袁 欣 陳語涵
(1.云南農業大學經濟管理學院 云南昆明 650201;2.西交利物浦大學國際商學院 江蘇蘇州 215125)
黨的十八大以來,綠色發展在國民經濟發展中得到高度重視。農業作為我國經濟發展的基礎產業,對生態環境也有著最直接的影響,農業的綠色發展對于國民經濟的綠色高效發展具有重要意義。隨著農業供給側結構性改革的深入推進,農業的發展逐漸以綠色發展為導向,走出了一條產出高效、產品安全、資源節約、環境友好的農業現代化道路。2017年,我國農業農村部啟動了實施畜禽糞污資源化利用行動、果菜茶有機肥替代化肥行動、東北地區秸稈處理行動、農膜回收行動和以長江為重點的水生生物保護行動,即“農業綠色發展五大行動”。同年,四川省將有機肥代替化肥,率先實現了化肥農藥“零增長”。云南省通過加快發展高原特色現代農業,打造世界一流“綠色食品牌”,獲得顯著成效。貴州省圍繞農藥減量實施了多種技術的集成優化,產出了大批無公害農產品、綠色食品以及有機產品。云南、貴州、四川三省是我國西南地區的重要生態安全屏障,承擔著維護區域、國家乃至國際生態安全的重大責任。因此,科學評價農業綠色發展水平,對推動云貴川三省農業的綠色發展、促進農業可持續發展具有重要意義。
隨著綠色發展理念日益深入人心,學者對于農業綠色發展已經有了較多的研究。在農業綠色發展的內涵方面,尹昌斌等(2021)指出農業綠色發展本質上要求切實轉變農業發展方式,從過去依靠拼資源消耗、拼農資投入、拼生態環境的粗放經營,盡快轉到注重提高質量和效益的集約經營上來[1]。于法穩(2018)指出,新時代農業綠色發展的核心問題就是耕地資源、水資源的保護問題[2]。在農業綠色發展的評價方面,鞏前文等(2020)從低碳生產、經濟增收和安全供給三個維度的10個指標構建農業綠色發展指數,并利用層次分析法計算我國農業綠色發展水平[3]。黃少堅等(2021)在農業可持續和現代化發展的指標體系的基礎上,確定了資源環境綠色、農業經濟發展、農業科技發展、農業產出綠色化4個一級指標,以及21個二級指標評價農業綠色發展,采用德爾菲法與層次分析法相結合的方法評價我國農業綠色發展水平[4]。李菲菲等(2022)從資源節約、環境友好、產出效益三個層面,利用熵值法和耦合協調度模型評價環渤海地區及地市的農業綠色發展水平[5]。
前人的研究從概念界定、指標選取以及方法選擇等方面為本文研究奠定了較為堅實的基礎。但已有研究對西南地區農業綠色發展水平的整體研究較少,隨著相關政策的不斷出臺以及科學技術的不斷成熟,各地區綠色發展的水平也在不斷提升。
本文選取了云貴川三省2010年—2020年的數據,構建合理的評價指標體系,運用熵值法對云南、貴州、四川三省的農業綠色發展水平進行評價,系統分析西南地區當前農業綠色發展狀況。
本文所采用的數據是從2010年—2020年的《中國農村統計年鑒》《云南統計年鑒》《貴州統計年鑒》《四川統計年鑒》中整理得出。
為科學直觀地展現云貴川三省的農業綠色發展水平,本文采用熵權法[6-7]確定各評價指標權重,進而利用所得權重測算三省農業綠色發展水平。熵值可以用來判斷農業綠色發展指標的離散程度,其信息熵值越小,則農業綠色發展的各指標離散程度越大,說明指標對綜合評價的影響就越大。借助熵值法,可以計算出各指標的權重,為農業綠色發展水平的評價提供依據。其具體計算步驟如下。
第一步:確定各指標含義。設有m個年份,n個指標,Xij表示第i年的第j個指標。
第二步:對數據進行無量綱化處理。由于農業綠色發展各指標的單位、量綱等不同,因此需要對數據進行無量綱化的規范化處理,使數據關系保持一致。
第三步:對數據進行歸一化處理。為確保之后求熵值時對數運算能夠有意義,需要對無量綱化處理后的數值進行歸一化處理,將指標值轉換到0~1之間。
第四步:計算熵值。計算第j個指標的信息熵。
第五步:計算指標權重。利用第四步求得的熵值計算第j個指標的權重。
第六步:計算各指標權重得分,最終得出各年份綜合得分。
本文基于農業綠色發展的概念,遵循科學化、系統化、可量化的原則,并且參照已有的相關研究[8-10],選取了資源節約、環境保護、生產發展三個層面的8個指標進行分析。構建的農業綠色發展水平指標體系如表1所示。

表1 農業綠色發展水平指標體系
通過熵值法得到的云南、貴州、四川三省農業綠色發展水平綜合得分如表2所示。由表2可知,三省農業綠色發展水平綜合得分總體相差不大,三省農業綠色發展水平綜合得分大致都以2017年為界點,經歷了先下降后上升的過程。圖1為三省農業綠色發展水平綜合得分變動圖,由圖1可知,云南省綜合得分在2017年前不斷波動,2017年后呈不斷上升趨勢,2018年其增長幅度較大,較2017年上升了5.76%。2018年農業綠色發展水平綜合得分增長幅度最大的是貴州省,其綜合得分較2017年上升了6.76%,但貴州省2020年綜合得分有所下降,較2019年下降了2.37%。四川省農業綠色發展水平綜合得分在2017年前一直處于下降趨勢,在2017年后開始上升,2020年其農業綠色發展水平較2011年有所下降,但由于其發展呈上升趨勢,因此其農業綠色發展狀況會越來越好。四川省農業綠色發展水平綜合得分在2015年前基本在三省中處于最高水平,但由于其綜合得分不斷下降,在2015年后逐漸被貴州省、云南省反超,2020年農業綠色發展水平綜合得分最高的為云南省,高出排名第二的四川省0.007 8。相較于2011年,只有云南省的綜合得分在提高,2020年云南省農業綠色發展水平從2011年的在三省中排名最后一躍排到第一。

圖1 三省2012年—2020年農業綠色發展水平綜合得分變動圖

表2 云貴川三省2011年—2020年農業綠色發展水平綜合得分
顯然云貴川三省農業綠色發展水平總體相差不大,說明西南地區總體綠色發展水平不相上下。但在2017年后云南省農業綠色發展水平上升迅猛,2020年其農業綠色發展水平為三省最高水平。總體來說,云貴川三省農業綠色發展水平較低,需要不斷推進科技創新促進農業綠色發展。
表3所示為云南、貴州、四川三省2020年農業綠色發展水平綜合得分二級指標情況,表4所示為三省2020年農業綠色發展水平綜合得分三級指標情況。由表3可知,云南省資源環境指標、生產發展指標得分都處于三省最高水平,其環境保護指標得分雖然排在第二,但與排名第一的四川省僅相差0.000 2,說明其2020年農業綠色發展情況總體較好。四川省2020年農業綠色發展在環境保護方面得分情況較好,但是在資源節約方面得分情況較差。貴州省三個指標的得分情況都較差。根據表4,可以看出三省各具體指標的得分情況,云南省除了在單位播種面積用水量和單位播種面積農膜使用量兩個指標上的得分情況較差外,其他指標得分在三省中均排名第一,說明云南省在農業用水以及農膜使用節約方面還有待提高。貴州省在單位播種面積用水量方面得分情況排名第一,且高出云南省0.004 3,說明貴州省2020年在農業節水方面做得比較好,但其在農業綠色發展的其他方面水平都有待提高。四川省在單位播種面積農膜使用方面得分高出云南省0.006,說明2020年四川省農膜使用量較低。四川省農業綠色發展其他指標在三省中都處于中等水平,其2020年農業綠色發展情況較為穩定。

表3 2020年云貴川三省農業綠色發展二級指標得分情況

表4 2020年云貴川三省農業綠色發展三級指標得分情況
本文采用統計年鑒中的數據,劃分了資源節約、環境保護以及生產發展三個層次的8個指標,借助熵值法分析了西南地區云南、貴州、四川三省2011年—2020年的農業綠色發展水平。從數據分析中可以得出三點結論:第一,云貴川三省2011年以來農業綠色發展水平總體相差不大,且呈現先下降后上升的趨勢,隨著2017年國家對綠色發展的不斷重視,三省農業綠色發展水平開始逐漸上升;第二,近年來,云南省農業綠色發展水平相較于貴州、四川兩省來說發展態勢較好,其農業綠色發展水平增長速度較快,貴州省農業綠色發展整體水平較低;第三,云南省在農業用水和農用塑料膜的使用方面還需提高利用效率,以此提高整體農業綠色發展水平。貴州省在農業水資源節約方面做得比較好,四川省在農用塑料膜節約方面有較好成效,但總體農業綠色發展水平有待提高。
農業綠色發展是促進農業可持續發展的重要內容,但農業綠色發展的變革是一個長期的過程,不可能一蹴而就。西南地區是我國生態安全的重要屏障,推動西南地區農業綠色發展對于促進我國農業經濟可持續發展具有重要意義。針對目前西南地區的云貴川三省農業綠色發展的現狀,本文提出以下建議:
第一,要不斷加強對農業綠色發展理念的宣傳。云貴川三省整體經濟發展水平較低,農村地區人口數量較多,其整體受教育水平不高,對農業的綠色發展了解程度低,對當前的科學技術了解也較少。政府及相關部門應加強宣傳,倡導綠色耕種方式,推廣農業綠色生產技術,在保護環境的同時提高生產效率。通過宣傳推廣,提高云貴川地區人民對綠色發展重要性的認識,積極采取綠色的農業生產技術,提升地區總體農業綠色發展水平。
第二,要加大農業綠色科技的投入。科技是第一生產力,農業的綠色發展離不開科技的支撐,要注重通過科技的投入,帶動農業綠色發展。通過加大投入研發新型綠色生產技術,加快農業科技成果轉化,提高農業用水、用電的利用效率。
第三,加強省際的合作交流。各省要保持好自身發展的優勢,總結農業綠色發展經驗,發現自身發展的不足,加強與其他省份的交流,學習經驗促進自身發展。西南地區云貴川三省農業發展的狀況較為類似,可以通過交流學習各省的優秀經驗,推動西南地區整體農業綠色發展水平的提升。