基于CiteSpace的國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)分析

祝瑞霞

（西安思源學(xué)院,陜西 西安 710075）

在傳統(tǒng)的農(nóng)耕經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為現(xiàn)階段的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具體包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方向。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究領(lǐng)域出現(xiàn)了新的課題。例如，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究重點(diǎn)是什么；數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)研究的未來(lái)發(fā)展方向是什么；數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)理論和工具研究重點(diǎn)是什么；我國(guó)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的核算體系如何建立、發(fā)展和完善等。

為了全面分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究熱點(diǎn)的變化，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，本文運(yùn)用CiteSpace可視化文獻(xiàn)分析軟件，對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中2016—2022 年4月間CSSCI和北京大學(xué)中文核心期刊文獻(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行歸納、整理和分析，探究國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究成果和熱點(diǎn)變化，以期為我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來(lái)研究及實(shí)踐提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”為關(guān)鍵詞，在CNKI中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)中進(jìn)行檢索。本文研究的時(shí)間跨度為2016—2022年。檢索中選取CSSCI和北京大學(xué)中文核心期刊文獻(xiàn)，共檢索出128篇文獻(xiàn)構(gòu)成本研究的文獻(xiàn)樣本，將樣本數(shù)據(jù)通過(guò)CiteSpace進(jìn)行分析處理。本文的納入與排除標(biāo)準(zhǔn)如下。

納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的核心期刊文獻(xiàn)；（2）發(fā)表于2016—2022年。

排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)；（2）經(jīng)驗(yàn)交流、評(píng)論等文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

陳超美教授開(kāi)發(fā)的CiteSpace軟件，以“共現(xiàn)聚類”為核心思想進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)被研究的科學(xué)文獻(xiàn)相關(guān)信息單元的信息提取，重構(gòu)信息單元之間的聯(lián)系強(qiáng)度和類型，形成關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共聚等不同意義的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中關(guān)鍵信息分析，歸納總結(jié)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之間的連線關(guān)系，確定各關(guān)系節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測(cè)度和信度，從而探索特定學(xué)科和領(lǐng)域，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)展模式及發(fā)展規(guī)律。本文利用 CiteSpace 軟件對(duì)2016—2022年間發(fā)表的128篇文獻(xiàn)，以關(guān)鍵詞共現(xiàn)為基礎(chǔ)，通過(guò)時(shí)間線為索引，逐一分析關(guān)鍵詞聚類，從而歸納出2016—2022年國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究熱點(diǎn)的變化及未來(lái)的研究趨勢(shì)。

2 結(jié)果與討論

2.1 主要研究作者及機(jī)構(gòu)

借助CiteSpace軟件進(jìn)行分析，可得到相關(guān)作者聯(lián)系圖譜，如圖1所示。圖1出現(xiàn)了130個(gè)相關(guān)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的連線共89條。發(fā)文量前10位的作者共發(fā)表文章72篇，占總體樣本量的56.25%。

圖1 作者聯(lián)系圖譜

借助CiteSpace軟件進(jìn)行分析，可得到機(jī)構(gòu)圖譜，如圖2所示。開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的相關(guān)作者和機(jī)構(gòu)具有以下兩個(gè)特點(diǎn)：第一，核心作者團(tuán)隊(duì)為中心開(kāi)展研究，如危雁麟、張俊瑞團(tuán)隊(duì)。第二，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部各研究者之間聯(lián)系緊密，團(tuán)隊(duì)之間相關(guān)橫向聯(lián)系較少。

圖2 機(jī)構(gòu)圖譜

表1為主要作者和核心機(jī)構(gòu)之間的歸屬統(tǒng)計(jì)表。自2016年起，以各機(jī)構(gòu)為中心，通過(guò)主要作者的持續(xù)研究，已形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)在各細(xì)分領(lǐng)域的主要研究成果。

表1 核心機(jī)構(gòu)與主要作者統(tǒng)計(jì)表

2.2 研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)

在CiteSpace中進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵詞的分析，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖3所示。

圖3 CNKI中數(shù)據(jù)資產(chǎn)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)交易等關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)字號(hào)較大，表明在被研究的128篇文獻(xiàn)中，這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率高。圖3中還出現(xiàn)了其他字號(hào)相對(duì)較小的關(guān)鍵詞，如會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)安全等，說(shuō)明學(xué)者對(duì)其他話題仍有關(guān)注和研究。

綜上，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究分為以下四個(gè)視角。

（1）以數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量方法和會(huì)計(jì)核算為視角。該視角以數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本理論框架為基礎(chǔ)，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量方法，開(kāi)展會(huì)計(jì)核算理論研究。

（2）以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值為核心的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為視角。該視角以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為依托，借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)，將數(shù)據(jù)視為生產(chǎn)要素，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，探索產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和路徑。

（3）以構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)為研究視角。通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，對(duì)特定行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的構(gòu)建，提出建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)治理的方法和路徑，全面提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用和交易價(jià)值。

（4）以數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易為視角。數(shù)據(jù)資產(chǎn)核心價(jià)值在進(jìn)行會(huì)計(jì)計(jì)量和確認(rèn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)和管理，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易成為現(xiàn)實(shí)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中的價(jià)格確定和資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估成為新的研究主題。

使用CiteSpace的關(guān)鍵詞聚類功能，將圖3中關(guān)鍵詞形成研究聚類和子聚類信息，得到的關(guān)鍵詞聚類圖譜如圖4所示。特別突出顯示聚類間的結(jié)構(gòu)特征，用定量的方法表達(dá)各聚類之間的相關(guān)程度，突出各聚類下研究的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及相關(guān)重要鏈接。圖4左上角的數(shù)據(jù)顯示，Q值=0.676 4，S值=0.967 5，可以說(shuō)明該聚類圖譜和聚類結(jié)構(gòu)十分顯著，其聚類結(jié)果是令人信服的。

圖4 CNKI中數(shù)據(jù)資產(chǎn)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共聚圖譜

本文截取前6個(gè)聚類，將各聚類結(jié)果數(shù)據(jù)匯入表2。根據(jù)結(jié)構(gòu)圖譜中，相關(guān)“聚類內(nèi)代表性關(guān)鍵詞”，本文截取每一聚類下前三個(gè)代表性最強(qiáng)的關(guān)鍵詞。

表2 關(guān)鍵詞聚類分析表

將圖4的關(guān)鍵詞共聚圖譜轉(zhuǎn)化為圖5關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜，總結(jié)2016—2022年數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究出現(xiàn)的爆發(fā)點(diǎn)，有助于進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)研究熱點(diǎn)時(shí)間線追溯分析。

根據(jù)圖5中的關(guān)鍵聚類和時(shí)間線進(jìn)行每一個(gè)聚類的研究分析。

圖5 CNKI中數(shù)據(jù)資產(chǎn)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

（1）聚類#0計(jì)值方法，主要圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算系列理論和實(shí)踐問(wèn)題展開(kāi)研究,包含計(jì)值方法、存量核算、核算范圍等關(guān)鍵詞。許憲春等[1]通過(guò)“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈”研究，明確數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，根據(jù)數(shù)據(jù)特征，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，探究數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值的統(tǒng)計(jì)來(lái)源和度量方法。彭剛等[2]以高等學(xué)校為例，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)概念的辨析，探究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算范圍、類別處理、列示方法和計(jì)值方法。總結(jié)出高校存量數(shù)字資產(chǎn)核算的路徑和方法，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算和實(shí)踐提供研究路徑。

（2）聚類#1大數(shù)據(jù)，伴隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相關(guān)問(wèn)題開(kāi)展研究，主要關(guān)鍵詞包含大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等。李紅祥等[3]提出大數(shù)據(jù)促使傳統(tǒng)出版業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)變革，將內(nèi)容創(chuàng)意和數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，作為生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)要素，通過(guò)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)價(jià)值在大數(shù)據(jù)的幫助下重新構(gòu)建，獲取增值。

（3）聚類#2數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格，主要圍繞數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價(jià)格、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估等相關(guān)問(wèn)題開(kāi)展研究，包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格、數(shù)據(jù)要素、交易機(jī)構(gòu)等關(guān)鍵詞。劉吉超[4]通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的探索和研究，表明現(xiàn)有數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的建設(shè)日益完善，數(shù)據(jù)交易流通的相關(guān)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)交易相關(guān)法律政策逐步實(shí)施，但數(shù)據(jù)確權(quán)相關(guān)的登記制度尚待確立，數(shù)據(jù)資產(chǎn)多模式的定價(jià)機(jī)制仍有待健全。

（4）聚類#3數(shù)據(jù)治理，主要通過(guò)搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)、設(shè)立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，跟蹤元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理，包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的組織、制度、流程和工具，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中行使權(quán)利和控制的各種活動(dòng)集合。數(shù)據(jù)治理的核心目的是解決巴別塔問(wèn)題，此外，通過(guò)數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)解決數(shù)據(jù)債務(wù)和信息債務(wù)的問(wèn)題。劉檢華等[5]以制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)階段：人工粗放式管理階段、數(shù)字化管理階段、大數(shù)據(jù)管理階段和智能化管理階段，探討實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理的關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)多元化的數(shù)據(jù)治理推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

（5）聚類#4會(huì)計(jì)核算，數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為企業(yè)的資產(chǎn)，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)概念體系和核算體系，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息化的規(guī)范列報(bào)，包含的關(guān)鍵詞有會(huì)計(jì)核算、收益現(xiàn)值法、創(chuàng)利特質(zhì)等。張俊瑞等[6]提出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)列為表內(nèi)軟資產(chǎn)，同時(shí)引入“第四張報(bào)表”進(jìn)行列報(bào)，提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量和價(jià)值。陳思靜等[7]應(yīng)用樸素貝葉斯分類法建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)確認(rèn)模型，該模型對(duì)產(chǎn)權(quán)歸屬和價(jià)值變現(xiàn)不確定的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)確認(rèn)提供了理論參考。戴理達(dá)[8]提出通過(guò)交易性數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分離，給數(shù)據(jù)資產(chǎn)確定產(chǎn)權(quán)歸屬標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而進(jìn)行會(huì)計(jì)確認(rèn)。推進(jìn)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)向業(yè)務(wù)前端提供決策，全面促進(jìn)會(huì)計(jì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

（6）聚類#5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為基礎(chǔ)，為業(yè)務(wù)智能單元提供分析報(bào)告和決策支持報(bào)告的數(shù)據(jù)型戰(zhàn)略集合，涉及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)體系、數(shù)據(jù)中臺(tái)等關(guān)鍵詞。疏禮春[9]以智能煤礦數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為例，提出智能煤礦數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案，詳細(xì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等各項(xiàng)保障功能模塊，通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，使多源異構(gòu)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，全面解決信息孤島、智能化分析和決策水平低的問(wèn)題。楊敏等[10]以中山大學(xué)為例，提出將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為基礎(chǔ)要素進(jìn)行獨(dú)立管理，構(gòu)建校園數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建，進(jìn)行數(shù)據(jù)分層管理，為各項(xiàng)管理決策和數(shù)據(jù)應(yīng)用提供服務(wù)。

綜上所述，國(guó)內(nèi)期刊研究關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的6個(gè)聚類主要內(nèi)容有計(jì)值方法、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格、數(shù)據(jù)治理、會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文利用CiteSpace軟件，對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的128篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化計(jì)量分析，全面整理2016—2022年的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究成果，分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的主要?jiǎng)討B(tài)，梳理各研究機(jī)構(gòu)和作者的脈絡(luò)關(guān)系，重點(diǎn)剖析國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)差異，展現(xiàn)目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的主要方向，提出如何發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)會(huì)計(jì)計(jì)量，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量工具等問(wèn)題，研究結(jié)論如下。

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)和作者較為集中。我國(guó)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10的作者集中在發(fā)文量前7名的機(jī)構(gòu)中，表明自2016年我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)和作者呈現(xiàn)集中化的特點(diǎn)。受數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策的影響，國(guó)內(nèi)新的研究機(jī)構(gòu)和作者參與到此領(lǐng)域的研究較少，數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展受技術(shù)瓶頸制約。

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究熱點(diǎn)隨時(shí)間的演化。2016年，研究熱點(diǎn)集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露問(wèn)題。2017—2019年，研究熱點(diǎn)集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算范圍和文本分析。2020—2022年，研究熱點(diǎn)集中于與數(shù)字資產(chǎn)管理平臺(tái)相關(guān)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的構(gòu)建，數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算和價(jià)值評(píng)估等方面。現(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明，我國(guó)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展中數(shù)字鴻溝明顯，不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)發(fā)展不足。

（3）逐步形成中國(guó)特色的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究體系。文獻(xiàn)主要圍繞中國(guó)特色數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)應(yīng)用研究為主，涉及政府、高校、醫(yī)藥、電力、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)，逐步構(gòu)建出中國(guó)特色的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究體系。各個(gè)行業(yè)正在積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)，以建立基于自身業(yè)務(wù)積累的數(shù)據(jù)采集和分析體系，從而形成自身獨(dú)特的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)要素，并將這些數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素應(yīng)用于實(shí)際的管理決策過(guò)程中。

3.2 建議

結(jié)合本文研究，展望未來(lái)，為了有效促進(jìn)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的發(fā)展，本文提出以下幾點(diǎn)建議。

（1）加快跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究合作，消除研究單位之間的信息鴻溝。圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)研究，應(yīng)設(shè)立重大科研專項(xiàng)，組織科研部門(mén)、高等院校、企業(yè)等多方機(jī)構(gòu)開(kāi)展聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)，探索適用于中國(guó)特色數(shù)字資產(chǎn)的理論模型和應(yīng)用模型。推動(dòng)科研單位和企業(yè)之間的協(xié)同研究，進(jìn)而全面推動(dòng)中國(guó)特色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。

（2）加快推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)的路徑探索和規(guī)則制定。大力培育數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的登記和價(jià)值評(píng)估體系建設(shè)，全面推動(dòng)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)健康合規(guī)發(fā)展。加大政府對(duì)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)建設(shè)和發(fā)展的支持力度，積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中心向數(shù)據(jù)交易服務(wù)中心轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑。

（3）積極構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算和價(jià)值評(píng)估支撐體系。制定并完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算、定價(jià)機(jī)制、交易規(guī)則、價(jià)值評(píng)估、交易流程等一系列規(guī)則、規(guī)范和指引，全面推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的表內(nèi)核算進(jìn)程，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘和應(yīng)用創(chuàng)新持續(xù)增長(zhǎng)。