氣象數據可視化產品在新媒體氣象服務中的應用

文/張 寧（安徽省氣象局公共氣象服務中心）

一、氣象數據可視化

大數據時代，數據信息的可視化成為各領域的主導。所謂數據信息可視化，是通過計算機及各類相關軟件、技術，將想要傳達的數據信息轉換成圖形、圖像，用一目了然的方式展現出來。如借助圖表、地圖、視頻、動畫等表現手法，將海量難讀取、晦澀難理解的數據信息用更直觀、更清晰有效的方式傳遞和展示，這也是未來數據傳播的方向[1]。

目前，數據可視化理念和技術已經在越來越多的領域得到廣泛應用，并且表現出在抽象數據信息的分析、表達、傳達等方面獨有的優越性[1]。氣象部門在觀測和預報氣象的過程中會產生大量數據，這些數據普通人難以看懂，氣象數據可視化就是將這些海量的、扁平的數據加工成圖形、圖表、聲音、動畫等形式，增加了趣味性和可讀性，讓氣象數據變得立體、有溫度、可交互，同時借助可視化的形式幫助受眾更好地理解氣象數據和由數據得出的結論。

二、 氣象數據可視化產品

1.氣象數據可視化產品的優點

人類右腦記憶圖像的速度比左腦記憶抽象文字速度快100 萬倍[2]，將枯燥的、數量巨大的數字和文字轉化為可見的圖形符號，能夠讓受眾快速讀取并深入理解數據信息原本復雜的內在含義和隱晦的結構關系，因此，數據可視化能夠加深人對于數據的理解和記憶[1]。

氣象數據大多是由專業術語和數字符號組成，大段文字里夾雜著密密麻麻的數字，會讓普通讀者心煩氣躁、沒有興趣繼續閱讀；同時氣象也具有一定的專業性，科普門檻相對較高，要做到既專業又便于普通受眾理解，就需要采用更有利于表現的形式，而氣象數據的可視化就是一種非常適合的展現形式。

2.結合數據分析的氣象可視化產品示例

數據分析大多運用在市場分析、個性化推送上，對于產品內容生產，數據分析在選題、新聞等的發現與揭示方面也有著重要的意義。運用各種方法對數據進行分析處理，然后用可視化形式表現出來，不僅可以讓受眾看得懂，還能傳達情感和理念、表達媒體觀點。

2017 年4—5 月，安徽省經常出現連續陰雨的天氣，甚至出現一個奇怪的現象，一到雙休日就下雨。我們緊跟這個天氣熱點，選取安徽省北、中、南的6 個城市，統計分析了55 年來相同時期各周降雨天數，策劃出“天氣魔咒——為何一到周末安徽就下雨？”這一氣象數據可視化產品。這個產品的制作過程，就是對數據進行整理、總結、分析，通過可視化的形式更準確地發現數據背后的問題，帶領受眾從中讀出最終的結論。這樣的形式可讀性強，傳播效果非常好，同時也非常方便被轉載引用，既可以用在新媒體上，同樣也能在傳統媒體上發布，進一步提升了產品的傳播率、接受度和閱讀量。

三、 氣象數據可視化產品的制作方法

1.確定選題

一般有兩種類型的選題。一種是應時應景的，如突發事件、熱點天氣、氣候異常等，要善于結合實時發生的事件“蹭熱點”，遇熱點天氣要及時發聲，選題角度要多樣，表現形式要豐富，內容要廣泛深入，重視用戶需求。另一種是沒有時效性或時效性不太強的，要根據季節、時令、節氣等提前準備，如防災減災知識、氣象歷史數據、物候類產品等，把握時機適時推出。

2.收集資料

資料渠道要多樣化，可以從網絡、書籍中獲取，如氣象部門的數據產品庫，也可以參考相關科普文章，但必須確保來源權威、科學，通過搜索引擎搜集到的資料一定要經過相關專家的審核、確認，對模棱兩可拿不準的素材堅決放棄、避免出錯，保證產品的權威性和準確性。

3.分析處理數據

在對數據進行分析處理過程中，要善于通過比較分析，挖掘數據的內在聯系，將數據“變形”，挖掘氣象數據背后的價值和意義。

可以縱向比較，也可以橫向比較，或者從概率進行比較。將枯燥的數據具體化，如降水量相當于多少瓶礦泉水、降雪量化成水相當于多少個標準游泳池容積、干旱面積等于多少倍的合肥面積、臺風的風速跟車速對比等，以使受眾有深刻直觀的印象，有代入感或者說有“沉浸式體驗”。

還可以跨界關聯，如何把“看天吃飯”轉換為“看數據吃飯”。氣象數據的“社會化”“行業化”“生活化”更能吸引受眾，如氣象數據與農業、保險金融業、交通運輸業、電力生產、旅游、應急救援、醫療、移動生活應用、智慧城市服務等產生聯系。

4.豐富展示方式，增加移動端設計

策劃人員要與文字編輯、美術編輯積極溝通選題、表現形式、內容框架，文字編輯提供充足的素材和統計分析結論，美術編輯充分理解需要表達的理念，依照視覺設計規律，從視覺效果出發，把控好圖片的色彩、構圖等，將文字描述的內容轉化成受眾更容易接受或符合當下閱讀習慣的色彩、圖形、版式等形式予以表現。可以有圖文、長圖、信息圖、視頻、動圖、交互頁面等展現形式。要注意產品能同時應用于新媒體和傳統媒體，盡量用圖片表現，文字越精煉越好。

四、 新媒體氣象服務中應用數據可視化氣象產品的優勢

新媒體技術的發展和氣象新媒體的興起為公共氣象服務帶來新的發展空間，新媒體發布迅速、傳播及時、分享快捷、互動實時等鮮明特點有效地滿足了人們的需求，拓寬了氣象服務的傳播途徑，受眾對于氣象服務信息的需求也逐步從傳統媒體的單向傳達向全媒體的交互式體驗轉變[1]。在新媒體中應用可視化產品的優勢體現在以下三點：首先，利用新媒體傳播氣象信息，由于獲取信息的渠道更加多樣，受眾更加省時省力[3]；其次，氣象新媒體在內容形式、操作使用及跟蹤服務等方面都有很大的優勢；第三，新媒體發布平臺的多樣化，可以滿足不同年齡段，不同群體的閱讀習慣和個性化需求，

五、可視化氣象產品內容的優化

新媒體時代，產品的內容永遠是核心競爭力，發布渠道的豐富并不一定能推進內容價值的提升。新媒體技術降低了氣象產品的生產門檻，但公眾對氣象服務的需求也在增加，日益與生活各方面深層次訴求相聯系，要滿足用戶更個性化、更精細化的需求，只能通過優質的內容來實現。

首先，一個喜聞樂見的氣象產品必須是權威可信的。內容可以是與我們切身相關的、可以作為談資的，或者對用戶有價值能引起用戶情感共鳴的、對日常生活有幫助的，要有趣、獨出心裁、有創新。產品吸引受眾的點往往不局限于氣象本身，還涉及新聞熱點及趣味性強的信息點，受眾在閱讀時不僅可以獲取氣象信息，也可以吸收到其他方面的有益信息[3]。

其次，氣象數據的“專業化”與“通俗化”結合更能吸引受眾。如獲得中國氣象局、中國科協兩項省部級獎項的科普作品的“中國旱澇五百年”，就是國內首個古氣候數據可視化專業科普作品，它將32 個省份120個站點549 年的旱澇氣候數據與社會變遷、經濟發展、防災減災進行融合分析，雖然內容非常專業，但表現形式卻很新穎。產品用可視化形式展現了549 年來我國經歷的旱澇氣候變化規律，挖掘重大旱澇災害事件及社會歷史影響，并為當代社會應對旱澇災害提供了借鑒。通過分析結果科普化、通俗化的展現，這一作品的跨界傳播效果極其顯著[4]。

第三，與行業和社會現象結合，通過氣象數據挖掘其他行業（如航空航運、電力、旅游等）及社會現象（如高溫與夜宵、下雨與堵車）背后的關系，擴展氣象與行業數據的融合。

第四，氣象數據的“生活化”更是公眾看得懂用得上且更容易傳播的產品，如中國天氣網做“秋褲預警”、筆者策劃的“安徽賞月指數預報”“七夕約會預報”等都極具生活特色。另外，還可以將氣象數據更接“地氣”，通過大數據分析計算出花期預報、瓜果預報、景觀預報等。

六、幾點思考

2013 年以來，筆者通過挖掘氣象數據,探索建立了安徽省的氣象數據可視化體系，將枯燥的數據用可視化的形式展現出來，讓天氣更接“地氣”。其中與物候相關的“池州杏花預報”“皖南采茶預報”“皖南油菜花預報”等約有10 個產品，重大天氣或節日時推出的“安徽初雪地圖”“燜煮烤天氣預報”“七夕約會預報”“賞月概率預報”等預報產品約有20 個左右，緊跟熱點天氣的“安徽為什么這么干”“天氣魔咒之為什么一到周末就下雨”“帶你了解臺風‘利奇馬’對安徽的影響”等產品有20 多個，此外，氣象諺語、24 節氣圖解等產品都深受用戶青睞。這些產品都是從公眾關心的話題中進行選題策劃，在內容方面掌握平衡，在科學性與趣味性、垂直性與大眾性、準確性與通俗性、客觀性與傾向性這幾個方面把控好。

要始終堅持氣象服務核心不能丟。作為發布和傳播天氣信息的官方渠道，任何服務產品都要做到專業性、權威性、及時性、正能量，發布的內容、制作的產品不僅要能給廣大網友提供氣象服務，也要經得住網友的質疑和評價。因此，對產品內容的把握尤其重要，任何內容和形式都不能脫離氣象服務的本質核心。

隨著氣象事業、新媒體和融媒體的迅猛發展，需要不斷探索新技術、新形式、新手段，以適應時代的發展和用戶的體驗和要求，進一步為受眾提供更準確、更權威、更優質的氣象服務，為氣象防災減災事業作出應有的貢獻,為社會和公眾創造潛在的價值，帶來氣象服務的社會效益、經濟效益和生態效益。