論大數據時代下企業績效管理的運用途徑

石 穎

（貴州財經大學 工商管理學院，貴陽 550001）

0 引言

大數據相當于一個海量的信息庫，能夠為人們提供各類資源信息，可以說，在如今時代背景下，大數據的信息掌握量和運用程度是企業之間生產力比拼的關鍵要素。在對大數據進行有效提取、分析、整理、加工后，企業管理者在目標定位、決策制定等方面均能得到科學的數據支撐，這相比傳統的企業績效管理有顯著的優勢。因此，對大數據的價值挖掘和運用是當下企業經營管理中的重要課題。

1 關于績效管理

1.1 績效概述

對績效的定義可以從不同維度去解讀，從管理學層面來看，績效即最終結果，是組織為實現目標所做出有效輸出的結果。績效包括個人績效和組織績效，個人績效即員工個人的輸出結果，組織績效則是以員工個人績效結果為基礎的實現，是將目標科學細分到員工個人或崗位，只有每一個員工和崗位完成了個人績效，組織績效目標才能實現。但也并非絕對，有時因為組織績效的分配失衡或失誤，也可能出現個人績效達成，但組織績效未完成的情況。從經濟學層面來看，員工的薪酬獲得與績效呈直接關系，薪酬是組織對員工的承諾，績效是員工對組織的承諾，所體現出的是價值對等交換，這也是市場經濟所遵循的基本原則。從社會學層面來看，個體在社會中扮演著不同的角色，承擔著不同的工種，績效則是個體在組織中角色職責完成情況的體現，既是對社會的回饋，又受惠于社會。通過多維度解讀不難看出，績效在企業中具有客觀性、多維性、多因性、可度量性、動態性等特征?？陀^性表現在，員工的績效結果是與企業組織綜合作用下的客觀存在的結果；多維性表現在，績效的構成、績效呈現的結果，都由不同因素構成；多因性則表現在，績效結果的成效性并非由某一單一要素造成，也受制于多方因素；可度量性表現在，員工績效結果的具象化測量是需要轉化的，無法進行單一性的定量評估；動態性則指，績效并非恒定不變的，其會根據組織目標的調整、個人能力的提升、個人經驗的積累等而不斷變化。

1.2 績效管理

績效管理是組織管理者與員工在對共同目標的追求下所保持的長期的、雙向的、開放的溝通過程，是組織管理者為激發員工的積極性、保證良性的績效結果的一系列管理實踐?？冃Ч芾砟繕耸请S著企業戰略計劃不斷調整的，并根據最終結果分析員工存在的問題并及時指正。好的績效管理方式會兼顧員工的個人需求，這是企業對“人”的尊重和重視，也是員工自我價值實現的方面，以及績效發揮作用的因素之一。好的績效管理方式還能及時幫助員工調整不正確的工作方式，從管理層角度看到的問題遠比員工自身看到的更為全面。當然，若管理層調整的方式失誤，不僅會導致最終的績效結果發生偏移，也會致使員工在工作中長期處于盲目狀態，找不到努力的方向和工作動力?？偨Y來說，好的績效管理方式應當具備五大特點，即敏感性、可靠性、準確性、可接受性、實用性。由此，績效管理在企業中的作用可見一斑。

2 大數據在企業績效管理中的運用價值

2.1 數據前置化分析

傳統企業績效管理有明顯的滯后性，所開展的績效評定工作是針對員工前期工作的考評，無法在事前發揮績效管理作用。但若靈活運用大數據進行績效管理，則能通過先進的計算方法，集中統籌員工的歷史績效數據，以及近期的績效水平、個人行為、家庭情況、崗位勝任能力分析等，同時結合行業歷年情況及發展趨勢，對綜合數據信息進行前置化分析，得出員工的工作效率，再根據這一結果調整員工個人和企業未來發展計劃和管理方向，弱化內部隱藏風險，建立統一的戰略目標。

2.2 打破部門信息壁壘

大數據信息集中在云平臺這一虛擬化、開放化、共享化的平臺上，能夠幫助企業績效管理人員實時采集數據、分析數據、共享數據，并支持開放化績效管理指標。云平臺的數據傳輸所面向的是多元主體，既包括績效管理者和決策者，也包括了數據使用者，各主體在獲取信息時的成本能夠極大地降低。也正是由于大數據平臺的這一多元支持和開放性，使企業部門之間的信息壁壘被打破，實現信息的對等和高效互通，數據能夠精準、全面地對應到每一個員工的個人信息，方便管理者了解員工的績效管理情況，并提高其決策速度。此外，大數據的共享性也便于員工根據數據信息查漏補缺，及時發現自身工作上的不足，并快速做出調整，從而提升自身的工作效率。

2.3 提前做出自動化預警

自動化預警功能主要體現在，大數據系統會根據預先設定的績效管理目標與員工個人完成的實際績效相比對，從中發現有無績效差距，若有差距出現，則找出導致差距的原因，同時將預警信號迅速傳達給員工，讓員工對自身的工作狀況有基本的了解，以此起到鞭策和警示作用。在第一次預警發出之后，大數據系統還會對員工的績效動態持續跟蹤，檢測數據比對是否仍然存在差距，若差距依舊存在，或改善效果并不明顯，數據系統將再次發出預警信號，并將檢測結果同時傳達給績效管理者，從管理者層面去指導或輔助員工，以實現企業整體績效達標的目的。

3 大數據在企業績效管理中的主要運用途徑

3.1 以大數據為導向，創新績效管理思路

要創新績效管理思路，就要在大數據基礎上對企業的整體管理模式、發展目標、在市場中所處的形勢、競爭力等進行全面、深入的調研，再根據大數據調研結果對績效管理進行系統性設計，確定每個環節的管理要點，側重績效管理的分析方法和考評方法。第一，以大數據系統為基礎，結合各種現代化績效考評工具（KPI、BSC 等）和考評方式（評級量表法、強制分配法、要素評定法等），構建新的考評指標體系；第二，制訂科學的績效管理計劃，并保證其合理性和實踐性；第三，確定過程績效評價、結果績效評價的方法，以及運營績效反饋、心態反饋等；第四，形成系統的大數據績效管理體系。將企業傳統績效管理方式與基于大數據的績效管理相比對，從中獲取績效創新管理的新思路，革新企業績效管理體系。

3.2 持續運用大數據，完善企業績效管理流程

大數據在企業績效管理中的運用目前正處于摸索階段，從嘗試到完全被接納需要一定時間，自企業高層管理者到基層員工，面對全新的技術應用和績效考核的新模式，其思想觀念和工作方式均需要同步做出轉變，是對企業全體員工工作習慣、工作模式的修正和完善。企業績效管理在運用大數據之初會在所難免地遇到各類問題和阻礙，這是對新事物接納的正常過程，績效管理者需要站在宏觀角度，持續完善企業的系統管理結構、績效管理模式構建、績效管理方式更新，保證將大數據系統應用到企業管理的各個環節。企業績效管理對大數據運用的最佳效果需要多環節、多重因素的疊加，然后在這些因素共同作用之下實現既定的目標，這意味著，無論是對企業組織結構、章程制度、工作模式，還是對每一個員工的管理方式，均會在原有基礎上提出更高的要求，從而實現在整體上對企業管理的完善，再進一步保障績效管理體系能在大數據系統基礎上得到應用和落實，從根本上提升企業的整體管理水平和績效管理流程。具體來說，企業績效管理要深化對大數據系統的運用就要善于利用各種企業管理系統，如ERP、CRM、HRNI 等，便于管理者集中采集數據、統計數據、分析數據，提高信息處理效率，根據大數據平臺提供的直觀數據掌握企業整體的運營狀態以及下屬員工的工作情況，實時督促各個流程環節的正常運行，避免各環節之間出現信息延誤或溝通誤差。

3.3 利用大數據技術分析，轉變企業績效管理工作方式

在企業績效管理工作中要做到具體問題具體分析，例如通過大數據技術分析發現部分員工的工作方式過于傳統或落后，企業管理者要及時幫助員工完成轉變，針對員工表現出的具體問題，為他們制訂專門的提升計劃，同時制訂新的績效管理方案，使績效管理工作方式與員工新的工作方式相適應。第一，在原有的績效考核方式上，將員工的學歷、經驗、專業能力、人際交往能力、工作效率、工作態度等指標均納入其中，將原本只注重員工個人業績的考核方式轉變為對綜合能力的考評，實現對綜合型人才的塑造。第二，具體的考評標準需要及時更新，對應不同崗位、不同員工之間的個體差異，同時要參考行業專家、領導層提出的優化建議，確保更新后考評標準的合理性和科學性。第三，不斷加強企業的網絡信息建設，完成數據信息的上傳、分析、整理等，加強員工之間的溝通和反饋。

3.4 依照大數據需求，加強企業員工培訓

以大數據為基礎構建的績效管理模式在工作流程上相比于傳統管理會有明顯區別，為了提高員工的適應性，加強員工工作模式與大數據績效管理工作匹配度，滿足其運行需求，以全新的方式加強企業員工培訓是非常有必要的。例如，以企業文化為切入點，建立全新的人力資源管理理念，并為管理層深度解讀，改變以往“管住人”的消極局面，繼而利用大數據系統將員工視為“可開發、可利用”的內在資源。同時在企業中積極宣講團結、誠信、創新等文化內容，增強企業員工凝聚力，提升整體工作效率。然后再為員工解讀新的績效考核指標和管理流程，即必須使績效指標與企業運營、經營理念、發展戰略等同步協調，與各工作崗位和員工的實際情況相契合，讓員工對大數據績效管理系統有全面的認知，便于他們在工作中自查、自糾。此外，還需要以集中培訓或員工自我進修的方式，讓員工掌握基本的大數據處理技術，提升個人能力，推動企業內部人員的素質提升，培訓出更多通識型人才，提高員工與崗位需求的契合度。

4 企業績效管理中運用大數據的注意事項

4.1 堅持公平公正的基本原則

公平公正是績效管理的基本準則，這樣才能有效發揮出大數據技術的應有價值，公平公正也是員工追隨企業、奉獻企業關注的焦點。因此說，公平公正是企業績效管理的最基本原則，將大數據對信息分析的過程和結果進行公開、共享，才能實現績效考核的公平、公正，同時也能有效提升管理層的威信，以及員工對績效考核結果的信服程度，借助大數據系統逐步提高企業內部結構與管理控制的均衡性和公平性。

4.2 提高風險意識

大數據在企業中得到廣泛應用的同時，其潛在的網絡風險也時有發生，如被黑客攻擊，竊取企業核心資料或摧毀系統、信息暴力、病毒植入等，尤其是企業員工的個人私密信息泄露，會引起員工的極大不滿，不利于績效管理工作的開展。因此，企業管理層首先務必要提升自己的信息技術水平，避免因操作不當引發網絡風險；其次完善防火墻、病毒檢測、密鑰等技術，增強大數據系統的安全性；最后，在必要的信息公開環節，企業管理層務必尊重員工隱私。

4.3 有機融合管理會計

企業績效管理在運用大數據系統時也會牽涉到財務數據，因此在做好績效數據管理的同時，還需要做好財務數據管理，與管理會計有機地融為一體，借助管理會計的方式提升企業整體管理水平。比如對企業的績效管理指標、客戶關系管理、技術研發部的創新等設定統一管理目標，從員工個人到部門組織，擴大市場份額，提升經濟效益，改善經營管理，實現共同目標的價值創造，提升管理會計水平，助力企業績效管理的全面升級。

5 結語

大數據的出現促使社會各個行業領域開始轉型，傳統的管理理念和管理方式已經逐漸被取代。企業績效管理借助大數據系統，在績效考核的公平性、績效管理流程、績效管理工作方式、員工的集中培訓等方面均有顯著提升，在未來的運用過程中仍然有很大的提升空間，可以促進企業可持續發展。