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高職汽車智能技術專業教學資源庫建設研究

2022-09-06 08:04:38王維斌
時代汽車 2022年18期
關鍵詞:技能汽車智能

王維斌

湖南汽車工程職業學院 湖南省株洲市 412001

1 引言

汽車產業是我國國民經濟的重要支柱,是新一輪科技革命和產業變革的重要推動力量,是建設制造強國的重要支撐,汽車產業正在步入電動化、智能化、共享化時代,大數據、云計算、人工智能技術深度融入,成為汽車產業加快轉型升級的主要動力,加速了智能網聯汽車時代的到來,由于智能網聯汽車產業的迅猛發展,全國高職汽車智能技術專業布點逐年增多,然而由于各院校專業建設水平參差不齊,課程體系不夠完善,數字化教學資源不足,使得部分院校人才培養質量難以滿足行業企業需求,通過共建共享專業教學資源庫,能夠促進全國職業職院校相關專業教學改革和人才培養質量提升,對于助力汽車產生升級,服務國家智能汽車創新發展具有重大的意義。同時,通過對汽車智能技術專業教學資源建設經驗總結與推廣,可以為各高職院校資源庫與課程的建設提供參考,促進高職院校數字化教學資源的建設,推動職業教育信息化教學改革的實施,推進高等職業教育人才培養質量的提高。

2 資源庫建設指導思想

職業教育教學資源庫的建設已經開展了很多年,從目前教學資源庫的建設與使用情況來看,當前資源庫建設中存在課程體系與崗位能力需求不匹配,教學資源沒有建設中沒有有效融入本專業領域的新技術與新工藝,課程資源在實際教學中的應用不理想,資源平臺的使用不方便等諸多問題,使得資源庫在專業教學中與人才培養中發揮的作用不夠。因此,在汽車智能技術專業資源庫的建設中堅持緊密繞智能汽車產業,從行業企業的實際需求出發,將實效性、前瞻性、可操作性和有效性相結合,發揮共建共享聯盟作用,科學規劃總體設計、共建共享優質資源、完善智慧教育生態,提升資源庫的服務效能,推進教學改革,服務教師、學生和社會學習者,增強社會服務能力,推動教育信息化和終身教育體系建立的指導思想,按照政行企校合作共建資源庫,多所院校企業聯手,共建共享,以應用為出發點,按邊建邊用原則分階段展開,做到在應用中完善資源庫建設。

3 資源庫頂層架構的設計

頂層設計以應用為出發點,緊密對接汽車智能技術專業崗位群,深度融入行企業的相關標準,以滿足“不同用戶學習與體驗需求”為導向,構建由“一個平臺”(資源庫運行與管理平臺)、“五大中心”(專業中心、素材中心、學習中心、輔教中心、VR/AR 體驗中心)和“四大模塊”(數字博物館、技能訓練營、新車發布會、手冊標準庫)的資源庫整體架構,使專業教師、在校學生、企業人員以及經營都能在資源庫中找到自己需要學習資源,努力做到教學資源與企業的職業崗位知識、能力、素質要求緊密結合,突出職業特色,既滿足學生的當前的知識學習,又兼顧學生可持續學習能力的培養,確保網絡教學資源的合理性、易用性和可持續性,同時,要保證教學資源平臺的長期穩定和教學資源的不斷更新,滿足資源庫“能學、輔教、交流、培訓、展示、科普”的需求,形成融“能學輔教、交流培訓、科普體驗”為一體的資源庫總體建設方案。

4 資源庫建設思路

按照緊緊圍繞汽車智能產業發展,從用戶實際需求出發,將實效性、前瞻性、可操作性和有效性,發揮共建共享聯盟作用,科學規劃總體設計、共建共享優質資源、推進教學改革,服務教師、學生、企業員工和社會學習者的整體思路進行資源庫的設計,具體思路如下:

4.1 覆蓋全產業鏈,適應行業發展需求,“科學規劃”設計總體框架

汽車智能技術是汽車技術、電子技術、信息技術、通信技術、人工智能技術、自動控制技術的集成,產業鏈長,技術領域寬、發展快。汽車智能技術專業教學資源庫必須有科學的邏輯結構,覆蓋產業鏈各個領域和環節,才能滿足不同院校同類專業的需要。因此,本項目根據產業鏈各個環節需求,按照“素材- 積件- 模塊- 課程”的邏輯,搭建標準化課程和特色課程,開展教學、培訓和繼續教育等。針對產業發展需要,設置專業園地、技術服務、創新創業和1+X 認證等4 個信息窗口,獲取新技術、新資訊,為持續更新資源內容提供保障。

4.2 解構工作任務,繪制知識技能導圖,“依圖施工”開發顆粒化資源

對接產業鏈上的代表性企業,調研汽車智能產品助理研發、試驗試制,智能汽車系統應用開發、智能網聯汽車裝配調試、售后服務等典型崗位,按照“解構工作,重構學習”的思路,“解構”工作任務,得出完成工作任務所需要的知識和技能,繪制“知識和技能導圖”,“依圖施工”開發圖文、視頻、動畫、VR/AR 等多種類型素材,滿足單體結構完整。

4.3 重構學習任務,“按圖索驥”選擇資源,搭建結構化課程

對不同的教師、學生和社會用戶定制“O2O 混合”“翻轉課堂”“合作互助”“虛實結合”等多樣化的學習方案,“重構”學習任務,從“知識和技能導圖”點選取知識點和技能點,發揮平臺靈活的引用資源,搭建和重組積件、模塊、課程等功能,“按圖索驥”選擇資源素材,構建“標準化課程”或“個性化課程”,實現個性化學習和個性化教學。

4.4 完善管理機制,強化績效評價,推進資源庫持續發展

進一步完善管理機制,重視用戶體驗,探索認證和互認機制,不斷提升資源質量和服務質量,發揮資源庫最大功效;強化績效評價,促進共建共享、動態更新,推進資源庫持續發展。

5 資源庫建設內容

5.1 構建總體架構

深入開展企業調研,按照汽車智能技術人才需求情況,以及典型崗位的能力需求和工作任務,“解構”工作任務繪制“知識和技能導圖”,以此為依據確定素材子庫。分析教師、學生和社會學習者需求,建立圖1 所示的“3+1+4”(3 個應用中心、1個資源素材中心、4 個信息窗口)整體架構。

圖1 資源庫整體結構

5.2 建設1 個素材中心(包含7 個素材字庫)

通過“解構”典型工作任務,確定基本知識點和技能點,繪制“知識和技能導圖”,“依圖施工”開發多種類型素材不少于15000 條,這類素材須涵蓋專業教學標準規定內容、能夠支撐標準化課程。素材包括文本、圖形圖像、音頻、視頻、動畫、案例、習題、VR/AR、仿真等多種類型素材,按照“分類存儲、規范編碼”存入相應的子庫,能夠方便用戶“快捷、精確、高效”檢索特定資源和捕捉相關推薦資源。

(1)汽車技術素材子庫。針對智能汽車產業中的汽車技術領域,調研分析智能汽車改裝、智能產品裝調、故障檢修等崗位的典型工作任務,開發汽車結構、產品、維修等相關的多樣化素材。

(2)電子技術素材子庫。調研智能汽車嵌入式產品開發、智能汽車電子產品工藝、智能汽車電子設備檢修等崗位的典型工作任務,開發集成技術、工藝技術等相關的多樣化素材。

(3)通信技術素材子庫。針對智能汽車在網聯通信的方面的技術應用,開發車載通信系統等技術相關的多樣化素材。

(4)信息技術素材子庫。針對汽車在定位導航技術方面的要求,開發地理信息、道路狀況數據、大數據、智能網聯等信息技術相關的多樣化素材。

(5)人工智能素材子庫。針對智能汽車的前沿技術,開發人工智能程序設計等相關的多樣化素材。

(6)自動控制素材子庫。針對高級駕駛輔助系統中,開發數據收集,靜態與動態物體辨識、偵測與追蹤等方面技術的多樣化素材。

(7)創新創業素材子庫。針對創新創業能力的培養,開發產品創新、創業案例等的多樣化素材。

5.3 建設3 個應用中心

應用中心包括學習中心、技能中心、培訓中心;從7 個素材子庫和4 個資訊窗口調用素材,按照“素材—積件—模塊—課程”的邏輯,針對不同用戶的需求搭建15 門標準化課程、個性化課程、5 門培訓課程、93 個技能訓練模塊(典型工作任務),學習中心架構如圖2 所示。

圖2 學習中心架構圖

(1)學習中心。針對學生和自主學習者等用戶的不同需求,制定個性化學習方案,搭建標準化課程、個性化課程、創新課程。同時,為滿足用戶自評、課程考試、技能考證需要,創設測評系統;搭建典型工作任務或重點訓練模塊,滿足用戶專項訓練需求,匯總企業案例,為教與學提供參考。

(2)培訓中心。針對教師、企業員工等用戶,搭建培訓類課程、考證培訓類課程,以及新技術培訓課程,滿足對學生、企業員工開展培訓需求。

(3)技能中心。服務崗位實際工作任務,開發智能汽車傳感器標定與測試、底盤線控改裝與調試等典型技能模塊(典型工作任務)不少于93 個,針對性的提升學生專業技能,并實心與X 證書對接。

5.4 建設4 個資訊窗口

開設專業園地、技術服務、創新創業和1+X 認證4 個窗口,提供專業建設借鑒和引導,發布最新技術動態和技術標準,推動國際交流與合作,開展創新創業培訓,同時,及時發布1+X 認證資訊、進行1+X題庫開發的開發與更新、組織開展1+X 認證培訓。

(1)專業園地。包括專業介紹、培養方案、教學標準、專業調研和名家講壇等欄目,為全國同類院校專業建設和資源建設提供借鑒和參考。

(2)技術服務。包括技術標準、企業案例、政策法規、國際交流和技術研究等欄目,搭建校企技術協同的平臺,為院校和企業了解智能網聯汽車最新動態提供渠道。

(3)創新創業。開發創新創業培訓課程,發布創新創業活動,促進創新創業能力培養。

(4)1+X 認證。發布1+X 認證標準、發布相關認證培訓資源、開發相關題庫,助力學習者獲得多類職業技能等級證書,提升可持續發展能力。

6 結束語

在汽車智能技術專業國家級專業教學資源庫的建設中,重點打造了4 個中心、4個特色窗口,開發15000 條顆粒化資源(其中非圖文資源占比將超過58%),制作經典案例50 個,著力建設了16 門標準化課程,6 門培訓課程,3 門1+X 證書培訓課程,開發習題8000 道;吸引12000 多個學習用戶參與學習,為行業企業、職業院校、社會提供一流的數字資源和教育服務,解決全國相關院校資源均衡問題,提升智能網聯汽車人才培養的質量,從而有力服務國家智能汽車創新發展戰略,對接國家“十四五”規劃、中國制造2025,助推智能網聯汽車產業發展。

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