不同生計(jì)策略選擇對農(nóng)戶多維貧困的影響研究*

張明珠，孟梅，朱盼，陳璐

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，烏魯木齊市，830052)

0 引言

改革開放以來，一條特色扶貧開發(fā)道路被中國開辟出來，國內(nèi)貧困人口數(shù)量大幅度減少，貧困率得到有效降低，但這大部分都是實(shí)現(xiàn)了“兩個(gè)不愁，三保障”，人均年收入達(dá)到3 700元(2019脫貧線)單一維度而實(shí)現(xiàn)的脫貧摘帽，這部分群眾有的仍處于多維貧困狀態(tài)，返貧的可能性、抗風(fēng)險(xiǎn)能力的脆弱性仍然存在。因此，在后續(xù)扶貧工作中防止返貧，降低貧困戶的多維貧困將成為關(guān)注重點(diǎn)。2019年政府工作的核心內(nèi)容就是貧困地區(qū)脫貧保障問題[1]。

可持續(xù)生計(jì)框架認(rèn)為生計(jì)策略的選擇受家庭生計(jì)資本組合及外部環(huán)境的影響，進(jìn)而直接作用于生計(jì)結(jié)果，即達(dá)到減緩或加速貧困的結(jié)果[2-3]。目前，通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)者認(rèn)為選擇非農(nóng)生計(jì)策略在增加農(nóng)民收入[4]、緩解貧困、緩解農(nóng)村地區(qū)貧富差距[5]、改善農(nóng)民家庭福利狀況[6]等方面意義重大，選擇兼業(yè)型的生計(jì)策略可能會(huì)延長持續(xù)性貧困時(shí)間[7]，選擇農(nóng)業(yè)生計(jì)策略更容易陷入貧困陷阱無法自拔[8]。但是，也有學(xué)者提出了不同觀點(diǎn)，指出非農(nóng)生計(jì)策略會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村人力資本存量較高的精英群體的大量流失，誘發(fā)土地資源嚴(yán)重浪費(fèi)[9]，農(nóng)業(yè)生計(jì)策略對低收入人群減緩貧困，提高生計(jì)可持續(xù)效果更明顯[10]。

通過以上研究可發(fā)現(xiàn)，對于低收入群體而言，選擇何種生計(jì)策略更能緩解農(nóng)戶的貧困仍無法統(tǒng)一。考慮到脫貧農(nóng)戶所處地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、自然環(huán)境匱乏，調(diào)研區(qū)域又是多民族地區(qū)漢語水平不高，受教育程度偏低，加上所累積的生計(jì)資本有局限性和儲備量的先天不足，脫貧農(nóng)戶可能無法合理選擇適合自己的生計(jì)策略，達(dá)到減低多維貧困的目的。因此，本文將充分結(jié)合我國脫貧攻堅(jiān)的現(xiàn)實(shí)需求，以選擇不同生計(jì)策略的脫貧農(nóng)戶為研究主體，研究客體為貧困，考慮到本文農(nóng)戶的貧困不僅包含經(jīng)濟(jì)維度的貧困還包括可行能力維度的貧困，因此研究客體定義為多維貧困，首先，探究何種生計(jì)策略更能緩解農(nóng)戶的多維貧困，然后，分析不同選擇生計(jì)策略的農(nóng)戶所擁有的生計(jì)資本對農(nóng)戶多維貧困的影響，進(jìn)而優(yōu)化生計(jì)策略的選擇路徑，鞏固脫貧成果。

1 研究區(qū)域概況

額敏縣位于新疆維吾爾自治區(qū)西北部，轄區(qū)面積9 532 km2。轄13個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))場、196個(gè)村(社)，有25個(gè)民族在這里相融共生，區(qū)域總?cè)丝?2萬人。全縣的自治區(qū)貧困村有15個(gè)、非貧困村124個(gè)，目前貧困村已全部退出、貧困戶已全部脫貧。雖然全縣已脫貧摘帽，但大部分都是實(shí)現(xiàn)了“兩個(gè)不愁，三保障”，人均年收入達(dá)到3 700元(2019脫貧線)單一維度而實(shí)現(xiàn)的脫貧摘帽，但在教育、健康、生活等多維度上仍有一些人處于貧困狀態(tài)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取額敏縣的郊區(qū)鄉(xiāng)北郊村、霍吉爾特蒙古民族鄉(xiāng)闊克薩依村、瑪熱勒蘇鎮(zhèn)牧業(yè)村以及上戶鎮(zhèn)吾巴勒二村4個(gè)村為調(diào)研區(qū)域，這4個(gè)村耕地資源較豐富，且有2個(gè)村為自治區(qū)級貧困村。采用面對面的問卷調(diào)查法。調(diào)研共發(fā)放318份問卷，收回有效問卷305份，按照某項(xiàng)收入占家庭收入50%以上的分類方法[11]，把以農(nóng)業(yè)收入、政府補(bǔ)助、土地租金收入占家庭總收入50%以上分為農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶，共計(jì)90戶，把以務(wù)工、經(jīng)商收入占家庭總收入50%以上分為非農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶，共計(jì)123戶，把農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)業(yè)收入兩項(xiàng)收入的任何一項(xiàng)都沒占到家庭總收入的50%以上分為兼業(yè)型農(nóng)戶，共計(jì)92戶。

2.2 研究方法

2.2.1 多維貧困指數(shù)測算

Sen[12]提出貧困不僅僅表現(xiàn)為收入低下，更表現(xiàn)為可行能力被剝奪，由此產(chǎn)生了可行能力理論，即從收入、教育、醫(yī)療、個(gè)人等多個(gè)維度判定農(nóng)戶是否貧困，該理論拓展了對貧困的理解，為貧困的識別和測度提供了新視角[13]?；趯尚心芰碚摰睦斫?，本文要研究不同生計(jì)策略選擇對貧困的緩解效應(yīng)，不能僅考慮對農(nóng)戶的收入是否有緩解，因?yàn)槭杖氩皇呛饬渴欠褙毨У奈ㄒ灰蛩?，更?yīng)考慮對農(nóng)戶的多維能力貧困是否有緩解，本文對多維能力貧困的緩解主要通過教育、健康、生活水平和壓力這4個(gè)維度來體現(xiàn)，由于多維貧困指數(shù)是通過實(shí)地構(gòu)建多維貧困指標(biāo)獲得。因此，本文基于A-F方法構(gòu)建多維貧困指數(shù)，主要包括以下3個(gè)步驟。

2) 多維貧困的測算?；谏鲜霾襟E可以算出貧困發(fā)生率H、多維貧困強(qiáng)度指數(shù)A、多維貧困指數(shù)MPI。

(1)

(2)

MPI=H×A

(3)

式中：q——貧困人口數(shù)；

n——總?cè)丝跀?shù)。

3) 多維貧困指數(shù)的維度與指標(biāo)選取?；贏-F多維貧困測量理論基礎(chǔ)，本文維度與指標(biāo)的選取依據(jù)：一是國內(nèi)外學(xué)者常用的變量；二是“兩不愁，三保障”需要確保完成的指標(biāo)；三結(jié)合調(diào)研農(nóng)戶家庭狀況及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，兼具數(shù)據(jù)的可得性。由于該縣已實(shí)現(xiàn)貧困摘帽，收入已達(dá)到貧困線的最低標(biāo)準(zhǔn)，所以本文選取除收入維度以外的其他維度來測算當(dāng)?shù)氐亩嗑S貧困指數(shù)，區(qū)別于現(xiàn)有文獻(xiàn)，最終確定從4個(gè)維度，包含10個(gè)指標(biāo)構(gòu)建多維貧困指標(biāo)體系，采用等權(quán)重法進(jìn)行賦值。具體指標(biāo)構(gòu)建如表1所示。

表1 多維貧困指標(biāo)體系與權(quán)重Tab. 1 Multi-dimensional poverty indicator system and weight

2.2.2 傾向得分匹配法

農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇是農(nóng)戶根據(jù)自身情況做出的選擇，是自主選擇的結(jié)果。因此，自身的文化程度、對土地的依賴程度、生計(jì)資本擁有量等都將決定農(nóng)戶選擇何種生計(jì)策略，而這些因素同時(shí)也會(huì)對多維貧困指數(shù)產(chǎn)生影響，這就導(dǎo)致在估計(jì)生計(jì)策略的選擇對農(nóng)戶多維貧困影響時(shí)存在內(nèi)生性問題，即家庭選擇何種生計(jì)策略不僅與多維貧困指數(shù)相關(guān)，也與誤差項(xiàng)相關(guān)。

鑒于此，本文對由于自選擇導(dǎo)致的偏差問題采用傾向得分匹配法解決。以選擇農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的生計(jì)策略農(nóng)戶為例，將選擇農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的設(shè)為實(shí)驗(yàn)組，非農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的設(shè)為控制組，在現(xiàn)實(shí)中，由于一個(gè)個(gè)體只能處于其中一種狀態(tài)，無法研究不選擇農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的生計(jì)策略，是否比選擇農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的生計(jì)策略對農(nóng)戶多維貧困緩解效應(yīng)小。而Rubin Causal Model(1974)提出的傾向得分匹配模型是人為假設(shè)已經(jīng)選擇以農(nóng)業(yè)為主的農(nóng)戶在沒有選擇農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)時(shí)對多維貧困的緩解效應(yīng)，也就是反事實(shí)框架，用選擇農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)Y1i-沒有選擇農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)Y0i就是實(shí)驗(yàn)本身的結(jié)果，得到ATT，即選擇農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)農(nóng)戶多維貧困的平均處理效應(yīng)。

ATT=E(MPI1|SJ=1)-E(MPI0|SJ=0)

(4)

式中：MPI1——農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的生計(jì)策略時(shí)的多維貧困狀態(tài)；

MPI0——農(nóng)戶選擇非農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的生計(jì)策略時(shí)的多維貧困狀態(tài)；

SJ——生計(jì)策略。

同理，選擇兼業(yè)為主導(dǎo)和非農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的農(nóng)戶也采用上述方法，就能得到不同生計(jì)策略選擇對農(nóng)戶多維貧困的平均處理效應(yīng)。

2.2.3 Probit模型

基于實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)的特征，本文采用Probit模型研究不同選擇生計(jì)策略的農(nóng)戶所擁有的生計(jì)資本對農(nóng)戶多維貧困的影響，進(jìn)而優(yōu)化生計(jì)策略選擇路徑。模型設(shè)定形式為

Y=α+β1b+β2X+ε

(5)

式中：α——常數(shù)項(xiàng)；

b——生計(jì)策略；

X——控制變量；

ε——隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3 實(shí)證分析

3.1 農(nóng)戶多維貧困的測度

3.1.1 單維貧困狀態(tài)分析

如表2所示，描述了10個(gè)指標(biāo)的貧困發(fā)生率。首先，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的是調(diào)研區(qū)域仍然有71.15%的家庭做飯用的燃料是煤或者木柴，有65.28%的家庭沒有沖水廁所，有62.79%的家庭勞動(dòng)力最高文化程度初中及以下，有55.76%的家庭中家庭成員患慢性病，可以看出有一半以上的農(nóng)戶在這4個(gè)指標(biāo)處于被剝奪狀態(tài)。表明大部分家庭仍使用煤炭做燃料，長期使用煤炭不但對空氣還對人的身體有較大的危害，沒修建沖水廁所也容易讓細(xì)菌滋生，對人的健康也不利，教育水平低等這都在一定程度上加大了農(nóng)戶的可行能力貧困。其次，應(yīng)關(guān)注有52.82%的家庭有撫養(yǎng)壓力，有30.52%的家庭不會(huì)聽說寫漢語，表明部分農(nóng)戶家庭的撫養(yǎng)壓力大，勞動(dòng)力水平較低，加之漢語水平程度不高，則不利于獲得就業(yè)機(jī)會(huì)。最后，在飲水來源、家庭成員有殘疾人、家里有65歲以上老人、家里有重大疾病這幾個(gè)剝奪指標(biāo)的貧困發(fā)生率分別為15.13%、17.18%、12.93%、12.42%，經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)在調(diào)研區(qū)域中主要是上戶鎮(zhèn)吾巴勒二村有一部分農(nóng)戶飲水來源還是井水，水質(zhì)一般，主要原因是這部分農(nóng)戶所住的地方地勢比較高，自來水目前供應(yīng)不上，不過村里正在解決該問題，雖然在這幾個(gè)方面的貧困發(fā)生率不高，但仍應(yīng)予以重視。

表2 單維貧困指標(biāo)發(fā)生率Tab. 2 Incidence of one-dimensional poverty indicators

3.1.2 不同剝奪臨界值下的多維貧困指數(shù)

由于多維貧困臨界值K的取值目前尚未統(tǒng)一，大部分學(xué)者將K取值為0.3[13-15]。如表3所示，通過整理數(shù)據(jù)，本文計(jì)算多維貧困指數(shù)時(shí)將K的取值范圍劃分為0.1～0.6，當(dāng)K=0.3時(shí)，多維貧困發(fā)生率為71.9%，即，有71.9%的農(nóng)戶至少在3個(gè)指標(biāo)上處于貧困狀態(tài)，相應(yīng)地，貧困缺失份額A為0.486，多維貧困指數(shù)MPI為0.349。如果以某一單一維度來衡量農(nóng)戶貧困，如收入，因?yàn)樵摽h已實(shí)現(xiàn)貧困摘帽，說明人均純收入都已達(dá)標(biāo)，在面對面調(diào)研時(shí)，所調(diào)研的農(nóng)戶確實(shí)不存在收入維度上的貧困，若把農(nóng)戶是否貧困用收入來衡量，則有很多可行能力被剝奪，處于多維貧困狀態(tài)的農(nóng)戶被忽略?；驈膯尉S貧困狀態(tài)來看，55.76%的農(nóng)戶都患有慢性病，不能片面說該調(diào)研區(qū)域55.76%的農(nóng)戶都處于貧困狀態(tài)。因此，把多維貧困指數(shù)作為衡量農(nóng)戶是否貧困的依據(jù)更具有說服力。

表3 不同剝奪臨界值下的多維貧困指數(shù)Tab. 3 Multi-dimensional poverty index under different deprivation thresholds

3.2 不同生計(jì)策略對農(nóng)戶多維貧困的影響研究

本文運(yùn)用stata14.2軟件進(jìn)行傾向得分匹配分析，分析不同生計(jì)策略對農(nóng)戶多維貧困指數(shù)的緩解效應(yīng)。首先，估計(jì)傾向得分，選擇協(xié)變量，即匹配變量是關(guān)鍵，選擇協(xié)變量時(shí)既要考慮對控制組和實(shí)驗(yàn)組都有影響的混在因素，也不能忽略重要協(xié)變量，不然將會(huì)形成顯著的誤差，同時(shí)也應(yīng)滿足獨(dú)立樣本假設(shè)。本文對于協(xié)變量的選擇，參考相關(guān)學(xué)者對減貧效應(yīng)的研究[16-17]，也結(jié)合本次研究區(qū)域?qū)嶋H情況，考慮各種因素的綜合影響，最終選擇以家庭外出務(wù)工人員數(shù)、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、戶主的文化程度、家庭結(jié)構(gòu)、與親戚朋友聯(lián)系情況、能否獲得技能培訓(xùn)機(jī)會(huì)、家中有無村干部、村莊到縣城距離這8個(gè)變量作為匹配變量，進(jìn)行傾向得分匹配分析，得到不同生計(jì)策略選擇對農(nóng)戶多維貧困指數(shù)的平均處理效應(yīng)，見表4。

表4 不同生計(jì)策略選擇對農(nóng)戶多維貧困影響效應(yīng)估計(jì)Tab. 4 Estimation of the impact of different livelihood strategy choices on multi-dimensional poverty of farmers

由表4可知，經(jīng)過傾向匹配控制樣本的選擇偏誤后，采用k近鄰卡尺匹配進(jìn)行匹配，結(jié)果顯示，選擇不同生計(jì)策略的平均處理效應(yīng)分別為-13.92%、11.61%、-18.07%，兼業(yè)為主的生計(jì)策略在0.05統(tǒng)計(jì)水平上顯著，非農(nóng)業(yè)為主的生計(jì)策略在0.01統(tǒng)計(jì)水平上顯著，選擇兼業(yè)型生計(jì)策略會(huì)加劇農(nóng)戶的多維貧困，原因可能在于選擇兼業(yè)的農(nóng)戶不利于獲取集中的收入，而且對于一些漢語水平不好的少數(shù)民族來說沒有精力去學(xué)習(xí)漢語，提高文化水平，使得更容易陷入多維貧困狀況，選擇非農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略會(huì)減緩農(nóng)戶的多維貧困，這與中國現(xiàn)實(shí)相符合，非農(nóng)生計(jì)策略不僅能給農(nóng)戶帶來穩(wěn)定的收入，還讓農(nóng)戶能改善生活條件，提高生活水平，進(jìn)而緩解農(nóng)戶的多維貧困。

3.3 不同生計(jì)策略選擇下農(nóng)戶生計(jì)資本對多維貧困的影響因素分析

運(yùn)用stata14.2軟件進(jìn)行回歸分析，參考相關(guān)文獻(xiàn)[18-20]，基于可持續(xù)生計(jì)框架，結(jié)合調(diào)研區(qū)域?qū)嶋H情況，從5大生計(jì)資本包含12個(gè)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，得到不同生計(jì)策略選擇下農(nóng)戶擁有的生計(jì)資本對多維貧困的影響，如表5所示。

表5 不同生計(jì)策略選擇下農(nóng)戶擁有的生計(jì)資本對多維貧困的影響Tab. 5 Impact of livelihood capital owned by farmers on multi-dimensional poverty under different livelihood strategy choices

由表5可知，人力資本對于選擇三個(gè)不同生計(jì)策略的農(nóng)戶均有降低農(nóng)戶多維貧困的影響，具體來看，農(nóng)戶的家庭結(jié)構(gòu)對于農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶和非農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶的多維貧困有顯著影響，即，農(nóng)戶家庭結(jié)構(gòu)越趨于年輕化，越能降低農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶和非農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶的多維貧困，原因可能在于，家庭結(jié)構(gòu)越趨于年輕化，從事生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的人員就多，生活壓力相對較小。勞動(dòng)力占比和參加技能培訓(xùn)更能降低兼業(yè)型農(nóng)戶的多維貧困，家里的勞動(dòng)力多，又參加了技能培訓(xùn)，技能水平得到了提升，就會(huì)有更有利的就業(yè)競爭能力，收入來源就會(huì)增加，從而不那么容易陷入多維貧困。戶主的文化程度對非農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶的多維貧困具有顯著的降低作用，說明當(dāng)農(nóng)戶本身的文化水平高了，就會(huì)有更高的思想認(rèn)識，農(nóng)戶的“等、靠、要”思想就會(huì)降低，會(huì)自覺努力奮斗，提升自己的生活水平而且文化程度越高的農(nóng)戶其競爭優(yōu)勢會(huì)更強(qiáng)，從而降低自身的多維貧困，總之，人力資本具有緩解農(nóng)戶多維貧困，鞏固脫貧成果的重要性。

社會(huì)資本更有利于降低農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶的多維貧困，具體而言，與朋友聯(lián)系越密切，社會(huì)資源就多，在困難時(shí)能獲得的幫助就較多，不易陷入多維貧困狀態(tài)；親戚朋友中有村干部則對農(nóng)業(yè)信息的掌握度就高，更有利于進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高收入水平，不易陷入多維貧困狀態(tài)。

金融資本中從正規(guī)渠道借款對于降低農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶和非農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶的多維貧困具有顯著影響，對于選擇農(nóng)業(yè)主導(dǎo)的農(nóng)戶擁有更多的貸款金額，將會(huì)增加盤活農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤，能夠抵御外部不利環(huán)境沖擊，對于選擇非農(nóng)主導(dǎo)的農(nóng)戶也能有更多資金更好從事非農(nóng)活動(dòng)。

自然資本對于農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶的多維貧困有顯著影響，農(nóng)戶的耕種面積越大，所擁有的資源多，且調(diào)研區(qū)域土地質(zhì)量好，對于降低農(nóng)戶多維貧困有很顯著的正向作用。

物質(zhì)資本中牲畜數(shù)量會(huì)加大兼業(yè)型農(nóng)戶陷入多維貧困的風(fēng)險(xiǎn)，可能在于兼業(yè)型農(nóng)戶沒有集中于一個(gè)生計(jì)方式，容易分散精力，牲畜的數(shù)量越多也不能放心地出門工作，就會(huì)兩頭都兼顧不好，生活水平提升不上去，進(jìn)而陷入多維貧困。

4 研究結(jié)論與對策建議

4.1 研究結(jié)論

1) 本文基于2019年新疆維吾爾自治區(qū)塔城市額敏縣農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，首先，通過A-F方法，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況從多個(gè)維度選取指標(biāo)測算農(nóng)戶的多維貧困指數(shù)，識別農(nóng)戶的貧困。其次，采用傾向得分匹配法，分析不同生計(jì)策略對多維貧困的緩解效應(yīng)，最后采用Probit回歸探討選擇不同生計(jì)策略的農(nóng)戶所擁有的生計(jì)資本對農(nóng)戶多維貧困指數(shù)的影響。

2) 研究區(qū)域在單維貧困上，有一半以上的農(nóng)戶在做飯燃料、衛(wèi)生設(shè)施、教育水平、患慢性病這4個(gè)指標(biāo)上貧困發(fā)生率較高。以農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的農(nóng)戶對多維貧困的平均處理效應(yīng)為-13.92%，以兼業(yè)為主導(dǎo)的農(nóng)戶對多維貧困的平均處理效應(yīng)為11.61%，以非農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的農(nóng)戶對多維貧困的平均處理效應(yīng)為-18.07%。人力資本對選擇三個(gè)不同生計(jì)策略的農(nóng)戶的多維貧困均有顯著影響，金融資本有利于緩解農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶和非農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶的多維貧困，物質(zhì)資本不利于緩解兼業(yè)型農(nóng)戶的多維貧困。

4.2 對策建議

1) 結(jié)合額敏縣的基本情況，制定有針對性的減貧、扶貧政策，提高農(nóng)戶的可行能力，應(yīng)加大天然氣項(xiàng)目向農(nóng)村延伸覆蓋；加快天然氣惠民工程進(jìn)度，使更多農(nóng)戶用上天然氣。加大新型農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)和大病保險(xiǎn)的全面推廣，提高家庭醫(yī)生對醫(yī)療負(fù)擔(dān)重家庭的來訪頻次，為農(nóng)戶的健康把好關(guān)；較大一部分農(nóng)戶仍使用旱廁，旱廁所滋生的細(xì)菌傳染很嚴(yán)重，抵抗力低的人易患傳染病，后續(xù)應(yīng)重視農(nóng)村改廁；針對一些受教育年限低、漢語水平差的家庭應(yīng)針對性的定期組織漢語培訓(xùn)班提高漢語的讀說寫能力，定期組織職業(yè)技能培訓(xùn)，加強(qiáng)溝通能力、提升少數(shù)民族外出就業(yè)人數(shù)。

2) 針對不同生計(jì)策略選擇農(nóng)戶的生計(jì)資本對多維貧困的影響，需要差異化提升農(nóng)戶的生計(jì)資本，首先針對選擇三個(gè)不同生計(jì)策略的農(nóng)戶，都應(yīng)對其人力資本加大投入，如舉辦學(xué)習(xí)班，提高農(nóng)戶文化水平，組織參加技能培訓(xùn)等方式。針對農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶,要提升其金融資本，加強(qiáng)宣傳農(nóng)村小額信貸政策，促進(jìn)農(nóng)村信貸供給的多元化服務(wù)，使農(nóng)戶有更多的自由資金進(jìn)行農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)。針對兼業(yè)型農(nóng)戶，要提升其從事生產(chǎn)的專一程度，對兼業(yè)程度低的，鼓勵(lì)專心發(fā)展農(nóng)業(yè)，對于兼業(yè)程度高的，加大技能培訓(xùn)力度，鼓勵(lì)其轉(zhuǎn)出土地或減少牲畜購置數(shù)量，使其專心地轉(zhuǎn)為以非農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的生計(jì)策略，盡快提高生活水平。針對非農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶，當(dāng)?shù)貞?yīng)增加就業(yè)技能培訓(xùn)和繼續(xù)教育，提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的綜合素質(zhì)和技能水平，提高非農(nóng)競爭力，此外，結(jié)合當(dāng)?shù)厍闆r發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)或與當(dāng)?shù)佚堫^企業(yè)合作，增加對農(nóng)戶的就業(yè)吸納能力，將非農(nóng)就業(yè)作為降低農(nóng)戶多維貧困的重要保障。