大數據視角下的鐵路運輸運營與管理

石森

（中鐵快運股份有限公司西安分公司，陜西 西安 710032）

0 引言

大數據時代下的鐵路運輸行業在向著新型現代物流產業轉型升級時，應該充分發揮“互聯網+”思維模式的優勢，深入全面地分析鐵路行業爆發式增長過程中產生的海量數據信息，構建完善的鐵路運輸生產管理信息化系統，提高鐵路運輸企業的經營管理水平與能力，推動我國鐵路運輸行業的健康可持續發展。

1 大數據與鐵路運輸融合發展的特征

1.1 資源高效共享

以移動互聯網與大數據信息技術為基礎構建的共享經濟模式，不僅實現了優化生產資源配置體系的目的，而且促進了資源利用率的有效提升，減少了生產資源的浪費，為各個領域和行業創造了更多的社會效益和經濟效益。

1.2 需求精準滿足

大數據與鐵路交通運輸行業的融合發展，滿足了鐵路運輸精準匹配的要求。由于大數據時代下各個行業在發展過程中產生了海量的數據信息，鐵路運輸管理部門必須充分利用大數據技術，做好用戶需求的提前預判工作，制定符合用戶需求的出行策略與運輸服務方案，并在及時發現和解決各種資源浪費現象的同時，為鐵路交通運輸參與者提供精準信息，提高鐵路交通運輸的效率。

1.3 實時掌控進度

大數據時代下的鐵路交通運輸進程掌握主要包括以下四個方面的內容：一是實時掌握鐵路運輸通行狀況。人們在正常出行時，首先要掌握和了解道路交通的情況，不論是堵車抑或是交通事故等，都可以借助大數據技術將相關信息精準推送給有出行需求的用戶，而用戶則可以根據以往的出行經驗和相關軟件自主選擇最佳出行路線。二是實時掌控公共交通工具通行情況。人類社會不斷發展進步的過程中，人們的精準把握需求也越來越高。為了保證正常出行不受影響，人們在選擇公共交通工具出行時，必須精準掌握列車、公共汽車等公共交通工具運行的情況，以及時地調整和優化自身的出行策略。三是實時掌握公共交通安全狀況。人們在出行時可以通過APP 瀏覽實時更新的鐵路交通運輸信息，精準掌握鐵路交通運行的實際情況。四是政府管理部門可以通過實時掌握的交通運輸狀況，制定科學合理的交通出行疏導方案，保證交通運輸順暢有序地進行。

2 鐵路運輸管理存在的問題

2.1 管理人員素養問題

由于鐵路運輸管理與公路運輸管理存在著很大的差異，因此為了保證鐵路運輸管理工作的順利完成，管理部門必須充分重視鐵路運輸管理可持續發展的重要性。作為鐵路運輸管理人員來說，不僅要掌握扎實的鐵路運輸管理專業知識，而且應緊跟信息時代發展的要求，熟悉和掌握信息化管理技術與技巧，以確保鐵路運輸管理工作的順利進行。但是就目前來說，我國鐵路運輸管理隊伍普遍存在著管理人員缺乏信息管理技術、思想更新不及時以及信息化技術水平偏低等問題。即便是新近招聘的工作人員具備一定的信息化知識素養，最終也因為在實際工作過程中缺乏鐵路運輸管理的經驗，無法將其掌握的信息技術合理應用于鐵路運輸管理工作中，制約了鐵路運輸管理工作質量和效率的提升。

2.2 營銷方式有待提升

交通運輸管理體系的日趨完善，雖然為我國鐵路運輸管理體系的改革提供了契機，但是由于受到傳統鐵路運輸管理理念的影響，導致鐵路交通運輸管理的相關改革措施和制度始終無法落到實處，增加了鐵路交通運輸管理工作的難度。

2.3 數據體系制度問題

由于受到我國智慧鐵路交通安全管理體系和管理制度尚未形成等因素的影響，我國的鐵路交通運輸管理長期以來一直存在著分散化、碎片化嚴重的情況。所以，相關部門在應用大數據技術構建鐵路交通運輸安全管理體系時，必須將大數據技術與各個平臺連接在一起，優化和完善鐵路交通運輸的業務流程，徹底改變各系統之間融合性不足的缺點，提高數據采集和分析的水平。在智慧交通運輸體系建設中應用大數據技術時，對數據安全、來源、質量等各方面都提出了明確的要求，如果發生信息泄漏的問題，不管是道德層面，抑或是法律層面都有可能導致用戶遭受不必要的損失。此外，由于相關部門在構建智慧交通運輸體系時，并未就海量數據中的敏感數據使用權做出明確規定，增加了個人隱私安全問題泄露的發生率。所以，相關部門必須針對各個領域數據爆炸式增長的現狀，合理運用大數據技術做好數據收集、整理、分析、使用和管理的相關工作，避免因為數據信息質量參差不齊及數據失真等問題的發生，影響數據研究和應用的價值。

3 大數據視角下的鐵路運輸運營與管理措施

3.1 收集運輸數據，構建數據平臺

通過對鐵路交通運輸管理工作中相關數據的收集和分析，為鐵路交通運輸車輛調度、運營決策的制定和實施提供了準確無誤的數據支撐。我國鐵路交通運輸系統的創新、改革與發展，為人性化與現代化管理模式在鐵路交通運輸管理中的應用提供了強有力的技術支持。借助互聯網信息技術，最大限度滿足了用戶對鐵路交通運輸提出的要求，提高了鐵路交通運輸管理工作的質量和效率。比如，傳統的鐵路貨物運輸模式下，客戶經常因為托運手續過于復雜，影響了托運貨物的體驗。隨著互聯網與信息化技術的迅速推廣和應用，客戶只需要通過相應的終端設備錄入貨物托運的信息，即可在最短的時間內完成貨物托運的審批工作。貨物運輸前，工作人員只需按照要求核查貨物與信息是否一致即可，不但有效提升了貨物托運的效率，而且保證了貨物運輸的安全性與準確性。由于客戶通過移動終端錄入信息時產生的數據主要是以數字化形式呈現的，工作人員只需使用大數據技術采集、匯總客戶錄入的信息，然后再借助云端傳輸方式共享和保存跨區域的數據，在保證數據高效利用的同時保證了客戶信息的安全性，增強了客戶的貨運體驗。此外，鐵路貨運管理部門通過調用云端數據，即可完成貨物的調度分配、選擇最佳的運輸路徑，不僅提高了貨物運輸管理工作的效率，而且達到降低鐵路運輸整體成本的目的。

3.2 構建電商平臺，發展智慧物流

隨著我國市場經濟逐步進入電子商務時代，鐵路運輸企業也應該順應時代發展的要求，加快電子模式開發應用的速度。大數據技術與電子商務模式的深度融合，主要是立足于大數據視角推動電商平臺的發展，充分發揮電子商務具有的數據采集功能，提高鐵路交通運輸企業的管理水平和能力。鐵路交通運輸企業在日常經營過程中，借助電商平臺收集整理客戶的數據信息，然后通過電商平臺完成數據的交互使用，保證了鐵路交通運輸的安全順利進行。

3.2.1 搭建統一平臺

一是隨著95306 鐵路貨運電子商務平臺的日趨完善，鐵路交通運輸企業在利用大數據技術發展鐵路交通運輸事業時，應該以現有的95306 網站為依托，構建完善、開放且具有共享功能的物流信息數據交換接口，將第三方物流企業、港口、工業園、廠礦企業等外部信息化管理系統引入鐵路貨運電子商務平臺，借助云計算、大數據等先進的后臺技術手段，深度挖掘鐵路交通運輸市場的供需信息，為客戶提供更加優質的鐵路交通運輸服務。二是建立高度統一且標準一致的內部信息化管理系統。鐵路運輸企業應該在確定鐵路信息系統統一數據格式與接口標準的前提下，加快運輸生產與經營管理信息數據集成整合的速度，充分發揮數字地理、手持終端、電子標簽、車號識別等技術手段的優勢，全程跟蹤物流運輸信息，以便于客戶可以隨時隨地掌握物流運輸的實時信息。三是充分重視營銷大數據分析和挖掘工作的重要性。鐵路交通運輸企業應該緊跟大數據時代發展的步伐，積極借鑒阿里巴巴、京東等網站的大數據分析挖掘經驗，加大物流營銷系統研發投入的力度，通過將產品經營效果分析、對外市場需求分析、宏觀路網車流匹配分析以及微觀客戶行為分析等納入鐵路交通物流營銷系統，提高鐵路交通物流市場營銷管理工作的效率和效益。四是基礎標準的統一。鐵路運輸企業應該順應大數據時代發展的需求，完善與鐵路物聯網相關的技術標準，合理使用統一的射頻識別設備、智能裝卸裝備、手持智能終端、電子面單等技術和設備，建立完善的鐵路物流生產組織信息采集、存儲體系，保證鐵路物流運輸信息采集的完整性和準確性。五是嚴格按照統一調度指揮的原則開展鐵路交通運輸管理工作。全國鐵路“一張網”是我國智慧鐵路物流產業發展的關鍵，相關部門必須嚴格按照集中統一調度指揮的原則和要求，建立各個市場主體之間相互制約的協調管理機制，構建縱向利益共同體，提高鐵路交通運輸服務的質量和效率。

3.2.2 明確市場主體

始終堅持以市場為導向的原則，根據大宗貨物運輸與小件快捷運輸的特點和要求，以統一的信息平臺與調度指揮系統為依托，明確市場主體。第一，針對大宗貨物運輸與車流組織、列車編組、機車動力、企業生產、重點運輸等各方面關系緊密的特點，充分發揮鐵路局集團公司的市場主體地位，成立專職的物流營銷服務機構，全面負責普速貨物列車組織以及大客戶維護、物流運輸流程跟蹤、優化裝載方案、解決客服平臺反饋等各方面的問題，提高鐵路交通運輸服務的效率。第二，充分利用小件快捷運輸與市場聯系密切且客車化開行的特點，鐵路交通運輸企業應該加大專業企業整合的力度，通過在全國范圍內成立物流運輸企業的方式，全面負責高鐵快運、快運專列、城際班列、零擔運輸等客車化組織列車，按照統一的列車運行圖與調度制度，為客戶提供多元化物流服務。

3.2.3 優化運輸組織

一是加大現有運行圖編制模式改革的力度。運力資源配置是鐵路運輸組織工作順利開展的關鍵，鐵路交通運輸體系改革過程中，涉及的運力資源獨立主體數量也呈現出逐步增加的趨勢。作為自負盈虧的快運公司、鐵路局集團公司以及第三方物流公司來說，在開展貨物運輸的組織協調工作時，必須以全面且獨立的文件、合同為基礎。對此，相關部門必須順應大數據時代發展的要求，做好現有運行圖編制模式改革的工作，以確保各個市場主體在特定時間內可以根據市場調查來預測或提報自身的需求，然后由鐵路局集團公司負責運行圖的統一編制、公布和落實。二是運力調配技術的科學編制。鐵路交通運輸企業應該加強與阿里巴巴等社會力量的相互合作，充分發揮大數據、云計算等先進技術的優勢，升級優化現有的調度指揮系統，推動物流預測、車輛調整、全路車流推算以及調配運力資源等各方面工作的有序開展，進而及時將物流信息平臺受理的客戶物理需求信息轉換為車輛調配信息，提高鐵路交通運輸企業運力調配的智能化水平。

3.3 健全配套保障，加強數據監管

3.3.1 健全配套保障

首先，改革交通管理機制。鐵路交通運輸部門應該根據大數據時代下鐵路交通運輸產業發展的實際情況，建立完善的管理制度，制定符合不同地區交通運輸要求的鐵路交通運輸政策和制度，解決鐵路交通運輸安全管理過程中出現的問題，提高鐵路交通運輸管理的安全性。其次，保證數據分析質量。鐵路交通運輸企業的數據采集質量離不開先進設備的支持，為了保證鐵路交通運輸行業數據采集和分析工作的質量，相關部門和企業應該加大云計算、互聯網、大數據等領域復合型人才培養的力度，為我國鐵路交通運輸產業的發展做好人才儲備的工作。最后，研究制定符合鐵路交通運輸行業發展需求的互聯網協議第六版（IPv6）地質規劃，推動第五代移動通信技術、衛星通信網絡等先進技術在鐵路交通運輸領域中的研究和應用，提高鐵路交通運輸體系下大數據技術的應用效果。

3.3.2 加強數據監管

加強內部數據信息審核力度，準確把控數據來源的有效性，構建透明化的管理評審體系，徹底突破傳統習慣的束縛，推動跨部門、跨機構數據信息融合整編的工作，解決鐵路交通運輸管理過程中出現的信息安全管理問題。信息安全事件處置體系作為鐵路交通運輸信息安全管理工作的重要環節之一，主要職責是搜集鐵路交通運輸過程中各部門信息安全方面的資訊，構建完善的鐵路信息安全文檔，根據鐵路運輸發展的周期和規律做出相應的調整，優化和完善鐵路交通運輸的工作流程，同時設置信息安全響應機制，以便及時發現和解決鐵路交通運輸管理工作中出現的信息安全問題，提高鐵路交通運輸信息安全管理工作水平。

4 結語

總而言之，大數據時代的迅速來臨，為鐵路交通運營和管理體系的建設和發展提供了強有力的技術支持。為了最大程度地滿足我國鐵路運輸行業發展的要求，相關部門應該充分發揮大數據技術在鐵路運營與管理過程中的數據采集分析優勢，構建完善的鐵路交通運輸信息化管理平臺，提高鐵路運輸運營能力和水平，推動我國鐵路交通運輸事業的健康可持續發展。