基于灰色預測模型的蕪湖港集裝箱吞吐量預測分析

文/李杰 寧帥峰

為讓港口貨運組織工作順利進行，港口集裝箱貨運量預測是必不可少的一步關鍵操作，同樣也是權衡某地區經濟發展的重要指標。本文采用灰色預測模型GM（1，1）進行預測，以蕪湖港2012～2019年的港口集裝箱貨運量數據為例預測模型并進行驗證，為蕪湖港未來的發展規劃提供一些合理的建議。

0.引言。

位于安徽省東南部長江下游的蕪湖港，是全國內河主要港口和國家一類開放口岸。作為安徽省對外貿易的重要口岸和皖江港口群的核心港，皖江城市帶承接產業轉移的重要依托，蕪湖港在長江中下游綜合交通運輸體系扮演著重要角色，肩負著蕪湖市經濟發展、沿江產業布局的重要責任，同樣也是皖江現代物流和現代航運服務發展的重要平臺。作為長三角洲城市群的貿易口岸，蕪湖港具有連接東西、貫通南北的獨特區位優勢。自2019年12月中旬以來，新冠疫情迅速蔓延至全球，對世界經濟造成了巨大的影響，同樣對港口物流行業來說，此次疫情對于中國港口物流市場更是雪上加霜。蕪湖港作為安徽最重要的港口之一，對其貨物吞吐量需求預測是安徽省港口物流系統規劃中的重要一環，是其為后續制定發展戰略基礎依據。科學有效的港口貨運量需求預測結果將直接影響到蕪湖市甚至安徽省政府規劃的合理性，對促進經濟內循環的發展產生重要影響。本研究采用灰色模型G（1，1）對蕪湖港2020～2024年集裝箱吞吐量進行預測，為蕪湖港改善港區后方通道設施、提高港區綜合服務能力等提供規模參考，以適應未來業務增長需求。

1.基于灰色模型的蕪湖港集裝箱吞吐量模型預測。

本研究的原始數據為2011～2019年蕪湖港主要集裝箱碼頭吞吐量數據，如圖1所示?？梢悦黠@看出2011～2019年是蕪湖港集裝箱業務的快速發展階段，其中2014年集裝箱吞吐量激增，同比增長了39.9%，隨后蕪湖港集裝箱業務逐漸放緩了增長速率。2019年蕪湖港主要集裝箱碼頭吞吐量達到100.6萬TEU，同比增長了25.3%，如表1所示。

表1 2011～2019年主要集裝箱碼頭吞吐量

2.蕪湖港集裝箱吞吐量灰色預測模型。

蕪湖是全國“四大米市”之一，糧食是最早的傳統大宗貨源。來自淮南、淮北、山西、河南、山東等地的煤由鐵路運到裕溪口中轉，其吞吐量占全港的60%左右。蕪湖港集裝箱受華東地區糧食產量、產業結構調整以及國家政策等因素影響，難確定影響吞吐量的確定因素以及與之的定量關系。所以將蕪湖港集裝箱吞吐量看作是一個灰色系統，采用灰色GM（1，1）模型預測來預測未來五年的蕪湖港集裝箱的吞吐量。

2.1 根據灰色G（1，1）模型的預測步驟

基于2011—2019年蕪湖港集裝箱吞吐量數據，預測流程如下：

模型的建立與求解

3）絕對誤差系列和相對誤差序列的計算

經檢驗：絕對誤差序列Δ（0）=（0，2.156290754，3.946155133，-0.813360026，-2.585410438，-2.784399668，-1.16594，3.185228515，0.069869427）。

相對誤差序列φ（0）={0，8.63%,13.70%，-2.02%，-5.15%，-4.63%,-1.66%，3.97%，0.07%}。

相對誤差序列中所有的相對誤差都很小，因此用原模型進行蕪湖港的港口吞吐量預測準確度良好。根據模型求得港口吞吐量2020-2024年的需求量和增幅如表2所示。

表2 未來五年期間港口集裝箱吞吐量預測

3.結論。

本文運用GM（1，1）模型對蕪湖港未來五年的港口吞吐量需求進行預測，經過殘差檢驗，整體精度較高，因此GM(1,1)模型預測精度良好，預測值具有較大的可信度，從中可以看出，蕪湖港港口吞吐量整體呈現增長趨勢，預計2023年可突破200萬噸，且年均增長率在20%左右。在未來的港口發展過程中，蕪湖市需要加強港口物流建設，為其提供政策、資金以及先進的技術支持，加強與鄰近城市的港口物流合作，以促進蕪湖市的經濟發展。

引用出處

[1]田雪,王丹丹,王銳月,付帥帥.基于灰色模型的港口吞吐量預測研究——以曹妃甸港口為例[J].數學的實踐與認識,2018,48(04):280-284.

[2]馬文君,李靜.基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地區物流需求預測研究[J].物流技術,2012,31(11):92-93+112.

[3]張雪.基于GM(1,1）模型的河北省冷鏈物流需求預測[J].價值工程,2020,39(06):124-126.

[4]張亞晨曦.后疫情時代湖北省物流需求預測[J].中國儲運,2021(08):80-82.

[5]溫旭紅.營口港集裝箱吞吐量的灰色預測模型研究[J].鐵道經濟研究,2020(06):34-36.

[6]胡蓉.蕪湖建設港口型國家物流樞紐中存在的問題與對策[J].中國經貿導刊(中),2021(04):48-50.

[7]李楠,孫曉燕,陳慧敏.基于灰色預測法的北海港口貨物吞吐量研究[J].全國流通經濟,2021(13):6-8.

[8]桂德懷,張顯璇.基于灰色預測模型的上海港集裝箱吞吐量預測分析[J].滁州職業技術學院學報,2020,19(03):33-36+40.