動態對比增強（DCE）-磁共振成像（MRI）在肺部良惡性病變鑒別診斷中的應用

吳浛嘉

（綿陽市中心醫院，四川 綿陽 621000）

肺部占位性病變是臨床常見疾病，但因肺部良惡性病變早期臨床癥狀存在交叉性，且部分惡性病變早期癥狀不明顯，多數患者確診時已進入疾病中晚期[1]。為患者提供早期、合理的診療方案，使患者得到及時、有效的治療，是相關研究的重要方向。磁共振成像（MRI）是臨床診斷肺部病變的有效方法，其空間分辨率低、軟組織分辨率高，可準確定性診斷肺部病變良惡性[2]。動態對比增強（DCE）-MRI 可解決MRI肺部成像中的運動偽影，成像效果好，可準確顯示腫瘤血管[3]。在本文中，筆者主要是探討DCE-MRI 在肺部良惡性病變鑒別診斷中的應用價值。歲；肺部結節直徑為1.0 ～5.0cm， 平均直徑（2.81±0.35）cm。研究對象的納入標準：1）經CT檢查發現肺部結節或肺部腫塊；2）無MRI 平掃及增強掃描禁忌證；3）MRI 檢查結束后接受手術病理診斷或穿刺活檢；4）臨床資料完整。研究對象的排除標準：1）肺部病灶的直徑＜1.0cm；2）伴肝腎功能嚴重不全；3）裝有心臟起搏器；4）處于妊娠期或哺乳期；5）存在純磨玻璃結節影。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選取我院2020 年1 月至2021 年10 月期間收治的75 例肺部占位性病變患者，其中有男性52 例，女性23 例；年齡為30 ～73 歲，平均年齡（58.63±4.28）

1.2 方法

采用Siemens 1.5T Aera MRI 診斷儀對所有患者進行MRI、DCE-MRI 檢查，方法是：檢查前指導其保持平靜、進行自由呼吸以及屏氣訓練?；颊呷⊙雠P位，行肺部常規平掃和T2WI 快速自旋回波序列掃描，TR 為4000ms，TE 為104ms，FOX 為108×108mm，層厚為3.0mm，矩陣為384×384。行軸位梯度回波序列T1WI 掃描，TR 為130ms，TE 為246ms，層厚為5mm，間隔為1.25min，矩陣為320×240mm，激勵次數為1 次，FOV 為360×270mm。肺部病變平掃結束后行DCE-MRI 檢查，注射釓噴酸葡胺注射液（北陸藥業，規格：15mL:7.04g）0.2mmol/kg，團注，注射速率2.0mL/s。注射結束后，追加生理鹽水20mL。掃描10s 左右，屏氣20s，隨后快速小幅度呼吸2 次，再屏氣20s，然后平靜呼吸。進行T1 加權快速梯度回波序列（GRE）掃描，TR 為252.96ms，TE 為1.1ms，層厚為5mm，層間距為12.5mm，矩陣為208×154mm，翻轉角為12°，FOV 為320×240mm。單期掃描時間在3s 左右，共掃描80 期，動態掃描240s。將掃描所得圖像上傳至工作站，由兩名副主任醫師共同分析及處理圖像，并選取肺部結合3 個掃描層厚，手動測量。進行運動矯正及圖像匹配，采用多反轉角技術，擬合小、大反轉角的蒙騙圖，計算增強前定量T1 基線值。于病灶橫斷面最大層面病灶實性部分勾畫感興趣區（ROI），避開囊變、出血區，計算MRI 定量值。

1.3 觀察指標

1）分析MRI 平掃、DCE-RMI 診斷價值，以手術或穿刺病理檢查為金標準，計算兩種診斷技術診斷肺部惡性病變的敏感度、特異度及準確率；2）比較良惡性肺部病變DCE-MRI 定量參數，采用Tofts 兩室血流動力學模型計算容量轉移常數（Ktrans）、速率常數（Kep）、血管外細胞外容積分數（Ve），計算對比劑注射60s 內濃度- 時間曲線下面積（iAUC），連續測量三次，取平均值。

1.4 統計學方法

采用SPSS20.0 統計學軟件進行數據分析。計量資料用均數± 標準差（±s）表示，采用t檢驗，計數資料用百分比（%）表示，采用χ2 檢驗。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 比較MRI 平掃、增強掃描對肺部惡性病變的診斷價值

經手術或穿刺病理檢查證實，75 例肺部占位性病變中有肺部良性病變48 例，肺部惡性病變27 例，具體見圖1、圖2 ；DCE-MRI 診斷肺部惡性病變的敏感度、特異度及準確率分別為93.75%、96.30%、94.67%，MRI 平掃診斷肺部惡性病變的敏感度、特異度及準確率分別為68.75%、74.07%、70.67% ；DCE-MRI 診斷肺部惡性病變的敏感度、特異度及準確率均高于MRI 平掃，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表1、表2。

圖1 良性病變，左肺上葉肺炎

圖2 左肺上葉腺癌

表1 分析MRI 平掃對肺部惡性病變的診斷價值

表2 分析DCE-MRI 對肺部惡性病變的診斷價值

2.2 比較肺部良惡性病變的DCE-MRI 定量參數

肺 部 惡 性 病 變 的ktrans、Kep、Ve、iAUC 分別 為（0.610±0.124）/min、（3.945±0.425）/min、（0.231±0.101）、（12.452±1.682），肺部良性病變的ktrans、Kep、Ve、iAUC 分別為（0.048±0.013）/min、（1.4 5 2±0.3 0 2）/min、（0.2 4 0±0.1 0 2）、（2.254±0.583）。 肺 部 惡 性 病 變 的ktrans、Kep、iAUC 均高于良性病變，差異有統計學意義（P＜0.05）。肺部良惡性病變的Ve 相比，差異無統計學意義（P＞0.05）。見表3。

表3 比較肺部良惡性病變的DCE-MRI 定量參數（± s）

表3 比較肺部良惡性病變的DCE-MRI 定量參數（± s）

組別 ktrans（/min） Kep（/min） Ve iAUC肺部惡性病變（n=27） 0.610±0.124 3.945±0.425 0.231±0.101 12.452±1.682肺部良性病變（n=48） 0.048±0.013 1.452±0.302 0.240±0.102 2.254±0.583 t 值 31.260 29.543 0.363 38.279 P 值 ＜0.001 ＜0.001 0.714 ＜0.001

3 討論

肺癌是一種常見的惡性腫瘤，早期缺乏特異性表現，部分患者在確診時病情已處于中晚期。盡早確診肺癌對指導患者的早期治療、改善其預后具有重要的意義。既往臨床上在診斷肺部良惡性病變時，多根據肺部病變的體積、分葉征、毛刺征等具體表現分辨肺部病變性質。但肺部良惡性病變的具體征象有一定的交叉性，臨床診斷難度較大。臨床上常采用CT 檢查鑒別肺部結節，但常規CT 空間分辨率低，對軟組織、出血區的診斷率較低[4]。隨著MRI 技術的發展，DCE-MRI 成為評價腫瘤血管生成的重要檢查方法，其通過腫瘤組織內對比劑的流入- 流出過程，可間接性反映腫瘤組織的滲透、灌注微環境，可用于肺部占位性病變、肺癌分級、肺癌治療效果的評估當中[5-6]。同時，DCE-MRI 技術可強化病變組織與周圍正常組織的界限，清晰、完整地顯示病灶形態[7]。

本研究的結果顯示，DCE-MRI 診斷肺部惡性病變的敏感度、特異度及準確率分別為93.75%、96.30%、94.67%， 均 高 于MRI 平 掃（68.75%、74.07%、70.67%），差異有統計學意義（P＜0.05）。這表明，與常規MRI 平掃比較，DCE-MRI 診斷肺部惡性病變的效果較好。王新正等[8]的研究表明，DCE-MRI 鑒別肺部良惡性病變的敏感度（96.43%）、特異度（98.89%）、準確率（96.67%）均明顯高于CT 平掃，差異有統計學意義（P＜0.05）。分析其原因如下：DCE-MRI 可分辨病變組織內的水分子布朗運動，在注射對比劑后，組織T1 弛豫時間縮短，動態觀察病變組織不同時相圖像數據及弛豫時間的變化規律可了解其相關血流動力學變化。由于肺部惡性病變的生長依賴于血管，惡性細胞分泌、釋放血管形成因子，并刺激鄰近組織內皮細胞，可導致細胞異常分裂、增殖，此時惡性病灶局部血流灌注、血流量會增加，血管滲透性會增加，因此通過DCE-MRI 體現的血流動力學信息可以準確鑒別肺部結節的良惡性[9]。

DCE-MRI 定量參數主要包括ktrans、Kep、Ve及iAUC，其中ktrans、Kep 可準確反映病變組織毛細血管的通透性以及病變血管的生成能力；Ve 可反映血管外細胞外間隙的容積，體現病變組織毛細血管的滲透能力，肺部病變組織壞死的程度及組織細胞化程度[10]。本研究的結果顯示，肺部惡性病變的ktrans、Kep、iAUC 均高于良性病變，差異有統計學意義（P＜0.05）。肺部良惡性病變的Ve 相比，差異無統計學意義（P＞0.05）。這表明，與肺部良性病變相比，肺部惡性病變的血流量較大、血管生成能力較強。范磊等[11]的研究表明，惡性病變組的ktrans、Kep 均高于良性組，差異有統計學意義（P＜0.05）；Ktrans為0.109/min 時，診斷的敏感度為91.0%，特異度為87.4% ；Kep 為0.762/min 時，敏 感 度 為82.0%，特異度為71.5%。史昭菲等[12]的研究表明，根據DCEMRI 定量參數值，可有效分辨肺部結節良惡性。其原因是肺部惡性病變的新生血管豐富、血流量較大，血管滲透性較高。

綜上所述，DCE-MRI 在肺部良惡性病變鑒別診斷中的應用價值較高。DCE-MRI 參數ktrans、Kep、Ve 的變化可準確反映肺部良惡性結節血流參數的變化。但肺部病變內部空洞面積大、壞死組織多會影響ktrans、Kep 測量的準確性。