涉農電商平臺助力鄉村產業數字化轉型的理論邏輯與實證檢驗

王瑞峰

（青島黃海學院國際商學院，山東青島 266427）

一、問題提出

當前，數字經濟與實體經濟的融合發展已經成為推動我國經濟高質量發展的重要驅動力，數字化轉型已成為我國經濟社會創新發展的主要特征。在“三農”領域，數字經濟已經成為推動鄉村經濟發展的新動力。如何進一步推動鄉村產業數字化轉型升級，成為全面推動鄉村振興的重要內容。然而受數字鴻溝、發展規范性等影響，數字經濟在“三農”領域的應用面臨著發展不平衡不充分等諸多挑戰，鄉村產業數字化轉型進展緩慢。隨著2021年中央1號文件提出“三農”工作重心轉向全面推進鄉村振興，如何進一步發揮數字經濟的優勢，對傳統鄉村產業深入實施數字化改造升級，進而為全面推進鄉村振興工作開辟新路，逐漸為各界廣泛討論與關注。2022年1月中共中央網絡安全和信息化委員會辦公室等十部門印發的《數字鄉村發展行動計劃（2022—2025年）》更是提出，要大力發展農村電商，加快推動鄉村產業數字化，促進產業提質增效。涉農電商平臺作為數字經濟在“三農”領域應用最為廣泛且最為成功的一種形式，其不僅在脫貧攻堅戰中爆發出驚人的生產力與創造力，而且在驅動鄉村產業數字化轉型過程中發揮著巨大的推動作用。因此，有必要進一步厘清涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型升級的作用途徑與機制，以充分發揮涉農電商平臺的數字賦能、強滲透性等優勢，積極推進鄉村產業數字化轉型升級。

與本文相關的文獻大體可以分為兩類。第一類關于電商平臺對農業農村發展的影響。隨著信息技術的進步，越來越多的農業從業決策者傾向于參與電子商務[1]，農業從業者參與電子商務不僅能夠很好地滿足其技術引進、技術擴散、質量危機和產業集聚等需求[2]，而且可以促進農業產業價值鏈的整合[3]，可以說電商平臺極大地推動了信息技術在農業中的應用。第二類關于涉農電商平臺對鄉村產業轉型升級的影響。一方面，涉農電商平臺不僅可以為農業發展注入活力[4]，而且對鄉村產業發展具有直接的溢出效應[5]；另一方面，鑒于平臺經濟發展對產業轉型升級的巨大推動作用，涉農電商平臺不僅從整體上帶動三次產業間的結構優化[6]，而且極大地推進鄉村產業組織轉型[4]、提高鄉村產業生產效率[7]、促進農民創業就業[8]，進而倒逼產業轉型升級、助推鄉村產業高質量發展[9]。

綜上，已有研究成果充分肯定了涉農電商平臺推動鄉村產業轉型升級的積極作用，但欠缺系統梳理涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型作用途徑及效果的相關研究。因此，本文擬基于“涉農電商平臺動態特征—數字化驅動過程—數字化轉型效果”的邏輯思路，全面評估涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用途徑與機制，以為鄉村產業數字化轉型研究提供一個全新的視角，進一步豐富和完善傳統產業數字化轉型的理論與實證研究。

二、理論分析與研究假設

（一）鄉村產業數字化轉型的內涵界定

數字化轉型的過程，實質上就是“數字技術”推動“作用對象”經營活動發生變革的過程[10-11]。2021年底國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，提出要立足不同產業特點和差異化需求，推動傳統產業全方位、全鏈條數字化轉型，提升全要素生產率?？梢姡孓r電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的過程，實質上是在鄉村產業特點和差異化需求基礎上，借助涉農電商平臺推動鄉村產業各要素進行數字化變革的過程。

對于如何立足鄉村產業的特點和差異化需求，本文借鑒王瑞峰[12]對鄉村產業高質量發展的內涵界定進行分析。首先，鄉村產業的范圍要限定在農村，鄉村產業的主體是農民；其次，要正視鄉村產業發展不平衡不充分的現實基礎；再次，鄉村產業發展要以農業供給側結構性改革為主線；最后，鄉村產業要以農民效用最大化為目標。因此，鄉村產業數字化轉型即是以農民為主體，在正視現有鄉村產業發展現實基礎的前提下，以農業供給側結構性改革為主線，以實現農民效用最大化為根本目標，通過對鄉村產業各要素進行數字化變革，驅動鄉村產業實現高質量發展的過程。

（二）涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的理論框架

從已有研究來看，盡管涉農電商平臺所具有的數字賦能、強滲透性等優勢對鄉村產業的轉型升級產生了積極作用，涉農電商平臺在驅動鄉村產業數字化轉型過程中也具有較為明顯的優勢，但涉農電商平臺對鄉村產業數字化轉型是否具有直接的驅動效應，驅動效應是否存在中介影響因素？這些疑問都需要通過厘清涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用途徑與機制來回答。因此，為構建涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的理論框架，必須從涉農電商平臺的發展特征入手，在厘清鄉村產業特點和差異化需求的基礎上，探究涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用機制。

對于涉農電商平臺的發展特征，王瑞峰[13]從創新、基礎、平臺、用戶及區域五大維度揭示了涉農電商平臺所具有的資源整合性、政府扶持性、創新漸進性、競爭弱質性、基礎薄弱性、模式差異性、社會功能性、用戶特殊性、經濟發展不平衡性九個動態發展特征，為進一步分析涉農電商平臺對“三農”發展的影響機制奠定了理論基礎。因此，本文以王瑞峰[13]對涉農電商平臺多維度動態特征的研究為起點，借鑒王瑞峰等[14]從激活鄉村產業創新、拓展鄉村產業邊界、優化鄉村產業組織、賦能鄉村從業人員、重構鄉村產業分工等五個方面對涉農電商平臺助力鄉村產業數字化轉型的實踐邏輯研究，基于“涉農電商平臺動態特征—數字化驅動過程—數字化轉型效果”的邏輯思路，分析涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用途徑與機制。

1.創新維度特征—激活鄉村產業創新—鄉村產業數字化轉型

從創新維度來看，涉農電商平臺具有資源整合性、政府扶持性、創新漸進性動態發展特征，促使鄉村產業通過培育新動能、探尋新方向、提供創新動力激活鄉村產業創新，推動鄉村產業數字化轉型。首先，涉農電商平臺的資源整合性發展特征有助于整合當地特色品牌以及產業優勢資源，發展農村電商等新業態，為鄉村產業高質量發展培育新動能。其次，涉農電商平臺的政府扶持性發展特征有助于通過土地、技術入股等方式探索電商發展新模式，匯聚制度、資金、人才等優勢要素，推動鄉村產業協同創新，為鄉村產業高質量發展尋找新方向。最后，涉農電商平臺的創新漸進性發展特征有助于通過交流合作、產學研聯合等方式打通產業鏈、提升技術創新能力，推動鄉村產業持續創新、逐漸完善，為鄉村產業高質量發展提供源源不斷的創新動力。基于上述分析，本文提出研究假設H1、H2。

H1：涉農電商平臺可以從創新維度直接驅動鄉村產業數字化轉型。

H2：涉農電商平臺可以從創新維度激活鄉村產業創新，驅動鄉村產業數字化轉型。

2.基礎維度特征—拓展鄉村產業邊界—鄉村產業數字化轉型

從基礎維度來看，涉農電商平臺具有競爭弱質性和基礎薄弱性動態發展特征，促使鄉村產業從橫向和縱向兩個方面拓展鄉村產業邊界，推動鄉村產業數字化轉型。一方面，涉農電商平臺的競爭弱質性發展特征使鄉村產業區域間的進入壁壘處于較低水平，再加上數字要素的高流動性，可以推動鄉村產業向鄰近區域、相關產業進一步延伸，促使鄉村產業邊界在空間維度橫向拓展，推動鄉村產業城鄉間、產業間的深度融合。另一方面，涉農電商平臺的基礎薄弱性發展特征有助于不同地區、不同基礎的鄉村產業相互帶動、相互滲透、相互融合，通過延伸產業鏈條等方式提升鄉村產業競爭力，促使鄉村產業邊界縱向延伸，打通上下游產業間聯結點，促進全供應鏈貫通?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲅芯考僭OH3、H4。

H3：涉農電商平臺可以從基礎維度直接驅動鄉村產業數字化轉型。

H4：涉農電商平臺可以從基礎維度拓展鄉村產業邊界，驅動鄉村產業數字化轉型。

3.平臺維度特征—優化鄉村產業組織—鄉村產業數字化轉型

從平臺維度來看，涉農電商平臺具有模式差異性和社會功能性動態發展特征，促使鄉村產業通過組織效率提升和組織職能重新定位優化鄉村產業組織，推動鄉村產業數字化轉型。一方面，涉農電商平臺的模式差異性發展特征有助于在針對不同地區、不同基礎尋求差異化發展模式的同時，改變鄉村產業組織內外部關系，改變鄉村產業組織的相關職能，進而促使不同地區、不同基礎的鄉村產業進行組織優化與創新，從提升鄉村產業組織效率角度推動鄉村產業數字化轉型。另一方面，涉農電商平臺的社會功能性發展特征有助于明確鄉村產業數字化轉型目標，拓展鄉村產業扶農、助農、賦農等社會性功能，從重新定位鄉村產業組織職能角度推動鄉村產業數字化轉型?；谏鲜龇治?，本文提出研究假設H5、H6。

H5：涉農電商平臺可以從平臺維度直接驅動鄉村產業數字化轉型。

H6：涉農電商平臺可以從平臺維度優化鄉村產業組織，驅動鄉村產業數字化轉型。

4.用戶維度特征—賦能鄉村從業人員—鄉村產業數字化轉型

從用戶維度來看，涉農電商平臺具有用戶特殊性動態發展特征，促使鄉村產業通過技術賦能、心理賦能及資源賦能來賦能鄉村從業人員，推動鄉村產業數字化轉型。首先，涉農電商平臺的用戶特殊性發展特征使得對鄉村從業人員的技術賦能具有選擇性、針對性特點，可以分類分層地提升鄉村從業人員數字技能，彌補鄉村從業人員數字技能不足的劣勢，以鄉村從業人員數字技能提升推動鄉村產業數字化轉型。其次，涉農電商平臺的用戶特殊性發展特征使得針對鄉村從業人員的心理賦能更具針對性。可以根據鄉村從業人員的不同需求進行有針對性的宣傳、交流，彌補鄉村從業人員電商意識薄弱的劣勢；借助電商技術的普及與推廣，提升鄉村從業人員技術接受度，推動鄉村產業數字化轉型。最后，涉農電商平臺的用戶特殊性發展特征能夠拓寬鄉村從業人員的信息資源獲取渠道，彌補鄉村從業人員資源擁有水平低與資源管理能力缺失的劣勢，借助涉農電商平臺的應用，提升鄉村從業人員的資源擁有水平和管理能力，推動鄉村產業數字化轉型?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲅芯考僭OH7、H8。

H7：涉農電商平臺可以從用戶維度直接驅動鄉村產業數字化轉型。

H8：涉農電商平臺可以從用戶維度賦能鄉村從業人員，驅動鄉村產業數字化轉型。

5.區域維度特征—重構鄉村產業分工—鄉村產業數字化轉型

從區域維度來看，涉農電商平臺具有經濟發展不平衡性動態特征，促使鄉村產業通過產業集聚化、產業精細化重構鄉村產業分工，推動鄉村產業數字化轉型。一方面，涉農電商平臺的經濟發展不平衡性特征有助于彌補鄉村產業發展區域不平衡的劣勢。借助涉農電商平臺的集聚效應，促使傳統鄉村產業區域集群化、產業集群化發展，以集群化彌補鄉村產業發展不平衡不充分的劣勢，推動鄉村產業數字化轉型。另一方面，涉農電商平臺的經濟發展不平衡性特征有助于彌補鄉村產業分工不平衡不充分的劣勢。憑借電商技術在產業鏈條中的滲透性優勢，促使鄉村產業分工進一步精細化和專業化，推進鄉村產業全方位、全產業鏈數字化轉型?；谏鲜龇治?，本文提出研究假設H9、H10。

H9：涉農電商平臺可以從區域維度直接驅動鄉村產業數字化轉型。

H10：涉農電商平臺可以從區域維度重構鄉村產業分工，驅動鄉村產業數字化轉型。

綜上，本文以涉農電商平臺的動態發展特征為起始點，從激活鄉村產業創新、拓展鄉村產業邊界、優化鄉村產業組織、賦能鄉村從業人員、重構鄉村產業分工等五個方面厘清涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用過程，并以鄉村產業高質量發展為鄉村產業數字化轉型目標，初步構建涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的理論分析框架，如圖1所示。

三、實證分析

（一）研究設計

1.研究方法

由圖1可見，鄉村產業高質量發展是鄉村產業數字化轉型的最終結果，而涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用過程主要體現在激活鄉村產業創新、拓展鄉村產業邊界、優化鄉村產業組織、賦能鄉村從業人員、重構鄉村產業分工五個方面。因此，對于涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用機制分析，可以視為涉農電商平臺對鄉村產業高質量發展的影響評估研究，即以鄉村產業創新、鄉村產業邊界、鄉村產業組織、鄉村從業人員、鄉村產業分工為中介變量，探究涉農電商平臺對鄉村產業高質量發展的中介影響情況。

圖1 涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的理論分析框架

研究中介效應的方法很多，但借助結構方程模型（Structural Equation Model，SEM）進行中介效應研究具有可以同時處理多個自變量、因變量和中介變量，或同時處理顯變量和潛變量的優勢。基于上述分析，本文借助麥金農（Mackinnon D P）[15]、溫忠麟等[16]、方杰等[17]對于中介效應的探討，選取基于SEM 的多重中介效應分析方法來實證檢驗涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用機制。

2.模型構建

本文在對涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型理論分析的基礎上，以數字化轉型作用過程為中介變量，運用AMOS24.0軟件設定多重中介效應模型，并對其進行適配度檢驗，根據適配度檢驗結果對基本模型進行修正，最終得到涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型作用機制的多重中介效應檢驗模型，如圖2所示。

3.變量選取

如圖2所示，為驗證涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用途徑與機制，本文以鄉村產業高質量發展為被解釋變量，以涉農電商平臺多維度動態特征為解釋變量，以鄉村產業創新、鄉村產業邊界、鄉村產業組織、鄉村從業人員、鄉村產業分工為中介變量，基于SEM 進行多重中介效應分析。具體變量選取及解釋如下：

圖2 涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型作用機制的多重中介效應模型

（1）被解釋變量：鄉村產業高質量發展

對于鄉村產業高質量發展，王瑞峰[12]認為其本質是農村和農民的高質量發展，是以農民效用最大化為根本目標的可持續性發展。因此，可以用鄉村產業高質量發展的目標因素來衡量鄉村產業高質量發展，即可以從產業融合集聚、農民創業增收、組織模式創新三個方面測度鄉村產業高質量發展。測量量表如表1所示。

表1 鄉村產業高質量發展測量量表

（2）解釋變量：涉農電商平臺創新、基礎、平臺、用戶、區域五個維度的動態特征

涉農電商平臺的多維度動態特征是本文開展研究的理論起點，王瑞峰[13]從創新、基礎、平臺、用戶、區域五個維度提煉出資源整合性、政府扶持性、創新漸進性、競爭弱質性、基礎薄弱性、模式差異性、社會功能性、用戶特殊性、經濟發展不平衡性九個動態特征并開發量表予以測量。因此，本文以王瑞峰[13]開發的測量量表來衡量并測度涉農電商平臺創新、基礎、平臺、用戶、區域維度的動態特征。

（3）中介變量：鄉村產業創新、鄉村產業邊界、鄉村產業組織、鄉村從業人員、鄉村產業分工

基于對涉農電商平臺助力鄉村產業數字化轉型的理論分析，本文開發量表題項對鄉村產業創新、鄉村產業邊界、鄉村產業組織、鄉村從業人員、鄉村產業分工五個中介變量進行測量，中介變量測量量表如表2所示。

表2 中介變量測量量表

（二）樣本選取及數據處理

1.樣本選取

為減少固定樣本測試對象造成的誤差，本文選取三類樣本調查對象進行數據調查與收集。其中，第一類樣本調查對象為涉農電商與數字化轉型相關研究領域的專家、學者。該類樣本調查對象具有一定涉農電商平臺與鄉村產業數字化轉型相關理論研究經驗，能夠為量表開發提供專家咨詢建議，以保證問卷設計的系統性與科學性。第二類樣本調查對象為青島市某應用型本科院校2018 級、2019 級電子商務專業的本科生。該類樣本調查對象不僅對電子商務理論較為熟悉，而且具有一定的涉農電商平臺建設與實習經驗，對涉農電商平臺比較熟悉，能夠在充分理解題項的基礎上回答問卷，以保證答卷的科學性與合理性。第三類樣本調查對象是青島市即墨區移風店鎮的電商從業人員。該類樣本調查對象具有豐富的從業經驗，能夠更好地從實踐維度回答問卷，以保證答卷的現實可操作性。

2.數據收集

本文借助問卷星與委托調研的方式，分別對上述三類樣本調查對象進行問卷收集，共收集有效問卷306份。具體調研及問卷收集過程如下：

第一類樣本調查對象的問卷調查時間為2022年3月27日。本文借助問卷星對21名涉農電商與數字化轉型研究領域的專家、學者（教授8人、副教授13人）進行問卷調查，共收回問卷21份，問卷回收率100%，有效問卷21份，問卷有效率100%。

第二類樣本調查對象的問卷調查時間為2022年3月28—29日。本文借助問卷星對163 名電子商務專業本科生進行問卷調查，共收回問卷151份，問卷回收率92.64%，有效問卷149 份，問卷有效率98.68%。

第三類樣本調查對象的問卷調查時間為2022年3月28—29日。受新冠肺炎疫情影響，研究人員無法到現場進行實地調研，故委托青島淇喆信息咨詢服務有限公司進行問卷收集，共收集有效問卷136份。

3.數據處理

本文將問卷星回收的問卷數據及委托調研數據導出后，借助李克特量表對問卷的題項結果進行賦值測量。其中，1 表示非常不符合，2 表示不符合，3 表示不確定，4 表示基本符合，5 表示非常符合。

（三）實證檢驗

1.量表驗證

對本文所設定的被解釋變量、解釋變量及中介變量而言，除解釋變量的測量量表已經被王瑞峰[12]驗證外，被解釋變量和中介變量的測量量表均未被檢驗。因此，本文基于所收集的306 份問卷，借助SPSS19.0 軟件驗證本文所開發的被解釋變量與中介變量量表的信度與效度。

（1）量表信度檢驗

運用SPSS19.0 軟件對量表進行可靠性分析，量表信度分析結果如表3所示。

由表3 可見，無論是克朗巴赫系數（Crobach's α）值，還是基于標準化項的Crobach's α值均大于穩定性檢驗的判定標準0.7，表明量表具有良好的穩定性。另外，對量表數據進行描述性統計分析，各變量的AVE值介于0.727～0.989 之間，符合結構變量內部一致性檢驗標準，表明量表各變量之間的內部一致性通過檢驗。

表3 量表信度檢驗結果

（2）量表效度檢驗

運用SPSS19.0 軟件進行KMO 和巴特利特（Bartlett）檢驗分析，KMO值為0.896，大于0.5，巴特利特球形度檢驗近似卡方值為955.912（df=45，Sig=0.000），表明量表具有良好的結構效度。

基于上述分析發現，本文針對被解釋變量和中介變量開發的量表具有較好的信度和效度，可以運用量表測量數據進行涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介效應實證檢驗分析。

2.多重中介效應模型修正與適配度檢驗

本文首先運用AMOS24.0 軟件對上文構建的涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介模型（見圖2）進行模型適配度檢驗。結果顯示：χ2/df=9.882＞3，擬合優度指數GFI=0.571＜0.9，近似誤差均方根RMSEA=0.171＞0.05，表明該模型擬合度較差，需要進行優化調整。借助AMOS24.0軟件的模型優化調整功能進行模型修正優化。修正后的模型擬合度檢驗結果顯示：χ2/df=2.346＜3，GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、CFI值分別為0.910、0.866、0.915、0.884、0.950、0.949，均大于0.8 接近于1，且RMSEA=0.066＜0.08，表明修正后的模型擬合度較好，可用于涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型作用機制的多重中介效應分析。

3.多重中介效應分析

（1）影響效應分析

將本文所收集的306 份問卷數據導入AMOS24.0軟件，采用最大似然法對修正后的模型進行多重中介效應檢驗分析，得到涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的影響效應分析結果，如表4所示。

表4 給出了涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介效應檢驗模型的非標準化參數估計值、標準誤、t值、p值等信息。下面對涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的非標準化影響參數進行檢驗：

表4 涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的影響效應分析結果

①涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的非標準化參數檢驗：創新維度

首先，涉農電商平臺創新維度到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數估計值為-1.885，且在1%水平上顯著，表明涉農電商平臺創新維度特征對驅動鄉村產業數字化轉型具有顯著的推動作用，研究假設H1 得以驗證。其次，涉農電商平臺創新維度到鄉村產業創新的非標準化路徑參數估計值為-0.043，且不具有顯著性，表明涉農電商平臺的創新維度特征對激活鄉村產業創新不具有顯著作用。最后，鄉村產業創新到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數估計值為0.104，且在10%水平上顯著，表明鄉村產業創新對鄉村產業數字化轉型具有顯著推動作用。綜上，涉農電商平臺的創新維度對鄉村產業高質量發展可能存在中介影響效應，且涉農電商平臺的創新維度對鄉村產業創新的影響不具備顯著性，符合中介效應檢驗條件（系數a和b中至少有一個不顯著），為驗證研究假設H2，需要進一步借助Bootstrap 法進行檢驗分析。

②涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的非標準化參數檢驗：基礎維度

一方面，涉農電商平臺的基礎維度到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數估計值為-2.531，且不具備顯著性，表明涉農電商平臺的基礎維度未顯著驅動鄉村產業數字化轉型，H3 拒絕原假設。另一方面，涉農電商平臺的基礎維度到鄉村產業邊界以及鄉村產業邊界到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數估計值分別為-1.643、0.032，且不具有顯著性，表明涉農電商平臺的基礎維度特征未對拓展鄉村產業邊界產生顯著影響，而鄉村產業邊界的拓展也未顯著推動鄉村產業數字化轉型。綜上，涉農電商平臺的基礎維度對鄉村產業數字化轉型存在遮掩效應，而非中介效應，即不僅涉農電商平臺基礎維度抑制鄉村產業邊界的橫向拓展與縱向延伸，而且鄉村產業邊界拓展對涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型存在一定抑制作用。

③涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的非標準化參數檢驗：平臺維度

首先，涉農電商平臺的平臺維度到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數估計值為2.088，且在5%水平上顯著，表明涉農電商平臺平臺維度能夠顯著推動鄉村產業數字化轉型，H5 得以驗證。其次，涉農電商平臺的平臺維度到鄉村產業組織的非標準化路徑參數估計值為-0.018，且不具有顯著性，表明涉農電商平臺的平臺維度特征未對鄉村產業組織的優化起到顯著的推動作用。最后，鄉村產業組織到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數估計值為0.411，且在5%水平上顯著，表明鄉村產業組織優化對鄉村產業數字化轉型具有顯著的推動作用。綜上，涉農電商平臺的平臺維度對鄉村產業高質量發展可能存在中介影響效應，且涉農電商平臺的平臺維度對鄉村產業組織的影響不具備顯著性，符合中介效應檢驗條件（系數a和b中至少有一個不顯著），為驗證H6，需要進一步借助Bootstrap法進行檢驗分析。

④涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的非標準化參數檢驗：用戶維度

首先，涉農電商平臺的用戶維度到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數估計值為-0.302，且在10%水平上顯著，表明涉農電商平臺的用戶維度特征對鄉村產業數字化轉型具有顯著的推動作用，H7得以驗證。其次，涉農電商平臺的用戶維度到鄉村從業人員的非標準化路徑參數估計值為0.010，且不具有顯著性，表明涉農電商平臺的用戶維度特征對賦能鄉村產業人員未產生顯著的積極作用。最后，鄉村從業人員到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數值為0.152 且不具有顯著性。綜上，涉農電商平臺的用戶維度對鄉村產業高質量發展可能存在中介影響效應，且涉農電商平臺的用戶維度對鄉村產業從業人員以及鄉村產業從業人員對鄉村產業高質量發展的影響均不具備顯著性，符合中介效應檢驗條件（系數a和b中至少有一個不顯著），為驗證H8，需要進一步借助Bootstrap法進行檢驗分析。

⑤涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的非標準化參數檢驗：區域維度

首先，涉農電商平臺的區域維度到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數估計值為0.371，且在5%水平上顯著，表明涉農電商平臺的區域維度對鄉村產業數字化轉型具有顯著推動作用，H9得以驗證。其次，涉農電商平臺的區域維度到鄉村產業分工的非標準化路徑參數估計值為0.019，不具有顯著性。最后，鄉村產業分工到鄉村產業高質量發展的非標準化路徑參數估計值為0.448且在1%水平上顯著。綜上，涉農電商平臺的區域維度對鄉村產業高質量發展可能存在中介影響效應，且涉農電商平臺的區域維度對鄉村產業分工的影響不具有顯著性，符合中介效應檢驗條件（系數a和b中至少有一個不顯著），為驗證H10，需要進一步借助Bootstrap法進行檢驗分析。

（2）復雜中介效應分析

為進一步檢驗上述路徑之間的中介影響效應，本文借鑒普里徹（Preacher K J）等[18]基于Bootstrap 法（簡稱Boot 法）的中介效應檢驗方法（設置5 000 次迭代、95%的置信區間），進行路徑復雜中介效應分析，得到涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介影響效應分析結果，如表5所示。

表5 涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介影響效應分析結果

下面對涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介影響效應進行分析：

①涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介效應：創新維度

一方面，涉農電商平臺的創新維度對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值為-1.855 且在1%水平上顯著，進一步驗證了研究假設H1。另外，盡管涉農電商平臺的創新維度對鄉村產業高質量發展具有顯著的直接效應，但可能存在其他中介。另一方面，涉農電商平臺的創新維度對鄉村產業創新影響的Boot 法非標準化參數估計值為-0.043，鄉村產業創新對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非參數估計值為0.104，兩者乘積為-0.004，與涉農電商平臺的創新維度對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值均為負值，符號一致，表明涉農電商平臺的創新維度對鄉村產業高質量發展還存在部分中介效應，部分中介效應值為0.002，H2 得以驗證。即涉農電商平臺不僅能夠從創新維度直接驅動鄉村產業數字化轉型，而且可以從創新維度激活鄉村產業創新，實現鄉村產業數字化轉型。

②涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介效應：平臺維度

一方面，涉農電商平臺的平臺維度對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值為2.088 且在1%水平上顯著，進一步驗證了H5。另外，盡管涉農電商平臺的平臺維度對鄉村產業高質量發展具有顯著的直接效應，但可能存在其他中介。另一方面，涉農電商平臺的平臺維度對鄉村產業組織影響的Boot 法非標準化參數估計值為-0.018，鄉村產業組織對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值為0.411，兩者乘積為-0.007，與涉農電商平臺的平臺維度對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值符號相反，表明涉農電商平臺的平臺維度對鄉村產業高質量發展存在遮掩效應，遮掩效應值為0.004，研究假設H6拒絕原假設。即盡管涉農電商平臺能夠從平臺維度直接驅動鄉村產業數字化轉型，但其也會抑制鄉村產業組織優化調整，影響鄉村產業數字化轉型。

③涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介效應：用戶維度

一方面，涉農電商平臺的用戶維度對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值為-0.302 且在5%水平上顯著，進一步驗證了H7。另外，盡管涉農電商平臺的用戶維度對鄉村產業高質量發展具有顯著的直接效應，但可能存在其他中介。另一方面，涉農電商平臺的用戶維度對鄉村從業人員影響的Boot 法非標準化參數估計值為0.010，鄉村從業人員對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值為0.152，兩者乘積為0.002，與涉農電商平臺的用戶維度對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值符號相反，表明涉農電商平臺的用戶維度對鄉村產業高質量發展存在遮掩效應，遮掩效應值為0.005，H8拒絕原假設。即盡管涉農電商平臺能夠從用戶維度直接驅動鄉村產業數字化轉型，但其也會對鄉村從業人員的賦能造成一定的抑制，影響鄉村產業數字化轉型。

④涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介效應：區域維度

一方面，涉農電商平臺的區域維度對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值為0.371 且在1%水平上顯著，進一步驗證了H9。另外，盡管涉農電商平臺的區域維度對鄉村產業高質量發展具有顯著的直接效應，但可能存在其他中介。另一方面，涉農電商平臺的區域維度對鄉村產業分工影響的Boot 法非標準化參數估計值為0.019，鄉村產業分工對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值為0.448，兩者乘積為0.009，與涉農電商平臺的區域維度對鄉村產業高質量發展影響的Boot 法非標準化參數估計值均為正值，符號一致，表明涉農電商平臺的區域維度對鄉村產業高質量發展存在部分中介效應，部分中介效應值為0.023，H10 得以驗證。即涉農電商平臺不僅能夠從區域維度直接驅動鄉村產業數字化轉型，而且可以從區域維度重構鄉村產業分工，實現鄉村產業數字化轉型。

4.穩健性檢驗

穩健性檢驗通常有增減樣本數據、替換變量、更換計量方法等方式，鑒于本文選用的變量均為量表開發指標且存在較多的潛在變量，借助替換變量和更換計量方法的方式進行穩健性檢驗存在一定難度。為此，本文通過減少樣本量的方式對涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介效應進行穩健性檢驗。即在考慮樣本容量的基礎上，隨機刪除106 個樣本數據，保留200 個樣本數據，重新導入AMOS24.0軟件進行多重中介效應分析。穩健性檢驗結果如表6所示。

比較表4 與表6 可以發現，除影響路徑“用戶維度→鄉村產業高質量發展”的非標準化參數估計值由表4 中在10%水平上顯著變為表6中在5%水平上顯著外，其余路徑的非標準化參數估計值無論是從符號上還是從顯著性水平上均呈現出一致性，表明本文的研究結果是穩健的。因此，本文所構建的涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的多重中介效應模型具備穩健性特征，得到的實證檢驗結果具備可信度。

表6 穩健性檢驗結果

四、結論與建議

（一）結論

本文聚焦涉農電商平臺的數字賦能、強滲透性等優勢，在厘清鄉村產業數字化轉型內涵特征的基礎上，以涉農電商平臺的多維度動態發展特征為起始點，基于“涉農電商平臺動態特征—數字化驅動過程—數字化轉型效果”的邏輯思路，探索涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型的作用路徑與機制，并基于306份樣本調研數據進行實證檢驗，得到以下結論：

第一，從創新維度來看，涉農電商平臺不僅能夠直接驅動鄉村產業數字化轉型，而且能以激活鄉村產業創新為中介路徑，通過激活鄉村產業創新達到實現鄉村產業數字化轉型的目的。這一結論基本符合預期。具體而言，涉農電商平臺不僅可以憑借其數字賦能優勢直接驅動鄉村產業數字化轉型升級，而且可以依靠資源整合性、政府扶持性及創新漸進性特征通過推動鄉村產業培育新動能、探尋新方向、提供創新動力等途徑，驅動鄉村產業數字化轉型升級。

第二，從基礎維度來看，涉農電商平臺對鄉村產業數字化轉型存在遮掩效應，即不僅涉農電商平臺抑制鄉村產業邊界的橫向拓展與縱向延伸，而且鄉村產業邊界的拓展對涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型存在一定的抑制作用。盡管這一結論與本文的預期不符，但究其原因不難發現，競爭力不強、發展基礎薄弱應該是導致涉農電商平臺對鄉村產業數字化轉型存在遮掩效應的主要原因。

第三，從平臺維度來看，盡管涉農電商平臺能夠直接驅動鄉村產業數字化轉型，但鄉村產業組織對其存在一定的遮掩效應，即涉農電商平臺對鄉村產業組織的影響會在一定程度上抑制涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型。這一結論基本符合預期。具體而言，涉農電商平臺能夠憑借其強滲透性優勢直接驅動鄉村產業數字化轉型，而涉農電商平臺的模式差異性動態發展特征可能會導致其發展與鄉村產業組織優化的不協調、不適應，可能對涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型產生一定的抑制作用。

第四，從用戶維度來看，涉農電商平臺盡管能夠直接驅動鄉村產業數字化轉型，但鄉村從業人員對其存在一定的遮掩效應，即涉農電商平臺對鄉村從業人員的影響會在一定程度上抑制涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型。這一結論基本符合預期。具體而言，涉農電商平臺能夠憑借其數字賦能優勢直接驅動鄉村產業數字化轉型，而數字鴻溝以及鄉村從業人員電商意識淡薄、電商技能缺失等制約性因素難以在短期內改觀，因此鄉村從業人員對涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型也會產生一定的抑制作用。

第五，從區域維度來看，涉農電商平臺不僅能夠直接驅動鄉村產業數字化轉型，而且能以重構鄉村產業分工為中介路徑，通過重構鄉村產業分工達到實現鄉村產業數字化轉型的目的。這一結論基本符合預期。具體而言，涉農電商平臺不僅可以憑借其強滲透性優勢直接驅動鄉村產業數字化轉型升級，而且可以依靠經濟發展不平衡性動態特征通過產業集聚化、產業精細化重構鄉村產業分工，驅動鄉村產業數字化轉型升級。

（二）建議

綜上，盡管整體上涉農電商平臺對鄉村產業數字化轉型具有較為顯著的直接影響，但從不同維度來看，仍然存在一些較為顯著且在一定程度上對涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型具有抑制性影響的因素。因此，為進一步發揮涉農電商平臺的數字賦能、強滲透性等優勢，借助涉農電商平臺驅動鄉村產業數字化轉型，本文認為應該從以下幾個方面發力：

首先，從基礎維度來看，要加快推進鄉村信息基礎設施等“硬件”建設，為進一步擴大涉農電商平臺在鄉村的覆蓋面夯實基礎，以借助涉農電商平臺推動鄉村產業更平衡更充分發展。

其次，從創新和平臺維度來看，要因地制宜地夯實涉農電商平臺的“軟件”基礎，進一步發揮涉農電商平臺數字賦能、強滲透性等優勢，為鄉村產業發展培育新動能、探尋新方向、提供創新動力，注重涉農電商平臺發展的“求同存異”，減少涉農電商平臺模式差異性與鄉村產業組織不協調、不適應所造成的抑制性影響。

再次，從用戶維度來看，要著力提升鄉村從業人員等主體的數字經濟意識及數字技能，進一步夯實鄉村產業數字化轉型的主體基礎。

最后，從區域維度來看，要積極推進鄉村產業的區域協調發展，進一步借助涉農電商平臺縮小地區間經濟發展差距，推動鄉村產業集聚化、精細化、專業化發展，推動鄉村產業全方位、全產業鏈數字化轉型。