大數據時代完善信息化統計工作的思考

文｜王治剛 韓敏

進入數字時代，數據與日俱增、不斷更新，為多個行業帶來了較大的管理難題。與此同時，大數據分析、學習、挖掘技術也不斷發展，促使用戶信息服務從商業領域向著公共領域轉變。

在此趨勢下，信息化統計工作需要不斷改革，積極適應大數據時代需求和特點，加強信息化建設，創建信息化管理平臺，以此實現信息資源的共享、互建，并通過智能化處理，創建信息數據庫。本文主要探討大數據時代完善信息統計工作的思考，重點分析了信息化統計過程中出現的問題，并針對性地提出了解決對策，旨在優化信息統計工作路徑，為相關人員提供指導。

一、引言

在大數據時代下，傳統的統計工作受到了一定的沖擊，同時也進一步加快了信息化建設力度。統計工作要積極利用大數據技術優勢和特點，不斷創新統計模式和方法，改革統計工作流程，有效解決統計難題，以此創建一體化的網絡體系。

二、大數據時代完善信息化統計工作的認識

（一）信息產業下的統計范圍

當前信息產業下的統計工作主要包括：信息設備的統計和計算機為載體的制造業統計；以郵電通信業為核心的信息傳輸業統計；以信息、咨詢、計算機應用為核心的信息服務業統計。

（二） 信息化發展指標體系

在當前信息化發展背景下，統計工作指標體系具體包括基礎設施指數、產業技術指數、知識支撐指數、應用消費指數、發展成果指數等。前三個指數可以有效對我國信息基礎設施建設情況進行監測，對信息技術和信息產業發展情況、信息知識支撐情況進行監測。后兩個指數可以對信息產業下的信息應用消費情況和經濟環境變化情況進行監測，以此確保滿足互聯網用戶的需求。對于信息化進程和信息化統計工作的監測內容是統計，對此需要在統計學原理的基礎上，通過相關指標信息和搜集的數據來闡述統計工作的信息化發展情況，以此完成有效評估、監測。

（三） 信息化指標設置的相關原則

（1）信息化指標需要以國家的信息化發展總體水平和趨勢為依據，根據國家信息化發展相關政策、方針來明確權重和統計方法，并根據國家信息化發展相關要素來制定指標體系，比如信息資源、信息網絡、信息技術、信息產業、信息人才、信息政策等。（2）信息化指標需要確保全面性，信息化統計指標體系需要覆蓋國家多個地區，可以有效體現各地區信息化發展水平。（3）信息化指標體系需要具有對比性，其要符合我國國情，便于和其他國家、地區信息化發展情況進行對比和分析，對比標準和參照數值都需要以國外部分地區的信息化發展水平為主，以此確保對比結果更加真實。（4）信息化指標體系需要可靠、易操作，便于人們進行數據采集、數據分析、數據核算等，以此規范數據統計過程和流程，以此確保統計結果的精準、無誤。（5）信息化指標體系需要具有預見性，可以有效推動信息化產業的發展，推進信息化技術的應用，并有效培養信息人才，開發和利用各種信息資源，以此推動我國國民經濟的發展。（6）信息化指標體系需要遵循動態性原則，主要涉及以下幾個方面：信息資源的開發和利用、信息網絡的創建、信息技術的應用、信息人才的培養、信息產業的發展、信息政策和法規的明確。

三、大數據時代完善信息化統計工作的現狀和問題

（1）現狀。當前我國信息化統計工作得到了較快的發展，尤其是在大數據時代下，已經創建了一整套完整的統計制度和方法體系，在2013年，我國統計局對信息化年報進行了匯總和創新，當前在全國多個地區都已經創建了信息化統計人才制度，創建了信息溝通機制，開創了全國上下多層聯動先河。一系列實踐有效落實了相關制度和要求，并深入解決了信息化統計調查和搜集過程中的各種問題，多個省市政府部門也陸續重視信息化統計工作，通過一系列規劃設計、組織實踐，探尋了新的問題解決路徑，有效完成了各項任務。

（2）問題。第一，涉及范圍廣、配合度不強。當前信息化年報工作對象包括工業、零售業、住房和餐飲、建筑業、服務業等多個專業領域，其中服務業統計工作重點包括培訓、審核、驗收、上報等，但是這些專業相互獨立，有自身一套獨立的工作體系，聯系不緊密，配合力度不強。第二，指標專業性不強、不嚴謹。在具體填寫報表時需要精確到網站的數量等信息，需要根據相關制度要求做好以下幾點工作：網站需要有獨立的域名；不同的IP地址域名相同的網站只能進行一次計算，域名不同、功能相同的網站也需要進行一次計算；對于網站設置，應具體以企業本身為主；在計算時只需要計算網站、外網。一般在國外注冊的網站，其專業性要求不高，需要進行系統化地培訓，確保工作人員嚴謹處理相關信息，避免出現失誤，確保填報數據符合制度要求，以此保證數據的質量和數量。第三，混合專業、混合模式，增加了統計難度。近幾年來信息化表報指標越來越多，程序設置覆蓋多個表和多個模式，比如：表中規定的每周需要使用計算機的人數、次數指標，財務表和工作人員工資總數、工作人員數量等指標都需要進行關聯性審核。在具體統計時會發現各種問題，需要企業及時進行修改，對財務表和人員工資總額進行修改，該要求的提出在一定程度上增加了財務表的審核難度。

四、大數據時代完善信息化統計工作的思考

（1）做好頂層設計，創建大數據信息平臺。在大數據時代，需要做好頂層設計，科學規劃，創建大數據信息平臺，將其和政府平臺進行連接，以此在線上進行報送，實現信息資源的共享、實施傳輸。但是因為電子商務領域有關法律法規的缺失，無法保證網絡信息安全，且容易受到各種影響。對此，需要政府部門和統計部門加強合作、探討，以此創建具有政府性質、行業性質的電子商務平臺，直接在該平臺上發布上報數據、相關信息、產品交易、企業推廣等。通過這種方式可以規范線上工作行為，促使統計工作更加便捷、安全、穩定的進行，此外，在信息數據平臺上也可以簡化上報流程，為統計部門提供完整的原始數據資源，便于其挖掘和利用各種價值數據。在該平臺上促使各部門積極交流、緊密合作，便于多個部門從多個渠道搜集相關信息，以此準確把握企業信息化統計工作發展情況。

（2）完善制度，及時獲取資料。為了有效推動統計工作的信息化、規范化、現代化發展，國家相關部門需要完善法律法規、政策規范、技術標準等，確保其科學發展，從管理、技術、法律層面來輔助其健康發展，整合各要素，以此簡化技術指標、降低工作難度。在具體制定制度、技術指標時這種做法往往過于理想，因為專業性強、內容復雜，填報難度大，無法保證準確率，在一定程度上會影響信息化統計數據的質量。對此需要從制度上規范，要求各企業不斷完善各項制度，尤其是審核制度、報表制度，改革技術指標，加強對重點企業的審核。比如：電子商務企業在實際銷售、采購產品時需要明確相關指標，根據相關要求進行統計。對于規模大、有影響力的企業，尤其是產銷分離模式下的企業和線上運營企業，要求他們制定自身的信息系統，以此實時追蹤訂單，實現信息化管理。

（3）加強信息化建設力度，培養信息化人才。在大數據發展背景下，我國信息技術應用水平不斷提高，在一定程度上帶動了我國政治、經濟、文化、產業的發展，各種信息數據增多，對此需要做好統計工作，以此準確反映出我國各行業、各領域、各專業的信息化建設成果、進程等。對此，相關部門需要把握機遇，做好信息服務和決策工作，將信息化統計工作納入到現代化統計建設中，以此明確信息化指數，積極借鑒國外經驗和技術，加強和國際合作力度，不斷創新信息化統計工作模式和方法。并根據我國現代信息化統計工作發展現狀，明確信息化統計方法、標準、指數等，在此過程中還需要加強信息化統計專業人才的培養，加強專業人才隊伍建設，充分發揮人才優勢，以此提高信息化統計工作的發展速度和質量。通過多種方法和路徑培養一批符合統計工作要求的人才，促使各工作人員可以充分利用大數據技術，科學統計業務數據，靈活應用和操作計算機，最終創建模型，有效實現信息化統計工作發展目標。

（4）加強統計信息安全體系建設。在大數據時代下，各種紙質資料都通過數據形式被傳輸、記錄、存儲，在此過程中因為網絡的開放性、共享性，容易出現各種信息安全問題，為了確保信息數據的完整、準確，需要企業創建信息安全體系，以此對數據傳輸過程進行監控和管理。通過各種技術處理及時識別各種非法入侵行為和信息泄漏情況，通過設置使用權限明確統計人員的權限，確保數據錄入、修改、計算更加專業、嚴謹、保密。在此過程中，企業也需要加強管理，確保信息統計工作順利進行，避免信息泄漏影響企業的信譽。企業還需要加強對各種軟件進行管理和優化，在大數據時代下，企業統計工作主要采用聯網直報的方式進行數據計算、審核、處理，但是因為數據存儲和查詢從屬于不同的系統，數據處理和統計軟件較多，在一定程度上影響了統計效率。為了有效解決此問題，需要企業統一軟件，確保報表采集、設計同步進行，可以直接在同一個平臺系統中操作，以此有效應用大數據技術。

（5）樹立大數據意識。統計工作人員需要樹立大數據意識，全面認識大數據時代下的發展機遇，明確統計工作信息化建設方向和目標，根據實際情況整合業務數據，積極采用各種信息技術，創建信息化平臺，提高風險識別意識，與時俱進，提高信息化建設水平。在具體工作中，國家統計局需要發揮自身的引領作用，統一規劃、安排統計工作，各企業統計部門也需要制定目標，創新統計工作方法，學會利用大數據分析技術處理各種數據信息，以此保證統計工作質量。

五、大數據時代下統計工作的機遇和挑戰

（1）機遇。大數據推動了統計工作的變革，簡化了統計工作流程、創新了統計方法，提高了作業效率和質量，拓寬了統計工作的發展空間，為統計工作信息化發展帶來了機遇，其具體表現在以下幾方面：第一，大數據技術可以拓寬信息獲取渠道、拓寬調查范圍，可以獲取真實、完整的原始數據信息，將其應用在數據調查、統計工作中，可以提高數據搜集、挖掘效率和質量，降低成本，提高工作人員的工作能力。第二，各種硬件和軟件技術的應用可以對信息數據進行深入挖掘、分析，幫助企業獲得各種有價值信息，提高決策水平和企業的洞察力，有效提高了企業信息化統計工作的標準和要求，加快了信息化統計工作的發展進程。第三，大數據技術也推動了電子商務的發展，企業各種記錄、產品信息、業務信息急速增加，企業通過積極制定相關制度和標準，有效實現了數據信息的整合利用，也提高了設計水平。第四，在大數據時代下，互聯網可以自動保存和記憶數據信息，有效避免了信息遺失和數據措施的問題，可以對不同數據進行驗證、補充、處理，有效保證了數據的質量。

（2）挑戰。大數據時為信息化統計工作也帶來了挑戰，對此需要科學分析，積極應對。其挑戰主要表現在以下幾個方面：第一，傳統的統計方法、工作模式存在較大的弊端，無法滿足當前工作需求，對此需要不斷改進和完善，在大數據技術影響下，信息搜集和處理渠道越來越多樣化、開放化，為信息咨詢行業帶來了機遇，為了有效滿足新要求，統計部門需要不斷整合業務、創新工作模式，做好信息咨詢、服務工作，不斷完善統計方法體系、技術指標、制度。第二，統計部門存在職能單一、統計質量不高的問題，采用大數據技術可以直接通過網絡進行數據挖掘、分析、處理，需要統計部門重新審視自身職能、工作性質。第三，大數據時代下，社會越來越關注數據的質量，關注統計工作的服務質量，尤其是在信息共享時代下，對數據處理的精細化要求在不斷提高，需要統計部門不斷提高自身的數據分析能力和數據統計質量。