面向高校的智慧校園建設方案研究

蔣守花

(成都醫學院現代教育技術中心，四川成都 610500)

1 引言

近年來高校信息建設逐漸從數字化校園走向智慧校園，以數據為驅動的師生服務優化、輔助決策、教學科研增效等智慧應用都已經進入發展規劃中，特別是《“十三五”建設數字中國的頂層規劃》與《教育信息化2.0 行動計劃》更是為高校信息化指引了方向和目標。“十三五”之后的“十四五”時期是我國全面奮起直追，是非常重要又關鍵的時期。作為智慧校園的基礎，兩個中心的建設作為工作重點在各高校陸續上馬，兩個中心指的是數據中心與流程中心[1]，在面上，流程中心體現為一站式辦事服務大廳，數據中心則為辦事服務大廳與各應用系統提供數據服務。顯然數據中心作為基礎設施發揮著重要的作用，它存放著學校的重要數據，比如學生的成績數據、學生的行為數據、教師的科研數據、教師的行為數據。這些數據都是學校的數據資產，那么這些數據該如何發揮作用，該怎樣來為學校的科學管理獻計納策，都關系著學校信息化建設進程。

當前高校的數據中心建設又有數據精細化和全面化兩種趨勢，這兩種趨勢是必然的也是接下來數據中心建設乃至信息化工作的方向。傳統的數據中心建設主要解決了高校各部門數據孤島問題，實現了基礎數據集中管理、達到數據共享交換的目的。但是數據質量問題、數據同步、缺失問題還是很普遍，一方面以往關注點主要是在基礎的主數據交換，另一方面數據質量的管理難度大，缺乏工具和標準，處于比較粗放的狀態，對數據治理的重視程度也不夠高，制度上也缺乏保障。加之在大數據背景下，各種應用系統產生的數據越來越多，越來越快，同時師生服務、管理、決策以及教學科研的各種活動對數據質量和可信度要求也越來越高。數據精細化和全面化的趨勢要求數據管理的工作要做得更精細，數據平臺建設要做得更全面，制度保障要更給力，不僅要解決數據有無問題，還要能支撐數據的持續、全面的治理。只有在堅實的數據基礎平臺之上才能支撐其上的各種應用和服務，并用數據作為驅動對高校各項業務進行優化提升，對高校決策管理提供輔助，助力高校的管理與治理。

當前高校智慧校園建設的核心訴求，已經從解決從無到有的初級階段逐步邁入更深層次，即深入發掘信息化價值的“教育信息化4.0”階段，回顧過去、展望未來，在“十四五”期間，高校的信息化建設應當重點思考和解決三大問題，即：如何通過數據治理進一步釋放數據資產潛能[2]？如何進一步強化數據對業務的相應支撐能力？如何基于服務治理打通業務邊界，實現一站式全聯通？

2 目前高校信息化建設存在的問題

1)業務的不確定性。高校管理是面向人、財、物的全方位管理，需求變化多樣，突發性業務頻繁，但現有體系架構面臨創新困難，未從頂層規劃架構設計。

2)管理存在一定程度的不在線。部門信息化程度不足，大量人工統計，核心業務沒有做到實時、在線、統一。

3)煙囪式系統較多。大部分高校在信息化1.0 已經做了一部分系統的集成，也建成了第一期的數據中心，但還存在一部分系統割裂，數據孤島，端到端無法實時協同，更無法基于現有系統進一步構建數據中臺[3]。

4)系統業務存在重復建設問題。重應用系統建設，業務系統功能重疊，缺乏業務核心的固化沉淀，系統服役到期只能推倒重建。

這些問題都嚴重制約了高校信息化發展進程，新一代智慧校園建設在高校的施行勢在必行。

3 高校智慧校園建設的周期規劃

智慧校園建設離不開學校的頂層架構設計，離不開學校經費的支持，雖然這需要投入很大一筆經費，而且也不一定能見到多大的成效，但是隨著國家對高校信息化程度、對高校網絡安全、數據安全等資產的越來越重視，智慧校園的建成一定會給學校師生帶來更加便捷、更加人性化的舒適體驗。由于高校信息建設項目經費的限制，智慧校園建設可以分為三期。

3.1 進行深度數據治理

盤活數據資產，升級現有共享數據中心，構建數據中臺，與學校現有人事、教務等業務系統實現集成，提供學校全域數據資產管理能力；強化數據交換穩定性、可靠性與及時性，提高數據中心數據的可信度；建立數據的接口化、服務化轉換能力，為第三方業務系統、校級業務系統的建設提供技術保障。

3.1.1 完善數據標準

基于國家標準、教育行業標準和學校自身業務特點，彌補現有標準的不足、修正和完善現有標準，建立統一的信息標準體系。建設可根據實際需要靈活配置的、并能動態管理的學院標準，為實現全面的數據交換和共享奠定基礎。

學校數據標準建設應遵循以下原則：

1)要符合教育部頒發的高等學校管理信息數據標準，只有遵循國家標準，才能把握主要方向；

2)要符合四川省教育廳頒布的高等學校管理信息數據標準，在遵循國家行業標準的同時，還要符合各個省對高校數據標準的規定；

3)如果字段不在教育部、教育廳頒布的數據標準內，就需要學校自身建設自己的數據標準，學校建設的數據標準也要符合當前主流技術，建設同時還要考慮到本校的大數據標準，建設前沿的、不容易過時的數據標準；

4)數據字典[4]的不斷完善還要依托于學校智慧校園的發展和學校數據資產的不斷擴充，數據字典不斷完善的過程就是學校信息化建設的過程，它們相輔相成，缺一不可。

3.1.2 完善數據中心

利用現有數據中心，從數據采集、數據管理、數據服務三個層面出發，建立的一套數據中心管理平臺，從而實現數據收集范圍的拓展、數據標準管理的實現、科學性數據服務的管理。

數據中心平臺，利用大數據技術，參與學校數據資產的全生命周期管理，以學校數字化校園平臺為依托，通過系統、數據集成，將各個系統的數據匯聚到數據中心。然后以數據中心數據為基礎，按照符合國家、省級相關部門規定的數據標準將數據清洗成健康數據，并建設相關數據接口，實現校內數據的共享，當學校其他新建系統有需要時，直接調用數據接口就可以實現健康數據的共享，打破數據孤島和數據利用率差的問題，為學校節約人力、物力和財力，真正發揮數據資產的作用。通過平臺，可以更加有效地發掘和利用信息資產的價值，改善師生智能化、智慧化校園體驗，也為高校各部門實現信息化、智能化辦公提供基礎條件，為各項決策提供強有力的支撐，對于學校的發展戰略和決策支持具有重要意義。

3.2 建設網上辦事大廳

網上辦事大廳是將教務、科研、財務、人事、一卡通等系統數據整合到一個平臺上，方便教師和學生在一個網上平臺，就能辦理教學相關事務，實踐“數據多跑路、師生少跑路”的信息化建設理念，提升學校師生信息化、智慧化建設獲得感。

建設網上辦事大廳“一表通”，以學生為中心，整合教務、科研、財務、資助管理等系統資源，實現用戶一站式登錄辦理各項事務，提高信息系統利用率。改善師生填報數據源頭多樣，數據填報不準確等問題，從源頭上把數據質量抓起來，確保學校數據資產的準確性，提高數據資產的可利用性和可轉化性[5]。

3.3 建設校情綜合、教學管理及信息化服務數據大屏

集成整合校內各業務系統數據，采用畫布式操作界面，建立全面、直觀、友好的“管理駕駛艙”，展示學校的各類業務指標，實現基于數據的決策支持。

3.3.1 綜合校情數據全景大屏

綜合校情數據全景大屏(以成都醫學院為例)如圖1和圖2所示，是針對于整個學校發展的概況進行初步的把握，能夠從學校概況、學生概況、師資概況、招生情況、就業質量、辦學成果、科研與社會服務、戰略規劃、文化建設、信息化建設、經費管理、合作與交流、生活服務等，從學校的基礎硬件、人力資源、人才培養、內部管理、外界聲望等領域進行數據分析，結合相應的數據指標，既能夠宏觀評估一所高等院校在學校層面的發展狀況，又能夠在微觀層面對不足的數據指標進行定位考察。

圖1 綜合校情數據大屏

圖2 綜合校情數據全景大屏

3.3.2 教學管理數據大屏

教學管理數據大屏如圖3所示，能夠提供在教育教學過程中涉及到教師教學、學生學習不同維度不同層面的數據分析[6]。從事教學管理或教學過程分析的領導，能夠通過教學活動透視全景數據大屏及時了解到全校目前教學過程及質量，從而為領導決策、教學數據分析提供支撐與依據。

圖3 教學活動透視全景數據大屏

3.3.3 信息化服務數據大屏

信息化服務數據大屏如圖4所示，主要對現代教育技術提供的校園網、互聯網、校園一卡通、教學資源、數據共享等各類信息化服務進行集中呈現和展示，能夠體現學校信息化發展的整體情況。

圖4 信息化服務數據大屏

4 建成后能釋放的數據價值，能解決的主要痛點

1)一目了然地掌握學校核心使命和發展水平。數據繁多，領導抓不住業務核心，領導駕駛艙快速聚焦學校核心使命的關鍵指標。對標、趨勢、多維分析，一目了然地呈現學校發展水平和核心競爭力。實時掌控學校主要教育工作成效及學院、部門的發展態勢，支持數據推送和跳轉部門數據，追本溯源，及時甄別和預防異常。

2)以業務為導向，通過數據發現業務部門工作問題，及時調整策略輔助決策。學校各學院日常教學、各部門日常管理無法針對性地發現問題抓手。業務部門數據按業務主題和結構進行分類，依托實時流數據分析與海量模型庫[7]，基于自定義數據模型配置結果數據。關鍵業務數據重要級標識，數據進行數據源查看保障數據真實性；對數據支持收藏、推送到關鍵人保證決策關聯到責任人；對數據進行計算、篩選、下載、預警線設定等保障數據的靈活使用和水平參照。

3)通過標簽化、信息化、可視化的數據呈現師生周期狀態，實現個性化管理與培養。用戶畫像通過標簽化、信息化、可視化的數據對廣大師生個體、學院部門主體進行管理周期內的體系化刻畫，保障個性化服務。學生畫像包括學生基本信息、學業進展、圖書借閱、生活規律、消費水平等。教師畫像包括教師基本信息、財務信息、圖書借閱、教學工作、科研信息等。

4)幫助學校進行學業、資助、上網、不在校的重點預警和異常預防。不能及時發現需要關注的重點學生，預防學生異常行為。學業管理、校園安全、上網行為、精準資助四大學生培養熱點。面向校領導、學院領導、輔導員班主任、學生等多視角深度分析和場景預警，不同用戶在權限范圍內靈活設定預警線，預警數據自動采集，定時、定點掌握一手異常情況，追蹤重點監測學生。

5)快速獲取業務性數據并進行二次分析，讓數據能活查活用。數據不能活查活用，跨表業務數據難獲取，靈活查詢通過自定義數據源中不同表之間、不同字段之間的關聯關系、對數據進行跨表、多字段關系建模，從而實現表關聯關系自動發現。可快速查詢跨表多字段信息，并對查詢結果導出、圖表轉換、按條件靈活檢索；對歷史查詢進行數據建模、快捷引用。

6)對非數據中心的數據按部門分類管理和維護。非數據中心的數據只能線下表格進行人工管理，工作繁冗。線上維護，權限分類管理，訪問權限局部渲染，不同用戶按部門結構劃分數據權限，多人一表，一人一數。

7)對發現的錯誤數據進行一鍵糾錯，保證數據準確性。個人錯誤數據，一旦發現，用戶直接在線一鍵糾錯，系統自動發起審核流程，自動完成數據回寫更正。

5 結束語

新信息化建設要求下，各高校傳統的信息門戶因為存在流程處理不及時，數據交換不準確等問題，已經不能滿足大部分高校的工作需要。隨著數字化校園高速發展，數據中臺和一站式辦事大廳陸續上馬，數據中心和流程中心不斷完善，高校的智慧校園建設已具備必要條件。本文對目前高校的信息化建設存在的問題、智慧校園建設的周期規劃、智慧校園建成后能解決哪些痛點，作了詳細研究，為了更好地為師生提供服務、為高校決策提供輔助，希望各個高校為智慧校園建設設置“綠色通道”，只有學校信息化建設進度跟上了師生對于信息化的需求，才能實現“數據多跑路、師生少跑路”終極目標。