資源共享視角下聯盟網絡對企業績效影響的實證研究*
——以中小型物流企業為例

□ 冷凱君，楊首熙，雷雨亭，王茵郁,潘 林

(1.湖北經濟學院 工商管理學院，湖北 武漢 430205；2.湖北經濟學院 湖北物流發展研究中心，湖北 武漢 430205)

1 引言

隨著我國物流行業的不斷發展，越來越多的物流企業意識到在物流環節單打獨斗是沒有效率的，越來越多的企業都在尋求建立企業間的合作伙伴關系。企業聯盟作為一種新型合作伙伴關系已經成為國內外最廣泛被使用的戰略之一，資源共享成為大家共同尋求的道路，聯盟內的企業伙伴共同承擔責任、共享資源，形成規模效應，最終為實現企業降本提效發揮著重要作用。聯盟內企業如何提升績效已經成為了熱點話題，本文研究企業聯盟網絡對物流企業績效的影響以及在這其中資源共享的作用來進一步探究提升物流企業績效的方式，通過一系列科學嚴謹的研究方法得出符合實際的研究結果，期望為位于聯盟內的中小型物流企業在物流運輸環節的決策與運營提供可靠的參考依據。

2 文獻綜述

關于企業聯盟網絡的定義有許多，鄭勝華和芮明杰[1]認為企業經常開展多種形式合作以尋求盈利最大化，而聯盟是一種關系緊密，產出效益高的合作形式，也是企業獲取重要資源的途徑。聯盟是兩個企業或兩個以上企業，為實現資源共享、風險共擔等目標簽訂協議以打破原有的企業邊界形成新的組織結構。

貢文偉等[2]學者和張一博[3]分別從企業合作分享資源、擴展資源獲取渠道和上下游企業聯動等方面展開研究，證明聯盟網絡能夠加深企業間的合作，整合內外部多樣性的資源，最終提升企業績效。

聯盟網絡依托于社會網絡理論，主要是指焦點企業和不同的合作伙伴為了共同目標而形成的網絡關系。中小型物流企業靠自己的力量來發展企業需要的全部資源是一件花費大、成效低的事情。所以物流企業需要建立戰略聯盟，促進資源合理利用，優化資源配置，達到降本增效的目的。

綜合考慮企業聯盟的網絡性，本文主要采納彭偉等[4]學者的有關文獻將聯盟網絡分為網絡關系強度和中心性位置兩個維度，網絡的劃分如表1所示。

表1 企業聯盟網絡的測量

在資源共享這一方面，韓方方等[5]和閆瑩等[6]分別以快遞行業和農村物流為研究對象，提出資源共享可以達成物流企業各部門共贏的局面。

物流行業的資源共享就是將屬于本企業的物流資源與其他企業進行共享，包括但不僅限于托盤、配送車輛等物流設備，通過企業聯盟實行的資源共享可以優化物流資源配置，達到降本增效的目的。近年來經濟全球化已是大勢所趨，資源共享在解決因配送車輛空駛、低載所造成的配送成本較高等問題時發揮了舉足輕重的作用。

本文借鑒逄超[7]和樊利鈞[8]兩位學者的研究將資源共享分為共享數量、共享深度與共享頻率三個維度，結合文章的詳略考慮，將這三個維度下的題項歸于資源共享這一變量，如表2所示。

表2 資源共享的測量

企業績效指一定經營周期內企業的經營效益和業績，可以根據與企業目標相關維度上的結果進行判定，表現在企業的運營、償債、盈利及發展能力等方面。本文根據Lambert和Burduroglu[9]所設計的平衡記分卡方法，從財務表現、客戶服務質量、內部運營以及創新與學習四個方面構建物流企業績效的評價體系，目標是研究企業聯盟化后資源共享對物流成本的降低和運營效率的影響，探討聯盟網絡中企業的網絡中心性位置以及與聯盟伙伴關系強度能否實現冷鏈物流企業內部績效和整體聯盟績效的提升,如表3所示。

表3 物流企業績效的測量

以往的學者都是從橫向企業聯盟和縱向產業聯動兩方面研究企業績效的積極影響的；在物流領域，也有學者提出資源共享的巨大意義。但鮮有研究將兩者結合起來，中小物流企業面對激烈的行業競爭，是否可以通過企業聯盟、資源共享的方式提高競爭力和企業績效，這是個值得研究的課題。

3 假設構建

3.1 企業聯盟網絡與物流企業績效

郝金磊等[12]從優勢互補的角度，研究證明在強聯盟關系中，聯盟成員經過長時間的關系選擇，彼此具有高度的互信與互惠，能夠實現一定程度上的資源共享，有利于企業開發出新的資源和技能，提高企業績效。王建平[13]以創新網絡理論與產品創新戰略理論為基礎，將網絡位置作為重要的外生性創新資源，研究結果表明網絡中心位置會顯著促進企業績效提升。

在網絡關系強度上，聯盟關系的強弱會影響企業的效率，由于物流涉及多個主體和環節，個體經營受自身能力和市場限制，服務績效低，易導致物流信息缺失、空載等現象。若聯盟成員之間加強互動，關系緊密，則有利于企業之間實現資源信息共享，降低物流成本，增強市場競爭力。在網絡中心性位置上，企業所具有的中心度越大，意味著企業在整個聯盟關系網絡中越可能占據著核心地位。對于物流企業，處于中心性位置表明其能夠獲得更多的資源，增加其向其他同類型企業學習相關知識的機會，為物流企業帶來極大的便利，增強物流企業的競爭力，從而提升企業的整體績效。基于此，本文提出以下假設：

H1：企業聯盟網絡正向影響物流企業績效；

H1a：企業聯盟網絡關系強度正向影響物流企業績效；

H1b：企業聯盟網絡中心性位置正向影響物流企業績效。

3.2 企業聯盟網絡與資源共享

劉釩等[14]分析了企業構建聯盟的影響，認為企業間的聯盟合作關系更有利于將技術、資源等隱性知識在合作成員間進行分享，從而使合作成員的綜合實力得到不斷提高。桂丹[15]認為共同配送戰略聯盟企業間的物流資源(車輛、人力資源)共享更佳，有利于提高企業資源利用效率。

在網絡關系強度方面，網絡關系的強聯結有利于促進企業間設備、技術、知識等資源的共享，處理外部環境中可能出現的威脅與挑戰，提高資源的共享程度。在網絡中心性位置方面，處于中心性位置更有利于企業與其他成員保持長期的穩定合作關系，高效利用外部資源，享受資源共享創造的價值，推動網絡內部資源共享規模化集約化。企業聯盟通過密集的聯盟網絡，以績效提升為共同目的，有效化解企業間資源共享的風險問題，各企業共同參與到資源的投入、利用和維護中，形成穩定的利益共合體。基于此，本文提出以下假設：

H2：企業聯盟網絡正向影響資源共享；

H2a：企業聯盟網絡關系強度正向影響資源共享；

H2b：企業聯盟網絡中心性位置正向影響資源共享。

3.3 資源共享與物流企業績效

學者韓煒和鄧渝[16]認為流通企業的聯盟伙伴選擇能力、資源共享能力以及聯盟內部管理能力可以促進成員間的信任，推動流通企業績效的提升。魏婷[17]通過實證研究表明可通過聯盟成員間的資源共享與協調管理等方式實現流通供應鏈整體效益提升。

當聯盟企業之間的資源(物流設備、基礎設施、人力資源)共享的程度提升，企業間的利益捆綁會加強，同時也會降低企業之間的機會主義行為，提高物流企業的整體績效。基于此，本文提出研究假設：

H3：資源共享正向影響物流企業績效

3.4 資源共享在企業聯盟網絡與物流企業績效間的中介作用

張英華和彭建強[18](2016)認為科技型小微企業聯盟對企業創新績效有顯著促進作用，創新資源在聯盟網絡關系特征和企業創新績效之間有部分中介作用。中小物流企業可以通過聯盟網絡密切合作，整合聯盟資源與生產要素，實現資源共享，增強實力。根據上述H1、H2、H3假設，在此提出假設：

H4：資源共享在企業聯盟網絡與物流企業績效間起中介作用

H4a：資源共享在網絡關系強度與物流企業績效間起中介作用

H4b：資源共享在網絡中心性位置與物流企業績效間起中介作用

3.5 概念模型

圖1 資源共享為中介的聯盟網絡對企業績效影響的概念模型

4 數據分析

4.1 描述性統計

在篩選的全部有效問卷中可以看出，受訪者分為物流從業人員和物流專業學生，前者為105人，占比為65.2%，后者為56人，占比為34.8%。其中學歷為本科/大專及以上的為111位，占比為68.9%。回答問卷者與行業、專業強相關，且大多數受訪者有較高學歷，對問卷和行業情況了解更深，從而保證了數據的真實可信。

企業聯盟網絡角度可分為關系強度和中心性位置：在關系強度方面，有94位受訪者認為與伙伴合作頻繁，且投入大量資源，占比為58.4%；在中心性位置方面，有95位受訪者認為所在企業占有重要地位，并主導合作，占比為59%。

在資源共享方面，認為所在企業有較多實體資源并能快速搜索資源、應用資源的有94位，占比為58.4%。

從物流企業績效角度可分為財務、客戶、運營和創新四個維度：在財務方面， 57.1%的受訪者認為企業聯盟可以提高相應收益比率；在客戶方面，55.9%的受訪者認為客戶滿意度和市場占有率會隨著企業聯盟的深入而提高；在運營方面，59%的受訪者認為交易粘性和運作效率也會隨著企業聯盟的深入而提高；在創新維度上，58.4%的受訪者認為企業聯盟有助于員工協作和產品創新。

4.2 信效度分析

4.2.1 信度分析

若Cronbach’s α系數均大于0.7的信度標準，則表明問卷可信度高，在問卷的所有20個題項中，Cronbach’s α系數為0.849。從信度分析結果可以看出，企業聯盟網絡中的兩個維度的Cronbach’s α系數均大于0.7，資源共享與物流企業績效兩個變量的Cronbach’s α系數也均在0.7以上，說明問卷可信度高，如表4所示。

表4 信度分析

4.2.2 效度分析

①KMO和Bartlette的檢驗

整體問卷的KMO值大于0.8，Bartlette的球形檢驗的結果 p<0.001，因此量表數據適合進行因子分析。

表5 KMO和Bartlett球形檢驗

表6 潛變量的KMO和Bartlett球形檢驗

②公因子和解釋總方差

在本次研究設計的問卷中，公因子方差表中的提取值多數大于0.5，變量基本能被表達。由20個題目的主成分提取統計表可知，共提取了3個因子，累計解釋方差變異量為82.016%，對于原始數據的結實度較為理想。各題項的因子載荷量尚可，問卷效度尚可。

表7 效度分析

4.3 回歸結果分析

由表8可知，企業聯盟網絡、關系強度、中心性位置的復相關系數分別為0.951、0.922、0.933，反映了各自變量與因變量物流企業績效間線性相關密切。三個模型的D·W值均接近于2，證明模型設置合理。各變量對應的顯著性p均小于0.001，故企業聯盟網絡、關系強度、中心性位置對物流企業績效具有顯著的正向影響，假設H1、H1a、H1b成立。基于研究結果，企業應當從聯盟網絡的角度出發，著眼于與聯盟企業之前的關系強度，提高整體績效。

表8 研究變量回歸分析結果

企業聯盟網絡、關系強度、中心性位置的復相關系數分別為0.936、0.912、0.915，反映了各自變量與因變量資源共享間線性相關密切。各變量對應的顯著性p均小于0.001，故企業聯盟網絡、關系強度、中心性位置對資源共享具有顯著的正向影響，假設H2、H2a、H2b成立。基于此，企業應當重視聯盟企業間的資源共享的推動作用，資源共享(包括物流設備等)在一定程度上有利于解決資源閑置和浪費問題，提高企業績效。

資源共享和物流企業績效的復相關系數為0.944，反映了資源共享和企業績效之間的線性相關密切。調整后R方對應的結果為0.891，證明物流企業績效變化的89.1%可由資源共享解釋。資源共享對物流企業績效的回歸系數為1.282，對應的顯著性p<0.001，故資源共享對物流企業績效具有顯著的正向影響，假設H3成立。由此可看出物流企業間應積極進行資源共享合作，實現對物流資源最大化的合理利用，提高物流效率。

中介效應分析如表9所示，企業聯盟網絡通過資源共享影響物流企業績效對效應貢獻率為43.295%，為部分中介效應。通過process插件進行檢驗，其bootstrap95%CI為(0.309，0.528)，中介效應的影響具有統計學意義。關系強度通過資源共享影響物流企業績效對效應貢獻率為60.90%，為部分中介作用，其bootstrap95%CI為(0.123,0.187)，中介效應的影響具有統計意義。聯盟網絡中心性位置通過資源共享影響物流企業績效對效應貢獻率為54.589%，為部分中介作用。其bootstrap95%CI為(0.112,0.169)，中介效應的影響具有統計學意義。故假設H4、H4a、H4b成立。基于此，在聯盟網絡中占據重要的位置能夠保障企業進行頻繁的資源交互，與同聯盟的其他企業建立強關系也能夠給自身帶來更多機會；同時，中小型物流企業還可以通過積極尋求資源共享的方式來提升自身競爭力。

表9 中介效應驗證結果

表10 假設檢驗結果

5 研究結論

本文基于資源基礎理論、企業聯盟網絡關系強度等相關理論，將定性和定量分析方法相結合，研究企業聯盟網絡通過資源共享對企業績效的作用機理。研究結果表明，企業聯盟是企業在激烈競爭中抵御外部風險和促進內部自身發展的有效模式選擇；企業聯盟網絡各維度對物流企業績效具有正向影響；資源共享對物流企業績效具有正向影響；資源共享在企業聯盟網絡及物流企業績效間起部分中介作用。因此，在聯盟網絡形成過程中，企業應該從提升關系強度、占據重要位置兩個角度以構建穩定持久的聯盟網絡；同時在此基礎上，企業也應重視聯盟成員之間的資源共享，通過多個共享維度不斷提高聯盟內資源共享水平，以達到提高自身和聯盟網絡整體績效的目的。