聲音與智能傳播：關于智能語音新聞的探索思考

摘要：人工智能時代各項技術不斷革新，落地場景不斷豐富，其中語音識別、語音合成等技術的進步推動智能語音在新聞傳播領域的廣泛運用，生成智能主播、智能播報等多樣形式。文章基于聲音媒介與智能傳播的研究視角，結合熱點案例分析智能語音在新聞業的主要表現形式及影響，同時說明人工智能語音新聞相較于真人語音的播報優勢，闡明其發展潛力。同時，鑒于目前國內對智能語音新聞的研究多為質性研究，從受眾角度對智能語音新聞的量化研究較少。因此，可梳理國內外關于智能語音新聞量化研究的成果，指出當前研究的不足，并從受眾認知層面和構建實驗指標等方面為智能語音新聞的傳播效果研究提出建議，以期推動智能語音新聞實現更好的發展。

關鍵詞：智能語音；智能語音新聞；聲音與智能傳播；量化研究；受眾

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）15-0073-03

近年來，基于語音的人工智能技術飛速發展，智能語音甚至變得和人類聲音一樣。語音識別、人機對話、語音文字轉換、自動播報、語音合成等技術的進步，一方面帶動了智能語音的廣泛運用，另一方面也對傳播業的發展產生了深遠影響。學者張建中從平臺層面定義“聲音”是智能傳播的下一個平臺[1]。

因此不少新聞客戶端，如人民日報、今日頭條、騰訊新聞等紛紛圍繞聲音開展實踐創新，推出了智能語音播報新聞的功能。

人工智能語音播報新聞是人工智能技術應用在新聞傳播業的產物，能快速生成海量的音頻新聞，節約新聞工作者的時間，降低生產成本。那么針對人工智能語音技術與新聞業結合生成的智能語音新聞，聽眾是否能夠接受，他們對于智能語音播報新聞有何看法？亟須學界和業界的探索研究。

基于此，文章基于聲音與智能傳播的視角，首先論述國內外關于智能語音對新聞業的影響，其次對智能語音新聞的傳播效果實證研究進行梳理，提出未來對智能語音新聞效果研究的設想。

一、聲音與智能傳播的主要形式

一些學者從人工智能技術的發展與“聲音”媒介的結合所產生的新聞信息輸出終端和表現形態的視角，分析智能語音播報新聞的現狀和未來。一些學者指出智能語音音箱對新聞播報的影響。盧維林、宮承波認為智能語音音箱是有“溫度”的語音新聞報道，豐富了新聞傳播的臨場感知體驗等[2]。同時，國外媒介也在大力應用人工智能。美國國家氣象局早在2000年就開始利用智能語音播報新聞，并隨著技術的進步不斷提高其新聞播報的質量。

此外，人工智能主播作為“有形”的智能語音播報新聞的形式，是以有聲語言為主線，非語言為副線，是綜合運用人工智能音視頻技術的新型主播。目前，人工主播在我國新聞領域已有多次成功運用。2018年，搜狗與新華社合作，以新華社主持人邱浩為原型，推出了全球首個全仿真智能主播，引發各方熱議，人工智能主播時代來臨。宋國澳、麥夢佳通過對新華社智能主播的案例梳理，指出智能傳播時代新聞播報的新特征和困境[3]。

同時，智能語音播報新聞作為智能主播的一種有聲無形的表現形式，在新聞傳播領域的應用，更多是作為語音播報功能嵌入媒體的新聞客戶端和微信公眾號里。主流媒體客戶端如人民日報、新華社、央視新聞等在近幾年也紛紛上線該功能。

比如2022年全國兩會，中央廣播電視總臺音頻客戶端云聽根據新聞類型和主播音色等，基于本臺主持人，打造了不同的智能語音主播，如智能語音主播“云小琦”負責政策要聞的播報，而智能主播“云小宇”則負責社會熱點的播報等。

二、人工智能語音播報新聞的優勢

（一）語言規范，信息播報準確及時

新聞播報作為新聞信息傳播中的關鍵一環，快速、準確、明晰是最基本的要求。而這些基本要求需要對播音員進行多年的系統培訓和業務實踐才能練就。另外，目前每天都有海量新聞產生。在高強度的工作狀態下，播音員很難保證每一次播報都不出差錯。當新聞稿件最終形成，播音員拿到新聞稿件后，其必須準確、流利地表達出來。在這個過程中，一些失誤如錯報和發音錯誤是不可避免的。

但人工智能技術可以對信息進行精確的處理，在結構上做到高度標準化。同時聲音的大小、速度和音色都是在計算機程序中預設的。對于人工智能播音員來說，只要保證文本準確，它就能規范無誤地完成播報，準確及時地將信息傳播出去。同時，在信息傳播以秒計算的當下，新聞數量的龐大和產生的全時性使全部依靠人力播報已不可能。未來，智能語音和真人語音播報新聞將會成為常態。

另外，在重大社會風險治理中，聲音媒介作為一種“小”且方便快捷、覆蓋面廣的媒介形式，更容易成為傳播者和受眾的首選。比如在新冠肺炎疫情防控阻擊戰中，一些地方以“廣播喊話”的形式在鄉村傳播新冠肺炎疫情防控知識。

智能語音播報新聞由于可以迅速快捷地生成廣播新聞，在發生自然災害和重大公共危害性事件時，更能快速廣泛地傳播信息。2019年7月廣東廣播電視臺上線粵聽移動應急電臺，人工智能主播“婉君”24小時全天候播報重大自然災害的預警消息，及時準確地提供防災避險信息。

（二）形式新穎，激起用戶好奇心

在人工智能技術、5G等技術的推動下，智能主播經歷了從聲音的文本轉換、智能語音對話、多感官交互、類型化和個性化等階段。目前看來，基于人工智能技術的虛擬主播已逐漸應用在新聞主持的工作中，它的出現和應用給廣播電視業帶來了新鮮感，并以驚人的速度吸引了一波又一波受眾。

同時，在外觀上，人工智能主持人能夠以不同的身份或面孔，使用各種語言播報各種信息。另外，智能主播不僅具有人類的表情和動作，還可以自由地將聲音從男性變為女性。在展現形式上，既可以設計成擬人的形象，又可以設計成卡通人物。例如北京廣播電視臺聯合明芒科技等開發的中國首個廣播級智能交互——真人數字人“時間小妮”就是基于主持人徐春妮的形象和聲音開發的，不但可以播報新聞、講解知識，還能夠完成與用戶的交互問答，滿足用戶對信息質量和交互的需求。而2021數博會的官方智能主播則是基于數博會吉祥物的卡通形象生成的“數小博”，一方面加深了受眾對數博會吉祥物的記憶度，另一方面高效地完成了對新聞內容的播報。

三、智能語音新聞傳播效果的研究現狀

國內的學術研究目前較多是從新聞行業的角度出發，聚焦于人工智能合成語音技術生成的智能語音、智能主播、智能音箱等對新聞業的影響，并對新技術進行優勢和劣勢的定性分析。關于智能語音新聞傳播效果的感知效果研究，國內相關文獻較少，最近幾年才引起學界的重視。

喻國明等人首先聚焦于對語音速度與性別的變量研究，實驗發現相較于男性受眾，女性受眾對智能語音新聞的喜愛程度更高，并且出現了性別定型現象，即女性受眾對男聲智能語音喜愛度更高。同時，在語音速度為1.5 倍速時，男性受眾比女性受眾更信任智能語音新聞[4]。

此外，從“冷媒介”智能語音和“熱媒介”真人語音的角度出發，以經濟、科技類等情感偏向為中性的新聞作為實驗材料，考察受眾對不同聲音來源新聞的喜愛度和信任度，研究發現二者均與聲音性別和聲音來源無關[5]。

學者姜澤瑋則從識記效果的研究視角出發，運用實驗法探究收聽人工智能語音播報與閱讀文本兩種方式下用戶短時記憶效果的差異。實驗結果顯示，收聽人工智能語音新聞播報與閱讀文本之間的短時記憶效果不存在顯著差異[6]。

國外對于智能語音新聞的研究較早也相對成熟。研究最初始于對智能語音質量的評價，即通過對比研究，評估智能語音與真人語音的不同之處。穆倫尼克斯等人研究發現，在語音質量上，真人語音被認為比智能語音更真實、更不尖銳[7]。

另外，隨著智能語音技術的進步，智能語音逐漸應用于信息的播報，因此開始了對智能語音播報信息質量的感知研究。一些學者從文本類型、文本長度出發，研究受眾對智能語音播報信息的傳播效果。賴杰和程凱等人考察了駕駛環境下智能語音播報不同長度信息的受眾接收效果。研究發現，雖然參與者對智能語音的評價較低，但他們發現語音類型對駕駛表現沒有影響[8]。

還有一些學者研究了受眾對不同聲音性別的智能語音的感知評價，考查智能語音是否存在性別定型效應。里夫斯等人研究發現，相較于女聲智能語音，男聲智能語音被認為更友好，更被重視[9]。羅德羅則對比了真人聲音和智能語音應用在廣告故事中的傳播效果，結果同樣顯示了性別差異，大多數被試更喜歡男聲，并且出現了交叉效應，即女性對男聲的評價較好，而男性受試者對男聲的評價最低[10]。

四、對智能語音新聞傳播效果研究的建議與展望

國內近幾年對智能語音的研究雖然逐漸增加，但是總量仍然較少。

我國是目前世界上人工智能語音技術發展最快和應用最廣的國家，媒體智能化進程加快，受眾智能語音接觸增多等變化需要學界加快對智能語音播報新聞傳播效果的研究。

（一）針對用戶認知層面對智能語音新聞的研究

從媒介應用角度來看，最能引起熱議的議題莫過于技術的賦能使智能語音越來越逼近真人，嵌入新聞應用終端的智能語音播報能否取代真人語音？真人語音與智能語音在新聞播報效果用戶認知層面上，新聞語音質量、新聞可信度、喜愛度有何不同？

此外，用戶對人工智能語音播報內容的記憶研究也是從認知角度考察受眾對智能語音新聞感知評價的重要部分。國內外研究人員通常從時間長短和內容記憶兩個方面考察用戶對新聞的記憶效果。同時，結合在快節奏生活驅動下用戶播放音視頻時產生的新的行為——倍速播報來分析，智能語音播報會對人們對新聞內容的記憶有何影響？

另外，隨著智能語音技術的豐富完善，以科大訊飛為代表的智能語音平臺提供了多種音色及多地域的地方方言，結合不同的新聞主題，語音音調、音色的不同又會對智能語音新聞的傳播效果產生哪些影響？這些針對受眾認知層面的研究值得未來學者的關注和探索。

（二）歸納構建實驗指標，交叉應用多學科研究方法，豐富研究視角

新聞的質量是一個模糊的概念，很難衡量，因為每個受眾對它的感受和定義不盡相同。不少學者很早就開始研究受眾對新聞的認知，都曾試圖找到受眾評價新聞質量的量化指標，研究范圍包括紙質新聞、視頻新聞、音頻新聞、人工智能制作的文本新聞等。文章著眼于智能語音新聞傳播效果研究，結合上文對研究指標的梳理，提出以下研究變量。

自變量可以首先聚焦于智能語音本身，研究不同的音調音色，如地方方言播報對傳播效果的影響，其次可以對比真人語音和智能語音播報不同長度、不同新聞類型時的受眾感知評價，還可結合聲音性別、受眾性別以及語音速度差異進行進一步的研究。

因變量可以研究受眾對智能語音新聞質量的感知評價。從喜愛度、信任度、說服力等方面考察信息質量一直都是新聞傳播效果研究的重點。另外，對真人語音和智能語音新聞主播的感知評價以及對記憶效果的考察目前國內研究相對較少。

針對控制變量，一方面可以著眼于用戶特征，即從年齡、學歷、母語背景以及對智能語音的接觸度進行分類研究；另一方面，也可以控制環境變量，如基于同一實驗室環境或多元環境進行對比研究。在實驗操作中，可以綜合運用控制實驗、認知神經科學中的眼動、腦電實驗等方法，測試用戶對智能語音新聞的認知、態度評價等。

五、結語

隨著人工智能、算法和其他技術的進步，智能語音越來越獨立于人類操作，作為一種媒介，成為人們日常生活的重要組成部分。

未來，智能語音不但是為人類提供信息的傳播者，還是與物聯網結合形成的信息接收者。

智能語音新聞和真人播報相結合已經成為常態。因此，學界對智能語音在新聞傳播領域的技術使用、受眾感知等方面的研究迫在眉睫，并且對這一領域的探索和研究也是為了更好地將智能語音融入人類生活，為人類服務，提高其在新聞傳播領域的應用廣泛度和增強信息傳播的有效性。

參考文獻：

[1] 張建中.聲音作為下一個平臺：智能語音新聞報道的創新與實踐[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2018，40（1）：148-153.

[2] 盧維林，宮承波.智能音箱中的新聞生產與呈現邏輯[J].青年記者，2020（13）：50-51.

[3] 宋國澳，麥夢佳.智媒時代新聞播報的新特征與發展困境：基于新華社AI合成主播家族的研究[J].青年記者，2020（32）：67-68.

[4] 喻國明，王文軒，馮菲.智能傳播時代合成語音傳播的效應測試：以語速為變量的效果測定[J].當代傳播，2020（1）：25-29.

[5] 馮菲，王文軒，修利超，等.冷熱媒介：合成語音與真人語音的不同傳播效應：基于EEG的實驗證據[J].新聞與傳播研究，2020，27（12）：5-20，126.

[6] 姜澤瑋.收聽人工智能語音播報與閱讀文本的短時記憶效果差異：以新華社客戶端新聞為個案的實驗法研究[J].中國記者，2021（3）：84-87.

[7] 穆倫尼克斯，斯特恩，威爾遜，等.男女計算機合成語音的社會認知[J].人類行為中的計算機，2003，19（4）：407-424.

[8] 賴杰，程凱，格林，等.在路上和網絡上？在駕駛時理解合成語音和人類語音[C]//計算系統中的人為因素會議論文集. 2001：206-212.

[9] 里夫斯，拜倫，克利福德納斯.媒體方程：人們如何像對待真實的人一樣對待計算機、電視和新媒體[J].英國劍橋，1996（10）：236605.

[10] 羅德羅.廣告故事中真人語音和智能聲音的有效性、注意力和回憶：聲部的韻律影響及作用[J].人類行為中的計算機，2017（77）：336-346.

作者簡介 張欣瑞，碩士，研究方向：智能傳播。