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農機社會化服務對土地規模經營的影響*
——基于服務外包和供給的雙重視角

2022-08-12 02:35:46李佳芳楊俊孝
中國農機化學報 2022年8期
關鍵詞:農業服務模型

李佳芳,楊俊孝

(新疆農業大學管理學院,烏魯木齊市,830052)

0 引言

近年來,工業化和城鎮化進程加快,不斷促進社會及經濟的發展,相對于第二、三產業而言,農業種植的比較效益偏低,致使農村勞動力轉移成為必然趨勢[1]。而隨著勞動力非農轉移比例的逐年上升,小規模、細碎化的經營模式并不利于農業進一步發展。在這一背景下,農村面臨勞動力短缺、耕地撂荒等局面,農業發展出現瓶頸,為了解決“誰來種地、如何種地”的問題,助力小農戶有效銜接大市場,保障糧食安全,國家頂層設計適時做出調整,相繼探索出多種解決方法。如在2008年的中央一號文件中就提到要通過土地流轉來實現規模化經營;2015年中共中央、國務院印發的《深化農村改革綜合性實施方案》提到放活土地承包經營權,實現土地與勞動力的優化配置,鼓勵適度規模經營多形式發展。一系列政策的出臺,雖在制度上破除土地流轉的障礙,以期通過農地流轉實現規模經營,但實踐中農地流轉率和大戶占比依舊不理想[2]。2017年,《農業部辦公廳、財政部辦公廳關于支持農業生產社會化服務工作的通知》中提到在工作推進中要堅持推進服務帶動型規模經營,要把突破小規模分散經營制約、發展農業規模化生產作為支持農業生產社會化服務的關鍵。通過農業社會化服務的帶動作用來實現規模經營的方式,成為繼土地流轉帶動規模經營之外的另一條可行之路。2018年《關于加快構建政策體系培育新型農業經營主體的意見》中,國家提出要引導新型農業經營主體發揮好帶頭引領作用,帶動普通農戶進入市場,推動多種經營模式共同發展,最終實現以土地流轉與服務帶動多種方式促進農戶規模經營的目標,幫助小農戶有效對接現代農業。而已有研究也表明,土地流轉型規模經營與服務帶動型規模經營之間并非互不相關,而是存在相互促進的關系[3]。

對于土地規模經營的研究,已有文獻將影響土地規模經營的因素主要分為兩類,一是政策制度、經濟環境等宏觀因素,胡新艷等[4]認為農地整合對農戶擴大地塊規模以及農地流轉均產生正向促進作用。郭陽等[5]認為耕地流轉市場發育程度顯著促進農戶規模經營。王化起等[6]認為土地確權和農業補貼政策是農戶規模經營的重要條件。二是農戶自身資源稟賦等微觀因素。宋文等[7]認為村民關聯的四個方面,包括情感、認知、經濟、行動對于農戶規模經營有正向促進作用;諸培新等[8]認為家庭生命周期對土地規模經營的影響呈現出“倒U型”的特征。但已有研究中對于農業生產過程中的約束條件考慮較少,近年來,在政策的扶持和引導下,農業社會化服務的發展也逐步加快,農機服務是農業社會化服務的縱向分工,其作為一種重要生產要素,是否能夠推動農戶內部資源要素的優化配置,對于實現規模經營具有重要研究意義。本文將從農戶農機服務外包和農機服務供給兩個視角研究農機社會化服務對農戶土地規模經營變化的影響,探討不同規模農戶農機服務外包與供給的差異,以期為農機服務市場體系建設以及服務帶動型規模經營發展提供建議。

1 理論分析與研究假設

農地集中是土地規模經營的基礎,農戶土地要素持續投入的同時,必定引起其他要素需求的上升來與土地要素相配套,此時,農戶所面臨的資金投入壓力與勞動力投入壓力便成為制約其規模經營決策的約束條件。而農機社會化服務的出現,在農戶土地規模經營決策中如何作用,主要體現在以下幾個方面。

1.1 農機社會化服務與勞動力壓力

工業化、城鎮化快速推進以來,農村勞動力轉移成為普遍現象,農戶選擇農業種植的機會成本偏高,致使從事農業生產的農戶大都成為兼業農戶,而純農戶家庭中的勞動力則更趨向于老齡化、弱質化[9]。再加上二、三產業的發展,勞動力成本上升[10],采用雇工來解決勞動力短缺的問題顯然不夠經濟。那么,農戶在農業生產中就面臨著勞動力要素投入的壓力,而機械作為勞動力的替代要素,且價格相對更低,便成為農戶的不二選擇。一方面,對于兼業農戶而言,采用機械作業可以使農戶從土地中解放出來,兼顧務農與務工的雙份收益;另一方面,對于勞動力質弱或缺少勞動力的純農戶而言,機械化作業可有效替代人工,解決勞動壓力,從而增加土地要素的投入,促生規模經營。

1.2 農機社會化服務與資金壓力

資金投入是農戶進行農業生產的重要一環,在土地規模經營中,機械作為勞動力的替代要素,其獲取途徑分為兩種,一種是非市場條件下的自購機械,另一種是市場化的農機服務外包,農戶選擇兩種途徑時往往綜合了自有的資源稟賦條件,做出最經濟的決策。

對于普通農戶而言,資金成為一大制約因素,采用自購機械的方式面臨著高昂的購機成本,再加上部分農機資產專用性特征[11],使得農戶不僅承擔了高生產成本,還承擔著機械低使用率帶來的低回報率風險。所以,選擇市場化的農機服務外包方式通過在各環節提供生產服務,有效解決了農戶自購機械帶來的資金壓力,避免了購買大型機械帶來的成本上升問題,從而促進農戶投入土地,實現規模經營。

對于經營面積較大農戶,在土地要素不斷投入的同時,伴隨著農機服務外包程度的增加,其農機服務外包產生的交易成本隨之上升,再加上交易過程中監督難度加大,服務外包風險提升,難以保障服務質量[12]。這時,理性的農業經濟人就會選擇自購機械來滿足自身生產需求,減少服務外包環節以達到降低成本的目的。

進一步來看,農戶購置資產專用性較高的農機就會出現專用性準租的情況,尤其是在農戶經營面積尚未達到農機作業所需要匹配的農地規模時,一方面農戶就會選擇繼續投入土地要素來進行要素的合理配置,另一方面可以通過為其他農戶提供農機服務來增加作業的頻率和密度,避免因農機使用效率不高而產生的成本上升問題,緩減農戶資金壓力,從而促進農戶土地要素的投入,實現規模經營。

提出研究假設Ⅰ:農機服務供給對農戶土地規模經營產生正向促進作用。

提出研究假設Ⅱ:農機服務外包和農機服務供給均對土地規模經營的影響存在農戶異質性特征。

2 變量選取與模型設定

2.1 數據來源

本文數據是課題組2021年6月對新疆昌吉州瑪納斯縣的問卷調查。昌吉州是重要的糧食產區,瑪納斯縣的農業生產規模和農機化程度較高,主要以棉花種植為主,本次調研采用分層抽樣和隨機抽樣結合的方法,根據經濟發展水平、區位條件、種植業情況選取4個鄉鎮,再在每個鄉鎮隨機選取5~6個村,最后在每個村隨機抽取10~15戶,共獲得225份有效樣本。

2.2 模型設計

本研究采用多元回歸模型來實證分析農機服務外包與供給對農戶土地規模經營的影響,基準模型設計如下。

Landi=α0+αiServicei+∑kρikFarmerik+

∑jβijFamilyij+εi

(1)

為了保證模型結果的穩健,在模型(1)的基礎上加入工具變量,進一步分析農機社會化服務外包與供給對土地規模經營的影響,模型設計如下。

Servicei=α0+αiInstrui+∑kρikFarmerik+

∑jβijFamilyij+φi

(2)

Landi=α0+αiServicei+∑kρikFarmerik+

∑jβijFamilyij+θi

(3)

式中:Landi——被解釋變量,表示第i個農戶的土地規模經營情況;

Servicei——核心解釋變量,表示第i個農戶的農機服務外包或供給情況;

Instrui——工具變量;

Farmeri——個體特征;

Familyi——家庭特征;

α、ρ、β——模型估計系數;

εi、φi、θi——模型隨機擾動項。

2.3 變量選取

1) 被解釋變量。介于目前學術界對于土地規模經營仍沒有統一的評定標準,本研究借鑒已有文獻做法[13],根據農戶在農業生產中土地要素投入情況,選取農戶實際經營面積作為被解釋變量。為縮小變量尺度,弱化模型異方差問題,對農戶實際經營面積取對數,原值單位為hm2。

2) 核心解釋變量。借鑒已有文獻做法[14],并結合實地機械化生產情況,為了反映農戶農機服務外包和供給的決策及程度,核心解釋變量分為兩部分,一部分是農戶農機服務外包情況,采取農戶農機服務外包環節數來表征;另一部分是農戶農機服務供給情況,采用農戶是否向他人提供服務來表征。

3) 控制變量。為控制其他變量對模型結果的影響,參考已有文獻做法[15],將控制變量分為兩部分:一是農戶個體特征,一般而言,農戶個體差異會直接影響決策行為,進而對家庭的經濟情況產生影響,故選取農戶年齡、性別、文化程度、健康狀況四個變量來表征。二是農戶家庭特征,不同的家庭特征也影響農戶的農業經濟行為,產生不同的決策結果,選取家庭成員擔任村干部情況、家庭人口規模、勞動力轉移比例來表征家庭人口特征;選取務農收入比重、農機購置補貼、家庭農機資產、借貸資金來表征家庭經濟特征;選取流轉價格、耕地質量來表征家庭耕地特征。

變量定義與描述性統計如表1所示。

表1 變量定義與描述性統計Tab. 1 Variable definition and descriptive statistics

2.4 內生性問題與工具變量的選取

理論分析表明,農戶農機服務外包以及供給對土地規模經營產生影響,但隨著農戶實際經營面積的不斷擴大,而人工無法滿足生產需求時,農戶對農業機械的需求程度上升,進而提高農機服務外包或農機服務供給的概率,所以農機服務外包、農機服務供給與土地規模經營互為因果,為確保模型結果的穩健性,選取工具變量,采用兩階段最小二乘法(2SLS)進行估計,解決內生性問題。借鑒已有文獻做法[16-17],選取村內其他農戶農機服務外包率作為農機服務外包變量的工具變量,選取村內其他農戶農機服務供給率作為農機服務供給變量的工具變量。根據同群效應,同村內各農戶間決策相互影響,其他農戶農機服務外包和供給對本農戶產生一定影響,而各村之間由于經濟水平、機械化程度等情況的差異,故農戶間農機服務外包和供給情況存在差異,其他農戶的決策不會對本農戶的決策產生直接影響。綜上,兩個工具變量均能同時滿足外生性和相關性兩個條件,具有選擇意義。

3 結果分析

3.1 農機服務外包與供給對土地規模經營的影響

表2分別報告了農機服務外包與農機服務供給對土地規模經營的影響,其中模型(1)是農機服務外包對土地規模經營的OLS回歸結果,且檢驗各變量間的多重共線性問題,結果顯示VIF值均小于10,不存在此問題。為進一步驗證模型的穩健性,加入工具變量,建立兩階段最小二乘法(2SLS)回歸模型,結果見模型(2)。結果顯示農機服務外包在5%水平上通過顯著性檢驗,且系數為-0.104,這與已有研究結果不同,可能的原因是農機服務外包對農戶土地規模經營的影響不能一概而論,對不同種植面積農戶,存在不同影響,下文將進一步分析,這也與陳超等[1]的研究一致。模型(3)和模型(4)分別報告了農機服務供給對農戶土地規模經營影響的OLS和2SLS結果,結果顯示農機服務供給也在5%水平上通過顯著性檢驗,系數為0.549,表明農機服務供給對土地規模經營產生正向促進作用,符合研究假設Ⅰ。

由于2SLS的結果更穩健,所以下文中著重對2SLS模型結果進行分析。在農戶個體特征中,農戶健康狀況在5%水平上通過顯著性檢驗,系數為0.066,表明農戶身體狀況越好,農戶擴大規模的意愿越強。

在家庭人口特征中,勞動力轉移比例在農機服務外包和農機服務供模型中均通過檢驗,且為負向顯著;其中服務外包模型中在1%水平上通過顯著性檢驗,服務供給模型中在5%水平上通過顯著性檢驗。表明農戶的兼業程度或家庭勞動力轉移比例越高,從事農業經營的勞動力就越少,農戶擴大經營規模的意愿更弱。

表2 農機服務供給與外包對土地規模經營影響的模型估計結果Tab. 2 Model estimation results of the impact of agricultural machinery service supply and outsourcing on land scale operation

在家庭經濟特征中,務農收入比重在農機服務外包和供給模型中均在1%水平上正向顯著,農業收入是農戶擴大經營規模的重要驅動力,務農收入比重越高,反映出農戶家庭經濟結構中,務農收入為主要經濟來源,農戶擴大經營規模意愿更強;家庭農機資產在農機服務外包模型中在5%水平上通過顯著性檢驗,家庭農機資產表明農戶在農業生產中的機械投入程度,家庭擁有農機資產越高,往往農戶更愿意投入土地要素以實現要素間的合理配置;借貸農業生產資金在農機服務外包和農機服務供給模型中均在1%水平上正向顯著,表明農業生產離不開資金的投入,農戶的自有資金無法滿足生產,借貸成為重要途徑,當資金來源有保障時,農戶土地要素投入的意愿往往更強。

家庭耕地特征中,流轉土地價格在農機服務外包和農機服務供給模型中均在1%水平上通過顯著性檢驗,且為正向,這與以往研究結果不同,可能的原因是,流轉價格更高的耕地往往在位置和基礎條件等方面更突出,農戶更愿意轉入條件好的農地。

3.2 農機服務外包與供給對不同規模農戶的影響

2014年11月20日,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于引導農村土地經營權有序流轉發展適度規模經營意見》指出,“對土地規模經營相當于當地戶均承包地面積10至15倍、務農收入相當于二三產業務工收入的,應當予以重點扶持”。借鑒已有文獻做法[18],參考2018年的新疆統計年鑒數據,測算得出縣域內戶均耕地面積2.52 hm2,將全體農戶按照戶均耕地面積的倍數,劃分為(0,5]、(5,10]、(10,15]、大于15四個區間段,即(0 hm2,12.62 hm2]、(12.62 hm2,25.24 hm2]、(25.24 hm2,37.86 hm2]、大于37.86 hm2,分別考察農機服務外包與供給在不同規模農戶中,對土地規模經營的影響。

3.2.1 農機服務外包對不同規模農戶的影響

農機服務外包程度變化數據顯示,在不同規模農戶中,農機服務外包環節數呈現倒“U”型趨勢,即在(0,5]區間內,戶均服務外包環節數為3.48;在(5,10]區間內,戶均服務外包環節數為4.08;在(10,15]區間內,戶均服務外包環節數2.29;在大于15區間內,戶均服務外包環節數為1.45,符合研究假設Ⅱ。表明面積較小的農戶更傾向于農機服務外包,來滿足自身農業生產需求,而隨著家庭經營面積的逐漸擴大,農戶農機服務外包程度在不斷增長中達到頂點,之后則逐漸減少了農機服務外包的環節數??赡艿脑蚴?,家庭經營面積更大的農戶在選擇農業機械化的方式上發生了轉變,即從農機服務外包過渡為自購機械。農機服務外包與自購機械是農戶機械化生產的兩種渠道,農戶自購機械后往往不會選擇同類型的外包服務,二者間的服務作用相同,存在替代關系,所以農戶在自購機械后,逐漸減少了農機服務外包的環節,農機服務外包呈現出逐漸下降的趨勢。

為了進一步檢驗農機服務外包與自購機械之間的相互替代關系,以證實上述分析的準確性,本研究引入家庭農機資產與農機服務外包的交互項,做家庭農機資產在農機服務外包對土地規模經營間的調節效應模型,模型結果見表3。結果顯示家庭農機資產和農機服務外包情況的交互項在5%水平上通過顯著性檢驗,且為負向,農機服務外包情況在10%水平上負向顯著,表明家庭農機資產負向調節農機服務外包對土地規模經營的影響。這就意味著,農機服務外包與自購機械之間存在相互替代的關系,二者間可以相互削弱各自的影響效果,存在一定競爭關系,這也與錢龍、孫俠等人的研究一致[19-20]。

表3 家庭農機資產調節效應結果Tab. 3 Adjustment effect results of household agricultural machinery assets

3.2.2 農機服務供給對不同規模農戶的影響

農機服務供給程度數據顯示農戶向他人提供服務環節數隨農戶經營面積增加而增加,符合研究假設Ⅱ。具體而言,在(0,5]區間內,戶均服務供給環節數為0.1;在(5,10]區間內,戶均服務供給環節數為0.6;在(10,15]區間內,戶均服務供給環節數為1.79;在大于15區間內,戶均服務供給環節數為3.6,隨著經營規模的擴大,農戶服務供給程度呈現上升趨勢??赡艿脑蚴牵鲜龇治鲋刑岬叫∞r戶更愿意選擇農機服務外包的方式來實現農業機械化生產,所以自購機械程度相對較低,農戶向外提供服務的情況更少,而面積更大的農戶自購機械的可能增加,為了充分利用自有農機,增加農機的利用率,發揮最大的經濟效益,減少資產專用性帶來的成本問題,縮短投資回報期,農戶開始逐漸向外提供服務。

4 結論與建議

農業機械化生產已經成為未來農業發展的方向,農機社會化服務是農業機械化生產的重要內容。本研究首先從理論上分析農機服務外包與供給對于農戶土地規模經營的作用機制,其次運用OLS模型實證分析農機服務外包與農機服務供給對于農戶土地規模經營的影響,為保證模型結果的可靠性,引入工具變量采用2SLS模型,做進一步分析;最后,選取家庭農機資產作為調節變量,建立調節效應模型,分析農戶農機服務外包與供給二者間的關系。結果表明:(1)農機服務外包對土地規模經營存在農戶異質性影響,經營規模在(12.62 hm2,25.24 hm2]之間的農戶戶均農機服務外包環節數最高,為4.08,而經營規模在(0 hm2,12.62 hm2]、(25.24 hm2,37.86 hm2]以及大于37.86 hm2的農戶戶均農機服務外包環節數分別為3.48、2.29、1.45,表明隨著農戶經營規模的擴大,農機服務外包環節數呈現倒“U”趨勢。(2)農機服務供給對土地規模經營有正向促進作用,顯著性系數為0.549;經營規模區間由低到高,其戶均服務供給環節數分別為0.1、0.6、1.79和3.6,即隨著經營規模的擴大,農戶服務供給量也逐漸上升。(3)家庭農機資產與農機服務外包的交互項的顯著系數為-0.000,即家庭農機資產可以負向調節農機服務外包對土地規模經營的影響,自購農機與農機服務外包間存在替代關系。

因此,提出以下幾點建議。

1) 完善農機服務市場體系。農業機械化是現代農業發展的重要路徑,農機服務市場體系建設尤為重要。建立健全農機服務市場體系時,應兼顧農戶對農機服務的需求和供給差異,了解農戶真實意愿,并實現動態管理,促進農機服務市場體系更全面、更有效的發展。

2) 加強政策扶持力度及準確度。不同經營面積農戶其農機服務需求和供給存在差異,農業扶持政策在制定和實施中應注重區別農戶異質性,對于面積較小農戶,在農機服務外包環節中提供支持,而對于經營面積相對較大農戶,則應注重農機購置方面的支持,以及農機服務供給方面的引導,注重對新型農業經營主體服務供給功能的培育。

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