能避開特斯拉不談。由于該公司堅持采用純視覺方案解決路線，因而在眾多轉(zhuǎn)向雷達感知的車企中顯得特立獨行。“在特斯拉看來,‘眼觀六路’是駕駛員判斷周邊路況的主要途徑。所以特斯拉選擇模擬人類視覺的傳感路線，通過自研的FSD芯片，打造出一套仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)來處理視覺信息。”特斯拉相關負責人表示。

當然，若想不斷提升這套系統(tǒng)的能力，除需要相對完善的神經(jīng)網(wǎng)絡架構外，還要有超算中心對海量訓練數(shù)據(jù)的加持。“在這方面，我們的Dojo超級計算機可以支持大型、復雜的訓練模型，并在保證能源和成本效率同時，解決了很多邊緣場景和長尾情況的疑難問題，使得自動駕駛識別能力快速提升。”

據(jù)介紹，特斯拉自主研發(fā)的D1神經(jīng)網(wǎng)絡訓練芯片，是組成Dojo超級計算機的關鍵單元。其采用分布式結構和7納米工藝，搭載500億個晶體管、354個訓練節(jié)點，算力達到362TFLOPS，并擁有GPU級別的計算能力和CPU級別的靈活性，以及兩倍的神經(jīng)網(wǎng)絡芯片級別的I/O帶寬。通過每25個D1芯片組成的訓練模塊，Dojo超級計算機以無縫銜接的連接方式實現(xiàn)了帶寬的最大保留，最終造就了高達1.1EFLOPS的超級算力。

另外在實際應用中，特斯拉又以120個訓練模塊組裝成ExaPOD人工智能訓練計算機。據(jù)稱，與業(yè)內(nèi)其他產(chǎn)品相比，同成本下它的性能提升4倍，同能耗下性能提高1.3倍，令特斯拉自動駕駛訓練效率實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，加速其產(chǎn)品的智能化進程。

在特斯拉看來,‘眼觀六路’是駕駛員判斷周邊路況的主要途徑。所以特斯拉選擇模擬人類視覺的傳感路線，通過自研的FSD芯片，打造出一套仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)來處理視覺信息。”特斯拉相關負責人表示。

該相關負責人聲稱，采用純視覺方案輔助駕駛功能的2021款特斯拉Model 3在接受美國公路安全保險協(xié)會（IIHS）的測試后，目前已取得最高安全評級Top Safety Pick+。與此同時，該公司正計劃擴大在北美等地長時間測試FSD Beta版本的資格用戶規(guī)模。近期，在邁阿密舉行的“All In Sumit”技術會議上，特斯拉表示正考慮在2022年年底之前，將擁有測試資格的車主數(shù)量由現(xiàn)有的10萬人擴增至100萬人規(guī)模。

小鵬汽車：聚焦輔助駕駛場景應用

相比傳統(tǒng)車企，新勢力品牌在智能化領域的探索更為積極。譬如小鵬汽車已明確將智能駕駛作為自身的品牌定位，期望通過在智能網(wǎng)聯(lián)方面的深度發(fā)展，利用軟件將多種硬件相互連接實現(xiàn)智能駕駛和智能出行。為此，小鵬方面希望汽車能像人一樣思考，可以具備更多感知、識別和交互能力。

在今年6月的小鵬汽車“智能體驗營”活動期間，其公開展示在智能網(wǎng)聯(lián)領域的最新技術成果，包括最新的LCC道路居中輔助增強版、高速NGP智能導航輔助駕駛、VPA-L跨樓層停車場記憶泊車等功能。

此前，小鵬NGP智能導航輔助駕駛已可以基于用戶設定的導航路線，實現(xiàn)從A點到B點的智能導航輔助駕駛。而高速NGP版本，則指的是在高級駕駛輔助地圖實現(xiàn)覆蓋前提下，在高速公路和部分城市快速路可實現(xiàn)NGP功能。目前，該項功能對智能輔助超車、智能輔助限速調(diào)節(jié)、最優(yōu)車道選擇、智能輔助切換高速公路、智能輔助上下匝道、智能輔助變道緊急避讓等使用場景已完成覆蓋，并立足于本土化交通場景，能夠在適宜場景下做到交通錐換道、匝道并排超大卡車等更智能輔助駕駛行為。

同時在駕駛識別方面，小鵬汽車NGP格外注重人開車和機器“開車”之間的邊界區(qū)分，通過在行駛過程中進行的多維融合感知，明確車輛行駛狀態(tài)。當然，此處要呼應文章開頭因車載DMS識別問題而引發(fā)的誤判案例，在準確做到風險場景識別時，如何實現(xiàn)更有針對性的分級接管顯然還需持續(xù)訓練并優(yōu)化。

對各種智能泊車功能的研究可以稱之為小鵬汽車的一大特色。目前，其VPA停車場記憶泊車功能已成為業(yè)內(nèi)首個實現(xiàn)量產(chǎn)且不依賴于停車場改造的“最后一公里”泊車功能。小鵬汽車表示，其首創(chuàng)的記憶泊車SR界面是VPA功能的最大亮點，通過在SR界面顯示的停車位、固定障礙、減速帶等靜態(tài)元素以及車輛、行人等動態(tài)元素，用戶可直觀了解當前行駛路徑、目標車位及下一步行為，做到對系統(tǒng)狀態(tài)了如指掌。在此基礎上，其最新的VPA-L智能泊車功能得益于激光雷達的安全冗余、海量數(shù)據(jù)采集和建圖性能優(yōu)化，實現(xiàn)物理空間突破，支持用戶學習和使用帶坡道的跨樓層路線，成為行業(yè)首個量產(chǎn)能跨樓層的智能泊車功能。

此外，小鵬汽車的LCC道路居中輔助增強版功能同樣獲得了激光雷達技術加持，對于目標物的位置、大小、方向的感知性能更加精準，可以更好的識別車輛行駛區(qū)域并支持綜合考慮周邊交通參與者的行為，進行最優(yōu)化決策。

理想汽車：營造座艙“智能空間”

同為新勢力品牌，理想汽車的智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展方向則側重于座艙“智能空間”，甚至于在理想L9發(fā)布會上，約1/3的產(chǎn)品介紹篇幅都集中于對“智能空間”的詳述。整體來看，理想汽車智能座艙經(jīng)過兩年多的快速發(fā)展，已經(jīng)從功能的多樣化拓展到智能移動生活空間的營造。

仍以理想L9車型舉例，其“智能空間”首先強調(diào)大屏化、多屏化。公開信息顯示，理想L9標配五個車載屏幕，并取消傳統(tǒng)儀表盤設計，采用大尺寸HUD、方向盤上的Mini-LED安全駕駛交互屏代替。同時，為了達到觀影、游戲等娛樂需求，其中控屏、副駕屏及后排娛樂屏幕采用三塊15.7 英寸的3K分辨率OLED車規(guī)級屏幕。聽覺方面，則通過14組音響構成全景聲布局以提升視聽體驗。

小鵬汽車已明確將智能駕駛作為自身的品牌定位，期望通過在智能網(wǎng)聯(lián)方面的深度發(fā)展，利用軟件將多種硬件相互連接實現(xiàn)智能駕駛和智能出行。

在語音交互方面，2021年9月推出的“理想同學” OTA2.2版本已對連續(xù)對話、可見即可說、四音區(qū)鎖定和跨音區(qū)上下文對話等四個方面進行功能升級。新車型理想L9除延續(xù)這部分語音交互功能外，從功能性角度開發(fā)，又加入了手勢交互能力。通過車頂配備的3DToF傳感器識別手掌的左右移動、握拳或張手等運動姿勢和軌跡，隔空完成屏幕光標的移動與點擊。當然，此功能目前的智能交互體驗感還有待提升，但多樣化交互趨勢已非常明確，后續(xù)還將通過OTA升級持續(xù)改進。

綜上，不論是傳統(tǒng)車企還是新銳電動化品牌，在智能網(wǎng)聯(lián)領域的發(fā)展仍處于起步階段，各自對相關概念以及發(fā)力方向的探索也并非一致。但預設OTA升級、超前部署硬件冗余等“同質(zhì)化”舉措，顯然都為各自后續(xù)發(fā)展預留出更多可能。