基于大數據存儲和智能推薦的貴州特色小鎮在線旅游平臺的設計與實現

顏子涵，禹振，曹盼，吳承思，王佳偉，周先軍

(1.貴州師范學院數學與大數據學院，貴州貴陽 550018；2.貴州師范學院大數據科學與智能工程研究院，貴州貴陽 550018)

1 概述

“基于大數據存儲和智能推薦的貴州特色小鎮在線旅游平臺”，是一個功能全面的智能旅游平臺，著力于發展線上“沉浸式”旅游新模式。在目前科學技術日新月異的大數據時代下，通過建立貴州特色小鎮數據庫并借助大數據云計算系統對平臺的旅游數據存儲性能進行評測，然后開發人員會根據評測的結果分析性能瓶頸，進行大數據系統的性能優化并使用基準測試的方式來對不同的大數據框架進行性能評估，或者采用插樁并分析軌跡文件的方式對分布式文件系統進行性能分析，最后將小鎮景區以數據化的形式展現出來。這樣不僅能協助保存原有的貴州特色小鎮文化，還可以讓用戶體驗到線上旅游的愉悅和原生態的景區特色，讓大眾更直觀、便捷地接觸到貴州特色小鎮，助力于特色小鎮的數據化保護與傳播[1]。

2 貴州特色小鎮在線旅游平臺的產生

本文注重貴州特色小鎮的發展以及旅游文化精神的培養，高度結合當下時事政策，緊跟特色小鎮發展策略，為了改變傳統旅游中出現的垃圾污染、交通不便、生活設施不足等問題，更新旅游觀念，培養旅游者的民族文化精神，研發了一個“基于大數據存儲和智能推薦的貴州特色小鎮在線旅游平臺”，實現線上“沉浸式旅游”，開創新的大數據旅游方式。

本項目研究思路和方法如圖1所示。

圖1 研究思路和方法

1)首先結合當下旅游業的發展前景，分析當前旅游業存在的問題以及用戶對線上旅游的需求。

2)其次再通過各大網站查詢相關文獻以及將相似平臺進行對比，采用Python 爬取并收集貴州特色小鎮數據信息，將獲取的數據進行分布式數據存儲分析。

3)將收集到的數據清理分析，并將貴州特色小鎮數據信息進行優化，再通過算法將小鎮景區景點信息智能推薦給旅游用戶。

4)數據規劃平臺功能，并在團隊分工下進行功能分步實現，得到初始化平臺。

5)完善平臺功能，發布貴州特色小鎮信息，收集旅游者的反饋信息，及時調整平臺功能。

3 貴州特色小鎮在線旅游平臺的方案設計

使用線上旅游平臺，不僅可以足不出戶觀遍山川，看云卷云舒，賞青山綠水，而且還可以保存景區特色文化，將最原生態的體驗展現給旅游者們。使用戶不必跋山涉水便能體驗到旅游帶來的沖擊感和快樂，幫助用戶了解特色小鎮文化、關注景點動態、進入大數據旅游創新時代。

特色小鎮平臺主要分為四個板塊：

1)登錄板塊，主要采用Java后端管理，用戶、管理員通過注冊的賬號進行登錄。

2)頁面展示板塊形式豐富多樣，主要涵蓋旅游足跡、關于我們、小鎮相關和聯系我們，頁面圖片絢爛多彩，引人注目，讓旅游用戶更直觀、便捷地接觸到貴州特色小鎮，助力于特色小鎮的數據化保護與傳播。

3)管理人員設置板塊具有強大的事務處理能力，它包含了數據管理、添加數據和說明這三大類，主要由Java語言編寫，通過被評論列表、文章列表、輪播圖列表、粉絲列表和管理員列表輸出相應的文本，使得各個列表清晰管理。

4)本項目采用了雙系統后端管理模式，普通用戶設置板塊，方便游客對分享心得、評論、點贊，實現與他人共享旅游信息并對自己的數據管理進行增刪改查。

本文所闡述的基于大數據存儲和智能推薦的貴州特色小鎮在線旅游平臺系統功能層次圖如圖2所示。

圖2 系統功能層次圖

3.1 貴州特色小鎮平臺主要創新型技術

“基于大數據存儲和智能推薦的貴州特色小鎮在線旅游平臺”主要采用Java 與JavaWeb 技術實現功能版塊，主要的創新點在于通過建立貴州特色小鎮數據庫并借助大數據分布式存儲，就用戶而言，可在平臺上傳景區文檔、圖片、視頻，實現與他人共享旅游信息、旅游者也可就相關信息提出旅游問題、討論景區景點、分享旅游心得等，就管理員而言，主要負責相關景點的基本信息創建、用戶上傳的數據審核、收集用戶意見、管理用戶的信息。

平臺將特色小鎮景區以數據方式進行采集、儲存與處理，形成特色小鎮大數據化，統一管理，并將特色小鎮信息數字化、可視化，實現特色小鎮數據化的形式展示以及在線管理，做到智能體驗線上旅游，讓大眾更直觀、便捷地接觸到貴州特色小鎮，助力于特色小鎮的數據化保護與傳播。此外，通過智能推薦算法將景點推薦給旅游者，該算法在旅游數據集上比傳統推薦算法降低了2.4%的誤差,而且更能適應目前網絡環境下的大數據處理[2]。系統也會根據旅游用戶所提交的數據實時更新，并且能夠將相關內容輸出與旅游頁面，通過界面相關板塊展示出來，數據流圖如圖3所示。

圖3 數據流圖

3.2 關于大數據存儲和智能推薦

本文所描述的大數據存儲和智能推薦主要是依靠Hadoop技術，由于系統面對的數據量巨大，想要快速、穩定地存取有用的數據，需要使用到分布式系統架構Hadoop，通過分布式存儲方式將需要的訊息切分為數據塊，然后在Hadoop 服務器上部署關系型數據庫，建立集群管理界面，把MySQL 中的數據導入進去，因為Hadoop 的本質就是一個文件系統，就像Windows 的文件系統是NTFS，而Hadoop 的文件系統HDFS，是一個類似于ext 的文件系統，主要操作是依賴于bin 下面的HDFS 程序進行數據存儲，再由MapReduce 開始數據分析，將清洗的旅游信息進行分類儲存。

智能推薦主要是通過后臺和前臺的智能推薦埋點，將收集到的旅游信息通過Sqoop 工具傳到Hadoop 里面進行數據存儲并進行數據分析[3]，將貴州特色小鎮的景點進行分類宣傳，智能推薦算法主要應用于宣傳界面板塊，由于面對的數據異常強大，為了能夠快速、精準地推薦給用戶，系統采用了前端智能埋點，如果對一個推薦隊列的卡片進行點擊或進行其他行為，都會錄入進數據庫，使那篇文章的權重增加，推薦的優先級就會相應上升。

信息數據經管流程圖如圖4所示。

圖4 數據經管流圖

4 “基于大數據存儲和智能推薦的貴州特色小鎮在線旅游平臺系統”的實現與展示

本文開發的“基于大數據存儲和智能推薦的貴州特色小鎮在線旅游平臺”系統主要運用了分布式數據存儲、JavaWeb前端技術和Java 語言實現，緊跟特色小鎮發展策略[4]，系統操作簡單，平臺展示界面美觀性強，管理員用戶和普通用戶登錄進系統后，可進行相應的權限內容操縱，對相關板塊進行編輯發布，其管理員用戶和普通用戶后端管理頁面分別如圖5、圖6所示。

圖5 管理人員登錄成功主界面

圖6 普通用戶登錄成功主界面

貴州特色小鎮在線旅游平臺前端頁面。平臺前端頁面主要體現特色小鎮的風景文化，延伸擴展，打造文化氛圍和文化價值，首先旅游用戶注冊旅游信息，登錄成功后跳轉界面來到了貴州特色小鎮在線旅游平臺首頁，首頁右上角會顯示對應的用戶名，中間區域播放精美的貴州山水輪播圖，輪播圖下拉就是平臺首頁界面，主要分為旅游足跡、關于我們、小鎮相關、游記四個部分，如圖7所示。

圖7 貴州特色小鎮平臺首頁界面

普通用戶發表旅游足跡，不僅記錄了游客在旅游中的點點滴滴和美好記憶，也為宣傳家鄉的特色小鎮盡了一份綿薄之力。管理人員也可一鍵上傳小鎮特色美食視頻，發布旅游簡訊，達到想要的宣傳效果。有意向的旅游者可以通過平臺的小鎮路線、旅游感悟與他人在線旅游，相互打卡問候。考慮到口碑效應，平臺設計了評論區板塊，在這里不用擔心社恐，只需要輸入文字，然后點擊評論，就可以達到暢所欲言的效果，用戶們可以將最真實的想法說出來，積極評論，進行線上思想交流，豐富旅游文化知識，如圖8所示。

圖8 旅游足跡評論界面

5 實行“基于大數據存儲和智能推薦的貴州特色小鎮在線旅游平臺”系統的優越性

通過“大數據存儲”和“智能推薦”等技術的運用，“貴州特色小鎮在線旅游平臺”能夠在很大程度上解決目前旅游交通不便以及改善傳統旅游業的運營模式。平臺著重宣傳古色古香的小鎮文化，減輕了目前嚴峻的旅游現狀，有助于改善家庭枯燥無味的刷視頻生活，真正充分地推動了生態文明建設，促進青山綠水堅持不懈地向前發展[5]。

旅游風景實時呈現，大數據技術保駕護航，熱愛旅游的用戶不僅能夠第一時間欣賞到大自然的秀麗風光，拓展知識的同時還能不斷思考，刺激大腦皮層，產生思想碰撞，不斷創新，改善年輕人躺平的社會現狀，通過樓閣臺榭、泉水叮咚以及茂林修竹的美麗景象，傳播積極向上的正能量，呼吁年輕人向未來美好生活勤勉拼搏。不難想象，“貴州特色小鎮在線旅游平臺”不僅能得到貴州人的喜歡，也會贏得國內外游客的喜愛，這必將在未來有更大的創新潛力，未來可期。

6 結束語

貴州省有發育十分典型的巖溶地貌，這種地貌孕育了相對全國乃至世界都獨特的自然環境，形成了特有的人文風情，也造就了“神秘”的貴州。大多數特色小鎮有著獨具特色的建筑，但是處于偏僻地區，目前仍然處于相對閉塞的狀態，由于整體基礎設備較為落后導致無人問津，所以本文開發的“基于大數據存儲和智能推薦的貴州特色小鎮在線旅游平臺”注重貴州特色小鎮原生態風貌的宣傳，極大地加快了特色小鎮發展、優化了大數據旅游產業結構，從而很好地保留了豐厚的、原生態的多民族文化。“貴州特色小鎮在線旅游平臺”的實現帶來了較為健康的生活方式和生活理念，營造舒適和諧的古鎮旅游氛圍，將旅游文明化、透明化、可視化。在特色小鎮大力發展的形勢下,經廣大旅游者和小鎮宣傳工作者的共同努力下，新型旅游模式將會應運而生[6]。