人工智能背景下人力資源管理理念革新

羅陽 天九共享孵化集團

近些年國家相繼發布了《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020 年）》等政策性文件。在腦神經科學、超級計算、傳感器網絡等新理論、新技術的助推下，當下人工智能的發展日新月異。在人力資源管理領域內，人工智能的加入帶來了新的變革，展示出更多發展的潛在機遇。同時，新的AI+人力資源模式，較之傳統的人力資源管理模式也生出了很多風險，埋伏下一些不可預料的危機。因此，了解人工智能在人力資源領域的運用模式、特點、優劣勢、潛在問題等，有助于企業管理者更加理性地對待、接納人工智能與人力資源工作的結合。

一、人工智能定義及應用于人力資源管理的意義

人工智能最早由約翰·麥卡錫在1955 年提出，人工智能即讓機器具備和人一樣的行為反應能力。1992 年溫斯頓更進一步，認為人工智能是基于計算機設備的研究，讓設備具有和人類一樣的感知、推理和行動能力。這奠定了人工智能是以計算機為基礎的研究，并且不僅僅需要機器模擬行為，更需要模擬感知、推理能力，即機器需要像人類一樣思考。至今，人工智能已經成為計算機科學的一個重要分支，其主要研究計算機如何模擬、延伸、擴展人的智能，以此構建一套具有人類意識與思維模式的設備，并將設備投入生產應用之中。人工智能的運行步驟大致為：信息輸入——數據重組——模型構造——權重更新——輸出結果，同時還具有自我學習、升級迭代、群體交互等功能。當下人工智能已經運用于各個領域，例如人臉識別、無人架勢、醫療機器人、語音交流設備等等。

當前人工智能也滲透到了組織與人力資源管理之中，推動著人力資源管理向著機械化、集約化、數據化、智能化等方向發展，也推動著人事管理朝著注重人本價值、人才數據庫以及自主管理等方向升級。借由人工智能基礎技術如超級計算、腦神經科學、傳感網等的研發，人工智能在人力資源管理領域展示出更多深度學習、人機協同、多方融合、智群開發、個性化服務等特點，深刻改變了管理的模式和工作環境。智能招聘、個性化員工成長規劃、自定義員工培訓、模糊人工神經算法的績效考核、以算法為核心的薪酬管理、基于大數據計算的入職離職動向預判等，這些都是新科技成果所造福的人力資源“智能化”管理。人工智能為人力資源管理創造了更多新的可能，也必然會產生人機替代、組織關系重構、勞動力轉移等諸多問題，由此向管理者發起更多的挑戰，同時人工智能本身存在的算法歧視、技術倫理、數據失真等問題也會影響管理者的判斷。因此，在智能化時代，人力資源管理者在創新求變的過程中，不是只有接受或抗拒人工智能如此單一的雙面選擇，而是要全面了解人工智能的應用所帶來的利與弊，知曉潛在的機遇與挑戰，如此才能結合自身的企業情況，做出更多科學的判斷與合理的選擇。

二、人工智能應用于人力資源管理的優勢

（一）人工智能有利于提高人力資源管理效能

人力資源管理的日常工作內容龐雜而煩瑣，過去需要投入大量的人工來進行基礎性、事務性的人員管理工作，而今可以采用人工智能來進行處理。人工智能的優勢是程序制定后嚴格執行，基本不會出現因為人工誤操作帶來的問題，對于常規性的、重復性的、勞動量大的業務，只要設定好程序，人工智能就能依據指令來執行，既高效又節能。借助設備的數據分析與超強計算能力，人工智能可以完成人力手工操作無法達成的信息整合、分析、處理等工作，例如招聘簡歷篩選、就職流程執行、職員檔案管理、崗位分配與調度、績效考核、人才需求信息匯總與統計等等。這樣在一些日常基礎工作中節省了大量人力，大大提高了人力資源管理效能。同時也讓管理者可以把精力投放到人才戰略規劃、組織深度改革、個性化員工成長規劃等更多精深化的工作，拔升人力資源管理在企業經營中的戰略價值。

（二）人工智能有利于企業實現更為科學的人才管理

人工智能在數據統計與分析上的卓越能力可以更加精準地分析企業人才需求，瞄準人才定位，匹配具體的崗位需求，規避人為主觀判斷，幫助企業規劃出更加科學、客觀、適宜的人才資源配置。在招聘環節，人工智能表現出色，目前一些輔助招聘的智能系統，能精準定位崗位需求，與招聘網站的數據庫深度合作，快速找到匹配崗位的人才，取代了人力大批量篩選簡歷的煩瑣工作。同時，人工智能也能通過深度學習，構建出一套完整的招聘流程。一些卓越的人工智能產品能夠完成對應聘者的初試流程并作出相應的評估，不僅僅在初定候選人上有所幫助，還能依據應聘者的具體數據以及面試表現，將其轉化為可評估的定量指標，幫助招聘者更加全面地評估應聘者，從而選到更加適宜的人才。此外，對于人才的長遠性規劃，依托于職業測評系統，可以清晰地掌握員工的個人專長，建立更加復雜的員工能力側寫，借助理性化的計算安置員工到與其能力最為匹配的崗位，達到“事得其人”“人適其事”的目標。此外，人工智能在員工培訓上也很有優勢，很多技術崗位的培訓需要到現場去開展，這不僅增加了培訓的成本，同時也給一線的生產帶來一定的影響。人工智能借助AR/VR等虛擬技術能夠模擬一些實際的操作環境，營造出仿真度很強的實踐環境，讓參與者仿佛置身于工作現場，從而提高技能上的實操培訓效果。開發出一套固定工種的工作環境之后，所有的培訓者都可以反復使用，邊際成本很低。而且通過全景式的虛擬環境培訓，能更加全面地觀察參與者的學習成果，評估其在實操中遇到的障礙、問題等，幫助其更系統地完成培訓。借助于大數據分析，人工智能提供了更加海量的培訓資源，滿足更多個性化培訓的長尾需求。尤其是能夠結合員工長期的業績、績效等信息，構建員工的工作圖譜，選取更有針對性的培訓模式來對接企業的工作需求。此外，還可以根據數據預測員工的離職動向，幫助員工規劃出更適合自己的成長路線，實現企業與個人的共同成長，從而達到健康、可持續的人才管理。

（三）人工智能有利于企業的薪酬科學化管理

現代化的薪酬管理中，薪酬已經不再是一個簡單的雇傭雙方你情我愿就能一拍即定的，而是需要參考員工的滿意度、工作勝任度、企業勞務成本、崗位價值度、市場平均薪酬水平、勞動法政策、組織內部公平、員工激勵與成長規劃等多方位的因素，是一個動態的過程，對管理者提出了更高的要求。人工智能可以把一些社會統計數據結合進薪酬設計之中，例如薪資相關的數據如城鎮居民薪酬均值、各行業薪酬數據、應屆生薪資水平等，經濟發展大背景方面的數據如GDP 增速、CPI 信息、就業率、失業率等，還有一些綜合評估信息如發展力評估、企業地址周邊房價增速、軌道交通變動等。在這些數據信息的基礎上，依據企業用工需求、崗位職責，設定科學的用薪標準，更好地實現智能算薪、公正計薪、同工同酬，讓企業的薪酬機制更加合理地運行。

（四）人工智有利于決策者的判斷與決策

當人工智能走入企業，管理者勢必面臨著角色的切換，由過去偏向日常行政管理的角色向戰略決策的角色上轉變。原本需要大量人力的工作由程序、設備運行完成，這個過程失誤率極低，由此領導層的監督職責也就減弱了，能夠騰出更多的精力來處理只有人工腦力才能解決的事項。同時，人工智能可以針對企業的經營需求，提供更多相關的行業信息、外部環境調查數據、競爭環境分析、業內相關政策等等，結合企業組織架構、崗位設計、用工需求等等進行綜合分析與計算，為企業戰略設想提供更多數字化、明確化、精準化的數據信息，提供更多的分析結果幫助決策者做出判斷，并協助進行智能指揮，提升決策科學性與前瞻性。

三、人工智能給人力資源管理帶來的風險

（一）基礎性操作的員工面臨淘汰，員工問題變得棘手

在當下的就業市場中，一些重復性、標準化、機械性的工種日益被各種機器所取代，市場對簡單的勞動力需求已經大大降低。縱觀人力資源管理工作者的諸項業務，很多重復性、不需過多腦力勞動的崗位岌岌可危，“六個模塊”中大部分工作將來都可能被人工智能和機器取代。由于在信息識別與處理、數據搜集與分析、邏輯推理等方面更勝一籌，人工智能將逐漸取代絕大部分工作崗位。在企業引入了人工智能之后，人力部門中原本進行一些基礎性操作的職員面臨著被淘汰的壓力。比如企業在招聘、培訓、考核、薪酬分配的傳統運作會受到智能化的影響，員工檔案管理、績效考核等事務性的工作將會完全被效率高、成本低的人工智能所代替，招聘專員、培訓專員、考核專員、薪資專員等非核心崗位，將面臨著轉型或被淘汰的境遇。同時借助人工智能對于員工工作能力的優秀側寫，企業內一些不符合崗位需求的職員也面臨著被裁員的危機。正常的裁員一般不會是大規模、突發性的，而人工智能的引入，可能產生的裁員量數量比較多，涉及部門也比較廣，將給人力部門的員工管理工作帶來更多的壓力，也給企業運營的穩定性帶來一定風險。

（二）人力資源工作者的要求提高，工作難度加大

人力資源資源管理的發展脈絡，是從人事行政管理，注重處理人事行政事務，到人力資源專業職能管理，注重人力資源在組織中的有效配置，再到戰略人力資源管理，將人才納入企業的戰略規劃，以人才助推企業前進，以至現今人力資源價值增值管理，實現人才在企業中的價值增值，讓人力資源全程參與到企業的科學決策、經營管理過程中。隨著企業現代化管理程度的不斷升級，人力資源管理的要求在向深度化、科學化、高效化、低成本化等多個維度不斷改革，人工智能實現了人力資源以信息、算法、學習能力為基礎，構建集中化、整合化、平臺化與智能化的伙伴式管理。這對人力資源工作者發起了更大的挑戰，人力資源管理不再僅僅是面對“人”的一項工作，而是變得更加技術化、系統化，需要執行者具備更多元的工作能力。此外，智能化、人機協同的辦公方式要求從業者熟練掌握計算機、設備控制等技術，能規范使用人工智能設備執行日常操作，并且具備學習新操作語言、適應深度學習模式、能夠理解語言處理模式的一些能力，從而更好地理解人工智能運用的方式，將人工智能的優勢轉化到應用實踐中。這些都對人力部門的職員提出了更高的要求，要求必須具備綜合能力、快速學習能力、專業化程度強的人才，才能符合用工需求。同時在崗者也要進行相關培訓，朝著這些能力去拔高自己，不然將面臨著淘汰。

（三）智能化的廣泛運用帶來了更多的競爭壓力

人工智能時代，隨著各行各業對新技術的廣泛運用，企業的競爭會轉向另一個維度，即新技術運用于運營與管理中的能力以及與之配合的效果。在現代化管理理念不斷革新、技術持續升級的背景下，如果企業依舊延續傳統的管理方式，就可能被困于低效率的、高成本的、孤立的管理困境之中。新的智能化辦公系統已經日益普及，企業管理必須要從日常事務管理轉向戰略管理，借助AI 設備來完成更多人力基礎工作，構建人機協同辦公環境，將工作重心更多地放在領導力、決策力、職業規劃、人才策略、組織系統信息化等方面，以一種全新的思路和角度去思考管理職責。“強者恒強，弱者恒弱”，人工智能的應用將進一步激發企業競爭的馬太效應，諸多大型企業都率先運用起人工智能輔助設備，驅動著企業人力資源管理向智能化、數字化、信息化發展，而一些觀念沒跟上、資金人手不足的中小企業卻還未起步，甚至被一些基礎性的人事工作纏住手腳，面臨著更多的競爭壓力，迫使企業必須跟上時代的腳步。