大數據賦能學校德育變革的價值論析*

■ 鄒太龍 劉天琪

作為一次全新的信息技術革命，大數據正在進入人類社會的方方面面，并帶來了廣泛而深刻的影響，置身其中的學校德育也迎來了創新發展的難得機遇。中國科學院院士徐宗本教授指出：“擁有大數據是時代特征，解讀大數據是時代任務，應用大數據是時代機遇。”對學校德育而言，大數據為其變革與發展提供了先進的思維方式和強大的技術力量，它對德育的影響是全面深刻的，不僅給德育理論的創新帶來了新思維和新視角，而且為德育實踐的變革提供了新技術和新方法，為學校德育的改革創新和轉型發展提供了新的契機。

一、豐富德育形式，拓寬德育陣地

傳統的學校德育以直接的“兩課”教學為主陣地，輔之以學科教學的道德滲透和校園文化的品格熏陶，德育形式相對單一，空間也比較狹窄，其工作重心主要聚焦于學生的現實生活，而學生花費時間更長、興趣點更高、信息密度更大的網絡空間卻沒有得到德育工作者的高度重視和有效利用。如今，網絡已成為學生的一種生活方式，對他們的學習、社交、娛樂、購物等活動正產生著廣泛而持久的影響，德育工作者應該積極主動利用網絡平臺對學生開展教育活動。

實際上，網絡空間不僅是當代學生生活空間的延伸和重要組成部分，而且正在由生活空間上升為影響學生價值形塑的德育空間。所以在大數據時代，應充分運用現代新興技術在學校德育中的優勢，樹立現代信息陣地意識以拓寬德育陣地。學校應高度重視和充分利用信息技術來豐富學校德育的形式和載體，從而增強德育的針對性、吸引力和實效性。而且，學校德育的時間和空間界限被覆蓋全球的信息技術、隱匿失控的信息傳播和日益頻繁的文化碰撞所打破，德育的渠道和途徑逐漸拓寬，所有的公共和私人區域、線上和線下空間都有可能成為德育場所。

具體而言，置身于大數據時代，學校可以從以下三個方面豐富學校德育的形式，從而拓寬德育陣地。首先，以德育網站創建為主線，研制和推廣新型的德育軟件，借助電子郵箱、QQ、微信公眾號給學生定向推送學校德育App，同時發揮校園論壇、校園微信和校園微博在思想政治教育中的獨特作用，打造學生喜聞樂見的第二課堂門戶和互聯網產品，拓寬網絡德育的途徑，實現學校德育的全媒體傳播。其次，學校德育平臺可以將相關的德育課程大綱、德育教學方案、德育課件、德育案例等傳統德育教學資源收集在一起，并將與德育教學相關的圖片、音頻、視頻等多種形式的新媒體德育資源整合進德育平臺中，從而為學校德育工作的開展提供形式豐富和類型多樣的德育素材。如此，在線課程和傳統的德育課程就會優勢互補、相得益彰，形成教育合力。最后，應結合學校、政府部門、社會團體機構之間的使用數據，對近些年來學生的活動和媒體選擇及使用趨向等方面進行全方位數據采集，掌握學生整體上的行為方式，打造和完善線上德育平臺。可以肯定，基于大數據分析結果而打造的在線德育平臺更符合學生的興趣和需求，網絡德育的吸引力和有效性會因此得到顯著提高。但需要注意的是，在線德育平臺或網絡德育雖然為學校德育帶來了顛覆性變化，但它更多的是作為正式教育環境的一種有益補充，而不是替代。面對信息技術的沖擊已無法回避的客觀現實，新形勢下學校德育創新發展的正確道路應該是選擇一種線上和線下相結合的“雙線”模式，取長補短、優勢互補，融合兩種教育模式的精髓。

二、共享德育數據，走向“數據驅動”的德育決策

德育決策是為了達到某個或若干個德育目標而對未來德育實踐所作出的選擇或決定。國內外的教育實踐都已證明，決策上的不當或失誤會給教育事業乃至整個社會造成不可估量的損失。所以，不管是宏觀層面的長遠規劃，還是微觀層面的具體措施，增強教育決策的科學性和適用性都是眾望所歸、人心所向。但在傳統的小數據時代，數據采集困難致使很多的教育決策都是在缺乏數據或數據不足的情況下制定的，德育領域更是有過之而無不及。對此，舍恩伯格提出了尖銳批評：“迄今為止，我們的教育系統依然沿襲遠古教育的范式，主要依靠教師的個人教學經驗對課堂上學生的學習行為進行判斷和制定教學決策。”

大數據的出現有助于顛覆這種傳統的決策模式，管理者和決策者可以從實實在在的數據出發來作出宏觀引導和左右權衡。可以這樣說，不論是具體到某一教師的教學決策選擇，還是大到學校、區域乃至國家層面的教育大政方針的制定和實施，讓數據發聲，都將是大勢所趨，也是明智之舉。共享和傾聽數據，營造出一個以數據為基礎的決策文化，進而提高教育決策的科學化水平，是教育現代化進程中極其重要的一環。隨著教育信息化水平的不斷提升，教育各要素的可量化程度日益增強，各種各樣的德育數據或與之有關的數據必將會像雪球般越滾越大，如果決策者能夠利用這些數據來輔助決策，決策的效率和質量都會顯著提高。因此，德育主管部門及其決策者理應充分而清晰地認識到，在大數據時代，所有的德育決策活動對系統數據和科學分析的倚重會與日俱增，而對個人經驗、直覺和理性的依賴將逐漸減少。

在大數據的推動下，有智慧的決策者會把大數據視為一個可以有效彌補人腦缺陷的數字助手，主動采取數據驅動的決策方法，憑借對各種數據的有效收集、處理和分析來完善決策機制，從而產出更聰明的選擇和更明智的判斷。由于充分聆聽數據發出的聲音，擺脫了以往經驗、成見或偏見對當前判斷的束縛，基于教育大數據的決策自然就會更加客觀科學、合理有效。確立了這種認識，我們在作出任何一種德育決策時，才會以數據為基石，而不是妄下結論，忽視或低估德育的復雜性。這種有堅實數據支撐的評估有利于國家結合當前學生道德發展的整體狀況制定兒童道德發展政策，也有利于學校研發滿足學生需要的德育課程，還有利于教師和家長更好地引導學生的道德成長，從而增強道德教育的有效性。或許，在大數據融入教育領域的初期，傳統的決策方式和數據驅動的決策方式會不可避免地存在沖突，專家意見會遭受大數據分析的巨大挑戰，教育專家的光芒也會因大數據分析師的出現而暗淡不少，但這并不意味著直覺和經驗無足輕重。相信在不久的將來，二者會取長補短、相互補充，數據和直覺、分析和經驗相得益彰。

三、勾勒學生“精準畫像”，提供個性化德育服務

當前學校德育遭受批評最多和最嚴重的地方可能就是針對性不強、吸引力不夠、實效性不高，這也幾乎成了所有德育工作者的一塊心病。教師所遵循的德育規律和德育理論大都建立在特定群體的平均道德水平和總體特征的基礎上，并不能針對具體學生的品德發展狀況進行有效指導。而有效德育的基本前提就是教師要對每個學生的道德發展狀況、個性特征、興趣愛好和真實需求有全面而深入的了解，在遵循德育規律和學生品德發展規律的基礎上因材施教。在大數據時代到來之前，“因材施教”這個延綿兩千多年的美好教育夙愿因為諸多現實條件的制約而未能真正落到實處。如今，大數據的出現讓我們擁有了根據個人興趣和需求定制事物的個性化技術，不必再被整齊劃一的同質性所裹挾，一個平均終結、標準退場的個性化時代正在徐徐開啟。對教育而言，大數據最引人矚目的價值就是它打開了一扇讓教育者可以真正面對每一個學生的個性化教育之門，在大數據及其相關技術的支持下，數據驅動的個性化教學將成為現實。教師可以根據學生的個體差異實施基于證據的教學（Evidence-based teaching，EBT），從而增強教育教學的針對性和吸引力。對有關學生品德發展的數據進行挖掘、分析和比較，教師可以挖掘出學生道德成長的寶貴信息，了解不同學生的思想動態、行為方式和道德認知，診斷和洞察其真實的道德困惑和道德需求，從而有的放矢地制定教學策略。

具體而言，大數據驅動下的個性化德育主要表現在以下幾個方面。第一，教師可以整體、動態和歷時性地收集和分析有關學生道德成長的基礎性數據，分析總結學生品德發展的特點，研究發現學生道德成長中的難題，預測學生道德發展的趨勢。教師可以根據線上學習、發帖討論、課程答疑過程中所透射出來的問題及時有效地更新教學內容、改進教學方法、優化教學策略，為每個學生提供量身定制的德育方案。第二，德育過程具有復雜性和多端性，這就需要教育者充分了解每個學生的品德發展狀況，遵循德育過程的多端性規律，準確地找出學生品德發展結構中的軟肋和短板，有針對性地促進學生品德的整體發展。大數據在這方面具有獨特的優勢，通過對有關學生品德成長和道德學習的全部數據進行匯總分析，教育者可以很清晰地看出學生是道德認知不徹底、道德情感很冷漠，還是道德意志不堅定，然后再“對癥下藥”，提高德育的針對性。第三，大數據的反饋功能可以增強線上教學系統的靈活性和個性化水平，隨著越來越多的學習行為反饋數據被系統提取、吸收和分析，學習內容、學習路徑甚至是學習時間都會跟著自動調整和優化，系統的個性化水平會持續增強。第四，隨著數據的不斷積累，某類群體的行為就會顯示出穩定的規律，再將這種規律變成相應的算法，和新來學生的行為模式自動比對，就可以為他們的道德發展提供更具針對性和個性化的建議和導航。第五，以大數據為基礎的在線智能學習平臺可以為學生提供自由的環境，讓他們按照自身的年齡特征、個性特點、學習風格和接受水平去學習和發展，真正發現自己的興趣和天賦所在。

四、匯集評價材料，提高德育評價信度

在一定意義上說，學生道德評價信度的強弱取決于學生道德發展數據的數量和質量。基于體量龐大、類型多樣、客觀真實的數據開展的道德評價也才能更全面、更準確和更可靠。然而，當前我國學校對學生的道德評價仍舊沒有跳出傳統相對單一的評價模式，這集中體現在“四重四輕”上。一是重教師評價輕多元主體評價；二是重道德知識輕道德踐履；三是重第一課堂輕第二課堂；四是重總結性評價輕發展性評價。由于教育各要素可量化程度低、數據采集手段落后、教育信息化進程緩慢等因素的制約，我們確實很難獲取反映學生道德發展狀況的數據，更遑論豐富多樣的高質量數據。況且，“獲取學生思想信息不同于自然科學領域的信息收集，自然科學領域中的觀察數據具有可重復性、條件可控且不受觀察者本人的出現影響觀察結果”。這無疑表明了傳統的數據采集手段（如問卷調查、訪談等）在復雜多變的學生思想品德面前是乏力的，道德評價的信度難免就會因數據或有效數據的缺乏而大打折扣。

大數據可以匯集全面、客觀而細微的評價材料，有助于實現基于客觀數據的德育評價，從而提高評價的信度，具體表現在以下幾個方面。首先，大數據驅動的德育評價是一種全方面、多角度的評價。教育者整合并分析這些多源異構的海量數據和龐大信息，通過去偽存真和交叉復驗，就能夠全過程、全景式和全方位地考察學生的思想動態、政治立場、價值傾向乃至行為表現，從而全面地把握學生的道德發展狀況，評價的可信度自然會因評價范圍的拓展而提升。其次，大數據驅動的德育評價是一種客觀的評價。在大數據的幫助下，教育者可以擺脫經驗性評價的禁錮，利用數字記憶對學生開展基于客觀數據的道德評價。另外，根據數據的外部性特征，數據在采集時一般不會過多考慮其場景和目的，極大地增強了德育數據的客觀性和德育評價的可信度。再次，大數據驅動的德育評價是一種細致入微的評價。當學生面臨復雜的選擇情境、真實的道德沖突和重大的偶發事件時，他們的反應和表現更能體現一個人的道德水平，而大數據的全范圍記錄和搜索功能不會錯過獲取如此重要信息的最佳時機，這成為德育評價的重要依據。最后，大數據驅動的德育評價是一種組合式的評價。大數據作為一股推動教育變革的新興力量，有利于德育評價從單一化評價走向組合式評價，它可以將不同主體的評價結合起來，將診斷性、總結性和發展性評價結合起來，將質性評價和量化評估結合起來，將動機論與效果論結合起來。

五、建立道德預警機制，防控學生失德行為發生

在信息技術日新月異的現代社會，不僅“量化一切”逐漸成為現實，而且智能設備識別和表征人們行為的準確度也大幅提升。大數據思維追求全體性、模糊性與相關性的特點使其對人類思想和行為的反映更加全面、真實和深入，更有甚者，可以表征一些類似于集體無意識的行為。大數據就像生物學領域中的一面細致入微的顯微鏡，可以輕而易舉地捕捉、存儲和分析那些超出人類識別閾限的實時數據和細節信息。其實，一個人的大部分日常行為并非隨機偶然、雜亂無章，而是具有一定的慣常性和規律性。當我們的生活進入“大數據時代”后，以前看上去很隨意、很偶然的系列行為就會浮現出有章可循的爆發模式。而預測性是大數據的核心，預測分析是通過學習經驗數據來預測個人未來行為的技術，以更好地作出決策。過去的規律便是未來的縮影，倘若我們可以全面客觀地把握學生過去的點點滴滴和所思所想，其未來似乎就成了一項不會令人驚訝多少的方程式，教育者只需將相關參數放進去，就可以憑借大數據這副法力無邊的“魔杖”洞察和預測學生的未來。

俗話說：“上醫治未病。”同樣，各級各類學校及德育工作者亦當未雨綢繆，防患于未然，能夠將《學記》中“禁于未發之謂豫”和“當其可之謂時”的“教之所興”之法貫徹落實到教書育人的全過程。其中，“豫”強調教育要有預見性，防微杜漸；“時”強調教育要把握好時機，及時施教、因勢利導。否則，就會出現“發然后禁，則捍格而不勝”和事倍功半的窘境。所以在大數據時代，構建道德預警機制來發現問題并及時應對，就成為學校德育專業化發展的重要內容。所謂道德預警機制，是指學校利用數據挖掘等技術手段對關于學生道德發展的海量數據進行分析，客觀、科學地評估和預測學生的政治立場、思想動態、價值變化、輿情走向、情感波動和行為趨向狀況，從而適時發出道德警示信號并及時發布預警干預對策的教育活動。可以說，道德預警機制的形成，是快人一步的先手棋，有利于將此前很多馬后炮式的事后補救變為事前自動評估預測、危機預防，從而讓安全防護變得主動起來，而不是被動地成為一個只能善后的補償機制。它可以為決策者和德育工作者開展及時而有效的教育行動提供參考，從而預防和控制學生的道德失范行為，增強學校德育工作的前瞻性和預見性。